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读后感
鸽笼原理，容斥原理，Nim博弈，Catalan数等等，都是很经典的，这本书和《算法导论》一起买很合适，尤其用来针对算法学习。
评分1.看了这本书后，我才真正意识到，数学是经验科学。 2.这书不适合自学，里面牵涉太多数学学科，一般大学那点数学基础肯定不够用。网上有北京师范大学用这本书上课的视频，讲得灰常好，就是省去了好几章内容以及后面的整个图论部分。 3.这书其实不怎么样（除非只把它当作...
评分鸽笼原理，容斥原理，Nim博弈，Catalan数等等，都是很经典的，这本书和《算法导论》一起买很合适，尤其用来针对算法学习。
评分“现在考虑你所喜爱的这个城镇里的居民，在一对相爱的人之间连上一条线，就得到了图的另一个例子。但你要承认这样的事实：有时一个人对另一个人的爱，并不总是能够得到对方的回报”——Richard A. Brualdi，Introdutory Combinatorics（组合数学），机械工业出版社，2005，中译...
评分首先，不得不说这是一本好书，但是翻译实在是不敢恭维~~ 怀着膜拜的心情把这本书买了回来，发现翻译得真够烂的。我刚看到第9页，后面的不知道翻译的怎么样，但就描述幻方构造方法的步骤部分来说，翻译得确实够烂的，我看了三遍都没看懂！ 对照了一下英文版的，一下子就看懂了，...
用户评价
作者在内容组织的逻辑性上展现出了极高的水准，这套书的章节衔接自然流畅，仿佛在引导读者进行一场精心策划的智力探险。从最基础的计数原理开始，每一步的推导都建立在前序知识之上，很少出现需要读者凭空想象的跳跃。我尤其欣赏它对证明方法的细致讲解，不仅仅是给出一个结论，而是深入剖析了得出这个结论背后的思维路径。比如在处理排列组合的变体问题时，作者会系统地对比不同的计数策略，展示每种方法的适用场景和局限性，这种对比性的教学方式极大地拓宽了读者的解题思路，避免了死记硬背公式的误区。对于那些习惯于从底层逻辑上去理解数学概念的读者来说，这种层层递进的结构无疑是最好的学习伙伴。即便是遇到一些稍微复杂的定理，作者也会提供多个角度的论证，确保不同学习风格的读者都能找到理解的切入点。
评分这本书的辅助资源（尽管我这里只讨论书本本身的内容）所体现出的学术诚意，也从侧面反映在正文的扎实程度上。内容覆盖的范围非常全面，对于组合数学的核心领域——计数法、容斥原理、生成函数、组合设计以及一些基础的图论应用——都有详尽的论述。尤其是在处理生成函数这一对初学者而言略显魔性的工具时，作者展现了非凡的耐心，从基本定义到应用实例，每一步都解释得透彻分明，让这个强大的工具不再神秘。同时，该书对现代组合学的前沿领域也进行了适度的介绍，虽然点到为止，但足以激发读者继续深造的兴趣。总体而言，这是一本结构完整、内容详实、阅读体验极佳的入门级教材，它不仅教授“是什么”，更教会你“为什么”和“怎么做”。
评分这本书的例题和习题设置可以说是这本教材的灵魂所在，其广度与深度都达到了一个令人称赞的平衡点。初期的练习题巩固了对基本概念的掌握，帮助建立信心；而随着章节的深入，习题的难度和复杂度也同步提升，开始涉及一些需要深度思考和创造性组合技巧的难题。更值得称道的是，它没有陷入纯理论的僵局，很多习题都巧妙地融入了实际应用背景，比如在图论或编码理论中的小插曲，这让组合数学不再是空中楼阁，而是与现实世界紧密相连的工具。我个人非常喜欢那些被标记为“挑战性”或“开放性”的问题，它们往往能激发人去探索教材之外的可能性，即使最后没有得出完美答案，思考的过程本身也是一种宝贵的收获。对于自学者而言，习题的设置几乎涵盖了所有重要的知识点，是检验学习成果的最佳途径。
评分这本书的排版和设计实在是令人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的字体选择，配合着恰到好处的留白，让我在翻开扉页时就有种想要深入研读的冲动。封面设计简约而不简单，传递出一种严谨的学术气息，这对于一本旨在介绍基础组合数学的教材来说至关重要。内页纸张的质感也相当不错，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳，这在需要反复查阅公式和例题的书籍中，是一个非常人性化的加分项。特别是对于像我这样需要花大量时间在纸上演算的读者，这种舒适的阅读体验直接决定了学习的效率。书中的插图和图表制作得极为精良，它们并非仅仅是装饰品，而是巧妙地将抽象的组合概念视觉化，极大地降低了初学者的理解门槛。例如，在讲解鸽巢原理或者生成函数的部分，那些清晰的示意图，胜过千言万语的文字描述，让人能迅速抓住问题的核心结构。
评分在语言风格上，这本书的作者采用了非常清晰、精准但又不失亲和力的笔触。它避免了传统教科书那种晦涩难懂的“学术腔调”，使得复杂的数学语言变得平易近人，读起来更像是经验丰富的导师在耳边耐心讲解，而不是冷冰冰的文本记录。在对术语的定义上，作者更是做到了无可挑剔的严谨，每一个新概念的引入都伴随着清晰的界定和直观的解释。这种平衡感掌握得非常好，既保证了数学的精确性，又保证了阅读的流畅性。例如，在介绍递归关系时，作者对基础情况和归纳步骤的阐述极其到位，使得即便是对递归思维不甚敏感的读者也能迅速跟上思路。这种清晰的表达，极大地减少了我在理解概念时花费在“破译文字”上的时间。
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