XML Schema

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出版者:O'Reilly Media
作者:Eric Van Der Vlist
出品人:
页数:380
译者:
出版时间:2002-06-15
价格:USD 39.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780596002527
丛书系列:
图书标签:
  • 计具
  • xml
  • XML
  • Schema
  • 数据验证
  • XML数据
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具体描述

If you need to create or use formal descriptions of XML vocabularies, the W3C's XML Schema offers a powerful set of tools for defining acceptable document structures and content. An alternative to DTDs as the way to describe and validate data in an XML environment, XML Schema enables developers to create precise descriptions with a richer set of datatypes?such as booleans, numbers, currencies, dates and times?that are essential for today?s applications. Schemas are powerful, but that power comes with substantial complexity. This concise book explains the ins and outs of XML Schema, including design choices, best practices, and limitations. Particularly valuable are discussions of how the type structures fit with existing database and object-oriented program contexts. With XML Schema, you can define acceptable content models and annotate those models with additional type information, making them more readily bound to programs and objects. Schemas combine the easy interchange of text-based XML with the more stringent requirements of data exchange, and make it easier to validate documents based on namespaces. You?ll find plenty of examples in this book that demonstrate the details necessary for precise vocabulary definitions. Topics include:

<li type="disc">Foundations of XML Schema syntax <li type="disc">Flat, "russian-doll", and other schema approaches <li type="disc">Working with simple and complex types in a variety of contexts <li type="disc">The built-in datatypes provided by XML Schema <li type="disc">Using facets to extend datatypes, including regular expression-based patterns <li type="disc">Using keys and uniqueness rules to limit how and where information may appear <li type="disc">Creating extensible schemas and managing extensibility <li type="disc">Documenting schemas and extending XML Schema capabilities through annotations In addition to the explanatory content, XML Schemaprovides a complete reference to all parts of both the XML Schema Structures and XML Schema Datatypes specifications, as well as a glossary. Appendices explore the relationships between XML Schema and other tools for describing document structures, including DTDs, RELAX NG, and Schematron, as well as work in progress at the W3C to more tightly integrate XML Schema with existing specifications. No matter how you intend to use XML Schema - for data structures or document structures, for standalone documents or part of SOAP transactions, for documentation, validation, or data binding ? all the foundations you need are outlined in XML Schema.

《代码的艺术:现代软件设计与实践》 内容提要: 本书深入探讨了构建健壮、可维护、高性能软件系统的核心原则、设计模式与工程实践。我们超越了对单一编程语言或框架的局限性关注,聚焦于软件开发领域那些历久弥新的、跨越范式的通用智慧。本书旨在为中高级软件工程师、架构师以及对软件质量有深刻追求的开发者,提供一套系统的思维工具箱,以应对复杂系统的设计挑战。 第一部分:基础构建块——抽象与契约的构建 本部分将从根本上审视软件的本质——信息的组织与流程的控制。我们将详细剖析“抽象”的真正含义,它并非简单的隐藏细节,而是对复杂性进行有效管理的艺术。 深层抽象的层次结构: 我们将区分不同层级的抽象(数据结构层、算法层、业务逻辑层、服务契约层),并探讨如何确保这些层级之间的耦合度最低、内聚性最高。重点分析了“贫血模型”与“肥模型”的争论,并提出基于领域驱动设计(DDD)上下文的实体设计哲学。 契约优先设计(Contract-First Development): 强调在编码实现之前,清晰、无歧义地定义接口和数据交换格式的重要性。本书不局限于特定的IDL(接口描述语言),而是探讨了契约设计应具备的属性:原子性、明确的错误处理机制、以及向前/向后兼容性的设计考量。我们将分析如何利用类型系统(无论是在静态还是动态语言中)来强制执行这些契约。 数据流的形态学: 研究数据在系统内部和跨系统边界的流动模式。涵盖了命令查询职责分离(CQRS)的精髓,以及事件驱动架构(EDA)中事件模型的精确设计——事件的不可变性、时间戳的意义以及幂等性保证。 第二部分:架构的骨架——模式与反模式的实践检验 本部分将从宏观角度审视系统结构的选择。我们不推崇“万能模式”,而是侧重于在特定约束条件下(如延迟要求、扩展性需求、团队技能集)进行模式选择与组合的能力。 服务化边界的艺术: 详细对比了单体应用、微服务、分布式单体(Modular Monolith)的优劣势。特别关注服务拆分的粒度问题——如何避免“微服务贫血症”或“分布式灾难”。探讨了进程内通信与跨进程通信(IPC)的性能权衡与容错策略。 韧性设计(Resilience Engineering): 软件系统必然会失败,本书关注的是如何优雅地应对失败。深入研究了断路器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)、熔断(Bulkhead)模式的实际应用场景与参数调优。探讨了故障注入测试(Chaos Engineering)在验证系统韧性方面的关键作用。 数据持久化的策略选择: 分析了关系型数据库(RDBMS)在ACID特性下的适用场景,以及NoSQL数据库(键值存储、文档数据库、图数据库)如何解决特定的扩展性或查询复杂性问题。本书的重点在于“多模态持久化”——何时以及如何在一个系统中安全地使用多种数据存储方案。 第三部分:工程的淬火——质量保证与工程实践 一个设计精良的系统,如果缺乏严格的工程纪律,同样会迅速退化。本部分聚焦于如何将高质量的工程实践固化到日常开发流程中。 测试的金字塔与深度: 重新审视传统的测试金字塔结构,强调单元测试、集成测试和端到端测试的合理分配。引入了“属性驱动开发”(Specification by Example)的概念,用于确保测试用例直接映射到可验证的业务需求。深入探讨了模拟(Mocking)与桩架(Stubbing)的边界,以及何时应当避免过度模拟导致测试脆弱。 可观察性(Observability)的构建: 区别于传统的监控(Monitoring),可观察性关注的是系统内部状态的“探知”能力。系统性地讲解了指标(Metrics)、日志(Logging)和分布式追踪(Tracing)这三大支柱如何协同工作,以诊断生产环境中的非预期行为。重点分析了上下文传递(Context Propagation)在追踪跨服务请求链中的关键性。 持续交付的流水线设计: 不仅仅是自动化部署,更是一种风险管理的哲学。探讨了蓝/绿部署、金丝雀发布等高级部署策略,并分析了如何在CI/CD流水线中嵌入静态代码分析、安全扫描和性能基准测试,以确保高质量的“制品”才能进入生产环境。 第四部分:元认知——软件的演化与心智模型 本部分超越了具体的工具和技术,探讨了驱动软件项目成功的非技术因素和思维框架。 技术债的管理与偿还: 将技术债视为一种投资决策,而非单纯的“坏代码”。提供了一套量化技术债影响范围和成本的方法论,并论述了如何在业务驱动的迭代中,为偿还技术债争取资源和时间。 代码的叙事性与可读性: 探讨了优秀代码的“自文档化”特性。讨论了命名规范的哲学,如何利用代码结构来表达意图,以及“最小惊讶原则”在代码设计中的应用。 构建组织与系统的对齐: 引入康威定律(Conway's Law)的视角,分析组织结构如何固化或解放系统架构。鼓励读者思考“组织设计即架构设计”的理念,以及如何通过小而自治的团队结构来支持分布式系统的开发和运维。 目标读者: 本书假定读者已具备扎实的编程基础,熟悉至少一种主流编程语言,并有实际参与复杂软件项目开发 3 年以上的经验。它适合希望从“实现功能”跃升至“设计系统”层面的资深开发者、技术负责人(Tech Lead)以及软件架构师。 核心价值: 本书不提供即插即用的解决方案,而是提供批判性思维的框架,帮助读者在面对前所未有的工程挑战时,能够系统地分析约束条件,选择最恰当的工具和模式,最终构建出不仅能工作,而且能够持续进化的软件产品。

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读后感

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用户评价

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这本书的作者是一位在XML Schema领域有着深厚造诣的专家,这一点从他的学术背景和过往的贡献中就可见一斑。我非常欣赏作者严谨的学术态度和对技术细节的精益求精。我选择这本书,是希望能够从一个更加深入和专业的视角来理解XML Schema。我期待书中能够详细阐述XML Schema的底层设计原理,例如它与XML信息集、XML文档模型之间的关系,以及它如何构建一个强大的数据描述和验证框架。我特别关注书中对于“派生类型”和“组合类型”的深入解析,希望能够理解如何利用这些高级特性来构建灵活且高效的数据模型。另外,我希望书中能够提供一些关于XML Schema的性能优化技巧,如何在保证数据准确性的同时,最大化Schema的解析和验证效率。在我的工作中,我们经常需要处理海量的XML数据,性能一直是我们需要考虑的重要因素。我也非常期待书中能够涵盖一些关于XML Schema互操作性和跨平台兼容性的讨论,以及在分布式系统和微服务架构中,XML Schema所扮演的角色。这本书无疑是一本能够帮助我提升技术深度和广度的宝典,我期待它能够为我带来更多关于XML Schema的深刻洞见。

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当我第一次看到这本书的目录时,我就被它深深吸引了。我一直觉得,学习一项技术,最重要的是理解它的“why”,也就是它存在的意义和价值。这本书的目录,似乎从一开始就点明了XML Schema的“为什么”——它不仅仅是一个技术规范,更是数据交换和信息集成的基石。我期待书中能够深入探讨XML Schema在不同行业、不同应用场景下的实际价值,例如在企业信息系统集成、电子数据交换、Web服务开发等方面,XML Schema是如何扮演着至关重要的角色。我尤其关注书中关于“Schema的演进”和“ Schema的互操作性”的讨论,这对于理解XML Schema在长期项目中的应用和维护至关重要。我希望书中能够提供一些关于如何设计出“长生命周期”的Schema的指导,以及如何处理不同版本Schema之间的兼容性问题。而且,我希望这本书能够帮助我理解XML Schema在构建“数据生态系统”中的作用,以及它如何促进不同系统之间的数据流动和信息共享。这本书的价值,不仅仅在于教授技术本身,更在于帮助读者建立一种对XML Schema的全局观和战略性认识。

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这本书的装帧设计给我留下了深刻的第一印象。书脊处采用了特殊的纹理处理,使得握持感更加舒适,而封面上的文字则采用了凸版印刷,触感清晰可见,增添了一份庄重和典雅。这种细节上的考究,让我对书的内容充满了期待。翻开书页,我首先被书中精美排版所吸引。段落之间的留白恰到好处,文字清晰,易于阅读。而且,书中大量运用了彩色的图表和示意图,将原本抽象的技术概念变得生动形象,极大地降低了阅读的门槛。我尤其喜欢书中对“数据类型”的讲解,它不仅仅罗列了各种基本数据类型,更通过形象的比喻和生动的案例,让我理解了它们的内在逻辑和实际应用。比如,在讲解“日期和时间”类型时,书中引入了一个关于“旅行日程安排”的场景,让我一下子就明白了不同格式的日期和时间是如何在实际应用中被规范和解析的。我非常关注书中关于“约束”部分的讲解,尤其是如何利用各种复杂的约束来确保数据的准确性和完整性。例如,书中是否会讲解如何定义“范围约束”、“列表约束”,以及如何利用“断言”来处理更复杂的校验规则?我期待这本书能够给我带来一种“润物细无声”的学习体验,让我在不知不觉中掌握XML Schema的精髓。

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这本书的封面设计简洁大气,深邃的蓝色背景搭配银色镂空的XML Schema字样,给我一种科技感和专业感扑面而来的冲击。还没翻开书页,我便被这股沉静而富有力量的设计所吸引,仿佛预示着里面将是一场关于数据结构和规范的深度探索。翻开扉页,纸张的触感温润而厚实,印刷清晰,油墨散发出淡淡的书香,这是我喜爱的一本实体书该有的样子。我个人对XML及其相关技术一直怀有浓厚兴趣,尤其是在我最近的项目中,数据交换的规范性和一致性成为了一个棘手的挑战,而XML Schema恰好是解决这类问题的关键所在。我迫切地希望通过这本书,能够系统地、深入地理解XML Schema的原理、语法以及实际应用。我特别关注的是书中是否能提供丰富的代码示例,以及是否能够讲解一些高级的Schema设计技巧,比如如何处理复杂的数据类型、如何进行版本控制、以及如何在不同的系统和应用场景下灵活运用Schema。我更期待的是,这本书能够不仅仅停留在理论层面,而是能给出一些实际的案例分析,让我能够将学到的知识立刻应用到工作中,解决我目前遇到的瓶颈。比如,书中能否提供一些关于如何从现有XML文档自动生成Schema的工具或方法?或者,在面对大量异构数据源时,如何设计一个能够兼容并规范所有数据的Schema?这些都是我非常关心的问题,也是我选择这本书的最大期望。我相信,一本好的技术书籍,不仅要传授知识,更要激发读者的思考,引领读者走向更深的探索。我期待这本书能成为我学习XML Schema道路上的重要指引。

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我是一位有着数年开发经验的软件工程师,在工作中经常需要处理各种数据格式,而XML一直是我接触最多的数据交换标准之一。坦白说,最初接触XML Schema的时候,觉得它有点过于繁琐和晦涩,总觉得它像是一个沉默的守护者,一旦设置不当,就会给整个数据流程带来意想不到的麻烦。然而,随着项目复杂度的不断提升,我越来越意识到XML Schema的重要性,它不仅仅是数据验证的工具,更是构建健壮、可维护、可扩展的数据体系的关键。我选择这本书,是希望它能够帮助我跨越我对XML Schema的理解障碍,让我能够真正掌握它的精髓。我希望书中能够循序渐进地讲解,从最基础的概念讲起,逐步深入到各种高级特性,例如命名空间、约束、派生类型等等。更重要的是,我希望书中能够提供大量的实际应用场景和解决方案,让我看到XML Schema如何在真实世界中发挥作用。例如,在企业级应用中,如何使用Schema来规范内部各系统之间的数据接口?在Web服务开发中,Schema又扮演着怎样的角色?我尤其关注书中是否会讲解如何编写高效、易于理解的Schema,以及如何进行Schema的重用和继承,从而避免代码冗余,提高开发效率。当然,如果书中还能提供一些与XML Schema相关的开发工具的介绍和使用技巧,那将是锦上添花。我希望这本书能让我从一个XML Schema的“使用者”变成一个XML Schema的“创造者”和“优化者”,能够自信地设计出高质量的XML Schema。

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我是一名热爱探索新技术的技术博主,我总是喜欢将最新的技术成果分享给我的读者,并且从中寻找新的写作灵感。XML Schema对我来说,是一个既熟悉又有些陌生的领域。我熟悉它的概念,但总觉得在实际应用中还有很多可以深入挖掘的地方。我选择这本书,是因为它似乎能够提供一种全新的视角来审视XML Schema。我期待书中能够讲解一些与XML Schema相关的“冷门”但非常有用的技术,比如如何利用XML Schema来生成文档、如何将其与其他XML处理技术(如XSLT)结合起来实现更强大的数据转换能力,甚至是如何将其应用于一些新兴的技术领域,比如物联网或区块链。我希望这本书能够提供一些“奇思妙想”的案例,打破我对XML Schema的固有认知,让我能够发现它的更多潜力和可能性。而且,我希望这本书的语言风格能够更加活泼、有趣,能够激发读者的好奇心,让他们愿意深入探索。如果书中能够提供一些“进阶挑战”或者“思考题”,让读者能够将所学知识应用到实际创作中,那将是再好不过了。

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我是一位从事了多年数据建模和数据治理工作的专业人士,在我的职业生涯中,我接触过各种各样的数据描述语言和标准。XML Schema是我一直非常看重的一种技术,它为我们提供了一种强大而灵活的方式来规范和描述XML文档的结构和内容。我选择这本书,是希望它能够为我提供一个系统性的、全面的XML Schema学习框架。我特别关注书中关于“Schema设计模式”和“最佳实践”的部分,我希望能够学习到如何构建可重用、可维护、易于理解的Schema,并且能够有效地处理复杂的数据关系和业务规则。我期望书中能够提供一些关于如何进行Schema的文档化和版本管理的指导,以及如何与其他数据建模工具和技术进行集成。另外,在企业级应用中,Schema的安全性也是一个不容忽视的问题,我希望书中能够提供一些关于如何通过Schema来增强数据安全性的方法和建议。这本书的出现,对于我来说,无疑是一次提升专业能力的绝佳机会。我希望它能够帮助我更上一层楼,成为一个更加出色的数据治理专家。

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我是一名学生,正在攻读计算机科学专业,对于数据结构和数据标准有着浓厚的学习兴趣。最近我的课程涉及到XML技术,而XML Schema作为XML的“语言规则”,对我来说是一个非常重要且充满挑战的学习内容。我选择这本书,是因为它在同类书籍中,有着非常好的口碑和评价,而且从试读章节来看,它的内容组织非常合理,逻辑性也很强。我希望这本书能够用一种清晰易懂的方式,帮助我理解XML Schema的各个组成部分,比如元素、属性、数据类型、约束等等。我尤其关注书中是否会提供不同复杂度的XML Schema示例,从简单的文档结构到复杂的嵌套结构,能够让我循序渐进地掌握。而且,我希望书中能够讲解XML Schema的验证过程,以及如何使用验证工具来检查XML文档是否符合Schema规范。作为学生,我特别希望书中能够提供一些“学习路径”或者“练习题”,帮助我巩固所学知识,并且能够真正地动手实践。如果书中还能涉及一些XML Schema的未来发展趋势,或者与其他类似技术(如JSON Schema)的比较,那就更好了。我希望通过这本书,我能够对XML Schema有一个全面而深入的理解,并且能够自信地在课程项目和未来的实际应用中使用它。

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这是一本给我带来惊喜的书。原本以为XML Schema这类技术书籍会显得枯燥乏味,充斥着晦涩难懂的术语和枯燥的代码,但这本书却打破了我的固有印象。作者用一种非常生动、形象的语言,将原本复杂的技术概念娓娓道来。书中大量的插图和图表,将抽象的Schema结构可视化,让我这个对图示学习比较偏好的读者,能够快速抓住核心要点。比如,在讲解数据类型的层级结构时,书中通过一个清晰的家族树图,让我瞬间理解了不同数据类型之间的继承关系,这比单纯的文字描述要直观得多。我尤其喜欢书中对实际案例的分析,它并没有仅仅停留在理论层面,而是将XML Schema的应用场景拆解得非常透彻。例如,在处理不同地区、不同语言的国际化数据时,Schema如何进行有效的规范和管理?在电子政务、电子商务等领域,Schema又是如何确保数据交换的准确性和安全性?这些真实的案例让我对XML Schema的应用有了更深刻的认识,也激发了我更多将所学知识应用到实际工作中的热情。我个人特别关注书中关于Schema的最佳实践和常见陷阱的讨论,这对于避免我在实际开发中走弯路非常有帮助。这本书的语言风格平易近人,但内容深度却毫不逊色,它既适合初学者入门,也能够给有经验的开发者带来新的启发。我迫切希望能在书中找到更多关于如何设计出“可读性高、维护性强”的Schema的技巧,以及如何与其他XML技术,比如XSLT、XPath等进行有机结合,构建更强大的数据处理能力。

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我在一个大型的金融机构工作,数据交换的规范性和安全性是我们工作的重中之重。在过去的项目中,我们曾经因为XML接口定义不清,数据格式不统一而吃过不少苦头,导致数据集成和系统对接变得异常困难。因此,我对XML Schema有着非常迫切的学习需求,我希望能够系统地掌握它,并且能够在工作中将其应用到极致。这本书无疑是我在寻找的宝藏。我被它宏大的结构和详尽的目录所吸引,它似乎涵盖了XML Schema的方方面面,从最基础的构建块到最前沿的应用。我特别关注书中关于“类型定义”和“结构约束”的部分,希望能够深入理解如何精确地定义复杂的数据结构,如何利用各种约束来保证数据的准确性和一致性。例如,书中是否会详细讲解如何定义枚举类型、如何使用正则表达式进行数据校验、如何处理边界条件等等?另外,在金融领域,数据的版本控制和向后兼容性至关重要,我希望书中能够提供关于XML Schema版本管理和演进的策略和方法。我也非常期待书中能够分享一些在大型企业级应用中,如何进行XML Schema的设计和治理的经验,以及如何与现有IT架构进行集成。这本书的专业性和深度是我选择它的主要原因,我相信它能够帮助我解决实际工作中遇到的难题,并且在数据治理方面提供更专业的指导。

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