Java语言程序设计进阶篇

Java语言程序设计进阶篇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:梁
出品人:
页数:463
译者:王镁
出版时间:2006-8
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787111191933
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • java
  • 程序设计
  • Java
  • 编程
  • liang-Y.D.
  • 慢慢啃着的英文原版
  • 机械工业出版社
  • 拥有
  • Java程序设计
  • 进阶学习
  • 面向对象
  • 核心语法
  • 异常处理
  • 集合框架
  • 多线程
  • 图形界面
  • 算法基础
  • 软件开发
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具体描述

《Java语言程序设计进阶篇》(原书第5版)的主要特点:基础篇介绍基础内容,进阶篇介绍高级内容,教师能够按需选择理想的教材。包括面向对象程序设计的深入论述,包含GUI程序设计的基础和扩展实例。提供大量实例,实例中都包括问题求解的详细步骤,可激发学习兴趣。覆盖Java程序设计的众多高级主题。涉及Level I Java认证考试所需的全部主题。提供大量难易程度不同的习题,在作者的网站 http://www.cs.armstrong.edu/liang/intro5e.html)中还提供了1000多道自测题。~

《数据结构与算法:面向对象视角下的深度解析》 书籍概述: 本书深入探讨了计算机科学的基石——数据结构与算法,并以现代软件开发的核心范式——面向对象思想作为贯穿始终的组织和实现框架。我们超越了传统教材中对抽象数据类型(ADT)和具体实现的简单罗列,旨在培养读者构建健壮、高效且易于维护的复杂系统的能力。全书结构严谨,从基础理论出发,逐步过渡到复杂算法的设计与优化,强调理论与实践的紧密结合。 第一部分:面向对象与数据抽象的融合 本部分致力于建立面向对象思维与数据结构设计之间的桥梁。 第1章:面向对象设计原则在数据结构中的应用 封装、继承与多态的重新审视: 如何利用封装性保护数据一致性,如何使用继承来构建结构类型层级(例如,不同类型的树结构),以及多态性在统一处理不同数据集合时的优势。 接口先行策略: 定义清晰的抽象数据类型(ADT)接口,如`Collection`、`List`、`Map`,确保实现细节的隔离。 SOLID原则指导下的数据结构重构: 讨论如何应用单一职责原则(SRP)来划分数据结构的不同职能(存储、遍历、操作),以及开放/封闭原则(OCP)在扩展新类型数据结构时的作用。 第2章:核心数据结构的面向对象建模 抽象基类与模板方法: 使用抽象类来定义通用操作(如比较、相等性检查),并使用模板方法模式来标准化特定算法的步骤。 链表家族的精细化设计: 从基础的单向链表到双向链表、循环链表,探讨如何通过组合而非继承来管理节点的复杂引用关系。 栈与队列的工厂模式实现: 讨论如何使用工厂方法创建不同约束条件的栈(如固定容量栈、线程安全栈)和队列(如优先队列、双端队列)。 第二部分:高效存储与检索机制 本部分聚焦于数据的组织方式如何直接影响程序的性能,并深入探究查找和排序的效率极限。 第3章:树形结构:层次化数据的优雅组织 二叉树的变体与平衡机制: 详细剖析二叉搜索树(BST)的性能瓶颈,并深入研究AVL树和红黑树(Red-Black Tree)的旋转与着色算法,重点阐述其在保证$O(log n)$时间复杂度下的自平衡逻辑。 B树与B+树的磁盘I/O优化: 结合数据库系统和文件系统的背景,讲解多路搜索树如何最小化磁盘寻道时间,特别是在处理外部存储数据时的优势。 堆结构与优先级的管理: 实现二叉堆(Max-Heap/Min-Heap),并将其应用于构建高效的优先队列。 第4章:散列技术:平均时间复杂度的突破 散列函数的设计艺术: 分析通用散列函数(如除法、乘法、数字分析法)的特性,以及如何减少冲突的发生率。 冲突解决策略的对比与实现: 详细对比链式法(Separate Chaining)和开放地址法(Open Addressing,包括线性探测、二次探测和双重散列),并分析它们的内存占用和性能权衡。 动态散列表(Dynamic Hashing): 探讨散列表如何在不显著影响性能的前提下动态调整容量,以及再散列(Rehashing)的触发机制与优化。 第三部分:高级算法设计与分析范式 本部分将算法设计提升到策略层面,介绍解决复杂问题的通用框架。 第5章:分治、回溯与贪婪算法的应用 分治法的应用实例: 深入分析快速排序(Quicksort)和归并排序(Mergesort)的机制,探讨如何选择最佳的轴点(Pivot)和处理小规模子问题的策略。 回溯法(Backtracking): 以八皇后问题、数独求解器等经典问题为例,展示如何构建状态空间树,并利用剪枝(Pruning)技术优化搜索效率。 贪婪算法的局部最优性证明: 讨论活动安排问题、霍夫曼编码等案例,并强调识别问题是否满足贪婪选择性质和最优子结构的关键。 第6章:动态规划:消除冗余计算的艺术 最优子结构与重叠子问题: 明确动态规划(DP)适用的前提,并通过矩阵链乘法、最长公共子序列(LCS)等经典问题,演示自顶向下(带备忘录)和自底向上(表格法)的实现差异。 背包问题的演进: 从0/1背包问题到完全背包问题,解析二维DP表格的构建和状态转移方程的推导过程。 空间优化技术: 探讨如何通过滚动数组或更巧妙的状态定义来减少DP所需的内存开销,特别是在处理线性DP问题时。 第四部分:图论算法与网络流 图结构是建模现实世界复杂关系的核心,本部分专注于图的遍历、路径搜索与网络最大化问题。 第7章:图的遍历、连通性与最短路径 深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS): 阐述其在有向图和无向图中的应用,包括拓扑排序、强连通分量(SCC)的发现(Tarjan或Kosaraju算法)。 单源最短路径: 详细实现Dijkstra算法(处理非负权边)和Bellman-Ford算法(处理负权边,并检测负环)。 多源最短路径: 深入剖析Floyd-Warshall算法的动态规划核心,及其在全源最短路径计算中的应用。 第8章:最小生成树与网络流 最小生成树(MST): 对比Kruskal算法(基于边集排序和Disjoint Set Union/并查集)与Prim算法(基于顶点扩展),并解释并查集的高效性。 最大流/最小割定理: 引入Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法,通过增广路径的概念来计算网络的最大流,并理解最大流最小割定理在解决匹配问题中的映射关系。 附录 A:算法性能分析与复杂度理论 渐近分析符号($O, Omega, Theta$)的精确定义与应用。 最坏情况、平均情况和最好情况分析的区分。 P、NP、NP-完全性问题的概念介绍及其对实际工程决策的影响。 本书特色: 本书所有代码示例均以清晰的面向对象结构实现,便于读者理解抽象概念如何转化为可执行的软件组件。我们不仅展示了算法“如何工作”,更侧重于解释“为什么这样设计更优”,以及在不同应用场景下如何进行性能取舍和模块化扩展。对于每一个核心数据结构,我们都提供了接口定义、多种实现方式的对比分析,以及时间/空间复杂度的严格证明。

作者简介

目录信息

读后感

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书呢,感觉都还可以,因为没什么经验,暂时也说不出太多。不过感觉,看着容易,操作几下子,不那么简单的!不学扔了可惜;学呢又自己太吃力!也没空出去找培训班,而且就算找到,就学这一门课,哪有人教啊。到处搜索,后来找到一个“猎豹网校”,想学什么课程可以任选的,学一...

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整个就是陈述,没有任何引导,好比乘法口诀 大篇的贴代码,然后用文字复述代码...仅此而已 排版不很清晰,如果快速翻看的话,会很纠结, 比如:上面有个图a,b 下面有个图a,没有编号, 中间穿插一句话,图a,图b 我去。。。 垃圾! 一段50字左右的话有3、4个因为,而那些因...  

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用户评价

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这本书给我的最大感受是,它真正做到了“进阶”,并且是以一种非常实用的方式进行推进的。很多进阶书籍往往过于偏重某一个单一领域,比如只讲并发,或者只讲网络编程。但这本书的视野非常开阔,它构建了一个完整的、现代Java工程师所需的知识体系框架。从内存模型到JVM调优,从泛型的高级应用到注解处理器(Annotation Processor)的原理,几乎覆盖了所有能让你代码质量产生质变的环节。我特别喜欢它在讲解设计模式时,不只是停留在GoF的经典定义上,而是紧密结合Java 8+的特性,展示了如何利用新的语言特性去实现更简洁、更具表现力的设计模式变体。这本书的价值在于,它不仅教会你如何写出“能跑”的代码,更重要的是,它教会你如何写出“优雅、高效且易于维护”的代码。读完之后,我感觉自己的技术栈得到了极大的补强,对于处理架构选型和性能瓶颈问题时,也多了一份底气和清晰的思路,绝对是值得反复研读的佳作。

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坦白说,我之前对Java生态中那些偏底层的、晦涩难懂的部分一直敬而远之,总觉得那是“大神”才需要掌握的领域。然而,这本《Java语言程序设计进阶篇》彻底颠覆了我的看法。它用一种非常务实且循序渐进的方式,将那些曾经令人生畏的概念变得触手可及。特别是关于反射机制和动态代理的章节,作者巧妙地将它们与AOP的实现紧密结合起来,展示了如何在不修改源代码的情况下扩展和增强现有类的功能。这种对运行时机制的深刻洞察,让我对Java语言的灵活性和强大有了更深层次的敬畏。此外,书中对错误处理和异常设计的探讨也极具启发性,它提倡一种更健壮、更易于调试的编程范式,这对于我们构建高可靠性的企业级应用至关重要。阅读体验非常流畅,即便是面对一些复杂的内存模型和类加载过程,作者的阐述也总能找到一个清晰的切入点,让人感觉豁然开朗,而不是被一堆术语淹没。

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这本《Java语言程序设计进阶篇》实在让我对Java有了全新的认识。我之前学过一些基础的Java课程,总觉得对面向对象的设计思想理解得不够透彻,尤其是在处理复杂项目结构和设计模式时总感觉力不从心。然而,这本书在深入讲解高级特性,比如并发编程和JVM底层机制方面,做得尤为出色。它不仅仅是罗列API的使用,更重要的是解释了其背后的原理和设计哲学。读完关于多线程与并发控制的那几章,我终于搞明白了“happens-before”原则的真正含义,并且能够清晰地区分乐观锁和悲观锁的应用场景。作者在讲解抽象类、接口以及设计模式时,总能结合实际的企业级应用案例,让我感觉所学的知识不再是孤立的理论,而是可以直接投入到实际开发中的利器。特别是对AOP和IoC容器的剖析,那种庖丁解牛般的精细,让人对Spring框架的理解提升到了一个新的高度。这本书的深度和广度,完全配得上“进阶篇”这个名字,对于想从初级开发者迈向资深工程师的同行来说,绝对是一份宝贵的参考资料。

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我对市面上很多声称是“进阶”的书籍都持保留态度,很多不过是把基础知识点包装得花哨一些,或者只是简单地堆砌技术名词。但是这本《Java语言程序设计进阶篇》展现出了扎实的学术功底和丰富的实战经验。最让我惊喜的是它对函数式编程范式的引入和探讨。在现代Java开发中,Stream API和Lambda表达式已经成为提高代码简洁性和表达力的关键。这本书没有敷衍了事地讲一下语法,而是深入分析了函数式编程与传统命令式编程在思维模式上的冲突与融合,以及这对优化性能和可维护性带来的深远影响。它甚至涉及到了Java 9模块化系统的变革,这种与时俱进的态度非常难得。文字行文流畅,逻辑严密,读起来不像在啃一本厚重的技术手册,更像是在和一位经验丰富的前辈进行深度交流。读完后,我发现自己编写的代码中,那种晦涩的循环和判断逻辑,已经被优雅的流式操作所取代,代码的可读性和表达效率都得到了质的飞跃。

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这本书的排版和内容组织结构,简直是教科书级别的典范。我尤其赞赏作者在处理复杂数据结构和算法优化时的清晰思路。例如,在讲解集合框架的高级用法时,它不仅比较了 `HashMap` 和 `ConcurrentHashMap` 在高并发场景下的性能差异和内部实现机制,还配有精妙的图示来帮助理解复杂的哈希冲突解决过程。很多其他书籍只是告诉你“要用这个”,而这本书告诉你“为什么是这个,以及在什么条件下它比另一个更好”。这种探究本质的写作风格,极大地满足了我作为一个技术爱好者对事物“Why”的好奇心。此外,书中对性能调优的章节,简直是为面试和实际工作中遇到瓶颈时量身定制的秘籍。它没有停留在表面描述JVM参数,而是深入剖析了垃圾回收器(如G1和ZGC)的工作流程和调优策略,让我第一次真正理解了停顿时间和吞吐量之间的权衡艺术。每一次翻阅,都能发现新的细节和之前忽略的要点,它更像是一本可以伴随职业生涯成长的工具书,而不是一次性的阅读材料。

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挺不错的,循序渐进,包括了JAVA的各个主要应用方面,建议同时看数据结构JAVA版

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初学Java很值得看的一本书,内容详实,由浅入深,很好的一本国外教材

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挺不错的,循序渐进,包括了JAVA的各个主要应用方面,建议同时看数据结构JAVA版

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applet已经过时了作者还要大量使用

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进阶篇也不错 求作者把最后几章出个高级篇吧

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