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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:Mark Richards

出品人:

页数:336

译者:闫怀志

出版时间:2010-1

价格:59.80元

装帧:

isbn号码:9787121100505

丛书系列:

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深入解析现代 Web 应用架构与性能优化实践 本书聚焦于当前主流的 Web 应用开发范式、后端服务设计哲学以及提升系统可靠性与用户体验的关键技术栈。 它旨在为具备一定编程基础的开发者提供一份全面、深入的技术路线图，指导他们如何构建出既能应对高并发挑战，又易于维护和扩展的现代信息系统。 本书摒弃了对单一技术栈的浅尝辄止，而是将视角提升到分布式系统设计的层面，详细剖析了微服务架构的演进、挑战与最佳实践。我们将首先回顾经典的单体应用模式，并探讨其在业务快速发展阶段所遭遇的性能瓶颈和技术债务问题。随后，全书的核心将围绕如何平稳、有效地向面向服务的架构（SOA）乃至更细粒度的微服务迁移展开。 第一部分：构建坚实的基础——现代后端技术栈概览 本部分将奠定全书的技术基调，重点介绍支撑高性能应用的关键组件。 1. 语言与框架的审慎选择： 我们将对比分析当前生态中几种主流的后端开发语言（如 Go、Rust、Kotlin/JVM）在并发模型、内存管理和生态成熟度上的优劣。重点讨论如何根据业务场景（例如，I/O 密集型还是 CPU 密集型）做出最优的技术选型。对于 Java 虚拟机（JVM）生态，我们将深入探究其最新的垃圾回收机制（如 ZGC、Shenandoah），以及如何通过参数调优来最大化吞吐量和最小化延迟。 2. 数据存储的多样性与选型策略： 现代应用不可能依赖单一数据库。本书将详尽介绍关系型数据库（如 PostgreSQL、MySQL）的高级特性，包括分区、读写分离和复制策略。更重要的是，我们将深入探讨 NoSQL 数据库的适用场景： 键值存储（Key-Value Stores）： 讲解 Redis 在会话管理、缓存层设计中的高级用法，如使用 HyperLogLog、Bloom Filter 等数据结构进行优化。 文档数据库（Document Databases）： 分析 MongoDB 在灵活 Schema 需求下的优势与挑战，以及数据模型设计需要遵循的原则。 图数据库（Graph Databases）： 探讨 Neo4j 等在处理复杂关系网络（如社交推荐、知识图谱）时的建模方法和查询优化。 3. API 设计的艺术： API 是服务的契约。本书不仅会涵盖 RESTful 设计的最佳实践，更会深入探讨 GraphQL 在解决“过度获取”和“不足获取”问题上的潜力。我们将详细讲解 API 网关的作用，包括认证授权、限流熔断以及请求聚合的实现机制。 第二部分：拥抱分布式——服务间通信与治理 当应用被拆分成多个独立服务后，服务间的通信效率和可靠性成为重中之重。 1. 同步与异步通信的权衡： 我们会深入分析 RPC 框架（如 gRPC）的性能优势，特别是其基于 Protocol Buffers 的高效序列化和 HTTP/2 的多路复用特性。对于异步通信，本书将详细对比 消息队列（MQ） 的不同实现（例如 Kafka、RabbitMQ），重点关注消息的顺序性保证、事务性支持以及如何设计死信队列（DLQ）机制以处理投递失败的消息。 2. 服务发现与注册： 解析客户端负载均衡与服务端负载均衡的区别。我们将探讨服务注册中心（如 Consul、ZooKeeper）的工作原理，并详细说明客户端感知型（Client-Side Discovery）与服务端感知型（Server-Side Discovery）的实现细节及其对系统弹性的影响。 3. 容错与弹性设计： 分布式系统的核心挑战是“失败”。本书将系统性地介绍熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和超时重试等 Hystrix/Resilience4j 模式的实践。我们将重点讲解如何科学地设置熔断阈值，避免“雪崩效应”，并使用舱壁隔离（Bulkhead）模式来保护关键资源。 第三部分：保障可靠性——可观测性与运维自动化 构建好服务只是第一步，确保其稳定运行需要强大的运维和监控体系。 1. 现代日志、指标与追踪： 传统的日志分析已无法满足分布式系统的需求。我们将全面介绍 ELK/EFK 栈（Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana） 的部署与查询技巧。更重要的是，本书将聚焦于分布式追踪系统（如 Jaeger 或 Zipkin） 的引入，演示如何通过 Trace ID 将跨越数十个服务的请求完整地可视化，从而快速定位延迟的根源。 2. 性能分析与调优： 我们不只是停留在理论层面，而是将提供实战案例，教导读者如何使用火焰图（Flame Graphs）来识别代码中的热点区域，如何利用 Profiler 工具在生产环境中进行非侵入式的性能分析。对于 I/O 性能，我们将深入探讨操作系统层面（如 Linux I/O 调度器、文件系统缓存）与应用程序层面（如异步 I/O 模型）的优化策略。 3. 容器化与编排： 全面覆盖 Docker 容器化技术的实践，包括多阶段构建以减小镜像体积、安全加固的最佳实践。随后，我们将深入 Kubernetes (K8s) 的核心概念，重点讲解 Deployment、StatefulSet 的区别，以及如何利用 Ingress Controller 进行流量管理，并利用 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 实现基于 CPU 或自定义指标的弹性伸缩。 第四部分：安全与合规性进阶 在构建高性能系统的同时，安全性是不可妥协的基石。 1. 身份验证与授权： 详尽讲解 OAuth 2.0 授权流程和 OIDC 协议，重点分析 JWT (JSON Web Token) 的使用场景、安全风险（如重放攻击）及应对措施。对于内部服务间的通信，我们将介绍 mTLS（双向 TLS）在服务网格（Service Mesh）中的应用。 2. 配置管理与密钥安全： 讲解配置的动态化管理，避免频繁重启服务。我们将探讨如何使用像 HashiCorp Vault 这样的工具来集中管理敏感的数据库凭证和 API 密钥，实现动态凭证的签发与回收。 总结： 本书不仅是一本技术手册，更是一份架构思维的训练指南。通过对上述领域的系统性梳理与深入实践，读者将能够跳出单一代码的限制，以更宏观的视角设计、构建和运维面向未来的、高可用、高性能的互联网服务。本书强调的是解决实际问题的能力，而非对特定版本或框架的死板依赖。

评分☆☆☆☆☆

习惯到网上买书了，种类挺多，买起来方便，送的还真挺快，好像我一般二三天就能收到了，挺快的。这次也一样，书一下子就到了。要是学习也能这么快，嘿嘿……天下哪有那么容易的事儿呀~~功夫不负苦心人，终于找到了一个专门教电脑的猎豹网校，想学什么课，很多都能找到。看网校...

评分☆☆☆☆☆

不愧是O'REILLY的书籍，果然是高质量的。对想学JMS的初学者来说是一本值得一看的书，概念将的都很到位，里面列举的例子也很好。不过读者要有一定的JAVA基础，至少有过JavaEE的开发经验。  

评分☆☆☆☆☆

这本书说不上是一本经典，涵盖的内容，也只是比较小的一块，但可贵指出正在于它的专注和直白。当然，排版也一如既往的棒。（我看的是东南大学出版社的影印版） 我对技术书籍的要求是什么呢？ 权威、准确、关注细节、有参考价值。不需要"高屋建瓴"，不需要"面面俱到"，把该讲...  

评分☆☆☆☆☆

这本书说不上是一本经典，涵盖的内容，也只是比较小的一块，但可贵指出正在于它的专注和直白。当然，排版也一如既往的棒。（我看的是东南大学出版社的影印版） 我对技术书籍的要求是什么呢？ 权威、准确、关注细节、有参考价值。不需要"高屋建瓴"，不需要"面面俱到"，把该讲...  

评分☆☆☆☆☆

不愧是O'REILLY的书籍，果然是高质量的。对想学JMS的初学者来说是一本值得一看的书，概念将的都很到位，里面列举的例子也很好。不过读者要有一定的JAVA基础，至少有过JavaEE的开发经验。  

评分☆☆☆☆☆

这本《Java消息服务》的深度和广度，绝对超出了我作为一名经验尚浅的Java开发者最初的预期。我原本只是想找一本能快速上手JMS API，了解基本概念的书，没想到它像一把精密的瑞士军刀，把JMS的生态系统剖析得淋漓尽致。光是对不同消息模型的讲解，就让我印象深刻。它没有停留在理论的空中楼阁，而是用大量的代码实例，细致入微地展示了点对点（Point-to-Point）和发布/订阅（Publish/Subscribe）在实际应用中的性能差异和适用场景。特别是关于事务性消息和持久化机制的探讨，深入到了底层Broker的行为模式，这对于构建高可靠性的金融系统至关重要。作者对不同JMS提供商（比如ActiveMQ、RabbitMQ——虽然名字没直接提，但其底层原理的对比是有的）的配置和调优策略也做了横向比较，这使得这本书不仅仅是一本API参考手册，更像是一部实战指南。对于我们团队来说，理解这些底层细节，意味着我们可以更有效地避免在系统高峰期出现消息堆积或丢失的风险，这价值不可估量。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的某些章节对于初学者来说，阅读体验可能会有些“硬核”。它并没有刻意弱化技术实现的复杂性，而是直接将读者带入了企业级消息中间件的复杂配置和高并发处理的场景中。我特别喜欢它对安全性的关注，专门辟出章节讲解了如何使用SSL/TLS对JMS连接进行加密，以及如何集成外部认证服务（如LDAP）来管理客户端访问权限。这些内容在很多只关注“发消息”和“收消息”的初级教程中是完全被忽略的。这本书更像是为那些已经有一两年Java开发经验，并开始负责架构选型和系统稳定性的工程师准备的。它教会我的不仅仅是JMS的API调用，更是如何从系统设计的宏观角度去思考消息流的完整生命周期管理，包括死信队列（DLQ）的策略制定和监控体系的搭建，读完后感觉自己的技术视野被极大地拓宽了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排堪称一绝，它在基础概念的铺垫之后，立刻转向了性能调优和故障恢复的实战环节，过渡得非常自然流畅，一点也不生涩。我尤其欣赏作者在描述性能瓶颈时，采用了“假设场景——分析瓶颈——提供解决方案”的经典模式。比如，书中对比了批量发送（Batching）对网络延迟和Broker负载的影响，并给出了基于消息大小和网络带宽的具体建议阈值。这种基于经验和数据的指导，比单纯的理论陈述要实用得多。而且，书中对于如何设计“幂等性”的消费者也给出了清晰的思路，避免了消息重复处理导致的数据污染问题。这本书读起来就像是跟一位资深架构师进行一对一的深入交流，他把工作中遇到的所有陷阱都提前标示了出来，极大地降低了我未来踩坑的概率。

评分☆☆☆☆☆

读完这本关于消息服务的书籍，我最大的感受是它对“分布式系统中的数据一致性”这一核心难题提供了极为实用的视角。书里花了相当大的篇幅讨论了消息传递的“恰好一次（Exactly-Once）”语义在现实中的复杂性和近似实现。这可比我之前看过的许多教程里轻描淡写地带过要专业得多。它并没有给出万能的“银弹”，而是展示了如何在不同的性能要求下，权衡使用确认机制（Acknowledgement Modes）的风险和收益。例如，它详细分析了`CLIENT_ACKNOWLEDGE`模式下，如何通过精细控制消息的确认时机，来平衡系统吞吐量和数据安全。更让我茅塞顿开的是，书中对消息顺序性的保证机制进行了详尽的论述，这在很多涉及日志同步或状态机更新的场景中是生死攸关的。这本书的笔法非常严谨，引用了大量的规范标准，给人一种非常权威的感觉，绝非市面上那些泛泛而谈的“入门速成”读物可比拟。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书，原本是希望能找到一个清晰的框架来整合我之前碎片化的JMS知识。结果发现，它提供的知识体系远超我的想象，简直可以作为部门内部培训的指定教材。作者对JMS的“事务性”和“非事务性”操作在不同并发级别下的性能表现进行的量化分析，令我印象深刻。他没有止步于说明“为什么”要这样做，而是详细展示了“如何”通过调整JMS会话的提交间隔，来达成最佳的资源利用率。此外，书中对分布式事务中的补偿机制（Saga模式的变种应用）在消息驱动架构中的体现，也有非常独到的见解，虽然这已经超出了纯粹的JMS范畴，但作者巧妙地将其融入了消息处理的上下文。这本书的价值，在于它不仅教会你如何使用工具，更重要的是，教会你如何理解工具背后的工程哲学。

评分☆☆☆☆☆

1-6章JMS api解读,第七章最有干货,第八章没用不读,第9张直接去读Spring doc,第十章太泛泛,第十一章的反模式讲的很不错.希望有JMX,JNDI等系列

评分☆☆☆☆☆

简单，清晰，明了。想深入还是要去看开源实现。

评分☆☆☆☆☆

JMS的好书，直接读英文原版吧

评分☆☆☆☆☆

看过了解了如何使用，有时间需要了解下任一具体实现的src

评分☆☆☆☆☆

基础的东西，要掌握