对于管理和信息技术的专业人员来说,数据库是最重要和最实用的工具之一。数据库为收集、组织和共享数据提供了基础。数据库管理方法提供了很多传统编程技术无法比拟的优势,主要包括更短的开发时间、更容易修改、更好的数据完整性与安全性以及更强的数据共享和集成。而DBMS是最复杂的实用技术工具之一,本书细致讲解了如何在商业应用中使用DBMS。
本书涵盖了构建数据库前的两个关键主题:数据库设计 (规范化) 和SQL (查询)。所有主要的数据库系统都涉及这两个主题。规范化说明了如何细致设计数据库以获得DBMS能力。SQL是一种标准查询语言,事实上用于应用程序开发的每一步。
1. 侧重于现代业务应用程序开发。
●根据业务模型来阐述数据库设计。
●通过很多示例和练习强调动手实践应用。
●侧重于新型图形用户界面应用程序。
●包含数据库编程和应用程序开发的内容。
●关于编程和开发细节内容的附录。
2. 热点主题。
●介绍并使用统一建模语言 (UML) 来建模和绘制系统图表。
●关于数据库环境下安全主题的深入讨论。
●因特网和内联网的数据库开发。
●强调SQL 92,同时介绍SQL 99和SQL 200x的XML特性。
●数据库中完整的应用程序和对象。
3. 实用的业务练习和案例。
●很多数据库设计问题。
●涵盖应用程序开发所有方面的练习。
●适用于期末实践项目的案例。
4. 完整的示例数据库应用程序。
●功能完善的业务数据库。
●示例数据和数据产生例程。
●一般数据库操作的示例程序代码。
评分
评分
评分
评分
这本书的后半部分,尤其在性能优化和安全性的章节,简直是为我这种实战派量身定做的。我之前在负责一个项目的数据迁移时,遇到过很多难以解决的性能瓶颈,优化索引总是不得要领,感觉像是在黑暗中摸索。这本书里详细阐述了查询优化器的工作原理,那些我以前觉得是“玄学”的部分,现在终于有了逻辑清晰的解释。作者没有仅仅停留在“加索引”这种初级建议上,而是深入分析了B树的内部结构,以及不同查询语句对执行计划的影响。有一章专门讨论了锁机制和并发控制,篇幅不长,但信息密度极高。它用一个非常形象的“图书馆借书”的场景,解释了悲观锁和乐观锁的差异,这比教科书上的那些抽象定义要管用得多。我立刻回去翻阅了我们系统里慢查询的日志,尝试根据书中的思路重新调整了几个关键查询的写法,效果立竿见影,延迟降低了近百分之三十。这本书的价值就在于,它不仅告诉你“是什么”,更重要的是,它告诉你“为什么会这样”,以及“如何解决”。它不是一本让你速成的秘籍,而是一本能帮你建立起系统性思维的工具书。
评分从排版和可读性的角度来看,这本书也处理得相当出色。很多技术书籍的图表总是黑白、拥挤不堪,让人望而生畏。而这本《数据库管理系统》则大量采用了彩色图表,特别是流程图和架构示意图,区分度非常高,逻辑流向一目了然。在章节的末尾,作者精心设计了“本章回顾”和“思考题”两个环节。那些思考题往往不是简单的知识点回忆,而是需要结合实际工作场景进行开放式讨论的问题,例如“如果你要设计一个支持全球化部署的金融交易系统,你会如何权衡强一致性和可用性?”这类挑战思维的问题。这极大地促进了我对知识的内化吸收。我甚至会把一些问题写下来,在和同事讨论时抛出来,激发大家的思考。总而言之,这本书就像一位经验丰富、诲人不倦的导师,它不仅传授了知识的“术”,更重要的是,点亮了理解这些知识背后的“道”,是一本绝对值得在书架上占有一席之地的参考书。
评分最让我感到意外的是,作者在谈论数据备份与恢复策略时,展现出了极高的严谨性。在如今很多技术书籍为了追求篇幅或时髦性而略过这些基础但至关重要的环节时,这本书却用了相当大的篇幅来探讨灾难恢复计划(DRP)。作者不仅介绍了完全备份、差异备份和增量备份的机制,还针对不同的业务连续性要求(RTO和RPO)给出了具体的实施建议。我记得书中提到了一种“异地多活”架构下的数据同步挑战,并提供了一个基于日志截取和应用层补偿的解决方案草案。虽然这个方案对我们当前的规模来说可能有点超前,但它极大地拓宽了我的视野,让我意识到数据安全不是简单地购买一个备份软件就能解决的问题,而是一个贯穿整个系统生命周期的战略。阅读这部分时,我不得不放慢速度,很多关键的术语和流程都需要查阅资料来辅助理解,但这种深入钻研的感觉,恰恰是我在其他同类书籍中难以获得的满足感。这本书对“不丢数据”这件事的敬畏之心,让人印象深刻。
评分这本书的语言风格有一种奇特的魔力,它在保持技术准确性的同时,居然能时不时地蹦出一些富有哲理性的思考,让人在学习技术的同时,也能进行一些宏观层面的反思。比如在讨论数据治理和数据质量的章节,作者没有把重点放在工具上,而是强调了“数据是资产,治理是责任”的理念。他批判了那种“数据来了先存下来再说”的粗放式管理,指出缺乏有效元数据管理的数据仓库,最终只会沦为“数据沼泽”。这种对行业弊病的深刻洞察,让我感觉作者不仅仅是一个技术专家,更是一个有远见的行业观察者。书中对未来趋势的展望部分也写得非常克制和审慎,没有过度渲染AI或大数据带来的颠覆性,而是回归到“数据基础建设”才是所有上层建筑的基石这一核心观点上。这种沉稳的基调,使得整本书读起来非常踏实可靠,不像有些书籍那样浮躁,读完后感觉掌握了一堆不成熟的新名词。
评分这本书,说实话,刚拿到手的时候,我还有点犹豫。封面设计得挺简洁,但内容提要看起来有点枯燥,毕竟是讲“管理系统”这种偏技术的书嘛。我本来以为会是一本充满复杂公式和晦涩难懂的技术术语的大部头,但翻开第一章后,惊喜地发现作者的叙事方式相当平易近人。他没有一上来就堆砌理论,而是选择了一个非常贴近现实的案例——一个小型电商网站的数据组织问题,从这个切入点,非常自然地带入了数据模型构建的核心思想。特别是关于实体关系图(ER图)的讲解部分,作者用了大量的插图和生活化的比喻,把我这个非科班出身的读者都说得明明白白。我记得有一段讲到主键和外键的关系时,作者竟然把它比作户口本上的身份证号和家庭关系中的父子编号,那种清晰度,比我大学时听的课生动多了。书中对不同类型数据库的优缺点对比也做得非常到位,没有强行推崇某一种技术,而是客观地分析了它们在不同场景下的适用性,让我对“没有最好的数据库,只有最适合的”这句话有了更深刻的理解。读完这部分,我感觉自己对数据架构的底层逻辑有了一个全新的认知,不再是仅仅停留在“会用”SQL命令的表层,而是开始思考“为什么”要这样设计。
评分这样编教材值得国内那些叫兽借鉴。
评分这样编教材值得国内那些叫兽借鉴。
评分这样编教材值得国内那些叫兽借鉴。
评分这样编教材值得国内那些叫兽借鉴。
评分这样编教材值得国内那些叫兽借鉴。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有