经济学原理与实务

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出版者:北方交通大学出版社
作者:李国政
出品人:
页数:382
译者:
出版时间:2006-8
价格:34.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810828277
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 原理
  • 实务
  • 教材
  • 大学
  • 经济学基础
  • 市场经济
  • 微观经济学
  • 宏观经济学
  • 经济分析
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具体描述

经济学原理与实务(21世纪高职高专规划教材),ISBN:9787810828277,作者:李国政

好的,以下是一份关于一本名为《现代金融市场分析与风险管理》的图书简介,该书内容完全独立于《经济学原理与实务》,力求详尽且自然流畅: --- 现代金融市场分析与风险管理 —— 洞察全球资本流动与驾驭不确定性 导言:新金融时代的底层逻辑 在全球化与数字化浪潮的共同推动下,现代金融市场已不再是传统意义上的场内交易空间,而是一个高度复杂、瞬息万变的生态系统。技术革新、监管重塑以及宏观经济的周期性波动,共同塑造了当前金融环境的“新常态”。本书《现代金融市场分析与风险管理》正是在此背景下,旨在为金融从业者、风险管理专家以及高净值投资者提供一套系统、前沿且具备实操性的分析框架与工具集。 我们深知,理解金融市场的运行机制,需要的不仅仅是教科书上的基础理论,更重要的是对市场微观结构、行为金融学效应以及复杂衍生工具定价的深刻洞察。本书的构建,立足于将最前沿的量化模型、行为金融学的非理性洞察与严谨的监管要求相结合,致力于弥合理论研究与市场实践之间的鸿沟。 --- 第一部分:金融市场的结构重塑与演化 本部分聚焦于对当前全球金融基础设施及其运行规律的深度剖析,理解市场参与者和交易机制的深刻变化。 第一章:从传统到电子化:交易场所的范式转移 本章详细探讨了全球主要证券交易所(如纽交所、纳斯达克、伦敦金融城)的电子化进程及其对流动性和价格发现的影响。我们将剖析高频交易(HFT)的生态位,探讨其如何通过算法优势影响订单簿深度和市场微观结构。重点分析了“暗池”(Dark Pools)的崛起及其对市场透明度的挑战,并介绍了新的交易类型,如穿透式结算和去中心化交易所(DEX)的初步影响。 第二章:信用市场与固定收益的复杂性回归 固定收益市场,作为全球金融体系的基石,正经历着利率环境的巨大转变。本章深入讲解了期限结构理论(如Vasicek和CIR模型)在当前低利率或高通胀预期下的适应性。我们不仅分析了传统国债和公司债的信用风险评估,更着重于结构化产品的解构,包括CLO(贷款抵押债券)和MBS(抵押贷款支持证券)的风险层次划分与非线性风险暴露的量化。 第三章:衍生品市场的深度剖析与动态套利空间 衍生工具不再仅仅是套期保值的工具,它们已成为市场风险定价和对冲的核心载体。本章将详细阐述期权定价中的“动态对冲”理念,超越标准的布莱克-斯科尔斯模型,引入随机波动率模型(如Heston模型)来捕捉波动率的聚集现象。此外,对奇异期权(Exotic Options)的定价机制,特别是路径依赖型期权,提供了详尽的数值解法探讨。 --- 第二部分:前沿分析工具与行为洞察 有效的市场分析依赖于超越基础统计方法的工具箱,以及对市场参与者心理偏见的深刻理解。 第四章:量化分析:从时间序列到机器学习 本部分侧重于现代金融分析中的计算工具。我们首先回顾了金融时间序列分析中的经典方法(如GARCH族模型),并将其升级至高频数据的处理。核心内容转向机器学习在金融中的应用:如何利用随机森林(Random Forests)进行因子选择,以及如何部署循环神经网络(RNNs)和长短期记忆网络(LSTMs)来捕捉市场情绪和非线性关系,而非仅仅是传统的线性回归。 第五章:行为金融学:非理性决策的量化捕捉 抛弃“理性人假设”,本章探讨了市场中常见的认知偏差(如羊群效应、过度自信、损失厌恶)如何系统性地影响资产定价。我们引入了前景理论(Prospect Theory)框架,并探讨了如何将这些行为偏差转化为可交易的“异象因子”(Anomaly Factors)。重点分析了市场过度反应和反应不足的周期性,以及如何构建基于行为反转策略。 第六章:跨资产类别联动性与全球宏观因子 现代投资组合不再是孤立的,资产间的溢出效应至关重要。本章利用动态相关性模型(如DCC-GARCH)来衡量不同大类资产(股票、商品、外汇)之间的风险传染机制。深入探讨了主要宏观因子(如通胀意外、货币政策超预期、地缘政治冲击)如何通过不同的传导渠道(汇率渠道、风险偏好渠道)影响全球资本配置。 --- 第三部分:风险管理与监管合规的前沿实践 在金融危机后,风险管理已从辅助职能转变为核心竞争力。本部分聚焦于如何构建稳健的风险计量框架和合规体系。 第七章:信用风险的建模与压力测试的深化 信用风险的计量已从依赖于外部评级转向内部模型驱动。本章详细讲解了违约相关性建模(如使用Copula函数)在贷款组合管理中的应用。同时,对监管要求的压力测试进行了超越基准场景的构建,探讨了如何设计“极端但可能发生的”(Tail Risk)情景,尤其关注流动性风险与信用风险的交叉耦合。 第八章:市场风险与流动性风险的集成计量 仅计算VaR(风险价值)已不足以应对现代市场波动。本章重点介绍了ES(预期缺口,Expected Shortfall)作为更稳健的尾部风险衡量指标的优势和计算难点。更重要的是,本章引入了系统性流动性风险指标,分析了在市场恐慌时,资产出售对价格产生的非线性冲击,以及如何通过构建“流动性缓冲池”进行管理。 第九章:金融科技(FinTech)对风险控制的颠覆 人工智能、区块链和分布式账本技术正在重塑风险控制的效率和准确性。本章探讨了RegTech(监管科技)如何利用自动化报告和实时监控来降低合规成本和人为错误。特别分析了区块链技术在降低交易后结算风险(Post-Trade Settlement Risk)方面的潜力,以及智能合约在自动化风险触发(如Margin Call)中的应用前景。 --- 结语:构建适应性强的金融智慧 《现代金融市场分析与风险管理》提供的是一套动态的思维工具,而非静态的答案。金融世界的复杂性要求从业者持续学习和适应。本书致力于培养读者识别新兴风险、量化复杂关联以及利用前沿技术优化决策的能力,从而在全球不确定的金融环境中,实现长期、稳健的价值创造。 ---

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