全国计算机等级考试历年试卷及详解汇编

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出版者:人民邮电出版社
作者:全国计算机等级考试教材编写组
出品人:
页数:112 页
译者:
出版时间:2006-7
价格:10.0
装帧:平装
isbn号码:9787115149060
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机等级考试
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具体描述

2006年计算机等级考试在新大纲标准下实施,为了使考生对计算机等级考试有更多的了解,全国计算机等级考试教材编写组和未来教育教学与研究中心联合设计、开发了本书。

  本书收集了2002~2006年所考过的8套笔试真卷和2套模拟试卷。同时,给出每道题的详尽解析,让考生对历年试题的形式和内容能有全面的认识,了解试题的重点、难点,顺利地通过考试。

《现代编程范式与高级算法设计》 内容简介: 本书旨在为计算机科学领域的学习者、软件开发者以及有志于深入理解计算机底层逻辑和高效算法实现的专业人士,提供一套全面、深入且极具实践指导意义的教程。我们深知,在信息技术日新月异的今天,掌握扎实的基础理论和前沿的编程思想是构建复杂、高性能系统的基石。因此,本书摒弃了对基础知识的重复叙述,直接聚焦于那些决定软件质量、运行效率和可维护性的核心技术领域。 全书共分为六个主要部分,层层递进,力求构建一个从抽象概念到具体实现的完整知识体系。 第一部分:函数式编程范式与反应式系统 本部分深入探讨了现代软件开发中日益受到重视的函数式编程(Functional Programming, FP)思想。我们不仅仅停留在介绍纯函数、不可变性等基本概念,而是将重点放在如何将FP的优势——如并行性、易于测试性和更高的可预测性——融入到主流的命令式或面向对象语言(如Java、C或Python)的实践中。 高阶函数与闭包的深度解析: 详细剖析了函数作为一等公民的意义,通过复杂的柯里化(Currying)和函数组合(Composition)示例,展示如何用更简洁的数学表达方式来构建复杂的业务逻辑。 Monad与副作用管理: 理论上剖析了Monad在Haskell等纯函数语言中管理I/O、状态和异常等副作用的优雅机制,并结合Scala或Kotlin等支持FP特性的语言,探讨如何在实际的企业级应用中安全地隔离和处理这些“不纯”的操作。 反应式编程(Reactive Programming): 讲解了基于Observable序列的事件流处理模型。内容涵盖了背压(Backpressure)机制的实现原理,如何使用RxJava、Reactor或Combine等框架来处理高并发、高延迟的数据流,以及构建健壮的异步通信系统。 第二部分:高级数据结构与内存管理 本部分聚焦于数据结构在极端性能要求下的优化应用,以及对底层内存模型的深刻理解。我们假定读者已经熟悉数组、链表和树等基础结构,转而探索更复杂、更高效的抽象。 平衡搜索树的变种与应用: 深入探讨了B树、B+树及其在数据库索引和文件系统中的应用。对比了红黑树、AVL树在不同场景下的性能权衡。 并发数据结构(Lock-Free/Wait-Free): 这是本书的重点之一。详细介绍无锁(Lock-Free)数据结构的设计原理,如基于CAS(Compare-and-Swap)操作的原子引用队列和哈希表。分析了内存屏障(Memory Barriers)对并发操作正确性的影响,以及如何正确利用CPU缓存一致性协议来优化并发访问。 内存池与对象池化技术: 探讨对象创建和销毁的开销,讲解如何设计高效的内存池来减少垃圾回收(GC)的压力,特别是在需要低延迟响应的交易系统或嵌入式环境中。 第三部分:复杂算法的优化与实现 本部分不再满足于教科书式的算法描述,而是着重于算法在现代多核、大规模数据环境下的适应性与优化。 图算法的并行化: 讲解如何利用GPU或多线程技术加速Dijkstra、Floyd-Warshall或最大流算法的计算。探讨图数据库的底层结构优化。 近似算法与启发式搜索: 针对NP难问题,介绍精确求解不可行时,如何应用遗传算法(Genetic Algorithms)、模拟退火(Simulated Annealing)以及禁忌搜索(Tabu Search)等启发式方法,在可接受的时间复杂度内获得高质量的近似解。 字符串匹配与文本处理的高效算法: 深入分析了Aho-Corasick算法在多模式匹配中的性能优势,以及Boyer-Moore算法的优化技巧。 第四部分:编译器理论与中间表示(IR) 理解程序是如何从源代码转换为机器指令,对于编写高性能代码至关重要。本部分深入到编译器前端和中端的核心技术。 抽象语法树(AST)的构建与遍历: 讲解词法分析和语法分析的原理,并重点介绍如何通过AST进行静态代码分析和优化。 静态单赋值(SSA)形式: 详细阐述SSA如何简化数据流分析,以及它在LLVM等现代编译器基础设施中的核心作用。 代码优化技术: 探讨常量折叠、死代码消除、循环展开和内联展开等关键优化 Pass 的工作流程和实现逻辑。 第五部分:分布式系统一致性与容错 在构建大规模服务时,如何保证数据在多个节点间的正确性和可用性是核心挑战。 共识算法的深入剖析: 不仅限于Paxos或Raft的概述,而是详细对比它们在领导者选举、日志复制和集群成员变化处理上的细微差异和实际部署中的陷阱。 向量时钟与因果关系: 讲解如何使用向量时钟(Vector Clocks)来准确判断事件的并发性与因果顺序,这对于构建最终一致性的 NoSQL 数据库至关重要。 容错设计模式: 介绍隔离、熔断(Circuit Breaker)、限流和幂等性设计在微服务架构中的具体应用和实现细节。 第六部分:性能分析与系统级调试 理论最终需要通过实践来验证和打磨。本部分提供了一套系统化的性能分析工具链和方法论。 火焰图(Flame Graphs)与调用栈分析: 教授如何使用 Brendan Gregg 的火焰图技术来直观地识别CPU热点和性能瓶颈。 内核级追踪工具: 介绍使用 `perf`、eBPF 等工具进行系统调用、上下文切换和I/O延迟的深入追踪,揭示应用程序与操作系统交互的性能黑盒。 缓存分析: 讲解如何使用硬件性能计数器来测量 L1/L2/L3 缓存的命中率和伪共享(False Sharing)问题,以指导数据布局的优化。 本书的每一章都配有大量的伪代码、实际案例分析以及对相关开源项目(如Redis、Kafka、PostgreSQL的部分源码结构)的引用,旨在帮助读者实现从“会用”到“精通”的飞跃,构建出真正具有工程价值和学术深度的软件系统。

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