具体描述
《数值分析》是为工学硕士研究生数值分析课而编写的学位课教材。内容包括：线性方程组的解法，矩阵特征值与特征向量的计算，非线性方程与非线性方程组的迭代解法，插值与逼近，数值积分，常微分方程初值问题的数值解法和偏微分方程的差分解法。内容丰富，系统性强，语言简练、流畅，数值例子和习题非常丰富，并附习题答案。其深度和广度适合工学硕士生的培养要求。
作者简介
目录信息
读后感
数值分析 评分：6.5 权重：20 除了偏微分的内容以外，其他包括没讲的、不考的内容都看了，不过习题只做了一部分，做了要求做的三个大作业。这本书完全是按照所谓工科硕士的培养方案来编写的，对于很多重要的内容语焉不详，经常出现省略或者不证明等等情况，很多内容只能流于泛...
评分数值分析 评分：6.5 权重：20 除了偏微分的内容以外，其他包括没讲的、不考的内容都看了，不过习题只做了一部分，做了要求做的三个大作业。这本书完全是按照所谓工科硕士的培养方案来编写的，对于很多重要的内容语焉不详，经常出现省略或者不证明等等情况，很多内容只能流于泛...
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评分数值分析 评分：6.5 权重：20 除了偏微分的内容以外，其他包括没讲的、不考的内容都看了，不过习题只做了一部分，做了要求做的三个大作业。这本书完全是按照所谓工科硕士的培养方案来编写的，对于很多重要的内容语焉不详，经常出现省略或者不证明等等情况，很多内容只能流于泛...
评分数值分析 评分：6.5 权重：20 除了偏微分的内容以外，其他包括没讲的、不考的内容都看了，不过习题只做了一部分，做了要求做的三个大作业。这本书完全是按照所谓工科硕士的培养方案来编写的，对于很多重要的内容语焉不详，经常出现省略或者不证明等等情况，很多内容只能流于泛...
用户评价
这本书的排版和图示设计是我非常欣赏的一点。在处理那些复杂的流程和算法流程时，作者没有采用堆砌文字的方式，而是巧妙地运用了大量的流程图和对比表格，极大地减轻了阅读时的认知负担。例如，当讲解有限差分法的推导时，书中配上的那些示意图，瞬间就将抽象的微分概念具象化了，让我不用花费大量时间去脑补那些空间关系。我尤其喜欢它对不同数值方法性能的对比分析，并非简单地罗列优缺点，而是通过实际案例数据来展示，哪种方法在特定病态矩阵下会崩溃，哪种方法在计算量上更具优势。这种基于证据的论述方式，极大地增强了说服力。虽然书中的公式推导非常详尽，以至于我有时觉得可以省略一些中间步骤，但从另一个角度看，这也是对初学者的最大友好之处，确保了推导过程的每一步都无懈可击，让人信服。总的来说，这本书在保持学术深度的同时，兼顾了阅读的直观性，这一点做得非常出色。
评分坦白说，这本书的阅读体验更像是一场智力上的马拉松，它要求你有足够的耐心去啃下那些看似坚硬的“骨头”。我特别欣赏作者在讲解那些迭代方法时的那种层层递进的逻辑构建，从最基础的二分法到牛顿法，再到更高效的割线法，每一种方法的引入都有其必然性，作者总是能用简洁而有力的语言勾勒出这些算法的内在美。然而，我必须承认，在涉及到高阶的矩阵分解和特征值问题时，我不得不放慢速度，反复咀嚼。书中对收敛速度的分析，虽然严谨得无可挑剔，但初学者可能会觉得有些枯燥，那些关于极限和渐近行为的论证，确实需要反复研读才能真正领会其精髓。不过，一旦你突破了那层迷雾，你会发现作者为我们铺设的每一步都是那么精确，就像建筑师在设计一座宏伟的建筑，每一个支撑点都经过了精密的计算。这本书无疑是为那些真正想深入理解计算数学本质的读者准备的，它不会给你任何捷径，但它会给你一把通往真理的钥匙。
评分这本厚重的书摆在我桌上，光是封面就散发着一种严谨的学术气息，拿到手里沉甸甸的，感觉像是抱住了一个知识的宝库。我是一个刚接触这方面领域的学生，起初对那些复杂的数学符号和抽象的概念感到有些畏惧，但翻开目录后，那种不安逐渐被一种探索的渴望所取代。作者的叙述方式非常清晰，仿佛一位经验丰富的老师，耐心地引导着我们一步步走入这个看似深奥的世界。一开始的绪论部分，就为我们构建了一个坚实的基础，没有急于抛出那些令人望而生畏的定理和算法，而是从实际问题的角度出发，让我们理解“为什么需要数值分析”这个问题。书中对误差的讨论尤为深刻，它没有将误差视为一个可有可无的附带产物，而是将其置于核心地位进行剖析，这对我来说是极大的启发，让我明白了在任何实际计算中，我们都必须对不确定性保持敬畏。阅读过程中，我发现作者非常注重理论与实践的结合，每一个章节后面都有精心设计的例题，这些例子不仅仅是简单的数值代入，更多的是引导我们去思考算法的稳定性和效率，这种全方位的训练，让我的思维方式都潜移默化地发生了改变。
评分如果要用一个词来形容这本书，那就是“扎实”。它没有追逐最新的、花哨的算法，而是将数学分析中最核心、最经久不衰的数值方法体系进行了极其详尽的梳理。从线性系统的求解到常微分方程的初值问题，每一块内容都像是一块经过千锤百炼的基石，稳固可靠。我特别赞赏作者在引入偏微分方程数值解法（如有限差分法）时的清晰脉络，它自然地衔接了前面关于一维和二维问题的分析。这本书的写作风格非常内敛而克制，没有多余的夸张或煽情的语言，一切都以数学事实为依据，用最精确的语言来表达最复杂的概念。对于那些需要为研究生阶段的学习打下坚实基础的人来说，这本书是不可或缺的参考。它不只是教你“怎么算”，更重要的是教你“为什么这么算”，以及在计算过程中可能遇到的陷阱在哪里。阅读完后，我感觉自己对“数值计算”的理解从一个模糊的概念，变成了一个可以被精确描述和控制的工程领域。
评分这是一本需要反复翻阅的工具书，而非一次性读完的文学作品。我发现自己经常需要回溯到前面的章节，去重新温习一些基础定义，特别是关于函数逼近和样条插值的章节。作者在处理插值问题时，没有仅仅停留在经典的拉格朗日多项式上，而是引入了更具实用价值的数值积分和最小二乘法，这极大地拓宽了我解决实际工程问题的思路。让我印象深刻的是，书中对“病态问题”的探讨，它不仅仅是描述了这些问题，更是深入分析了数值方法对这些问题的敏感性，并提出了一些缓解策略。这让我意识到，在实际应用中，数据预处理和问题条件的分析与算法本身同等重要。对于那些指望快速套用公式就能解决问题的读者来说，这本书可能会显得有些“慢热”，因为它要求你理解每个步骤背后的数学原理，而不是仅仅记住表面的操作流程。它塑造的是一种严谨的、注重细节的计算思维模式。
评分课上完了
评分评分：6.5 权重：20 除了偏微分以外其他都看了。这本书是按工科硕士培养方案来编写的，很多重要内容经常省略或者不证明等，流于泛泛了解。很多内容缺乏背景知识的介绍，也缺乏方法的prototype，一上来就来一个高度抽象的定义式，仅仅是一堆公式定理的列举，并没有说明它们的逻辑关系、使用方法、目的，让人感到困惑，你把老师上课讲的内容直接放书上去是会死啊？！答案也语焉不详，仅仅是最终答案或者思路而已；算法总是隐藏在文段中，很不好查询使用复习，缺乏注释，给理解造成很大困难。不适合自学。好在我用的是旧书，上面有很多前人的instructions，否则此书真的很不容易读懂。不过举的例题大多容易明白。最好的是全书几乎没有发现错误，保证了它作为教材——特别是数值分析这种对公式的精确要求很高的科目的可靠性。
评分评分：6.5 权重：20 除了偏微分以外其他都看了。这本书是按工科硕士培养方案来编写的，很多重要内容经常省略或者不证明等，流于泛泛了解。很多内容缺乏背景知识的介绍，也缺乏方法的prototype，一上来就来一个高度抽象的定义式，仅仅是一堆公式定理的列举，并没有说明它们的逻辑关系、使用方法、目的，让人感到困惑，你把老师上课讲的内容直接放书上去是会死啊？！答案也语焉不详，仅仅是最终答案或者思路而已；算法总是隐藏在文段中，很不好查询使用复习，缺乏注释，给理解造成很大困难。不适合自学。好在我用的是旧书，上面有很多前人的instructions，否则此书真的很不容易读懂。不过举的例题大多容易明白。最好的是全书几乎没有发现错误，保证了它作为教材——特别是数值分析这种对公式的精确要求很高的科目的可靠性。
评分就是一说明书级别的，不太具备营养
评分读这本书真TMD难受……
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