Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
去年,我曾借阅过这本《算法导论》,读《算法导论》时常有这种想法:当读到一章比较难懂的部分,如大段的数学证明,或者题目很难做,这个时候就会没耐心去读,或者草草带过,不求甚解,有时干脆跳过不读~但又心存愧意,觉得碰到晦涩难懂的就不去钻研而选择逃避,实在不该。于...
评分大家可以上MIT的OCW站看看 http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-046JFall-2005/CourseHome/index.htm 另外还有第3版的笔记和PPT http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-006Spring-2008/CourseHome/in...
评分如果你觉得TAOCP太厚了,那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍,这本书也是很厚的,它的确值得这么厚。 读了这本书,基本上就不需要再读其他的算法教科书了。
评分这本书一直是公认的算法学习的经典,但不知道是翻译原因还是自己当时火候不够,在大一初学算法的时候这本书我没看得太懂。反而是一本用C++描述的数据结构的书让我对数据结构和算法入了门。 不过后来看了MIT OpenCourse中这门课的录像,才认识到这本书的深度和精确性。结合MIT...
评分给这本圣书增加点人气..
评分经典好书,要多看几遍才行。其实这也只是算法的入门书籍吧
评分其实我看过
评分线性SELECT的我有点明白了,哈哈。图的强连通分量、双连通分支也并不复杂(找时间再慢慢想明白了)这本书还可以。期待第3版的翻译出来
评分估计是读不完了。。。但是我又不想看到你总出现在正在读的列表里。拜拜!
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