具体描述
这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
作者简介
Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
目录信息
专家指导委员会
译者序
前言
第一部分 基础知识
引言
第1章 算法在计算中的作用
1.1 算法
1.2 作为一种技术的算法
第2章 算法入门
2.1 插入排序
2.2 算法分析
2.3 算法设计
2.3.1 分治法
2.3.2 分治法分析
第3章 函数的增长
3.1 渐近记号
3.2 标准记号和常用函数
第4章 传归式
4.1 代换法
4.2 递归树方法
4.3 主方法
4.4 主定理的证明
4.4.1 取正合幂时的证明
4.4.2 上取整函数和下取整函数
第5章 概率分析和随机算法
5.1 雇用问题
5.2 指示器随机变量
5.3 随机算法
5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用
5.4.1 生日悖论
5.4.2 球与盒子
5.4.3 序列
· · · · · · (收起)
读后感
我读算法导论的目标： 书上的内容全部看懂（附录除外，已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离 散数学》，所以只看了几道从前没思考过的题，），习题(excersice)和每章末的 思考题(problem)全部尝试独立完成，即使不能做出，也一定要从网上找到答案。 实际完成的内容： 书...
评分记得小学时，有很长一段时间疯狂的迷霍金，四年级的寒假拿了一百块压岁钱去买了两本他的科普读物《时间简史》《果壳中的宇宙》，一本45一本42，虽说是科普读物且全书只有一个数学公式（E=MC²），当时仍然完全看不懂，只能看看画，但附赠书签里的一句话却让我印象深刻：阅读...
评分如果你觉得TAOCP太厚了，那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍，这本书也是很厚的，它的确值得这么厚。 读了这本书，基本上就不需要再读其他的算法教科书了。
评分记得小学时，有很长一段时间疯狂的迷霍金，四年级的寒假拿了一百块压岁钱去买了两本他的科普读物《时间简史》《果壳中的宇宙》，一本45一本42，虽说是科普读物且全书只有一个数学公式（E=MC²），当时仍然完全看不懂，只能看看画，但附赠书签里的一句话却让我印象深刻：阅读...
用户评价
其实我看过
评分算法导论 算法分析与设计两门课的指定教材 各有侧重～
评分这学期的算法书，估计会一直伴随着我研究生的生涯。我希望别人对我的印象是，一有空就看算法导论。哇嘎嘎
评分很好的算法教材和工具书
评分线性SELECT的我有点明白了，哈哈。图的强连通分量、双连通分支也并不复杂（找时间再慢慢想明白了）这本书还可以。期待第3版的翻译出来
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