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出版者:高等教育出版社

作者:张民伦

出品人:

页数:126

译者:

出版时间:2006-5

价格:22.20元

装帧:

isbn号码:9787040186536

丛书系列:

图书标签:

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启迪心智，探索未知：跨学科视野下的知识图谱构建与应用 图书名称： 跨学科知识探索与实践：从理论模型到前沿应用 作者团队： 集合了认知科学、信息工程、历史学、艺术理论等多领域资深学者，致力于打破学科壁垒，构建连接不同知识体系的桥梁。 图书简介： 本书并非针对单一技能的训练手册，而是一部旨在拓展读者思维广度与深度、培养系统性分析能力的综合性智识指南。它深刻探讨了在信息爆炸时代，如何有效地整合并运用来自不同学科的知识和方法论，以应对复杂多变的现实挑战。 本书的核心理念在于“连接的力量”。我们坚信，真正的创新往往发生在学科的交叉点，当物理学的严谨与哲学的思辨相遇，当计算机算法的效率与人类学的洞察力融合时，全新的理解和解决方案便会应运而生。 第一篇：知识的底层架构与心智模型重塑 (Foundational Architectures and Cognitive Reframing) 本篇深入剖析了人类知识获取、存储和检索的认知机制。我们首先从神经科学和心理学的角度，阐释了“心智模型”是如何构建的，以及它们如何限制或拓宽我们的认知边界。这部分内容将详细介绍几种关键的思维框架，例如系统思考（Systems Thinking）、逆向工程思维（Reverse Engineering Mindset）以及概率性推理（Probabilistic Reasoning）。 系统思考的深度应用： 重点不在于简单地画出流程图，而是解析复杂系统中“涌现性”（Emergence）的特征。通过对生态系统、社会经济反馈回路的案例分析，展示如何识别系统的关键杠杆点（Leverage Points），而非仅关注表层症状。 历史的复盘与预见： 探讨了历史学中的“长时段”分析法（La Longue Durée），并将其应用于技术迭代和文化变迁的预测模型中。读者将学习如何从历史的宏大叙事中提取可复用的模式，避免“历史的陷阱”。 结构主义与解构主义的工具箱： 从语言学和符号学的角度切入，解析符号背后的权力结构和意义生成机制。这有助于读者在面对市场宣传、政治话语时，能够穿透表层信息，直达结构核心。 第二篇：信息、数据与意义的提炼 (Extraction of Meaning from Information and Data) 现代社会充满了数据，但数据本身并不等于知识。本篇致力于教授读者如何将原始信息转化为可操作的洞察力，重点强调跨模态数据的整合与解释能力。 非结构化数据的语义挖掘： 区别于传统的数据挖掘，本章侧重于处理文本、图像、声音等非结构化信息。例如，如何利用叙事分析（Narrative Analysis）从大量的用户反馈文本中识别出潜在的市场需求，或如何通过风格分析（Stylistic Analysis）评估艺术作品的文化价值。 算法伦理与模型局限性： 探讨了当前主流机器学习模型（如深度学习网络）的内在偏见（Bias）和“黑箱”问题。我们强调，技术人员和决策者必须具备跨学科的伦理视角，理解模型在社会学和法律层面可能带来的后果，而非仅仅追求准确率的提升。 可视化叙事的力量： 知识的有效传递依赖于清晰的表达。本节教授如何结合信息设计原则与认知心理学知识，构建高信息密度的可视化图表，确保复杂概念能够被不同专业背景的人群快速理解和接受。 第三篇：跨学科的实践场域与未来图景 (Interdisciplinary Practice Fields and Future Scenarios) 理论的价值在于指导实践。本篇通过具体的应用场景，展示如何激活和运用跨学科的知识组合，解决现实世界中的复杂问题。 城市规划中的“活的系统”方法： 结合了地理信息系统（GIS）、行为经济学和社会动力学，来设计更具韧性（Resilience）和包容性（Inclusivity）的城市空间。讨论如何通过微调激励机制（而非简单的硬性规定）来引导居民的环保行为。 产品设计中的现象学视角： 深入研究用户与技术交互的“在场感”和“媒介性”。通过引入现象学（Phenomenology）的洞察，指导设计师超越用户体验（UX）的表层流程，关注用户在与产品互动过程中所经历的存在状态和情感联结。 科学传播与公众理解： 分析了科学发现被社会接受或抵制的文化因素。本章提供了构建有效科学论述的框架，强调了修辞学、媒介理论与基础科学知识的有机结合，确保严肃的科学发现能转化为负责任的社会行动。 本书的读者群体： 本书面向那些不满足于单一专业领域知识的深度学习者。它特别适合： 1. 中高层管理者和决策者： 需要快速理解不同部门（技术、市场、法务）的语言和逻辑，进行综合性风险评估。 2. 科研人员和高级工程师： 希望将自己的技术研究置于更广阔的人文或社会背景中进行定位和创新。 3. 对知识体系构建有强烈兴趣的独立思考者： 寻求构建一套灵活、强大的个人知识管理和决策支持系统。 本书的呈现方式强调思辨性与工具性并重，通过大量的案例研究（涵盖艺术史、复杂性科学、管理学变革等），引导读者从单一学科的“工具箱”走向一个能够灵活调配和创造新工具的“知识工坊”。阅读本书的过程，即是重塑您理解世界和应对挑战的底层操作系统。它将挑战您固有的分类习惯，激励您在知识的“留白处”进行大胆的探索和连接。

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