具体描述
本书根据教育部提出的非计算机专业计算机基础教学三个层次要求，以Visual FoxPro 6.0为主要内容，介绍了关系数据库系统的基础理论及数据库系统开发方法。主要包括：数据库握虾出；Visual FoxPro 6.0的基础知识；数据库与数据表的建立和操作；查询与视图、报表、标签和菜单的设计；程序设计基础及面向对象程序设计等内容。
本书突出案例教学并配套有《Visual FoxPro程序设计教程习题解答与实验指导》实验教材。在理论讲解过程中，配有大量实例，通过一个个实例的分析和操作，使读者在理解所学知识的基础上，掌握数据库应用系统的开发方法。各章后均附有丰富的习题供读者练习，并在配套的实验教材中对各章习题提供了参考答案。
本书可作为高等院校各专业的计算机公共课：数据库应用课程的教材，也可作为“全国计算机等级考试二级Visual FoxPro”的培训和自学用书。
好的，这是一份关于《现代数据库系统原理与应用》的图书简介，旨在详细介绍该书内容，同时完全避开《VISUAL FOXPRO程序设计实用教程》所涵盖的主题和技术。 --- 图书简介：《现代数据库系统原理与应用》 ISBN： 978-7-XXXX-XXXX-X 定价： 98.00 元 页数： 约 580 页 开本： 16 开 内容提要： 在信息爆炸的数字时代，数据已成为驱动技术创新和商业决策的核心资产。本书《现代数据库系统原理与应用》系统而深入地探讨了当代主流数据库系统的理论基础、设计方法、实现技术以及前沿发展趋势。本书特别关注关系模型在企业级应用中的深化应用，并全面覆盖了近年来兴起的NoSQL数据库范式及其适用场景，旨在为读者构建一个全面、坚实的现代数据管理知识体系。 本书结构清晰，内容详实，理论与实践紧密结合，不仅适合高等院校计算机科学、软件工程、信息管理等专业的高年级本科生及研究生作为教材使用，也适合有一定基础的数据库管理员（DBA）、系统架构师以及希望深入理解数据存储与管理技术的工程师作为参考用书。 --- 第一部分：数据库系统的理论基石 本部分聚焦于数据库理论的基石，为后续的实践和高级主题打下坚实的理论基础。 第一章：数据模型与数据库系统概览 本章首先界定了数据库与数据库管理系统（DBMS）的核心概念及其在信息系统中的地位。重点讲解了数据模型的演变历程，从早期的网状、层次模型过渡到目前占据主导地位的关系模型。深入分析了元组、关系、完整性约束等基本术语的数学定义，并引入了数据独立性（物理和逻辑）的概念及其重要性。 第二章：关系代数与关系演算 这是理解SQL语言和查询优化的理论基础。本章详尽阐述了关系代数的基本运算，如选择 ($sigma$)、投影 ($pi$)、并 ($cup$)、交 ($cap$)、差 ($setminus$)、笛卡尔积 ($ imes$)，以及连接（Join）的各种形式（内连接、外连接）。同时，介绍了元组关系演算（TRC）和域关系演算（DRC），对比分析了它们与关系代数的表达能力，强调了查询的声明性本质。 第三章：SQL：结构化查询语言深度解析 本章将SQL语言的学习提升到高级层面。除了基础的DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言）外，重点剖析了窗口函数（Window Functions）在复杂报表和分析查询中的强大能力。详细讲解了存储过程（Stored Procedures）、触发器（Triggers）和自定义函数（UDFs）的编写规范、性能考量及安全性管理，使用主流的SQL标准（如SQL:2016）进行范例演示。 --- 第二部分：数据库设计与优化 本部分是实现高效、可维护数据库系统的关键。它涵盖了从需求分析到物理实现的完整生命周期。 第四章：数据库设计方法论 本章系统介绍基于实体-关系（E-R）模型的数据库设计过程。详述了E-R图的符号约定、属性类型的划分、实体集的区分。重点讲解了如何将E-R模型向关系模型进行无损连接的映射，并讨论了多对多关系的分解处理。 第五章：范式理论与数据库规范化 规范化是消除数据冗余、避免更新异常的核心技术。本章深入讲解了函数依赖（FD）的判定与闭包计算。详细阐述了一至五范式（1NF到5NF）的定义、推导过程及实际意义。特别分析了 Boyce-Codd 范式（BCNF）的适用条件及其与3NF的细微差别，并探讨了反规范化（Denormalization）在性能敏感场景下的权衡取舍。 第六章：数据库的物理存储与存取路径 本章关注数据如何在磁盘上高效存储和检索。详细介绍了堆文件（Heap Files）和有序文件的组织结构。核心内容放在索引结构上：深入剖析了B+树索引的工作原理、查询路径优化以及多级索引的内部机制。此外，还探讨了散列（Hash）索引的优缺点及其在等值查询中的应用。 --- 第三部分：高级数据库技术与并发控制 随着多用户和分布式系统的普及，对数据一致性和系统可靠性的要求达到了前所未有的高度。 第七章：事务管理与ACID特性 本章定义了事务的四个基本特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。详细解释了如何通过日志（Logging）机制确保持久性。重点探讨了检查点（Checkpoints）的机制及其对系统恢复效率的影响。 第八章：并发控制机制 并发控制是确保多用户环境下数据正确性的核心。本章详述了基于锁的并发控制协议，包括两阶段锁定（2PL）协议及其严格形式。引入了时间戳（Timestamp-based）和乐观并发控制（OCC）机制，并通过冲突可串行化（Conflict Serializability）的概念来评估并发控制协议的正确性。 第九章：数据库恢复系统 本章专注于系统故障后的数据恢复策略。详细讲解了延迟更新（Deferred Update）和立即更新（Immediate Update）日志的记录方式。重点分析了Aries恢复算法，包括如何利用日志进行故障恢复、前滚（Rollforward）和回滚（Rollback）操作的完整流程。 --- 第四部分：现代数据范式与分布式架构 本部分将视角拓展到云计算和大数据环境下的新型数据管理挑战。 第十章：关系模型的扩展：对象与空间数据 探讨了如何将关系模型扩展以支持复杂数据类型，如多媒体信息、地理空间信息（GIS）和半结构化数据（如XML）。介绍支持空间索引（如R-Tree）和复杂查询的数据库扩展模块。 第十一章：NoSQL数据库概述与比较 本章对比分析了主流的非关系型数据库范式，包括键值存储（Key-Value Stores）、文档型数据库（Document Databases）、列式存储（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）的底层结构、适用场景和CAP理论下的权衡取舍。 第十二章：分布式数据库系统基础 系统介绍了数据分片（Sharding）的策略（如哈希分片、范围分片）及其对查询性能的影响。深入探讨了分布式事务处理中的两阶段提交（2PC）协议的局限性，并引入了BASE理论和最终一致性模型在现代Web服务中的应用。 --- 本书特色： 1. 理论深度与广度兼备： 不仅涵盖了经典关系数据库的扎实理论，更紧密结合了云计算时代对高性能和高可用性的新要求。 2. 侧重企业级应用： 大量引用真实世界中的性能瓶颈和解决方案，尤其是关于SQL优化和事务隔离级别的实际案例分析。 3. 技术中立性： 重点讲解原理，而非依赖于特定厂商的专有语法，确保读者掌握的是底层知识，可迁移性强。 总结： 《现代数据库系统原理与应用》致力于为读者提供一套系统化、前沿化的数据库知识体系，帮助其理解数据如何在底层高效运行，并能设计和管理下一代的大规模信息系统。
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