具体描述
本书是计算机应用与软件技术专业领域技能型紧缺人才系列教材之一，是根据教育部有关职业院校计算机应用和软件专业领域紧缺人才培养培训指导方案精神，以任务驱动为导向，突出职业资格与岗位培训相结合的特点，以实用性为原则，从零起点开始介绍动态网页的制作技术。本书分7个单元介绍了动态网页制作的基本技术，涉及DreamweaverMX2004、FireworksbIX2004、FlashMX2004和：PhotoshopCS等软件的使用，包括：网页的版面结构，页面元素的应用，页面元素与布局，网页设计中的色彩，层叠样式、模板与库，DHTMI一的应用，综合设计。本书所附光盘提供了书中每个任务所用的制作素材，以便学习者按照书中的操作步骤复制这些过程。 本书适合作为各类职业院校计算机应用与软件技术专业应用型人才培养用教材，也可作为各种计算机短期培训班的培训教材，以及作为广大计算机爱好者自学动态网页制作的参考用书。
前言：开启编程与技术探索之旅 在这个信息爆炸的时代，技术以前所未有的速度发展和迭代。无论是对于刚刚踏入计算机科学领域的学生，还是寻求技能提升的专业人士，掌握核心的编程思维和技术实践，是立足于数字世界的基石。本书正是基于这样的认知，旨在为读者提供一套系统、深入且高度实用的技术学习路径。 我们深知，理论知识的学习往往枯燥乏味，而脱离实际应用的知识又难以形成真正的能力。因此，本书的设计核心理念在于“理论与实践的完美结合”，确保每一章节的知识点都能通过精心设计的案例得到充分的印证和深化。我们期望读者在合上本书时，不仅拥有扎实的理论基础，更能自信地运用所学知识解决真实世界中的问题。 本书并非一本速成指南，而是一部需要耐心研读的工具书和参考手册。我们力求内容详实、逻辑严谨，覆盖从基础概念到高级应用的多个层次。我们相信，真正的学习是一个循序渐进、不断构建知识体系的过程。 --- 第一部分：算法与数据结构的基石 本部分聚焦于计算机科学的核心——算法与数据结构。这是所有高效程序设计的灵魂所在，理解它们，才能编写出性能卓越、逻辑健壮的软件。 第一章：计算思维与问题分解 本章将引导读者建立起严谨的计算思维模式。我们首先探讨什么是“可计算性”，以及如何将一个复杂的现实问题分解为计算机可以理解和处理的离散步骤。内容涵盖逻辑推理、抽象思维的培养，以及如何利用流程图、伪代码等工具进行初步设计。重点阐述了算法设计的核心原则：正确性、效率、简洁性和可读性。 第二章：基础数据结构详解 数据结构是组织和存储数据的方式。本章详述了线性结构和非线性结构的精髓。 线性结构： 深入解析数组（Array）的内存布局与时间复杂度特性，以及链表（Linked List）在动态内存管理中的优势与劣势，包括单向链表、双向链表和循环链表的实现细节。栈（Stack）和队列（Queue）作为特殊线性结构，其“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的应用场景，如函数调用栈和任务调度，将被全面剖析。 非线性结构： 树（Tree）是本章的重点。我们详细讨论了二叉树的遍历方法（前序、中序、后序），并专门开辟章节讲解了平衡二叉查找树（AVL树和红黑树）的旋转机制和维护平衡的复杂性。图（Graph）理论作为复杂系统建模的利器，也将被引入，包括图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）及其在网络分析中的基础作用。 第三章：核心算法的原理与实现 本章是算法实践的核心。我们不仅仅罗列算法，更会深入剖析其背后的数学原理和优化路径。 排序算法的演进： 从基础的冒泡排序、选择排序，到效率更高的插入排序，再到分治思想的代表——快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。每种算法的最好、最坏和平均时间复杂度分析是本章的必修内容。 搜索与图论算法： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的递归与迭代实现，及其在迷宫问题、连通分量查找中的应用。此外，我们还将介绍最短路径问题，包括Dijkstra算法和Bellman-Ford算法，对比它们在处理负权边时的适用性。 动态规划入门： 动态规划（DP）作为解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具，将通过背包问题、最长公共子序列等经典案例进行循序渐进的讲解，帮助读者掌握“自底向上”和“自顶向下”的思维转换。 --- 第二部分：高级编程范式与面向对象设计 掌握了基础的结构和算法后，本部分将引导读者进入更高级的软件设计领域，重点是面向对象编程（OOP）的深度理解和实践。 第四章：面向对象编程的哲学与实践 本章深入探讨OOP的三大支柱：封装、继承和多态。 封装的艺术： 讲解如何通过访问修饰符（public, private, protected）精确控制类内部数据的暴露程度，并强调构造函数、析构函数以及Getter/Setter方法的合理设计。 继承与接口： 比较继承（Inheritance）的“is-a”关系与组合（Composition）的“has-a”关系，探讨过度继承带来的“类爆炸”问题。接口（Interface）和抽象类（Abstract Class）在定义契约和实现松耦合中的关键作用将得到详细阐述。 多态的实现： 深入剖析运行时多态和编译时多态的机制，特别是虚函数（Virtual Functions）在C++或虚方法在其他语言中的工作原理，理解方法重写（Overriding）与方法重载（Overloading）的区别。 第五章：设计模式的实战应用 设计模式是前人经验的结晶，它们提供了解决常见设计问题的成熟方案。本章将聚焦于GoF（Gang of Four）设计模式中的核心类别。 创建型模式： 重点讲解单例模式（Singleton）的线程安全实现、工厂模式（Factory Method）与抽象工厂模式（Abstract Factory）在产品族创建中的差异，以及建造者模式（Builder）用于复杂对象构造的优势。 结构型模式： 解析适配器模式（Adapter）如何实现接口的兼容，装饰器模式（Decorator）如何动态地为对象添加职责，以及外观模式（Facade）如何简化复杂子系统的接口。 行为型模式： 深入探讨观察者模式（Observer）在事件驱动系统中的应用，策略模式（Strategy）实现算法的互换，以及命令模式（Command）如何封装请求并支持撤销操作。每种模式都将配有清晰的UML图和代码示例，展示其在实际项目中的适用场景。 --- 第三部分：系统编程与性能优化 本部分关注程序运行的底层环境以及如何编写出高效、可靠的系统级代码。 第六章：内存管理与程序生命周期 理解程序是如何在操作系统中被加载、执行和释放的，是进行性能优化的前提。 进程与线程： 详细区分进程（Process）与线程（Thread）的概念、区别和联系。探讨并发（Concurrency）与并行（Parallelism）的差异，以及多线程编程中常见的同步问题，如竞态条件（Race Condition）和死锁（Deadlock）。 内存模型： 深入讲解程序的内存布局，包括代码段、数据段（全局/静态变量）、堆（Heap）和栈（Stack）的分配和使用方式。重点分析手动内存管理（如C/C++中的`malloc`/`free`）的风险，并对比现代语言（如Java/Python）的垃圾回收（Garbage Collection, GC）机制及其对程序性能的影响。 第七章：I/O操作与并发编程 输入/输出（I/O）往往是系统性能的瓶颈所在。本章将聚焦于如何高效地处理数据交换。 同步与异步I/O： 解释阻塞I/O、非阻塞I/O、多路复用I/O（如`select`/`epoll`）的原理。系统地介绍异步编程模型（如回调、Promise/Future），及其在构建高并发服务器中的重要性。 高性能网络编程基础： 基于TCP/IP协议栈，讲解Socket编程的基本流程。讨论如何使用缓冲区（Buffering）来减少系统调用的次数，从而提升数据传输效率。 --- 第四部分：软件工程与项目实践 最后一部分，我们将视角从单一代码提升到整个软件生命周期管理，介绍现代软件开发所需的工程化能力。 第八章：版本控制与协作开发 Git是现代软件开发的标准工具。本章将带领读者从零开始掌握Git的全部核心功能。 Git基础操作： 从仓库的初始化、提交（Commit）、分支（Branch）的创建与合并（Merge），到远程仓库（Remote）的交互。 高级工作流： 详细解析Git Flow和GitHub Flow等主流分支管理策略。重点讲解变基（Rebasing）与合并（Merging）的选择场景，以及如何处理和解决复杂的冲突（Conflict Resolution）。 第九章：测试、调试与代码质量 高质量软件的标志在于其健壮性和可维护性。 单元测试与集成测试： 讲解测试驱动开发（TDD）的基本理念。介绍如何使用主流框架编写有效的单元测试用例，区分断言（Assertions）与模拟（Mocking）。 系统调试技巧： 掌握使用调试器（Debugger）设置断点、单步执行、查看调用栈和监视变量的实用技巧，以快速定位运行时错误。 代码审查与重构： 讨论代码审查的最佳实践，以及如何在不改变程序外部行为的前提下，通过系统性的重构来提升代码的可读性和性能。 --- 结语 本书涵盖了从计算机科学的底层逻辑到上层工程实践的广泛领域。我们期望，读者能够将前述的理论知识与实际项目相结合，持续精进，最终成长为能够独立设计、开发和维护复杂系统的技术专家。学习永无止境，愿本书成为您技术征途中的可靠伙伴。
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