具体描述
国际贸易单证实务学习指导书，ISBN：9787302133568，作者：吴国新、李元旭
《现代物流管理与供应链优化实践指南》图书简介 本书旨在为致力于在复杂多变的全球市场中提升运营效率和竞争力的企业管理者、物流专业人士以及相关专业学生提供一套全面、深入且高度实用的现代物流管理与供应链优化解决方案。 在当前高度互联的商业环境中，企业的成功越来越依赖于其供应链的敏捷性、弹性和成本效益。本书超越了传统物流概念的范畴，将重点聚焦于如何利用最新的技术、管理理论和战略框架，构建一个高效、可持续且响应迅速的端到端供应链系统。 --- 第一部分：现代物流体系的战略重塑与基础架构 本部分深入探讨了物流在全球供应链中所扮演的核心战略角色，并为读者构建起理解现代物流运作的宏观视角。 第一章：全球供应链的演进与战略定位 本章首先梳理了从传统运输和仓储功能向集成化、战略性供应链管理转型的历史脉络。我们将分析全球化、数字化和可持续性这三大驱动力如何重塑现代物流的战略地位。重点讨论了供应链弹性（Resilience）和可见性（Visibility）的重要性，并介绍如何将物流决策与企业整体的业务战略（如市场扩张、产品差异化）紧密对齐。内容包括： 全球化背景下的供应链网络设计原则。 供应链的价值创造模型：从成本中心到利润驱动因素的转变。 风险管理在战略物流规划中的地位与作用。 第二章：物流基础设施与网络优化 高效的物流离不开优化的物理和信息基础设施。本章详细剖析了构建高效物流网络的关键要素。我们不仅关注传统的运输模式（公路、铁路、海运、空运）的特性与选择标准，更着重于多式联运的集成与管理。 仓储策略的演变： 从传统仓库到智能分拨中心（Hubs）和履行中心（Fulfillment Centers）的设计与布局优化。探讨了交叉转运（Cross-docking）的实施条件与效益分析。 网络设计方法论： 介绍如何运用数学规划模型和启发式算法来确定最佳的设施选址（Facility Location）和库存部署点，以最小化总运营成本并满足服务水平协议（SLA）。 绿色物流基础设施： 探讨可持续性在基础设施投资中的体现，如低碳运输工具的选择和能源效率高的仓储设计。 --- 第二部分：运营效率的精细化管理与技术赋能 本部分聚焦于物流和供应链日常运营中的核心流程，以及如何利用前沿技术实现流程的自动化、智能化和透明化。 第三章：库存管理的精益化与预测科学 库存是供应链中最大的资金占用和风险来源之一。本章提供了超越经典经济订货量（EOQ）模型的现代库存管理框架。 需求预测的先进技术： 深入讲解时间序列分析（如ARIMA,指数平滑法）在需求预测中的应用，并引入机器学习模型（如神经网络）在处理波动性需求时的优势。 库存策略的差异化应用： 针对不同产品生命周期阶段和ABC分类的物料，制定安全库存、再订货点的动态计算方法。 供应链金融与库存： 探讨如何通过优化库存持有，改善营运资本周转率，并结合供应链金融工具进行风险对冲。 第四章：运输管理系统的深度应用与路径优化 运输是物流成本的主要组成部分。本章着重于如何通过信息系统实现对运输环节的精细化控制。 运输管理系统（TMS）的功能模块详解： 涵盖订单集成、承运商管理、运费审计与结算的核心功能。 动态路线优化（VRP）： 介绍车辆路径问题（Vehicle Routing Problem）的经典模型，并探讨如何在实时交通、载重限制和时间窗约束下，利用先进算法（如遗传算法、禁忌搜索）生成最优配送方案。 最后一英里配送的挑战与创新： 探讨城市物流的特殊性，以及无人机、自动驾驶车辆在未来配送中的潜力。 第五章：仓储自动化与智能执行 本章关注现代高吞吐量仓库内部的操作效率提升，重点是自动化技术的集成。 WMS（仓库管理系统）的集成与数据流： 阐述WMS如何指导收货、上架、拣选、包装和发货的各个环节，并强调与ERP、TMS的数据协同。 自动化技术评估与部署： 详细分析自动导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）、自动存储与检索系统（AS/RS）的技术特点、投资回报率（ROI）分析方法，以及与人工操作的混合模式优化。 拣选策略优化： 比较波次拣选（Wave Picking）、区域拣选（Zone Picking）和批量拣选（Batch Picking）在不同业务场景下的适用性。 --- 第三部分：技术驱动下的供应链转型与协同 本部分聚焦于支撑现代供应链运营的先进技术平台，以及如何实现跨企业间的深度协作与透明化管理。 第六章：数字化供应链的核心技术架构 本章为读者构建数字供应链的技术蓝图，强调数据驱动决策的重要性。 物联网（IoT）在物流中的应用： 探讨传感器技术在资产追踪、环境监控（温湿度控制）和设备健康监测方面的具体应用案例。 区块链技术在可追溯性中的潜力： 分析分布式账本技术如何增强贸易文件、原产地证明和合规数据的不可篡改性与透明度。 人工智能（AI）与供应链： 区分AI在预测、优化和自动化决策中的不同角色，重点案例包括供应风险预警和异常检测。 第七章：供应链风险、可持续性与合规管理 在日益严格的法规和消费者对企业社会责任（CSR）期望的背景下，风险与可持续性成为供应链管理不可或缺的一部分。 构建供应链韧性框架： 介绍如何通过多源采购、缓冲库存策略和情景规划（Scenario Planning）来应对“黑天鹅”事件。 环境、社会和治理（ESG）的供应链整合： 探讨碳足迹核算、循环经济原则（Reverse Logistics）在物流设计中的应用，并介绍如何通过供应商行为准则确保社会责任的履行。 贸易合规与监管应对： 简要分析国际贸易政策变化对供应链布局和文件流程的影响（注：本部分侧重于合规管理流程而非具体单证操作细节）。 第八章：供应商关系管理（SRM）与协同规划 现代供应链的效率取决于伙伴间的协作深度。本章论述如何通过战略合作实现共同价值最大化。 战略伙伴关系的建立： 从交易型关系转向合作型关系，探讨供应商绩效评估体系（Supplier Scorecards）的设计与实施。 协同规划、预测与补货（CPFR）： 详细介绍CPFR模型如何促进制造商、分销商和零售商之间信息的共享和流程的同步，以减少牛鞭效应。 外包决策与第三方物流（3PL/4PL）： 分析企业在评估和选择物流服务提供商时的关键标准、合同谈判要点及服务水平监控机制。 --- 结语：面向未来的供应链领导力 本书最后总结了成功领导现代供应链所需具备的跨职能技能和思维模式，鼓励读者将理论知识转化为解决实际业务问题的能力，实现持续的运营卓越和战略增长。 本书特点： 1. 战略高度与实操细节相结合： 既有对供应链战略定位的深入分析，也提供了具体技术应用的指导。 2. 技术前沿导向： 重点涵盖了当前物流行业中正在被广泛应用的数字化工具和新兴技术。 3. 案例驱动： 穿插大量来自不同行业的实践案例分析，增强理解和借鉴价值。
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