具体描述
中国文化博大精深，对于生于斯的本土企业有着无可替代的传统历史积淀，在本土成功企业应用西方管理技术而得到迅速发展的同时，我们也应清楚地看到他们在企业运行的基本管理哲学中，无不充盈着中国传统哲学的思辨模式。致力于中学为体，西学为用，实证研究与哲学思辨相结合，企图模索和总结出适合中国本土企业的企业管理模式和文化模式是应然的使命。
本书作者所在行业，秉持西方管理模式与中国企业文化互补互融，制度设计体现人文关怀，以科学发展观引领企业经营战加重的思想，大胆实践，锐意进取，进行全方位、方体化的管理改革实践：大至规范宏观市场环境，进行体制和机制创新，小到精准核算成本收益，规范员工着装礼仪，以小见在，尽精微以至广，以人为本，予严格于关怀，逐步形成独特的、符合当今企业发展特点，具有浓厚中国企业特色的管理模式和企业文化。
本书汇集了各行业企业管理者在探索、实践中总结出的管理理论和科学方法，他们从战略规划、前期调查、症结分析、制定方案到实施广方案、调整策略、评估结果、所馈信息并改进方法等各阶段管理实践中获得的宝贵经验和构筑的管理框架必定对我们现实和今后的工作具有启迪和借鉴作用。
好的，这是一份根据您的要求撰写的图书简介，内容不涉及《现代管理科学理论与实践探索》一书的任何具体内容，旨在详尽阐述一本关于“后疫情时代全球供应链的韧性重塑与数字化转型”的专著。 --- 图书简介：后疫情时代全球供应链的韧性重塑与数字化转型 导论：范式转移下的新常态 当前，全球商业环境正经历一场由突发公共卫生事件、地缘政治冲突、极端气候变化等多重冲击叠加驱动的深刻范式转移。传统的“精益化”（Lean）与“即时化”（Just-in-Time, JIT）供应链模型，虽然在追求极致效率与成本控制方面取得了巨大成功，但在面对系统性、非线性和高频率的外部冲击时，其内在的脆弱性暴露无遗。 本书并非对既有管理理论的重复论述，而是聚焦于理解和应对这种“不确定性常态化”的时代背景。我们深入剖析了供应链管理领域从追求“效率优先”向强调“韧性优先”的战略重心转移的必然性。核心议题在于：如何在保持运营成本合理性的前提下，构建一个能够有效吸收、快速适应并从干扰中反弹的全球化生产与分销网络？ 第一部分：韧性构建的理论基石与战略重估 本部分旨在为读者构建一套全新的韧性思维框架，超越简单的“库存备份”概念，将其提升至战略资产的高度。 第一章：从效率到弹性：韧性供应链的内涵界定 我们首先对“韧性”（Resilience）进行多维度的操作化定义，区分其与“鲁棒性”（Robustness）和“敏捷性”（Agility）的内在联系与区别。韧性不仅是抵抗冲击的能力，更是系统在遭受干扰后快速恢复到最优状态的动态调节能力。本书提出了一种“三重韧性模型”：吸收式韧性（抵御冲击）、恢复式韧性（快速复原）和适应式韧性（学习与进化）。 第二章：全球化布局的再审视：去中心化与区域化网络设计 地缘政治风险和贸易保护主义的抬头，迫使企业重新评估其全球制造足迹。本章详细分析了当前企业在“全球化-区域化-本地化”三角之间进行权衡的决策逻辑。我们引入了“风险敞口地图”工具，用于量化不同地理区域供应商和物流路径的集中风险，并探讨了“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）策略背后的经济学驱动力与实施挑战。这不是关于放弃全球化，而是关于构建“智能分散”的网络结构。 第三章：多级供应网络的可见性与透明度挑战 供应链的韧性水平与其信息穿透深度成正比。本章批判性地审视了当前企业在缺乏二级、三级供应商实时数据方面面临的困境。我们提出了一种基于“关键节点监控”的可见性策略，重点关注那些具有高度替换成本和长提前期（Lead Time）的关键组件供应商，而非试图监控整个网络的所有细节。 第二部分：数字化转型驱动的韧性赋能技术 韧性不再仅仅是流程优化，更是技术驱动的革新。本部分聚焦于支撑未来供应链运作的核心使能技术。 第四章：工业物联网（IIoT）与数字孪生在风险预警中的应用 本章探讨了如何利用传感器网络和工业物联网技术，实时采集物理世界中生产、库存、运输状态的数据。在此基础上，我们详细阐述了“供应链数字孪生体”的构建方法。这个孪生模型不仅仅是物理网络的镜像，更是一个动态的“假设情景测试平台”，允许管理者在虚拟环境中模拟罢工、港口关闭或需求激增等极端事件，从而预先优化响应方案。 第五章：区块链与分布式账本技术在信任构建中的作用 在高度分散且缺乏中央权威的全球网络中，信任的建立是协作的关键障碍。本章分析了区块链技术如何通过提供不可篡改的交易记录和智能合约自动化，解决多方协作中的合规性、溯源性和结算效率问题。重点案例研究包括高价值产品防伪和复杂原材料的来源追踪。 第六章：人工智能（AI）与机器学习在需求预测与库存优化中的飞跃 传统的统计预测模型在面对需求结构剧烈变化时表现不佳。本章深入研究了先进的机器学习算法，如时间序列深度学习模型（LSTM、Transformer架构），如何整合来自社交媒体情绪、宏观经济指标和天气模式等异构数据源，实现对波动性需求的更精准预测。同时，讨论了AI驱动的动态安全库存（Dynamic Safety Stock）策略，以实现库存水平与实时风险评估的同步调整。 第三部分：跨职能协作与组织文化的重塑 技术部署必须辅以组织结构的变革和文化层面的转型。韧性是一种集体属性，而非孤立部门的能力。 第七章：S&OP/IBP的“韧性视角”升级 传统的销售与运营规划（S&OP）或集成的业务规划（IBP）流程往往侧重于年度或季度滚动计划的对齐。本章主张将“情景规划”（Scenario Planning）深度嵌入IBP周期，特别是对高概率/高影响的黑天鹅事件进行压力测试。这要求财务、运营和销售部门在决策时必须平衡“盈利性”与“生存性”指标。 第八章：人才战略：培养“混合型”供应链专业人士 未来的供应链专家需要具备跨学科能力，他们必须既理解数据科学的原理，又精通全球物流的复杂性。本章提出了供应链人才的“T型技能模型”，强调在系统思维、危机领导力和跨文化沟通能力方面的培养策略，以适应高度依赖自动化和远程协作的新工作模式。 结论：迈向自我进化的可持续供应链生态系统 本书最后总结道，后疫情时代的供应链管理，核心在于构建一个“自我进化”（Self-Evolving）的生态系统。这意味着企业必须将供应链视为一个持续学习、不断适应的有机体，通过持续的技术投入、战略性的风险分散和强健的组织协作，确保在全球不确定性的大潮中，不仅能够生存下来，更能抓住危机中蕴含的结构性重组机遇。 --- 目标读者： 供应链总监、首席运营官（COO）、企业战略规划师、风险管理专家、致力于数字化转型的企业高管，以及相关领域的商学院高年级学生和研究人员。
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