具体描述
本书是介绍信号与系统分析方法的基础教材。全书分8章，内容包括信号与系统的基本概念、线性时不变系统的时域分析、傅里叶变换、离散傅里叶变换与快速傅里叶变换、拉普拉斯变换和连续时间系统的s域分析、Z变换及其应用、滤波器、随机信号分析基础等。本书采用连续时间信号与系统和离散时间信号与系统交叉叙述的体系，以介绍信号与系统分析为主，也介绍了一些滤波器综合的基本知识。
本书可作为电气工程、自动化、核物理、机械、力学等学科的本科生教材，也可供有关科技人员参考。
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读后感
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用户评价
说实话，我这本书主要是用来查阅和加深理解的，而不是从头到尾精读。我个人更偏好通过项目来学习。然而，每当我遇到信号处理中那些看似“玄乎”的概念时，翻开这本书，总能找到清晰、逻辑自洽的解释。比如，在设计数字滤波器时，我经常会纠结于如何选择合适的离散化方法，是直接对连续时间系统进行双线性变换，还是采用脉冲不变法？这本书里关于这两种方法的详细对比，特别是它们在保持系统稳定性和频率响应特性上的差异，简直是教科书级别的分析。作者没有直接给出“应该用哪个”的答案，而是把每种方法的数学基础和局限性摊开来，让读者自己根据应用场景去权衡。这种“授人以渔”的教育理念贯穿全书。我最欣赏它的一点是，它对傅里叶级数和傅里叶变换之间的关系进行了非常优雅的过渡。它把傅里叶级数的周期性延拓，自然地引导到对非周期信号的傅里叶变换，这种连贯性使得整个理论体系非常完整，让人感觉整个信号分析的脉络是清晰可见的，不像有些书是把它们割裂开来介绍的。
评分拿到这本厚厚的《信号与系统分析基础》时，我最大的感受是它的“厚重感”，这种厚重可不是单纯的页数多，而是内容密度极高。我习惯了那些图文并茂、插图精美的现代教材，但这本采取了更为传统的、以文字和数学推导为主的风格。坦白说，一开始阅读体验并不算轻松。尤其是在分析LTI系统的冲激响应和卷积积分时，作者的论述方式非常严谨，每一步推导都像是数学证明题一样一丝不苟，几乎没有跳跃性的结论。这对于那些依赖直觉和案例学习的读者来说，可能需要付出更多的耐心去“啃”下去。我记得我花了整整一个周末才彻底搞明白Z变换和拉普拉斯变换在收敛域（ROC）上的区别和联系，这本书在这方面的阐述极其细致，它不仅告诉你ROC是什么，还详细解释了不同ROC如何决定系统是因果的还是稳定的。这种深入到骨髓的理论挖掘，虽然过程略显艰涩，但一旦突破那个瓶颈，你会发现自己对系统的稳定性、可观测性和可控性都有了更深刻的洞察力，这种能力是那些只讲应用案例的书籍无法给予的。它像是一位严厉但公正的导师，逼着你把基础的“内功”练到极致。
评分这本书的排版和设计，坦白说，是上个时代的风格，黑白为主，图示简洁到近乎简陋。但正是这种朴素，反而让我的注意力完全集中在了数学推导和概念逻辑上，而不是被花哨的色彩和图表分散精力。我尤其喜欢它在处理傅里叶变换的性质证明时所采用的“庖丁解牛”式的拆解方法。比如，推导频移性质时，它会非常细致地展示如何通过复指数函数的代换，一步步回归到时域的乘积定义。这种精细的步骤展示，对于初学者理解变换背后的代数操作至关重要。此外，这本书对离散时间系统的分析，特别是双线性变换的应用，讲解得非常透彻，它不仅仅停留在理论层面，还隐约透露出其在实际数字滤波器设计中的工程考量。总而言之，这本书的目标用户显然不是那些只想学会“按键”的初级用户，而是那些渴望深入理解“按键背后原理”的、有志于长期在信号处理领域深耕的读者。它需要的不仅是时间，更需要一份对严谨逻辑的敬畏之心。
评分这本《信号与系统分析基础》我读完了，说实话，刚开始啃这本书的时候，感觉内容有点枯燥，特别是前几章傅里叶变换那一块，公式推导看着就头疼。我本来是想找一本能快速上手实践的书，结果这本书的理论基础打得太扎实了。它不像市面上很多快餐式的教材，上来就给你一堆现成的公式套用。这本书花了大量的篇幅去解释为什么会有这些变换，背后的物理意义是什么。比如，它对狄拉克梳函数的引入和解释就非常到位，清晰地展示了离散时间信号是如何从连续时间信号中“采样”出来的，以及由此带来的频谱混叠现象的根源。我记得有一次在处理一个实际的音频信号降噪问题时，卡在了如何选择合适的窗函数上，回来翻看这本书，它用非常详尽的笔墨对比了海明窗、汉宁窗等不同窗函数的优缺点，尤其是它们在频谱泄露和主瓣宽度之间的权衡，让我一下子茅塞顿开。这本书的作者似乎非常在意读者是否真正理解了基础，而不是仅仅会计算。如果你指望它能教你如何用MATLAB或Python写出几行代码就搞定一个复杂的系统分析，那可能会让你失望，但如果你想成为一个真正理解信号处理原理的工程师，这本书绝对是不可多得的“内功心法”秘籍。它提供的视角是宏观且深入的，培养的是一种分析问题的底层思维框架，而不是应对特定工具的技巧。
评分这本书的难度曲线有点像珠穆朗玛峰，起步相对平缓，但越往后爬越是考验意志力。我是在读研阶段接触到这本《信号与系统分析基础》的，当时已经对基本的微积分和线性代数有了一定的掌握。即便如此，在面对状态空间表示法这部分内容时，我还是感到了压力。作者似乎认为读者已经完全掌握了矩阵分析，因此在引入状态变量模型时，直接从解微分方程组的角度出发，深入探讨了系统的能控性和能观性。这些内容在本科阶段的教材中往往一带而过，但在这本书里却是被当作核心内容来详细展开的。这无疑极大地提升了本书的深度和广度，让它不仅仅局限于传统的频域分析。如果你想为更高级的控制理论或者现代信号处理（如Kalman滤波、最优控制）打下坚实基础，这部分的章节绝对是金矿。我甚至发现书中包含了一些关于非线性系统初步分析的讨论，这在普通信号系统教材中是非常罕见的，可见其内容的全面性和前瞻性。
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