具体描述
《计算机网络应用技术教程》分为计算机网络基础知识、计算机网络应用知识与计算机网络技术的发展三部分。第一部分系统地讲解了计算机网络的基本概念、数据通信与广域网技术、局域网与城域网技术、网络互连技术、网络操作系统与Internet基础知识；第二部分对局域网组网技术、典型局域网操作系统的使用、Internet的接入方法、Internet基本使用技能等网络实用技能与基本应用知识进行了系统的介绍；第三部分对网络系统集成技术，以及网络管理与网络安全技术等问题进行了介绍。
《计算机网络应用技术教程》的特点是： 结构层次清晰，基本上涵盖了初学者需要掌握与了解的计算机网络理论与应用的知识点；采用理论与应用技能培养相结合的思路，使初学者在掌握计算机网络基本概念的基础上，能够比较容易地学习计算机网络应用的基本技能。为便于读者学习，作者编写了与《计算机网络应用技术教程》配套的《计算机网络应用技术教程题解与实验指导》（第2版）。
《数据库系统原理与实践：从理论到应用》 图书简介 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动现代社会运行的核心动力。本书并非聚焦于网络协议的细节或应用层技术的实现，而是深入探索支撑所有信息系统的基石——数据库系统。它旨在为读者构建一个全面、扎实且具有实践指导意义的数据库知识体系，涵盖从经典关系模型到前沿的NoSQL范式的演变历程、核心理论、设计方法以及高效的性能调优策略。 第一部分：数据库基础与关系模型 本部分奠定了整个数据库学习的理论基础。我们首先探讨信息时代的演变和数据库系统的必要性，阐述数据库管理系统（DBMS）的角色与架构，如存储引擎、查询优化器、事务管理器和恢复子系统的协同工作机制。 重点章节将详细剖析关系代数（Relational Algebra）与关系演算（Relational Calculus）。我们不仅仅是罗列这些形式化的操作符，而是深入探讨它们作为未来SQL语言的数学基础的重要性。读者将学习如何通过组合基本的选择、投影、连接、并、差、交等操作来精确表达复杂的数据查询需求。 随后，本书转向实体-关系（E-R）模型。我们详细讲解实体、属性、关系、多值属性、约束（如基数约束和参与约束）的建模方法。更重要的是，我们将引导读者掌握从现实世界的业务需求抽象出精确的E-R图的过程，这是数据库设计的起点。 第二部分：规范化与数据库设计 成功的数据库设计在于消除冗余和避免异常。本部分是关于如何将初步的E-R模型转化为高效、一致的关系模式集。 规范化理论是本部分的核心。我们将系统地介绍函数依赖（Functional Dependency, FD）的定义、推理规则和闭包计算。在此基础上，本书将分层次、循序渐进地讲解一范式（1NF）到BCNF（巴斯-科德范式）的推导过程。不同于简单地套用规则，我们强调理解每个范式背后的业务逻辑约束和设计哲学，例如，为什么3NF可以接受某些特定的非主键依赖，而BCNF则要求更严格的无冗余。我们还会探讨4NF（第四范式），涉及多值依赖（MVD）及其在处理多对多关系时的应用。 本书提供了大量详细的实例，演示如何将一个复杂的、非规范化的数据结构，通过一系列分解和重组操作，逐步达到高层次的范式，并证明这些分解是无损连接（Lossless Join）且保持函数依赖（Dependency Preserving）的。 第三部分：结构化查询语言（SQL）的精深应用 SQL是数据操作的通用语言。本书的SQL部分超越了基础的`SELECT-FROM-WHERE`语句。 我们将深入讲解SQL的数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML），重点放在复杂查询的构建上。这包括： 1. 窗口函数（Window Functions）：如何使用`OVER()`子句进行分组内排名、移动平均和累积计算，这是现代数据分析的基础。 2. 递归公用表表达式（Recursive CTEs）：用于处理层次化数据，如组织结构图或物料清单（BOM）。 3. 集合操作与子查询的优化：对比`IN`、`EXISTS`和`JOIN`在不同场景下的性能差异。 4. 存储过程、函数与触发器：讲解如何在数据库层面封装业务逻辑，实现数据完整性和自动化操作。 特别地，本书会侧重于视图（Views）的安全性和抽象能力，以及如何利用索引（Indexes）——包括B树、哈希索引和全文索引——来加速查询。 第四部分：事务管理与并发控制 数据库系统的关键挑战在于如何确保数据在多用户同时访问时的正确性和一致性。本部分详尽阐述事务（Transaction）的ACID特性及其理论依据。 并发控制是核心内容。我们详细分析封锁协议（Locking Protocols），如两阶段封锁（2PL）及其严格版本，并探讨死锁的检测与预防机制。此外，本书会介绍多版本并发控制（MVCC）的工作原理，解释它如何通过维护数据快照来实现更高的并发度，这是许多现代DBMS（如PostgreSQL, Oracle）采用的核心技术。 恢复管理部分，我们将探讨日志记录（Logging）的重要性，特别是预写式日志（WAL）。读者将学习如何应用检查点（Checkpoint）、延迟更新（Deferred Update）和提前写入（Write-Ahead Logging, WAL）策略，确保系统在发生故障时能通过重做（Redo）和撤销（Undo）操作恢复到一致状态。 第五部分：查询处理与优化 一个精心设计的数据库可能因为低效的查询执行而表现不佳。本部分揭示了DBMS“黑箱”内部的优化过程。 我们将分析查询解析（Parsing）、代数化（Algebraization）和物理执行计划生成的流程。重点讲解查询优化器如何评估多种执行路径的成本（基于统计信息），并选择最优计划。这包括： 1. 连接算法：嵌套循环连接（Nested-Loop Join）、排序合并连接（Sort-Merge Join）和哈希连接（Hash Join）的适用场景和效率对比。 2. 谓词下推（Predicate Pushdown）：如何在数据被读取到内存之前，就尽可能早地过滤掉不必要的数据行。 3. 成本模型：理解I/O成本和CPU成本的权衡。 第六部分：现代数据存储范式 认识到关系模型并非解决所有问题的万能钥匙，本书在最后部分拓展视野至非关系型（NoSQL）数据库领域。 我们将对比分析几种主流的NoSQL类型，理解它们如何通过牺牲部分ACID特性来换取高可用性和水平扩展性，这通常被称为BASE模型。 1. 键值存储（Key-Value Stores）：如Redis，侧重于极速读写。 2. 文档数据库（Document Databases）：如MongoDB，如何使用JSON/BSON结构灵活地存储半结构化数据。 3. 图数据库（Graph Databases）：如何使用属性图模型（Property Graph Model）和查询语言（如Cypher）来高效处理复杂的关系网络问题。 本书的最终目标是培养读者“选择合适的工具解决合适的问题”的能力，理解每种数据存储范式背后的权衡取舍，从而在实际工作中构建出既健壮又高效的数据应用架构。本书内容深度适中，理论与实践紧密结合，是数据库专业学生和需要深入掌握数据持久化技术的软件开发人员的理想参考书。
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