仓储基础知识与技能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:133

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出版时间:2006-5

价格:13.00元

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isbn号码:9787504554307

丛书系列:

图书标签:

• 仓储管理
• 物流
• 供应链
• 库存管理
• 仓库操作
• 物料搬运
• 仓储设备
• 拣选
• 包装
• 条码技术

好的，以下是一本名为《智能制造中的供应链优化与前瞻性技术应用》的图书简介，内容详实，旨在深入探讨现代制造业供应链管理的前沿挑战与解决方案，并侧重于新兴技术的集成应用，完全避开《仓储基础知识与技能》中的核心内容。 --- 《智能制造中的供应链优化与前瞻性技术应用》 内容提要 在当前全球经济格局重塑与工业技术飞速迭代的背景下，供应链已不再是简单的物流通道，而是决定企业核心竞争力的战略枢纽。《智能制造中的供应链优化与前瞻性技术应用》一书，深度聚焦于面向工业4.0和智能制造环境下的供应链管理范式变革。本书系统梳理了从需求预测的精准化到端到端可视化的全链条优化策略，尤其着重阐述了如何利用物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链（Blockchain）和数字孪生（Digital Twin）等前沿技术，构建具备弹性、敏捷性和可持续性的未来供应链体系。 本书旨在为供应链管理者、运营总监、技术规划师以及相关领域的学者和研究生提供一套前瞻性的理论框架与实用的操作指南，助力企业实现从传统“链条”向数字化、智能化的“网络”转型。 --- 第一部分：智能制造背景下的供应链重构 第一章：工业4.0对供应链范式的冲击与重塑 本章首先界定了智能制造（Smart Manufacturing）的核心特征，并深入分析了数字化转型对传统供应链模型提出的根本性挑战。重点讨论了大规模定制（Mass Customization）的需求激增如何要求供应链具备前所未有的柔性。我们将探讨“敏捷供应链”（Agile Supply Chain）与“精益供应链”（Lean Supply Chain）在智能环境下的融合点与张力，并引入“韧性供应链”（Resilient Supply Chain）的概念，作为应对全球不确定性的关键战略要素。 第二章：需求侧驱动的精准协同与预测建模 精准的需求预测是优化供应链的基石。本章超越了传统的时序分析方法，详细介绍了如何整合社交媒体数据、宏观经济指标和实时销售数据（Big Data for Demand Sensing）进行多源数据融合。重点阐述了应用深度学习模型（如LSTM、Transformer架构）在处理高维度、非线性和间歇性需求数据时的优势。此外，还详细探讨了如何建立跨企业的需求共享平台，实现供应链上下游的“同步计划”（Synchronized Planning）。 第三章：端到端供应链的可视化与透明度构建 供应链的“黑箱”是效率低下的主要来源。本章致力于探讨构建全景式可视化的技术路径。内容涵盖了如何部署先进的传感器网络（IoT）来实时捕获在途货物、生产设备和环境参数。更重要的是，本章详细介绍了数据治理结构和信息集成标准（如API生态系统），确保来自不同企业、不同系统的数据能够汇聚、清洗并转化为可行动的洞察（Actionable Insights），从而实现从原材料到最终客户交付的“可见性穿透”。 --- 第二部分：前沿技术在供应链流程中的深度集成 第四章：人工智能赋能的采购与供应商关系管理（SRM） 本章将AI的应用场景扩展到战略采购领域。我们探讨了如何使用机器学习算法进行供应商风险的自动评估，包括财务稳定性、合规性及地缘政治风险的量化分析。内容覆盖了智能合同管理、基于AI的寻源优化（Sourcing Optimization）以及谈判策略的自动化辅助。重点介绍自然语言处理（NLP）技术在分析大量供应商文档和合同条款方面的应用，以提升采购决策的速度和质量。 第五章：数字孪生技术在供应链网络设计与模拟中的应用 数字孪生（Digital Twin）被视为下一代供应链规划的“沙盘”。本章详细介绍了如何构建供应链网络的动态数字模型，用以模拟复杂的交互作用。内容包括：如何将物理资产的状态（如工厂产能、运输路径的实时拥堵）映射到数字模型中；如何利用孪生模型进行“假设分析”（What-If Scenarios）——例如，测试新的分销中心选址、应对突发性中断事件（如港口关闭）对整体交付时间的影响。这为优化网络布局和库存策略提供了无风险的试验环境。 第六章：区块链技术在信任构建与交易安全中的角色 在缺乏中心化权威的跨企业协作中，信任是效率的瓶颈。本章探讨了分布式账本技术（DLT）如何应用于供应链金融、产品溯源和合规性验证。具体分析了智能合约（Smart Contracts）在自动化付款、触发补货流程中的应用，极大地减少了中间环节的时间消耗和人工干预。此外，还讨论了供应链中数据所有权和隐私保护的挑战，以及如何设计兼顾透明度与安全性的区块链架构。 第七章：自动化与机器人技术在柔性生产与履约中的集成 本部分聚焦于作业层面的效率提升。内容涵盖了先进的自动化导引车（AGV）和自主移动机器人（AMR）在智能工厂内部物流中的部署策略，以及这些系统如何与上层的制造执行系统（MES）和供应链计划系统进行数据交互。重点讨论了“人机协作”（Cobotics）模型，确保自动化系统能够灵活适应小批量、多品种的生产需求，实现更快的订单履行周期。 --- 第三部分：韧性、可持续性与面向未来的供应链战略 第八章：构建面向中断的供应链韧性与快速恢复机制 面对气候变化、地缘政治冲突等长期风险，韧性成为衡量供应链健康度的核心指标。本章提出了一套系统的韧性评估框架，包括冗余度、可见性、响应速度和恢复能力的量化指标。详细介绍了“多源采购策略”（Multi-sourcing Strategy）的优化部署，以及如何利用AI驱动的“快速重定向算法”在事件发生后瞬间重构物流路径和产能分配。 第九章：循环经济与可持续供应链的数字化赋能 可持续性已成为企业社会责任和法规遵从的重点。本章探讨了如何利用技术实现“逆向物流”（Reverse Logistics）的高效管理，特别是产品回收、再制造和材料再利用的优化。内容包括：使用AI进行废弃物分类优化；利用IoT追踪产品生命周期碳足迹的准确性；以及如何设计激励机制，鼓励供应商和客户参与到更环保的供应链实践中。 第十章：供应链风险管理的前瞻性框架与实施路径 本章综合前述技术，构建了一个全面的供应链风险前瞻性管理体系。它强调从被动响应转向主动预测。内容包括风险热点地图的动态生成、情景规划的定期演练，以及建立跨职能的“供应链控制塔”（Control Tower）架构，用以集中监控、分析和指挥应对措施。最终目标是培养一种持续学习、自我优化的供应链组织文化。 --- 本书特色 本书的特色在于其高度的实践指导性和前瞻视野。它不仅停留在理论介绍，而是通过丰富的案例分析（涵盖汽车、电子、快消品等行业）来展示这些复杂技术的实际落地经验。书中详细剖析了技术集成过程中的数据孤岛问题、组织变革的阻力，并提供了克服这些障碍的实用方法论，确保读者能够将理论知识转化为提升供应链效率和竞争力的具体行动。 目标读者： 供应链总监、运营经理、首席信息官（CIO）、物流规划师、采购专家，以及对工业4.0技术应用感兴趣的商学院高年级学生和研究人员。

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