具体描述
本书以“理论知识—技能应用—实务应用”为主线来编写，突出电子商务下的物流实用能力的训练，介绍了电子商务物流的基本理论和操作技能。附录包括物流标准术语、包装储运图示标志和库存管理的主要单据与报表。本书内容实用、够用、新颖；形式清晰、直观、多样。书中各章插图和表格较多，均配有案例分析和思考练习。
本书可作为职院校电子商务、物流管理、计算机应用等专业相应课程的教材，也可作为有关电子商务与物流的培训用书，对企事业单位、其他组织中从事电了商务与物流的管理、经营、技术应用及爱好者等人员也具有参考价值。
跨界融合：现代供应链管理与精益生产实践 书籍简介 本书深入剖析了在全球化和数字化浪潮下，现代供应链管理的复杂性、挑战与创新路径。它不仅仅是一本理论性的著作，更是一本融合了前沿管理哲学与实战操作指南的工具书，旨在为企业管理者、供应链专业人士以及相关领域的决策者提供一套系统化、可落地的战略框架和执行策略。 第一部分：供应链的战略重构与韧性构建 在当前地缘政治不确定性、气候变化风险日益凸显的背景下，供应链的“韧性”（Resilience）已成为企业生存与发展的核心竞争力。本部分将供应链视为一个动态的、相互连接的生态系统，而非简单的线性流程。 第一章：从线性到网络化的思维转变 传统供应链强调效率最大化，往往以牺牲柔性为代价。本书首先界定并阐释了“供应链网络化”的内涵，探讨了如何利用数字化工具（如数字孪生技术）对网络节点进行实时监控和压力测试。重点分析了“多源采购策略”在降低单一中断风险方面的作用，并提供了评估不同网络结构成本效益比的量化模型。我们详细讨论了如何平衡“冗余性”与“效率”这对永恒的矛盾，强调在关键节点设置战略缓冲库存的重要性。 第二章：风险识别与情景规划 风险不再是偶发事件，而是常态。本章聚焦于前瞻性的风险识别框架。我们引入了“黑天鹅”与“灰犀牛”事件的系统分类方法，并提供了针对性压力测试的SOP（标准操作程序）。特别强调了“供应商健康度评估模型”，该模型综合考量财务稳定性、合规性记录以及技术成熟度，以避免“隐藏的脆弱性”。情景规划部分，通过构建多个极端但可能发生的情景（如港口关闭、核心技术封锁），指导企业预先制定“预案A”、“预案B”及“快速切换机制”。 第三章：可持续性供应链的内嵌式设计 可持续发展不再是企业社会责任的附加项，而是核心业务流程的内在要求。本部分详述了如何将ESG（环境、社会和治理）标准整合到采购、生产和分销的每一个环节。内容涵盖了碳足迹的精确核算方法（Scope 1, 2, 3），以及如何通过“循环供应链”设计，实现物料的高效回收、再利用和再制造，从而显著降低废弃物和资源消耗。同时，探讨了供应商在人权和劳动标准方面的审计机制与激励措施。 第二部分：精益生产与运营卓越 尽管供应链环境复杂多变，但生产现场的精益化管理依然是降低制造成本、提升响应速度的基石。本部分将精益思想从传统的丰田生产系统（TPS）扩展到现代柔性制造环境。 第四章：敏捷制造与批量定制 面对市场需求的快速变化，企业必须从“大规模生产”转向“大规模定制”（Mass Customization）。本书深入解析了实现大规模定制所需的关键能力：快速换模技术（SMED）、模块化产品设计以及灵活的生产单元配置。我们详细介绍了如何运用先进的工艺流程分析工具（如价值流图VSA的动态应用），识别并消除那些在柔性环境下产生的“隐形浪费”，特别是由于频繁的生产切换导致的等待和不必要的在制品堆积。 第五章：质量管理的演进：从检验到预防 质量管理已从末端的严格检验，发展为全过程的预防控制。本章重点介绍了“六西格玛”方法论在解决复杂生产瓶颈问题中的应用，并强调了在数字化车间中如何利用传感器数据和预测性维护（PdM）技术，实现对设备故障的提前干预，将停机时间降至最低。特别关注了“过程能力指数”（Cpk）在复杂多变量生产环境中的优化调整策略。 第六章：库存管理的精细化艺术 库存是供应链中最昂贵的资产之一，也是现金流的黑洞。本书提出了超越传统ABC分类法的库存策略。我们探讨了“动态安全库存”模型，该模型根据实时的需求波动和供应商绩效动态调整安全库存水平。同时，详细阐述了“拉动系统”（Pull System）在高度定制化环境中的有效部署，以及如何利用物联网（IoT）技术实现对高价值或易损耗物料的实时、精准追踪和温湿度控制。 第三部分：数字化赋能与未来展望 数字化是重塑供应链效率和可视性的核心驱动力。本部分关注新兴技术如何具体落地并产生业务价值。 第七章：供应链的可视化与透明度 “一览无余”是现代供应链管理的目标。本章探讨了区块链技术在确保交易数据不可篡改性和提高产品溯源性方面的潜力。重点分析了如何利用低功耗广域网络（LPWAN）和RFID技术，实现端到端、跨越多个参与方的实时在途可视化。我们提供了一套评估不同可视化技术投资回报率（ROI）的框架，以帮助企业区分“信息秀”与“真正可操作的洞察”。 第八章：高级分析在决策优化中的应用 大数据和人工智能正在变革需求预测和物流路径规划。本章详细介绍了时间序列分析、机器学习模型（如LSTM网络）在提高复杂、非线性需求预测准确性方面的实战经验。此外，还探讨了如何利用优化算法（如遗传算法）来解决多层级分销网络中的“最后一公里”和逆向物流路径的组合优化问题，从而实现运输成本的实质性下降。 第九章：协作的生态系统：伙伴关系与绩效评估 在高度互联的供应链中，单个企业的成功依赖于其合作伙伴的表现。本部分强调了建立战略伙伴关系的重要性，而非简单的买卖关系。我们提供了构建互信、共享信息的协作框架，并详细阐述了如何设计公平、激励性的多维度绩效评估体系（Balanced Scorecard for Supply Chain），涵盖了成本、速度、质量和创新贡献等多个维度，确保所有合作伙伴朝着共同的战略目标努力。 本书的最终目标是帮助读者超越日常的运营管理，建立一套面向未来的、具有强大适应性和竞争力的供应链体系。它要求读者不仅要理解技术和工具，更要具备整合战略思维、精益原则与数字化变革的复合能力。
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