计算机应用数学基础

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出版者:机械工业出版社
作者:王学军
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:2006-8
价格:17.00元
装帧:
isbn号码:9787111195276
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 经济学
  • 思维
  • 哲学
  • 数学基础
  • 计算机应用
  • 数值计算
  • 算法
  • 高等数学
  • 线性代数
  • 概率论
  • 离散数学
  • 优化方法
  • 科学计算
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具体描述

本书内容主要包括行列式、矩阵、线性方程等基础性知识;计算方法部分包括误差、插值、直线拟合、最小二乘法、数值积分、一元非线性方程的解、高阶线性方程组的解法等内容,以及算法原理、程序实现及工程应用;离散数学部分包括逻辑学中命题逻辑和谓词逻辑,关系学中包括集合、关系、函数,图论,代数系统,以及格与布尔代数等内容及应用。每章配有经典实例和相关习题,供学生复习时加深对理论内容的理解和掌握。

本书可作为高职高专计算机各专业的教材,重点培养计算机类专业学生的数学思维能力、常用计算方法的理解和应用能力以及基本数学应用技巧等方面的知识和能力,为后续课程的学习打下基础,同时,该教材也可作为相关专业人员学习参考用书。

本书配有电子教案供教师使用,可发电子邮件至wangys@mail.machineinfo.gov.cn邮箱索取。

好的,这是一份关于另一本图书的详细简介,不涉及《计算机应用数学基础》的内容。 --- 图书名称:数字时代的叙事变迁:从印刷文化到算法驱动的媒介生态 图书简介 本书深入剖析了人类信息传播与叙事方式在过去半个世纪中发生的深刻变革,重点探讨了数字技术如何重塑了我们理解、创作和消费信息的基本范式。我们正处于一个从线性、中心化的印刷媒介时代,向碎片化、分布式、算法驱动的数字媒介生态过渡的关键节点。理解这一变迁不仅是技术史的课题,更是理解当代社会结构、认知模式乃至政治形态演变的核心。 第一部分:印刷时代的逻辑与边界 本部分首先回顾了工业革命以来,以印刷术为核心的传统媒体形态(报纸、书籍、杂志)所确立的叙事规范。我们探讨了这些媒介如何构建了“权威性”、“客观性”和“深度阅读”的概念。重点分析了其时间性(周期性出版)和空间性(发行与流通的物理限制)如何塑造了公众舆论的形成机制。这一时期的叙事是结构化的,依赖于编辑和出版机构作为守门人,信息的流向相对稳定,读者多为被动的接收者。我们研究了媒介技术对知识普及和民族国家构建的积极作用,同时也审视了其固有的局限性,例如信息获取的门槛、视角单一化的问题等。 第二部分:互联网的初啼:超文本与信息爆炸的开端 随着万维网的兴起,媒介生态经历了第一次剧烈的冲击。本部分聚焦于超文本链接(Hyperlink)作为核心技术要素,如何瓦解了印刷文本的线性结构。叙事不再被强制限定于固定的开端和结尾,读者获得了前所未有的导航自由。我们分析了早期网络社区、电子邮件和博客如何催生了“去中心化”的早期乌托邦想象。然而,信息量的激增也带来了新的挑战——“信息过载”。这一阶段的叙事开始呈现网络化特征,但尚未完全被商业算法所主导。我们考察了早期Web 1.0和Web 2.0初期,用户生成内容(UGC)的兴起如何初步挑战了传统媒体的权威性。 第三部分:社交媒体的崛起与“注意力经济”的统治 本书的核心论点集中于社交媒体平台——特别是Facebook、Twitter(现X)、Instagram和TikTok——如何彻底改变了叙事的主导逻辑。平台不再仅仅是信息的分发渠道,它们通过反馈机制(点赞、转发、评论)和内容排序算法,深度参与了叙事内容的生成和筛选。我们详细解构了“注意力经济”的运作原理:内容必须具备高即时刺激性、情感煽动性或强烈的身份认同标签才能获得算法的青睐。这导致了叙事形态向短平快、视觉化、高度情绪化的方向异化。 本章深入探讨了“回音室效应”和“信息茧房”的形成机制,这些机制如何固化了用户的认知边界,使跨越意识形态鸿沟的理性对话变得异常困难。我们审视了“病毒式传播”的社会心理学基础,分析了模因(Meme)作为一种新的叙事单元,如何在极短时间内跨越文化障碍进行复制和变异。 第四部分:算法治理下的内容生产与认知重塑 当算法成为事实上的“数字编辑”时,叙事主体发生了根本性转移。本部分侧重于考察算法中立性的虚构性。我们分析了推荐系统背后的目标函数(如最大化用户停留时间)如何潜移默化地影响了创作者的策略,促使内容迎合机器而非读者的深度需求。 我们研究了“后真相时代”的叙事特征:事实的地位被削弱,情感共鸣和身份政治成为信息说服力的主要来源。深入分析了深度伪造(Deepfake)技术对“视觉证据”这一传统叙事基石的颠覆性冲击,以及信任机制在数字环境中的脆弱性。此外,本书还探讨了内容审查、平台责任以及数字主权等新兴的伦理与法律议题。 第五部分:未来景观:人机共创与叙事的韧性 在对数字时代叙事困境进行批判性反思的基础上,本书的最后一部分着眼于未来的可能性。我们探讨了去中心化技术(如区块链)在重建信任和内容所有权方面可能扮演的角色。同时,我们也关注生成式人工智能(Generative AI)如何作为一种新的“叙事主体”介入内容创作,这既带来了个性化内容的无限潜力,也带来了关于原创性、版权和人类创造力边界的深刻哲学追问。 本书旨在提供一个多学科的视角——融合了媒介研究、社会学、认知心理学和信息科学——来系统地理解我们正在经历的这场宏大叙事转型。它不仅仅是对媒介技术进步的记录,更是对技术如何塑造人类心智、社会关系和集体记忆的深刻沉思。最终,我们呼吁读者培养一种批判性的媒介素养,以导航这个充满诱惑、同时也潜藏巨大风险的数字叙事迷宫。 ---

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