具体描述
本书对数据库原理最基础的部分进行深入浅出的论述，并结合Access2003数据库管理系统，对数据库应用系统的设计、基本操作和程序设计进行系统的讲解。主要内容包括数据库技术概论、关系数据库、Access用户界面、创建数据库、查询、窗体、VBA程序设计、模块与宏、报表与数据访问页，每章均附有习题。为配合教学，作者还编写了与本书配套的电子课件，以及《数据库原理及应用题解与实验指导（Access）》(第2版)。
本书力求理论与实践紧密结合，兼顾系统学习与实际应用，除可作为高等学校相关课程的教材外，也可供从事计算机开发与应用的工程技术人员自学与参考。
数字时代的企业基石：《信息架构与系统设计精要》 简介 导论：信息洪流中的航向标 在这个数据以前所未有的速度生成和流动的时代，信息不再仅仅是辅助决策的工具，它本身已成为驱动商业价值、实现技术创新的核心资产。然而，数据的爆炸式增长也带来了严峻的挑战：如何有效地组织、管理、存储和检索海量信息，确保其完整性、安全性和高效可用性？本书——《信息架构与系统设计精要》，正是在此背景下诞生的专业著作。它并非关注于单一的数据组织模型（如传统的关系代数），而是将视野提升到构建健壮、可扩展、面向未来的信息系统的宏观层面。 本书旨在为系统架构师、高级开发工程师、IT项目经理以及对企业级信息基础设施有深入研究需求的专业人士，提供一套全面而实用的指导框架。我们摒弃了晦涩的理论推导，聚焦于如何在复杂的现实场景中，将抽象的架构理念转化为可落地的工程实践。 第一部分：信息架构的战略基石 本部分深入探讨信息架构（Information Architecture, IA）在现代企业中的战略定位及其核心原则。信息架构远超简单的“数据流图”，它是连接业务需求、用户体验和技术实现的桥梁。 第一章：从数据到知识的转化路径 本章首先厘清了“数据”、“信息”与“知识”之间的层级关系。强调信息架构的核心任务是设计信息空间的结构，使用户能够高效地导航和理解信息。我们将详细分析企业级信息资产的分类、元数据的管理策略，以及如何通过语义化设计提升数据的可发现性和可操作性。内容涵盖了内容分类法（Taxonomy）和标签系统（Tagging）在复杂信息环境中的应用，特别是针对非结构化数据的组织挑战。 第二章：系统设计的前置约束与选型哲学 成功的系统设计源于对约束条件的清晰认知。本章系统地考察了影响信息系统架构的关键约束：性能（延迟与吞吐量）、可用性（冗余与故障转移）、可扩展性（水平与垂直扩展的权衡）、安全合规性，以及 TCO（总体拥有成本）。我们将通过一系列实际案例，剖析在不同业务场景下（如高频交易系统、海量日志分析平台、跨地域数据同步等），如何权衡和确定最适宜的架构模式。例如，如何根据CAP理论指导下的实际业务优先级，选择一致性模型而非盲目追求强一致性。 第三章：微服务与分布式环境下的数据一致性挑战 在面向服务的架构（SOA）和微服务架构日益普及的今天，数据不再集中于单一的“真理之源”。本章重点探讨在分布式事务场景下，如何利用Saga模式、事件溯源（Event Sourcing）和最终一致性策略来维护业务流程的完整性。我们详细解析了基于消息队列（MQ）的异步通信机制，以及如何设计健壮的补偿事务（Compensation Transaction）来处理系统边界间的状态不一致问题。 第二部分：核心系统组件的深度解析 本部分将技术焦点转向构成现代信息系统的关键组件，探讨其高级配置、性能调优和集成策略。 第四章：持久化策略的现代选择与演进 本章不再局限于传统的RDBMS范式，而是深入分析了针对不同数据访问模式的专业存储技术。我们将对比分析NewSQL、文档数据库（Document DB）、图数据库（Graph DB）以及列式存储（Columnar Store）的内在机制、适用场景及其性能特性。重点讨论了如何根据读写比、数据模型复杂度和查询模式，为特定应用选择最匹配的持久化层。此外，我们详细阐述了数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）的架构协同，以及数据湖仓一体化（Lakehouse）的实现路径。 第五章：实时数据流与流处理引擎 在需要即时洞察的业务场景中，流处理能力成为核心竞争力。本章详细介绍Kafka、Pulsar等现代消息中间件的架构设计，包括分区、副本机制和消费者组的优化。随后，深入探讨流处理框架（如Flink、Spark Streaming）中的窗口计算（Windowing）、状态管理和容错机制。实战部分将指导读者如何构建端到端的实时 ETL 管道，实现低延迟的数据摄取与分析。 第六章：缓存架构的高级应用与穿透防御 缓存是提升系统响应速度的利器，但设计不当亦会成为系统瓶颈。本章超越了简单的“读穿透”概念，探讨了多级缓存策略（如CDN、应用层缓存、分布式缓存如Redis Cluster）。我们将剖析缓存失效策略（LRU, LFU, TTL的复杂组合），并提供应对“缓存雪崩”、“缓存击穿”和“缓存穿透”的工程化防御方案，包括使用布隆过滤器（Bloom Filter）来预先校验查询请求的有效性。 第三部分：架构的韧性与演进管理 一个优秀的信息系统必须具备应对变化和抵御故障的能力。本部分关注系统的非功能性需求和生命周期管理。 第七章：系统韧性工程与混沌测试 韧性（Resiliency）是系统在压力下保持功能的能力。本章介绍如何通过故障注入、限流（Rate Limiting）、熔断（Circuit Breaker）和降级（Degradation）等手段，主动暴露系统弱点。我们将详细解析服务网格（Service Mesh）在实现精细化流量控制和可观察性方面的作用，并强调混沌工程（Chaos Engineering）在验证架构假设和提升团队应对突发事件能力中的价值。 第八章：可观察性与性能度量体系 “你无法度量你无法理解的系统。”本章侧重于构建现代可观察性（Observability）体系，它由指标（Metrics）、日志（Logs）和分布式追踪（Tracing）三驾马车构成。我们将介绍Prometheus/Grafana、Elastic Stack等主流工具栈的集成方法，重点阐述如何设计有效的追踪上下文，从而在复杂的微服务调用链中，精准定位延迟瓶颈和错误源头。 第九章：数据治理与架构生命周期管理 信息架构是一个持续演进的过程。本章讨论如何建立企业级的数据治理框架，包括数据所有权、质量标准和合规性审查。最后，我们将探讨架构的演进路径——如何从单体系统平滑迁移至分布式架构，以及如何在新旧系统并存的复杂环境中，实现平滑的数据迁移和系统的版本迭代，确保业务连续性。 结语 《信息架构与系统设计精要》 旨在提供一个全面、实践导向的蓝图，帮助读者构建出不仅能满足当前需求，更能适应未来数据挑战的高性能、高韧性的信息系统。它所涵盖的范畴，从宏观的战略选型到微观的性能调优，构成了一个完整、深入的现代信息系统工程知识体系。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有