具体描述
本书使用扎根理论方法，通过对上海青年失业的社会性后果研究，探讨我国这方面的社会政策是否促进了社会融合。研究问题是：失业对于上海青年的社会融合有什么影响?在这些影响形成的过程中，国家福利制度和家庭制度起了什么作用?研究发现，上海失业青年在获取国家福利、经济状况、消费、娱乐和时间安排、社会交往以及人生转型等方面面临社会排斥的风险。其原因在于，我国社会政策以系统融合为先，国家将失业保障责任分摊给家庭，同时缺乏支持家庭的政策以确保和促进家庭保障功能的实现。因此，家庭成为保障失业青年社会融合的主要社会制度。但家庭社会保障功能的实现绝非必然，依赖于家庭经济资源、家庭结构、家庭伦理和家庭关系等诸多因素的良性互动，是“协商”的结果。当家庭失灵时，失业青年势必处于社会排斥中。研究建议，中国社会政策目标应系统融合与社会融合并重：确立权利与义务公平对应的社会权利观；制定支持家庭的社会政策；以及采用“ 新社会政策”视角，扩大社会政策的干预范围。
本书行文流畅，结构脉络严谨，文献回顾全面，理论应用恰到好处，对有关观点的论述独特新颖。本书的出版不但填补了我国学术界对失业青年的相关问题和需要的认识的空白，亦为进一步应用社会排斥理论以探索各种社会问题提供了新的理论框架与研究方法。
追寻数字时代的社会脉络：技术、身份与边缘化研究 导言：一个重新定义的时代 我们正身处于一个由信息技术以前所未有的速度重塑的时代。数字化浪潮不仅颠覆了传统的经济结构和职业形态，更深刻地触及了人类社会的肌理，重塑了个体与群体的互动模式、身份认同的构建，以及社会资源的分配机制。本书旨在超越对技术本身效率的颂扬或批判，深入探究技术变革如何渗透至社会生活的细微之处，尤其关注那些在快速转型中处于不确定性和脆弱性边缘的群体。我们相信，理解当代社会的复杂性，必须从剖析技术力量如何与既有的社会结构、文化价值和权力关系交织作用入手。 第一部分：技术基础设施与社会分层的新图景 本部分聚焦于数字技术在重构社会阶层结构中所扮演的角色。我们不再仅仅讨论“数字鸿沟”这一相对静态的概念，而是探讨一种动态的、多维度的“技术赋权不平等”。 1. 算法治理与决策的隐秘权力： 本书详细分析了算法决策系统在公共服务、信贷审批乃至法律执行中的日益普及。我们并非简单地指责算法的“偏见”，而是深入考察这些系统如何将历史上的社会不平等（如种族、地域或经济地位的不公）编码入其训练数据和设计逻辑中，从而固化甚至加剧了现有的社会分层。通过对几个关键行业案例的深入田野调查，我们揭示了“黑箱决策”对个体能动性的侵蚀，以及在缺乏透明度和可问责性机制下，社会弱势群体如何更容易地成为系统性排斥的牺牲品。这包括对自动化招聘筛选系统如何偏向特定教育背景人群，以及信用评分模型如何歧视居住在特定区域的居民的细致考察。 2. 零工经济的结构性重塑与劳动主体性的消解： 移动互联网催生的平台经济模式，以其表面上的“灵活”和“自主”吸引了大量劳动力。然而，本书批判性地审视了这种模式对传统劳动关系的瓦解。我们探讨了平台如何通过精密的绩效管理和激励机制，将雇主责任完全转嫁给个体工作者，使其处于一种“伪自主”的生存状态。研究特别关注了蓝领零工（如外卖骑手、网约车司机）和白领零工（如远程数据标注员、自由职业者）在保障缺失、健康风险和职业生涯不确定性方面所面临的共同困境。我们试图描绘的，是一个劳动主体性被算法和资本双重异化的新图景。 3. “注意力经济”下的文化资本再生产： 在注意力成为稀缺资源的数字媒体环境中，文化生产和消费模式发生了根本性转变。我们分析了社交媒体平台上的网红经济和内容创作生态，探讨了这种“算法策展”如何影响了主流文化价值的形成。对于那些无法或不愿遵守主流内容生产逻辑的个体而言，他们发现自己的声音被淹没，文化资本的积累路径变得更加依赖于平台认可而非传统教育或专业技能。本书通过对几个新兴文化群体的追踪研究，揭示了文化资本代际传递在数字环境下的复杂变异。 第二部分：技术变革与身份认同的动态博弈 数字技术不仅改变了我们的工作方式，也深刻地影响了我们如何看待自己与他人，以及如何构建和维护个人身份。 1. 隐私的协商与数字公共领域的退化： 我们探讨了个人数据的大规模采集如何侵蚀了传统的隐私边界，并进一步影响了个体的自我表达和政治参与意愿。隐私不再仅仅是个人选择的问题，而是一个关乎权力与控制的社会议题。通过对不同年龄层和社群在数字足迹管理上的差异化策略的观察，我们分析了在无所不在的监控和数据挖掘环境中，社会信任的构建所面临的挑战。同时，本书也审视了数字公共领域的碎片化现象，即定制化的信息流如何加剧了群体间的认知隔离，使得基于共同事实的社会对话日益困难。 2. 虚拟身份的构建与“表演性生活”的压力： 社交媒体为个体提供了前所未有的自我展示平台，但也催生了一种持续的、面向他人的身份“表演”。本书关注了这种持续的自我优化和形象管理如何导致心理上的倦怠和疏离感。我们特别关注了那些试图通过“完美”的数字形象来弥补现实中社会资源不足的群体，分析了这种内在张力对其实际社会融入的影响。身份认同不再是稳定的，而是在持续的技术互动中被协商、展示和质疑的过程。 3. 机器对人类经验的“量化”与情感的再界定： 可穿戴设备、健康追踪应用以及情感计算的兴起，使得人类的情感和生理状态首次被大规模地数据化和量化。本书审视了这种“量化自我”的趋势，分析了当个体的感受和价值被简化为可测量的指标时，传统上依赖于非结构化人际互动的情感连接是如何受到挑战的。例如，过度依赖数字反馈来确认自身状态，可能会削弱个体对内在体验的深刻理解和接纳能力。 第三部分：社会排斥风险的预防与韧性建构 面对技术驱动的社会变迁，本书的最后一部分转向了政策和社会实践层面，探讨如何增强社会的韧性，并为处于风险中的群体构建新的支持系统。 1. 跨代际的技能迭代与终身学习的结构性障碍： 教育体系在应对快速技术迭代方面表现出明显的滞后性。我们分析了现有职业培训和继续教育系统在覆盖面、可及性及内容相关性上的不足，尤其是在服务那些已经离开主流教育轨道的中年及以上劳动者方面。本书提出，必须构建一个更具包容性和适应性的学习生态系统，使“再培训”成为一种普遍可及的社会权利，而非少数精英的特权。 2. 技术伦理与社会责任的制度化： 本书强调，仅仅依靠技术开发者的自觉是远远不够的，必须通过强有力的社会干预和制度设计来规范技术的使用。我们探讨了建立独立的技术审查机构、推行“社会影响评估”作为技术部署的强制性前置步骤，以及制定数据主权和算法透明度的法律框架的必要性。这关乎如何确保技术进步的服务方向，始终指向更公平、更具包容性的社会目标。 结论：迈向更有温度的数字未来 本书的结论并非是呼吁停止技术进步，而是倡导一种更加审慎、更具批判精神和人本关怀的技术发展路径。真正的社会进步，不在于我们能制造出多么复杂的工具，而在于这些工具如何被用来赋能每一个社会成员，提升他们的尊严、保障他们的权利，并最终促进一个更加公正和连结的社会共同体。本书期望能够为政策制定者、社会工作者、教育工作者以及所有关心社会公平的公民，提供一个理解当代社会复杂性的深度视角和行动的起点。
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