The HP-GL/2 and HP RTL Reference Guide pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Hewlett-Packard

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-09-09

价格:USD 59.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780201310146

丛书系列:

图书标签:

• HP-GL/2
• HP RTL
• 绘图语言
• 打印机编程
• HP打印机
• 技术参考
• 图形编程
• 编程指南
• 打印机接口
• HP

深入探索现代电子设计与软件架构的基石：下一代系统级编程指南 本书聚焦于构建和优化高度集成、面向未来的复杂电子系统和软件架构，旨在为资深工程师、系统架构师和前沿研究人员提供一套全面且深入的实践框架和理论指导。 第一部分：现代微电子系统的并行计算与异构集成 本部分深入剖析了当前高性能计算（HPC）领域对异构架构的需求演进，以及如何有效地设计和编程这些复杂的系统。我们不涉及任何绘图指令集或传统打印协议，而是专注于硅片级别的设计哲学和软件栈的构建。 第一章：片上系统（SoC）的功耗优化与热管理策略 本章详细阐述了在大规模集成电路中，如何通过精细化的电源门控（Power Gating）、动态电压与频率调节（DVFS）以及先进的近阈值计算（Near-Threshold Computing, NTC）技术，实现系统级别的能效比最大化。重点讨论了基于机器学习的功耗预测模型在实时功耗调控中的应用，以及热点传播的物理建模及其在散热设计中的反馈机制。我们探讨了3D堆叠芯片（3D-IC）中的热阻路径分析，以及如何设计更有效的TSV（硅通孔）布局来管理跨层级的热流。 第二章：内存墙突破：新型存储技术与数据流管理 本章超越传统的冯·诺依曼瓶颈，探讨了面向未来的存储层次结构。内容涵盖了相变存储器（PCM）、电阻式随机存取存储器（RRAM）等非易失性存储器的物理特性、寿命管理和接口标准。重点讲解了计算内存（Processing-in-Memory, PIM）的架构设计，包括如何在存储单元内部集成简单的逻辑运算单元（如位操作或简单的加法），从而显著减少数据在处理器和存储器之间的搬运延迟和能耗。同时，详细介绍了数据流图（Dataflow Graph）在调度复杂并行任务，特别是图计算（Graph Processing）中的应用和优化技术。 第三章：硬件加速器与中间件抽象层 本章聚焦于如何设计和编程专用的硬件加速器，如张量处理单元（TPU）、现场可编程门阵列（FPGA）中的定制逻辑，以及通用GPU的并行编程模型（如CUDA/OpenCL的底层机制，但不涉及任何与图形渲染相关的API）。我们将深入研究硬件描述语言（如SystemVerilog或高级HLS工具链）的优化技巧，用以高效地映射高层算法到定制硬件上。此外，详细介绍了用于连接CPU、GPU和专用加速器之间的一致性内存模型和缓存一致性协议（如CCIX或CXL），以及驱动这些硬件的操作系统内核级驱动程序和用户空间抽象层（Middleware Layer）的设计原则。 --- 第二部分：分布式系统与边缘智能的韧性构建 本部分将重点放在构建大规模、高可用、低延迟的分布式软件基础设施上，特别关注于数据一致性、容错机制和边缘计算的特殊挑战。 第四章：分布式一致性协议的深度解析与权衡 本章摒弃对单一数据库事务的讨论，转而深入研究大规模集群中的状态同步。内容涵盖了Paxos、Raft及其变体的细微差别，特别是针对网络分区和拜占庭故障场景的改进算法（如HotStuff）。我们详细分析了线性化（Linearizability）、顺序一致性（Sequential Consistency）和因果一致性（Causal Consistency）在不同应用场景下的适用性及其性能开销。讨论了跨数据中心复制（Multi-Region Replication）的挑战，以及如何利用时间戳和版本向量来管理复杂依赖关系。 第五章：微服务架构的动态服务网格与可观测性 本章关注于构建云原生应用的基础设施层。重点在于服务网格（Service Mesh）的内部工作原理，包括其控制平面（如xDS协议）和数据平面（如Envoy代理）的流量管理、安全策略注入和遥测数据收集。我们深入探讨了分布式跟踪（Distributed Tracing）的实现细节，如何在高吞吐量环境下保持跟踪的完整性，以及如何设计高效的日志聚合系统（如ELK/Loki栈的底层结构）。本章还包括对服务发现机制（如Consul/etcd）在高动态环境下的性能瓶颈分析。 第六章：边缘计算环境下的资源调度与联邦学习 本章探讨了计算能力从中心化云向物理世界边缘迁移所带来的新范式。内容侧重于资源受限设备上的任务调度算法，如基于容器化（Containerization）的轻量级虚拟化技术在边缘部署中的应用。联邦学习（Federated Learning）作为一种重要的边缘训练范式，其模型聚合算法（如FedAvg）在客户端异构性（系统性能和数据分布）下的收敛性分析是本章的重点。此外，还讨论了边缘计算中数据隐私保护技术，如安全多方计算（MPC）在模型更新交换中的应用。 --- 第三部分：下一代软件工程范式与形式化验证 本部分聚焦于提升软件系统的正确性、可靠性和可维护性，尤其是在处理关键任务和高风险决策系统时。 第七章：高保证软件的抽象与契约编程 本章探讨了如何通过严格的形式化方法来保证软件行为的正确性。内容包括依赖注入（Dependency Injection）和面向方面编程（AOP）在解耦复杂系统中的高级应用，以及如何结合这些范式来定义清晰的系统契约。我们详细介绍了断言驱动开发（Assertion-Driven Development）的进阶技巧，并探讨了契约式编程（Design by Contract, DbC）在现代语言（如Rust或Ada）生态中的实现与性能影响。 第八章：形式化验证工具链与模型检验 本章深入讲解了用于验证硬件和软件系统关键属性的数学工具。重点介绍模型检验（Model Checking）算法，如显式状态和符号状态空间搜索，用于证明软件规范的健全性和完备性。我们将分析如何将复杂的并发程序模型化为有限状态机，并应用Temporal Logic（如LTL/CTL）来表达对系统行为的精确要求（例如“系统永远不会陷入死锁”或“响应最终会发生”）。本章不涉及图形渲染管线或类似软件中的特定数据结构描述，而是专注于逻辑表达和状态空间探索的通用算法。 第九章：安全关键系统中的形式化安全分析 本章关注于系统的安全属性的形式化证明。内容涵盖了信息流控制（Information Flow Control, IFC）的静态分析技术，以及如何使用TLA+等工具对分布式协议的安全性进行建模和验证。详细阐述了形式化验证在证明加密协议的安全性（如密钥交换协议的正确性）中的作用，以及如何利用抽象解释（Abstract Interpretation）技术来检测缓冲区溢出、整数溢出等底层安全漏洞，确保系统在面对恶意输入时的鲁棒性。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆