具体描述
本书简要介绍了软件工程的原理、方法和技术，包括传统软件工程方法和面向对象方法（用UML描述）；介绍了软件工程文档书写规范和软件工程标准等。用几个典型实例向读者介绍软件开发的全过程：招干考试成绩管理系统、商场销售管理系统、学校餐饮IC卡系统、音像制品租售公司信息管理系统、教学课件等。通过这些实例来培养和提高读者分析实际问题、开发维护软件的能力。每个实例还附有思考题和实践题。
本书可作为本科院校计算机及相关专业的软件工程课程设计教材，也可供从事计算机软件开发及应用的广大科技人员参考。
好的，这是一份关于其他图书的详细简介，内容详实，不含任何对《软件工程实践教程》的提及或引用。 --- 《分布式系统架构设计与性能优化实战》 图书简介 在当今数字化的浪潮中，高性能、高可用和可扩展的分布式系统已成为构建现代互联网应用和企业级服务的基石。本书《分布式系统架构设计与性能优化实战》深入剖析了支撑亿级流量和海量数据的复杂系统背后的设计哲学、关键技术选型与实施策略。本书并非停留在理论层面，而是着重于将复杂的概念转化为可操作的工程实践，旨在为系统架构师、资深开发工程师以及对大规模系统感兴趣的技术人员提供一份详尽的路线图和实战指南。 本书内容覆盖了分布式系统生命周期的各个阶段，从需求分析、架构选型、核心模块设计，到性能瓶颈的诊断与解决，结构清晰，逻辑严密。 第一部分：分布式系统的基石与挑战 开篇部分，本书首先界定了分布式系统的核心概念，如一致性、可用性、分区容错性（CAP理论的深入解读）、以及分布式事务的复杂性。我们探讨了为什么需要分布式，以及在迈向分布式的过程中，开发者必须面对的经典难题——时间同步、消息丢失、节点故障检测等。 时钟与同步： 详细介绍了逻辑时钟（Lamport时间戳、向量时钟）和物理时钟（NTP、Google TrueTime），分析了它们在保证事件顺序和系统一致性中的作用与局限性。 共识算法的演进： 深入讲解了 Paxos 的基本原理，并重点剖析了更易于理解和实现的 Raft 算法的五个阶段（选举、日志复制、安全性）。通过具体的流程图和状态机转换，帮助读者透彻理解如何利用共识协议维护数据强一致性。 数据分区与负载均衡： 阐述了数据分片的必要性，对比了基于范围、基于哈希的分区策略，并重点介绍了一致性哈希（Consistent Hashing）的巧妙之处，解释了它是如何在节点增减时最小化数据迁移的。同时，书中也讨论了不同层次的负载均衡器（DNS、L4/L7 负载均衡）的选择与配置。 第二部分：核心组件设计与选型 本书的第二部分聚焦于构建分布式系统所需的核心基础设施组件的设计模式和技术选型。 分布式存储系统： 键值存储（Key-Value Stores）： 对比分析了 NoSQL 数据库如 Cassandra、Redis Cluster 的架构特点，重点解析了它们如何实现高写入吞吐量和可调一致性。 面向对象存储与文件系统： 讲解了 HDFS 等分布式文件系统的设计原理，特别是其 NameNode/DataNode 结构和数据冗余机制。 关系型数据库的扩展： 讨论了 Sharding 技术的实践，包括 Proxy 层（如 Vitess）的引入、分布式事务的补偿机制（Saga 模式）。 消息队列（Message Queues）： 详细分析了 Kafka 和 RabbitMQ 在不同场景下的适用性。书中特辟章节讲解了 Kafka 的日志结构、分区Leader选举、消费者组的 Offset 管理，以及如何保障消息的“至少一次”或“精确一次”投递语义。 服务发现与配置管理： 探讨了 ZooKeeper、etcd 等组件如何作为分布式系统的“神经中枢”，实现服务注册、健康检查和配置的动态分发。着重分析了 Curator 框架在 Java 客户端的应用。 第三部分：系统可用性与弹性设计 现代系统必须具备抵抗故障的能力。本部分深入探讨了如何设计出“健壮”的分布式服务。 容错机制： 讲解了熔断（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和降级（Degradation）策略的工程实现。书中提供了基于 Sentinel 或 Hystrix 样式的代码示例，展示了如何通过超时、并发限制和快速失败机制来保护后端服务。 幂等性与重试策略： 详述了分布式调用中重试的陷阱与最佳实践。如何通过全局唯一 ID 或版本号确保操作的幂等性，是保证数据一致性的关键。 容灾与多活架构： 区分了主备（Active-Standby）、异地多活（Active-Active）架构的部署模式，对比了数据复制（同步/异步）的延迟与成本，为读者提供了构建跨数据中心容灾方案的决策依据。 第四部分：性能调优与可观测性 系统上线后，性能优化是持续的工作。本书的最后一部分侧重于性能的度量、诊断与提升。 延迟分析与瓶颈定位： 介绍了如何使用 Flame Graphs、火焰图和 Span 追踪来可视化请求的执行路径，快速定位到 CPU 密集型、I/O 阻塞或网络延迟的瓶颈所在。 分布式追踪系统： 深入解析了 OpenTracing/OpenTelemetry 标准，并展示了如何集成 Zipkin 或 Jaeger，实现请求在微服务集群中的完整生命周期追踪，为SLA的达成提供数据支撑。 资源优化实践： 针对 JVM GC 调优、TCP 协议栈参数优化、以及如何利用数据缓存（如 CDN、本地缓存）策略来减少对后端服务的压力，提供了大量的实战技巧和验证数据。 本书的特色在于大量的架构图示、关键算法流程分解图以及贴近生产环境的代码片段。它不仅仅是一本教科书，更是一本可以放在手边、随时查阅的分布式系统“工具箱”。阅读本书后，读者将能够自信地参与到大型系统的高层设计讨论中，并有效解决在构建和维护高性能、高可靠服务时遇到的实际挑战。
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