离散数学

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出版者:清华大学出版社
作者:邓辉文
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2006-10
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302137115
丛书系列:
图书标签:
  • 离散数学
  • 数学基础
  • 计算机科学
  • 逻辑学
  • 集合论
  • 图论
  • 组合数学
  • 算法设计
  • 数据结构
  • 数学建模
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具体描述

《离散数学》系统地阐述了离散数学的经典内容。全书共分8章,分别介绍集合、映射与运算,关系,命题逻辑,谓词逻辑,群、环和域,格与布尔代数,图论以及几类特殊的图。《离散数学》以集合、映射、运算和关系为主线,使全书内容联系紧密,具有较强的逻辑性.每节都有精选习题,书后有习题答案及提示。

好的,下面是为一本名为《离散数学》的图书撰写的一份不包含其内容的图书简介。这份简介侧重于介绍其他领域的学术著作,旨在为读者提供一个对不同学科的概览。 --- 《逻辑与计算的基石:现代科学的抽象思维》 一部深入探讨形式逻辑、集合论基础与算法思维的综合性著作。 导言:思维的蓝图 本书并非聚焦于离散结构本身,而是深入探讨支撑现代科学与工程的抽象思维框架——即形式逻辑、数理基础以及由此衍生出的计算哲学。在数据爆炸与复杂系统日益成为主流的今天,理解事物背后的基本推理规则与结构构建,比以往任何时候都更为重要。本书旨在为读者提供一种全新的视角,审视那些驱动计算、语言学和复杂性理论的核心概念。 我们将在第一部分中,构建起严谨的推理体系。这部分将从古希腊哲学的理性萌芽出发,逐步过渡到布尔代数和命题逻辑的严密结构。我们将详尽阐述蕴含、量词的使用及其在构建有效论证中的作用。重点不在于证明定理的技巧,而在于理解何为“有效性”——即如何通过形式化的手段,确保结论的必然性。读者将学习到如何将日常语言中的模糊表述,转化为清晰、无歧义的逻辑公式,并掌握判别公式真值的系统性方法。这部分内容为后续所有基于精确推理的学科奠定了坚实的思维基础。 第一部分:形式系统的构建与演绎 第一章:命题演算的疆域 本章详细解析了命题逻辑的语法和语义。我们不仅介绍了联结词(与、或、非、蕴含、等价)的标准定义,更着重探讨了真值表方法在处理复杂公式时的局限性与替代方案,例如推理规则(如肯定前件、否定后件)的应用。一个重要的篇幅将用于分析逻辑等价性和范式(合取范式与析取范式),揭示语句结构之间的深层关系。我们强调,逻辑推理的本质在于结构转换而非内容填充。 第二章:一阶谓词逻辑的拓展 当世界的描述需要指称和量化时,命题逻辑显得力不从心。本章引入了谓词、个体常量、函数符号以及最重要的——全称量词($forall$)和存在量词($exists$)。我们将深入讨论如何准确地用一阶逻辑表达自然语言中的复杂陈述,例如“所有人都必须呼吸”与“存在一个数大于所有其他数”。本章的难点在于理解量词的辖域和嵌套效应,这是后续理解数学证明和数据库查询复杂性的关键。 第三章:证明论与一致性 本书不直接教授具体的组合数学技巧,而是探讨“证明”这一行为本身的性质。我们引入了演绎系统(如自然演绎法或序列演算),目的在于理解一个公理集合如何生成一个理论体系。本章侧重于“一致性”和“完备性”的概念——一个系统是否能够证明所有真命题,并且是否会因为引入新的公理而产生矛盾。这部分内容是对理性知识边界的哲学性探索。 第二部分:集合的构造与关系 本部分将视角从纯粹的逻辑推导转向构建数学对象的“原材料”——集合。我们将严格审视朴素集合论的局限性,并过渡到更稳健的公理化集合论框架(如ZFC的概述,但侧重于其哲学意义而非技术细节)。重点在于理解“构造”的含义:如何从空集出发,定义自然数、有序对乃至函数。 第四章:集合论的基石 本章详细考察了集合的基本运算(并、交、差、幂集)及其性质。我们着重分析了集合论中的悖论(如罗素悖论)如何驱动了数学基础的革命,促使数学家寻求更严格的公理基础。我们将通过具体的例子,演示如何使用集合论语言来定义集合之间的关系(子集、相等性)。 第五章:关系、函数与结构的抽象 关系是连接不同对象之间联系的桥梁。本章详细区分了自反、对称、传递等关系属性,并重点分析了等价关系和偏序关系,这些概念是划分和排序的基础。函数的定义将以集合论的方式重新阐述,强调其单射性、满射性和双射性的意义。这为理解同构和同态等结构保留的概念做了铺垫。 第六章:无限的度量——基数理论入门 处理无限是人类理性面临的最大挑战之一。本章不会深入到复杂的选择公理证明,而是清晰阐释康托尔对有限与无限的区分。我们将比较可数无限(如自然数集)与不可数无限(如实数集)之间的差异,通过对角线论法,直观地展示不同“大小”的无限集。理解基数是理解现代分析学和拓扑学中“维度”概念的先驱。 第三部分:计算的哲学与效率分析 本部分将逻辑和集合的抽象工具应用于信息处理的本质。我们探讨的是计算的极限、效率以及问题可解性的边界。 第七章:计算模型的抽象 本章不深入图灵机的具体构造,而是探讨“可计算性”这一概念的哲学意义。我们将介绍有限状态自动机和下推自动机,作为描述不同类型语言和机器能力的基本模型。重点在于理解“形式语言”的概念,即如何用精确的数学规则来定义“语法”本身,这直接影响了编译器设计和形式验证。 第八章:关于效率的讨论 在这个追求速度的时代,我们必须区分“可解”与“实用可解”。本章将引入算法复杂度的基本概念,侧重于分析不同解决路径的时间和空间需求。我们将讨论多项式时间(P类问题)的意义,以及那些被认为在计算上极具挑战性的问题类别(如NP问题的直观理解),而非深入复杂的NP-完全性证明。这里的目标是培养对问题规模敏感度的直觉。 结语:跨学科视野下的基础 本书最终的目的是培养一种严谨的、结构化的思维方式。我们所构建的逻辑框架、所使用的集合语言,以及对计算极限的探究,是物理学、经济学、计算机科学乃至语言学进行有效建模和论证的共同底色。读者在合上此书时,应能以更清晰的眼光审视任何一个声称严谨的系统,并洞察其背后的公理假设与推理流程。这不是一本教你如何计算的指南,而是一部关于如何思考的工具书。 目标读者: 哲学、理论物理、语言学、高级编程、经济学定量分析领域的学生及研究人员,任何希望深化其基础数学和逻辑素养的专业人士。

作者简介

邓辉文,1964年12月12日生,四川广安人. 1998年毕业于四川大学,获博士学位,1999年12月进入西南师范大学博士后流动站工作,主要从事神经网络和模糊逻辑系统的研究及其应用开发. 1999年破格评聘为西南师范大学教授,现为西南大学计算机应用专业硕士生导师、逻辑学专业人工智能方向博士研究生导师. 近年来,发表论文50多篇,多篇被SCI、ISTP和MR检索,主持、主研省部级以上项目15项.

邓辉文是教育部高等学校骨干教师项目资助者,首批重庆市学术和技术带头人后备人选,首批重庆市高等学校优秀中青年骨干教师,重庆市经委设立的“工业自动化及模糊控制技术推广应用专项”专家组成员,重庆市信息产业发展研究中心软件技术专家组成员,西南大学逻辑与智能研究中心副主任.

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