科学背后的数学-(1)(英文注释) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:外语教学与研究出版社

作者:本社

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005-6

价格:23.60元

装帧:简裝本

isbn号码:9787560058771

丛书系列:国家地理科学探索丛书

图书标签:

• 英语书籍
• 英文版
• 美国
• 科普
• 科学
• 国家地理科学探索丛书
• NationalGeographic
• 数学
• 科学
• STEM
• 教育
• 英文
• 注释
• 学习
• 教材
• 科普
• 理解

《科学背后的数学-(1)(英文注释)》是一本深入探索科学各个领域核心数学原理的著作。它并非一本简单的数学教科书，而是以一种独特而引人入胜的方式，揭示了支撑我们对宇宙、生命以及物质世界理解的数学框架。本书的独特之处在于，它将复杂的数学概念与实际的科学应用紧密结合，通过清晰的阐释和严谨的推导，让读者体会到数学作为科学语言的强大力量。 本书的开篇，即以一种宏大的视角，引导读者认识到数学并非孤立存在的抽象学科，而是渗透到自然界万物规律之中的基本要素。从行星的轨道运动到微观粒子的行为，从生命的遗传密码到气候的变化模型，数学都扮演着不可或缺的角色。作者以生动的语言和直观的图示，初步勾勒出数学在物理学、化学、生物学、天文学甚至计算机科学等多个领域中的应用图景，激发读者对科学与数学之间深层联系的好奇心。 本书的第一个重要主题聚焦于“运动与变化”的数学描述。这部分深入探讨了微积分的基本思想，包括导数和积分的概念，并详细阐述了它们如何被用来精确地描述速度、加速度、变化率以及累积效应。例如，在物理学中，牛顿的运动定律便是基于微积分的原理，本书将通过一系列精心设计的案例，如抛体运动、简谐振动以及能量守恒定律的推导，来展示微积分在理解和预测物理现象中的核心作用。读者将看到，如何通过积分来计算物体的位移、如何通过导数来分析力的瞬时作用，以及这些数学工具如何帮助科学家们建立起对宏观世界运动规律的深刻洞察。 紧接着，本书将目光转向“空间与结构”的数学语言。这里，几何学和线性代数的重要性被充分强调。欧几里得几何、微分几何乃至拓扑学等概念，将在本书的篇章中得到深入的剖析。作者将展示，点、线、面、体之间的关系如何构成了我们理解三维世界的基石。例如，在天文学中，对行星轨道形状的描述离不开椭圆几何；在化学中，分子结构的理解需要用到三维空间的概念；而在计算机图形学中，几何变换是生成逼真图像的关键。线性代数，特别是向量和矩阵的理论，将作为描述多维空间和进行复杂变换的强大工具被介绍。本书将通过实例，如在物理学中描述场的张量表示，在工程学中处理数据的高维空间分析，以及在计算机视觉中进行图像识别的矩阵运算，来阐释线性代数如何成为现代科学研究不可或缺的支撑。 本书的另一核心内容是“概率与不确定性”的数学理论。在科学研究中，许多现象并非完全确定，而是充满了随机性和概率性。概率论和数理统计因此成为理解这些现象的关键。本书将从最基本的概率概念入手，逐步介绍随机变量、概率分布（如正态分布、泊松分布等）、期望值和方差等核心概念。作者将通过模拟实验、统计推断以及贝叶斯定理等方法，展示如何用数学语言来量化和分析不确定性。例如，在生物学中，基因遗传的模式可以通过概率模型来预测；在医学中，临床试验的结果需要通过统计方法来评估药物的有效性；而在金融领域，风险评估和投资策略的制定更是离不开概率和统计的指导。本书将强调，理解概率论不仅有助于我们预测事件发生的可能性，更能帮助我们做出更明智的决策，并理解科学研究中“误差”和“置信度”的真正含义。 此外，本书还将深入探讨“复杂系统与模型构建”的数学方法。随着科学研究的深入，我们面对的系统越来越复杂，从生态系统的相互作用到气候系统的演变，从大脑的神经网络到社交网络的动态。本书将介绍一些用于描述和分析复杂系统的数学工具，如微分方程组、图论、以及混沌理论等。作者将解释如何利用微分方程组来模拟动态系统的演变，如何运用图论来分析网络结构和信息传播，以及混沌理论如何帮助我们理解看似随机但又存在内在规律的复杂行为。例如，在流行病学中，微分方程组被用来预测疾病的传播速度和范围；在网络科学中，图论被用来研究信息如何在互联网上流动；而在气象学中，混沌理论则揭示了天气预报的局限性以及蝴蝶效应的深刻含义。本书将引导读者理解，数学建模是理解和控制复杂系统的关键手段，它能够将抽象的理论转化为可操作的预测和干预措施。 为了使读者能够更好地理解和掌握这些数学概念，本书在每一章节的讲解中，都融入了大量的“英文注释”。这些注释并非简单的术语翻译，而是对一些重要的数学定义、定理、公式以及概念的进一步阐释和补充。它们旨在帮助读者建立起更扎实的数学基础，并理解这些数学概念在英文文献中的标准表达方式。通过这些注释，读者可以接触到更广泛的数学信息，并为进一步深入学习和研究打下坚实的基础。这些注释还会包含一些与英文科学文献中常用的数学表达方式相关的提示，有助于读者在阅读原版科学著作时，更加得心应手。 本书的另一大特色是其“数学理论与科学实例”的紧密结合。作者在介绍每一个数学概念时，都会立刻将其置于具体的科学场景中进行展示。例如，在介绍向量的时候，会用物理学中的力、速度和位移来举例；在介绍概率分布时，会用生物学中的基因突变频率和物理学中的粒子探测计数来解释。这种“理论先行，实例佐证”的教学模式，能够极大地增强读者对抽象数学概念的理解和接受度，并让读者深刻体会到数学在解决实际科学问题中的生命力。每一个案例都经过精心挑选，旨在突出数学工具的强大功能和应用价值。 本书的叙述风格力求清晰、流畅且富有启发性。作者避免使用过于晦涩的数学术语，而是尽量用通俗易懂的语言来解释复杂的原理。同时，本书也鼓励读者主动思考，通过练习和反思来加深理解。书中可能会包含一些引导性的问题，鼓励读者自己去探索和发现数学的奥秘。作者希望通过本书，能够培养读者一种“用数学思考”的能力，使他们能够以一种更加科学和严谨的方式去认识和理解周围的世界。 总而言之，《科学背后的数学-(1)(英文注释)》是一本集理论深度、实践应用和启发性于一体的著作。它不仅仅是一本关于科学和数学的书，更是一扇通往理解宇宙奥秘的窗口。通过本书，读者将能够深刻领会到数学作为科学的通用语言，是如何驱动着科学的进步，并帮助我们揭示自然界最深层的规律。本书适合所有对科学感兴趣，并希望深入了解其背后数学支撑的读者，无论他们是学生、研究人员，还是仅仅是充满好奇心的求知者。它将为读者打开一扇新的视野，让他们在科学探索的旅途中，拥有更强大的数学利器。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

拿到一本聚焦于科学与数学交汇点的书籍，我的首要关注点总是在于其叙述的深度和广度。这本书如果真的能将数学的严谨性与科学的探索精神完美融合，那才算得上是一部杰作。我设想，在基础的代数和几何之上，作者是否花了相当篇幅去解释概率论在处理不确定性时的关键地位？毕竟，现代科学，尤其是在量子力学或者复杂系统研究中，离开了统计和概率的框架几乎寸步难行。我希望书中能有精彩的案例，比如如何用统计力学解释宏观世界的温度和熵，或者如何用拓扑学来研究某些几何物理现象。更重要的是，那些英文注释部分——它们是为谁准备的？如果是为了让读者能追溯到更原始、更权威的数学文献，那这本书的学术价值就大大提升了。我非常反感那些只停留在表面现象，满足于“它就是这样”的科普作品。我追求的是那种能让人在合上书本后，对整个科学大厦的结构有了更清晰的认知，明白支撑各个房间（各个科学分支）的梁柱（数学工具）究竟是什么样子的体验。这种清晰的结构感，是任何浮光掠影的介绍都无法替代的。

评分☆☆☆☆☆

阅读这类书籍，我最怕的就是作者陷入数学细节的泥潭而不能自拔，把一本面向科学爱好者的书写成了给数学专业学生看的习题集。这本书的书名虽然带有“数学”二字，但核心受众应该是那些对科学原理有强烈好奇心，但对高等数学感到畏惧的人群。因此，衡量其成功的标准之一，就是它能否有效地“去魅”那些令人望而生畏的数学符号。我期待看到作者运用类比、历史故事或者生动的可视化图形来解释那些抽象的概念。例如，拉普拉斯变换或傅里叶分析这些在信号处理和波现象中至关重要的工具，如果能通过一个日常生活中可见的例子被彻底阐明，那简直是太棒了。这本书如果能够保持一种持续的对话感，仿佛作者正坐在我的对面，耐心地引导我一步步拆解科学模型背后的数学逻辑，而不是简单地抛出结论，那么它就成功抓住了读者的心。这种教学上的温度和智慧，往往比单纯的知识堆砌更具感染力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名似乎很吸引人，尽管我手头没有这本具体的《科学背后的数学-(1)(英文注释)》，但我可以想象它会是一本怎样的书，并基于此写下我的读后感。这本书听起来像是要深入探讨那些支撑着物理学、化学乃至生物学等自然科学的底层数学框架。我非常期待看到作者如何庖丁解牛般地剖析那些看似抽象的数学概念，是如何在实际的科学问题中大显神威的。我尤其好奇，书中是否会涉及微积分在描述变化率方面的精妙应用，比如牛顿力学中速度和加速度的定义，或者在电磁学中对场量的描述。如果它能清晰地阐释数学语言的简洁性和精确性如何成为了科学理论表达的基石，那么这本书的价值就无可估量了。一个好的科普读物，不应该只是堆砌公式，而是要讲述公式背后的“为什么”和“如何用”。我希望它能以一种平易近人的方式，引导读者跨越数学和科学之间的鸿沟，体会到数学思维的力量是如何驱动科学发现的。对于那些在大学课堂上被复杂的数学推导弄得头晕脑胀的人来说，一本能将这些工具还原为“解决问题利器”的书，无疑是雪中送炭。这种深度的结合，远比单纯的数学教材或泛泛而谈的科学史要有吸引力得多。

评分☆☆☆☆☆

对于第一卷（即书名中的“(1)”），我猜测它可能侧重于经典物理学和微积分的基础奠基工作。这部分内容至关重要，因为它是整个现代科学大厦的基石。我期望看到对牛顿和莱布尼茨创立微积分的精彩叙述，不仅是如何计算导数和积分，更重要的是理解它们所代表的“无限分割”和“累积效应”这两种核心思想是如何彻底改变我们对自然界的理解的。这本书是否清晰地区分了“数学工具”与“物理实在”之间的关系？即，数学是描述自然的语言，还是自然本身就是数学的？这种辨析，对于初学者建立正确的科学观至关重要。如果这本书能像一位技艺精湛的工匠，用最精良的工具（数学）来展示一块坚硬的璞玉（自然现象）是如何被雕琢成形，我会毫不犹豫地推荐给我的每一个对科学抱有热情的年轻朋友。它应该是一扇门，而不是一道墙，带领读者进入更深层次的科学殿堂。

评分☆☆☆☆☆

从一个长期关注科学哲学角度来看，一本优秀的数学与科学结合的书，还应该探讨数学在构建科学模型时的局限性。它不应该将数学视为解决一切问题的“万能钥匙”，而是应该讨论某些现实问题是否能被完全数学化，以及在模型简化过程中丢失了什么信息。例如，在描述混沌系统时，数学的精确性是如何与现实世界中观察到的不可预测性产生张力的？如果《科学背后的数学》能触及这种哲学层面的反思，探讨数学语言的内在偏见和适用范围，那这本书的境界就得到了升华。我非常想知道，作者是如何处理那些尚未被完美数学化的前沿科学领域，比如某些复杂的生物网络或认知科学中的问题。一本有担当的科普书，敢于展示知识边界的模糊地带，而不是只歌颂已有的辉煌成就。这种对未知领域的坦诚，反而更能激发读者的探索欲。

评分☆☆☆☆☆

共4本。

评分☆☆☆☆☆

共4本。

评分☆☆☆☆☆

共4本。

评分☆☆☆☆☆

共4本。

评分☆☆☆☆☆

共4本。