C语言习题与解析

C语言习题与解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:李春葆
出品人:
页数:420
译者:
出版时间:2006-10
价格:48.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302123194
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

全书以谭浩强教授所著的《C语言程序设计》一书体系为结构主线,共分为9章。第1章是C语言概述;第2章是数据类型及运算,介绍了C语言的基本数据类型,它是C语言程序设计的基础;第3章讨论选择语句和循环语句;第4章讨论数组;第5章讨论指针;第6章介绍函数;第7章介绍结构体和共同体;第8章介绍预处理和位段;第9章介绍文件。每章内容安排进一步细化,每一节都分为两大部分:第一部分是要点归纳;第二部分是例题分析,题型有选择题、填空题、简答题和编程题,每题不仅给出了参考答案,而且给出了较为详细的分析过程。全书最后给出了3个附录以供参考:附录A为c语言常见错误,附录B包含一份重点大学《C语言程序设计》硕士研究生入学考试试题和参考答案;附录c为一份二级c语言试题及答案。

  本书以知识点为主线进行例题解析,深入剖析各知识点的解题方法,选取的例题难度更大,因些更适合于考研者和相关任课教师参考。

  本书是《C语言习题与解析》的第3次升级版,面向考研人员和广大任课老师,以知识点为单位,进行全面系统的习题分析与解答,尤其是增加了部分难度大的考研题,能全面提升考生的应试能力。

  本书分为9章,分别介绍了C语言的基本概念、数据类型与运算、3种基本控制结构、数组、指针、函数、结构体和共用体、预处理和位段、文件等内容。每章内容更为细化,在每一小节都进行了要点归纳和例题解析。例题有选择题、填空题、简答题、程序设计题,每题都给出了参考答案。其中有的题目有一定的难度,但给出了解答思路,可满足考研学生和任课教师的需要。

  本书适合作为课程考试和研究生考试辅导书,任课教师可以将其作为教学参考书使用。对于计算机专业本科生,可以在学习时参考使用。

《精通Python:从零基础到实战应用》 图书简介 引言:为什么选择Python? 在这个数据驱动和快速迭代的时代,编程语言的选择至关重要。《精通Python:从零基础到实战应用》正是应运而生的一本全面指南,旨在帮助读者跨越编程的门槛,无论是初次接触代码的新手,还是希望扩展技能栈的资深开发者,都能在这本书中找到清晰、实用的路径。Python以其简洁的语法、强大的生态系统和广泛的应用领域,成为了当今最受欢迎的编程语言之一。本书将带您深入探索Python的核心概念,并聚焦于如何将这些知识转化为实际可解决问题的能力。 第一部分:Python的基石——语法与数据结构 本书的开篇将奠定坚实的基础。我们首先会详细解析Python的语法结构,确保读者理解变量的声明、基本数据类型(如整数、浮点数、字符串和布尔值)的特性与操作。Python对代码可读性的强调是其核心优势之一,我们将深入讲解缩进的重要性,以及如何编写符合PEP 8规范的“Pythonic”代码。 随后,我们将进入Python的内置数据结构世界。这不仅仅是简单地罗列列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set),而是着重于它们在不同场景下的性能考量和最佳使用方式。例如,何时应该使用列表的动态性,何时应该依赖字典的快速查找效率。我们将通过大量的代码示例和练习,帮助读者形成对这些基本构造的直觉性理解。 控制流与函数:构建逻辑的骨架 程序的逻辑性依赖于有效的控制流。本书会系统地讲解条件语句(`if/elif/else`)和循环结构(`for`和`while`)。特别地,我们会探讨如何使用列表推导式(List Comprehensions)和生成器表达式,以更简洁、更高效的方式处理迭代任务,这是区分初级和中级Python开发者的关键技能之一。 函数的定义、参数传递机制(包括默认参数、可变参数`args`和关键字参数`kwargs`),以及作用域规则(LEGB原则)是理解模块化编程的基础。我们会详细讲解如何编写高内聚、低耦合的函数,并介绍装饰器(Decorators)这一强大的元编程工具,用以增强函数的功能而不修改其源代码。 第二部分:深入面向对象编程(OOP)的世界 Python是一种多范式的语言,但其面向对象的能力是构建复杂应用的核心。《精通Python》将OOP理论与实践紧密结合。我们将从类(Class)和对象的概念入手,讲解构造函数`__init__`的使用,以及属性(Attributes)和方法的定义。 继承(Inheritance)、多态(Polymorphism)和封装(Encapsulation)是OOP的三大支柱。本书将用清晰的案例展示如何在Python中实现这些概念。更进一步,我们将探讨Python中独特的“魔术方法”(Magic Methods,或Dunder Methods,如下划线开头的双下划线方法),例如如何重载运算符,定制对象的比较行为,以及如何使用`@classmethod`和`@staticmethod`。 异常处理与文件操作:健壮性的保障 任何实际应用都必须能够优雅地处理错误。本书将详尽介绍Python的异常处理机制,使用`try...except...finally`块来捕获和响应运行时错误。我们将指导读者如何创建自定义异常,使程序逻辑更加清晰和健壮。 文件I/O是与外部世界交互的桥梁。我们将涵盖文本文件和二进制文件的读写操作,并重点介绍`with open(...)`语句,强调上下文管理器(Context Managers)在确保资源(如文件句柄)被正确释放方面的关键作用。 第三部分:Python生态的力量——标准库与第三方库 Python的强大源于其海量的标准库和活跃的第三方社区。《精通Python》将精选介绍一些最常用且最实用的标准库模块: `os`和`sys`: 操作系统交互和系统级参数访问。 `datetime`: 精确处理日期和时间。 `re` (正则表达式): 强大的文本模式匹配工具。 `json` 和 `csv`: 数据序列化和反序列化的标准方式。 `logging`: 建立专业级的日志记录系统。 实战聚焦:数据处理与Web基础 为了使学习更具实战价值,本书的后半部分将转向Python最热门的应用领域。 数据科学入门: 我们将介绍NumPy的核心概念,理解其数组(Array)结构如何实现高效的数值计算,以及Pandas库如何革新数据操作体验,从数据清洗、转换到聚合分析。虽然本书不深入数据分析的统计理论,但会提供操作这些工具的坚实基础。 网络编程与HTTP请求: 理解如何使用`requests`库发起HTTP请求,这是进行API交互和网络爬虫的第一步。我们将讲解请求方法、状态码的含义以及如何处理响应数据。 第四部分:模块化、包管理与高级主题 代码的组织和复用是专业开发的标志。本书将详细讲解如何创建自己的模块(`.py`文件)和包(带有`__init__.py`的目录结构),以及如何使用`pip`管理项目依赖。 最后,我们将触及一些提升代码质量和性能的高级主题: 1. 迭代器(Iterators)与生成器(Generators): 深入理解`yield`关键字的魔力,实现内存高效的数据流处理。 2. 多线程与多进程: 探讨Python的并发模型,包括全局解释器锁(GIL)的影响,以及在I/O密集型和CPU密集型任务中选择适当并发方法的策略。 3. 单元测试: 介绍`unittest`或`pytest`框架,强调编写可测试代码和自动化测试的重要性。 总结与展望 《精通Python:从零基础到实战应用》不仅仅是一本语法参考书,它更是一本实践手册。通过贯穿全书的、逐步深入的实战练习和项目案例,读者将能够建立起一个完整的Python知识体系。学完本书,您将具备使用Python解决日常编程挑战、进行数据初步处理,并为未来深入特定领域(如Web开发、自动化、数据科学)打下坚不可摧的基础。这本书的目标是让您自信地将Python应用于您的学习和工作中。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常吸引我,它没有那种高高在上、脱离实际的学术腔调,而是用一种非常平实、易懂的语言来讲解C语言的各种概念。对于我这种刚开始接触C语言的学习者来说,很多时候技术书籍的“晦涩”是最大的敌人。但在这本书里,我很少遇到难以理解的句子或者复杂的术语解释。作者似乎非常善于运用比喻和类比,将抽象的概念具象化,让我在脑海中形成清晰的图像,从而更容易理解。举个例子,在讲解指针的时候,作者并没有上来就抛出一堆内存地址的概念,而是通过一个生动的比喻,将指针比作“门牌号”或者“地址信息”,这样一来,指针的“指向”这个核心概念就变得非常容易理解了。而且,书中在讲解完一个基础概念后,紧接着就会设计出与之相关的练习题,而且这些题目都不是那种为了练习而练习的“空壳”题目,它们往往都带有一定的实际应用背景,或者说是对概念的巧妙运用。我尤其喜欢那些题目设计得循序渐进,从最基础的应用开始,逐步加深难度,让我在完成每一个练习时,都能感受到自己的进步。

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这本书的封面设计就让人眼前一亮,不是那种常见的过于学术或枯燥的风格,而是带有一丝亲切感,仿佛是一位资深开发者在向你招手,邀请你一起探索C语言的奥秘。拿到书后,我做的第一件事就是翻阅目录,然后浏览一下各个章节的开头部分。即使是初步的浏览,我也能感受到作者在内容编排上的用心。它不是简单地堆砌知识点,而是将概念、练习和解析有机地结合在一起,形成一个完整的学习闭环。很多时候,学习编程最让人感到沮丧的不是理解某个概念的难度,而是不知道如何将这些概念应用到实际问题中,或者说,在解决实际问题时遇到了瓶颈,却找不到突破口。这本书似乎很清楚这一点,所以它在每个知识点讲解后,都紧跟着相应的习题,并且给出了详细的解析。这种“即学即练,练后即析”的模式,对于我这种需要反复练习来巩固知识的学习者来说,简直是量身定制。我喜欢它不仅仅提供“答案”,更重要的是提供“思路”和“过程”,这能帮助我理解代码背后是如何思考和运作的,而不是仅仅记住一行行的指令。

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我对这本书的整体印象可以用“循序渐进,深入浅出”来概括。它非常适合作为C语言的入门读物,即使是对编程完全没有概念的初学者,也能在作者的引导下,逐步建立起对C语言的认知。我喜欢它在章节安排上的精心布局,从最基础的变量、数据类型、运算符,到流程控制、函数,再到更复杂的数组、字符串、指针,每一步都走得很扎实。而且,在每个知识点讲解之后,紧跟着的习题都能有效地检验我们对知识的掌握程度。最让我感到惊喜的是,这本书的解析部分非常“走心”。它不是简单地给出代码,而是会详细解释每一行代码的含义,以及为什么这样做。对于一些容易混淆的概念,比如指针和数组的区别,函数传值和传址的区别,书中都通过精心设计的习题和深入的解析,帮助我们彻底理解。我记得在学习指针的时候,书中有一个题目是要求编写一个函数,能够交换两个变量的值,通过对这个题目的练习和解析,我才真正理解了指针的强大之处,以及如何通过指针来操作内存。

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这本书给我最大的感受是它的“实战”导向。作为一本习题与解析的书,它并没有仅仅停留在理论层面,而是将大量的精力放在了如何通过练习来巩固和深化对C语言的理解。每一章的习题都非常有针对性,能够很好地覆盖本章所讲解的知识点。而且,题目的难度设置也相当合理,从易到难,循序渐进,让我在练习的过程中,既能找到成就感,也能不断挑战自己的极限。更重要的是,这本书的解析部分非常详尽。它不仅仅是提供一个正确的答案,而是会分析解题思路,解释代码的每一部分是如何工作的,甚至会提供多种解题方案,并分析它们的优缺点。这种“知其然,更知其所以然”的学习方式,对于我来说,是提升编程能力的关键。我发现,通过反复琢磨这些解析,我不仅仅是学会了如何解决眼前的题目,更是掌握了解决同类问题的通用方法和技巧。

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这本书给我的感觉非常“实在”。它没有华而不实的包装,也没有故弄玄虚的理论,而是非常扎实地将C语言的知识点,通过习题和解析的方式呈现出来。我最看重的是它的“解析”部分,因为在我看来,一本好的习题集,其价值远远大于习题本身,而在于它所提供的“解析”。这本书的解析部分做得非常出色,它不仅仅是给出代码,更是详细地分析了题目的考点,以及解题的思路和步骤。对于那些比较复杂的题目,作者还会提供多种解法,并且分析它们之间的区别和适用场景。这对于我这种希望深入理解C语言的学习者来说,非常有帮助。我特别喜欢书中那些针对性很强的习题,它们能够帮助我巩固刚刚学到的知识,并且能够发现自己理解上的盲点。通过反复练习和琢磨解析,我能够更深刻地理解C语言的精髓。

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从一个有一定C语言基础的学习者的角度来看,这本书依然有着极高的价值。它不仅仅是一个练习题集,更像是一个“查漏补缺”和“精进提升”的工具。我发现,即使我自认为已经掌握了某个知识点,通过书中精心设计的习题,我往往能发现自己理解上的细微偏差,或者是一些尚未触及的更深层次的应用。这本书的解析部分尤其出色,它不仅仅是提供一个正确的答案,而是会深入剖析问题背后的逻辑,给出多种解题思路,并分析它们的优劣。尤其是在讲解指针、结构体、文件操作等相对复杂的章节时,书中提供的习题和解析,让我对这些概念有了更深刻、更全面的理解。它帮助我不仅“知道”这些概念,更能“用好”它们。我特别喜欢书中那些能够考察细节的题目,它们能够帮助我在实际编程中养成严谨的习惯,避免因为粗心大意而引入bug。

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这本书在内容的呈现上,可以说是一气呵成,毫不拖泥带水。作者似乎非常了解学习者的心理,在每个知识点讲解完毕后,都会紧跟着配套的习题,并且给出详尽的解析。这种“即学即练,练后即析”的模式,极大地提高了我的学习效率。我最欣赏的是,这本书的习题设计得非常贴合实际应用,它们不仅仅是枯燥的计算或者逻辑判断,而是很多都融入了实际的编程场景,例如简单的文件读写,或者对字符串的处理等等。这让我在练习的过程中,能够感受到C语言在实际项目中的应用价值。更重要的是,这本书的解析部分,不仅仅是告诉你“怎么做”,更是告诉你“为什么这么做”。它会详细解释每一步代码的逻辑,以及作者的思考过程,甚至会提供一些更优化的解法。这种深入的解析,让我不仅学会了如何解决当前的问题,更是掌握了解决同类问题的通用方法。

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阅读这本书的体验,与其说是学习,不如说是一种探索的乐趣。作者在内容的呈现上,非常注重逻辑性和递进性。每一个章节都好像是精心构建的积木,从最基础的语法规则,到复杂的控制结构,再到数据类型、函数、指针等核心概念,都安排得井井有条。我尤其欣赏它在讲解指针部分的处理方式。通常来说,指针是C语言学习中最容易让人感到困惑的部分,但这本书并没有回避这一点,而是花了大篇幅,并且采用了多种角度来讲解,从最基础的变量地址,到指针的声明、解引用、指针运算,以及指针与数组、指针与函数的关系,都进行了非常细致的阐述。而且,它不是简单地罗列知识点,而是通过大量的例题,将这些概念融会贯通。当我遇到一个不太理解的地方时,往往能在后面的例题或者解析中找到答案,这种“抽丝剥茧”式的讲解方式,让我在攻克学习难关时,感到轻松和自信。

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这本书最大的优点在于其“授人以渔”的教学理念。它不仅仅是提供知识,更是教授学习的方法。当我拿到这本书时,我最看重的就是它的“习题与解析”部分,因为我知道,对于编程这门实践性极强的学科来说,光看不练是远远不够的。这本书的习题设计得非常巧妙,它们紧密结合了课本的知识点,并且很多题目都带有一定的实际应用场景,这让我觉得学习不是枯燥的理论堆砌,而是解决实际问题的过程。更重要的是,这本书的解析部分非常详尽,它不仅仅是给出代码,还会详细分析解题思路、编程技巧,甚至会对比不同的解题方案。我最喜欢的是,书中经常会提到一些“陷阱”或者“易错点”,并且通过习题和解析来强调它们。这让我能够提前规避很多在实际编程中可能遇到的问题,从而提高我的编程效率和代码质量。

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这本书的设计理念非常“以人为本”,它充分考虑到了学习者在不同阶段可能遇到的困难。从基础的语法规则到复杂的指针操作,每一个章节都安排得井井有条,并且配套了大量的练习题。我尤其喜欢这本书的“解析”部分,它不仅仅是提供一个最终的代码答案,而是会详细地阐述解题的思路,分析代码的每一部分是如何工作的,并且会提出一些值得注意的细节和技巧。这种“刨根问底”式的解析,让我能够真正理解代码背后的逻辑,而不是仅仅停留在“知其然”的层面。我记得在学习函数的时候,书中有一个关于函数递归的习题,解析部分详细地展示了递归调用的过程,并且用图示的方式帮助我理解了调用栈的工作原理。这种深入的讲解,让我受益匪浅,也让我对C语言的学习充满了信心。

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不错,比国内教材好一些

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考研数据结构中的翘楚资料

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