Netflow at Pisa (Mathematical programming study)

Netflow at Pisa (Mathematical programming study) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Sole distributors for the U.S.A. and Canada, Elsevier Science Pub. Co
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1986
价格:USD 69.25
装帧:Paperback
isbn号码:9780444879851
丛书系列:
图书标签:
  • Netflow
  • Mathematical Programming
  • Optimization
  • Network Flows
  • Combinatorial Optimization
  • Algorithms
  • Pisa
  • Graph Theory
  • Integer Programming
  • Computational Mathematics
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《Netflow at Pisa (Mathematical Programming Study)》之外的其他书籍的详细简介,旨在避免提及该特定书籍的内容,并以自然、详尽的方式呈现。 --- 图书简介:现代优化理论与应用 书名:《现代优化理论与应用:从基础到前沿》 作者:[虚构作者姓名,例如:张伟, 约翰·史密斯] 出版社:[虚构出版社名称,例如:学术前沿出版社] 页数:约 850 页 ISBN:[虚构ISBN] --- 内容概述: 《现代优化理论与应用:从基础到前沿》是一部全面而深入的著作,旨在为读者提供一个坚实的数学基础,并带领他们探索当代优化技术在实际工程、经济管理和数据科学等多个领域的应用。本书的核心目标是弥合纯理论研究与实际问题解决之间的鸿沟,为研究生、研究人员以及需要运用高级数学工具解决复杂决策问题的专业人士提供一本权威的参考书。 本书的结构设计经过精心策划,确保了逻辑的连贯性和知识的递进性。它从最基本的数学预备知识讲起,逐步过渡到复杂的非线性、随机和组合优化模型。我们深信,理解优化问题的本质,需要对线性代数、凸分析和拓扑学有清晰的认识,因此本书的初始章节着重于巩固这些必要的数学工具。 第一部分:基础理论与凸优化 本书的开篇奠定了优化理论的基石。我们详尽地阐述了线性规划(LP)的理论框架,包括单纯形法、对偶理论及其在资源分配问题中的经典应用。随后,我们将焦点转向了更为普遍和强大的凸优化领域。 凸集和凸函数的定义与性质是本部分的核心。我们详细分析了KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件的必要性和充分性,并探讨了梯度下降法、牛顿法以及内点法等求解凸优化问题的经典算法。对于凸优化,我们不仅展示了算法的数学推导,更强调了这些方法在保证全局最优解方面的理论优势。特别地,我们用大量的实例说明了凸优化在机器学习中(如支持向量机、最小二乘法)的核心地位。 第二部分:非线性与非凸优化 现实世界中的许多问题往往具有非凸性质,这使得寻找全局最优解成为一个重大的挑战。本部分深入探讨了非线性规划(NLP)的复杂性。 我们首先讨论了一阶和二阶方法的局限性,并详细介绍了序列二次规划(SQP)和增广拉格朗日法等先进的局部优化技术。对于非凸问题,全局收敛性的讨论至关重要。因此,我们专门辟出章节介绍基于启发式和元启发式的方法,如模拟退火、遗传算法以及粒子群优化。虽然这些方法不保证找到理论上的最优解,但它们在处理大规模、高维度的非凸搜索空间时展现出极高的实用价值。 本部分的理论深度体现在对次梯度(Subgradient)方法的介绍,这对于处理不可微的优化问题至关重要。我们通过具体的例子,如Lasso回归中的$L_1$正则化,展示了次梯度方法如何有效地处理问题中的“尖锐”点。 第三部分:离散优化与组合问题 工程设计、物流网络和调度问题往往归结为对离散变量的优化,即整数规划(IP)和混合整数规划(MIP)。本部分聚焦于这类问题的建模和求解。 我们详细剖析了分支定界(Branch and Bound)和割平面(Cutting Plane)方法,这些是求解精确整数规划问题的两大支柱。为了应对实际中整数规划的巨大计算规模,本书也涵盖了切割与汇集(Cutting Stock)问题的有效松弛方法,以及如何利用列生成(Column Generation)技术来解决具有指数级变量的线性规划问题。 对于组合优化,我们特别关注网络流问题的广义形式,如最小费用最大流、多商品流问题。通过严谨的数学建模,我们展示了这些问题如何与最短路径、匹配和旅行商问题(TSP)等经典组合难题紧密相连。 第四部分:随机性与动态决策 在不确定性环境下做出最优决策是现代管理科学和金融工程的核心挑战。本书的第四部分转向随机优化和动态规划。 随机规划部分区分了确定性等价模型、两阶段随机规划和多阶段随机规划。我们深入探讨了场景生成技术和Benders分解在处理大规模随机规划中的应用。例如,在电力系统规划中,如何利用随机模型来应对可再生能源发电的波动性。 动态规划部分侧重于贝尔曼方程的建立和求解,涵盖了确定性最优控制和随机最优控制。我们阐述了如何使用值迭代和策略迭代来求解复杂的动态系统,这在机器人路径规划和库存管理中具有直接的应用价值。 第五部分:前沿进展与新兴领域 最后一部分探讨了优化理论在快速发展的技术领域中的最新应用。 大规模优化与分布式计算: 针对大数据集带来的内存和计算瓶颈,我们介绍了随机梯度下降(SGD)及其变体(如Adam, Adagrad)的收敛性分析,以及如何利用ADMM(交替方向乘子法)实现分布式优化。 鲁棒优化: 与随机优化关注概率分布不同,鲁棒优化关注最坏情况下的性能。我们详细讲解了如何建立不确定性集,并求解与之对应的鲁棒优化问题,这在金融风险管理和结构设计中至关重要。 可微优化与深度学习: 本部分解释了为什么现代深度学习模型本质上是巨大的非凸优化问题,并探讨了优化器设计(如动量、学习率调度)的理论依据。 目标读者与特点: 本书的数学推导严谨,定理和引理的证明详尽,适合具备微积分和线性代数基础的高年级本科生和研究生。与许多侧重单一算法的书籍不同,本书的特色在于其广度与深度并重,不仅提供了丰富的理论框架,还穿插了大量的实际案例研究和MATLAB/Python伪代码示例,确保读者能够将所学知识转化为解决实际问题的能力。本书旨在成为一本全面的参考手册,能够指导读者从基本的线性模型过渡到复杂的前沿研究课题。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《Netflow at Pisa》这个书名,对我来说,首先是一种地域风情的召唤,紧接着便是对学术内容的期待。比萨,这个充满历史韵味的意大利城市,其背后必然存在着复杂而有趣的 network flow 问题。这本书将“Pisa”这个地名与“Mathematical programming study”相结合,让我预感到这是一本将理论与实践深度融合的作品。我非常好奇作者会以比萨的哪些具体方面作为研究对象。是当地的港口物流,如何优化货物的进出流程,提高运营效率?是城市内部的交通系统,如何规划公交网络,缓解交通拥堵,提升居民和游客的出行体验?抑或是当地的能源供应网络,如何实现资源的合理分配,保障城市的可持续发展?我期待书中能够呈现详细的案例研究,清晰地阐述每一个案例是如何从实际问题出发,提炼出网络流模型的,以及如何选择和应用相应的数学规划算法来求解。我希望书中不仅能给出解决方案,更能深入分析整个过程的逻辑和方法。从数学规划的角度,我希望能看到对各种经典和前沿的网络流算法的系统介绍和比较,并了解它们在解决比萨案例中的优势和局限性。当然,我也期待书中能提供一些关于模型验证和结果解释的指导,以便读者能够更好地理解和应用所学知识。总而言之,《Netflow at Pisa》在我眼中,是一本充满地方特色和学术深度的著作,它有望为我打开一扇新的视角,去理解和应用网络流的数学规划。

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当我看到《Netflow at Pisa》这本书名时,首先感受到的是一种将抽象的数学理论与生动的地域场景相结合的独特魅力。比萨,这个承载着丰富历史和文化底蕴的城市,其城市运作必然涉及到各种形式的网络流动。这本书以“Mathematical programming study”为副标题,表明它将深入探讨如何运用数学规划的工具,来解析和优化这些网络流。我非常期待书中能够提供具体而详实的案例研究,将比萨作为研究的载体。例如,书中是否会详细分析比萨的交通系统,研究如何通过优化公交线路、红绿灯配时等,来缓解城市交通拥堵,提高通行效率?或者,是否会关注比萨在物流和供应链方面的应用,如何优化货物的运输路径和配送网络,以降低成本并提升响应速度?我希望书中能够清晰地展示从现实问题到数学模型的转化过程,以及如何选择和应用合适的数学规划算法来求解。这其中,模型的精确性、算法的效率以及结果的可解释性,都是我衡量一本优秀学术著作的重要标准。此外,我也希望能从书中学习到关于网络流建模和算法应用的普遍性原则,并能够将其迁移到其他相似的问题中。这本书对我而言,不仅仅是对数学规划知识的更新,更是一次对理论与实践结合的深入探索,我迫切希望通过阅读它,获得解决复杂网络流问题的宝贵经验和方法。

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从标题“Netflow at Pisa”开始,我脑海中浮现的不仅仅是数学规划的严谨逻辑,更仿佛是意大利比萨斜塔那标志性的倾斜,暗示着某种打破常规、探索边界的意味。这本书的副标题“Mathematical programming study”则进一步强化了我对此书核心内容的期待:它绝不仅仅是枯燥的公式堆砌,而是将数学规划这一强大的工具应用于实际问题,并且,这个“Pisa”的地点名称,让我对书中可能涉及的案例研究产生了浓厚的兴趣。我猜想,这本书或许会从一个独特的地理视角出发,比如,将比萨及其周边地区的物流网络、城市交通流量、甚至可能是能源分配等问题,通过数学规划的 lens 来进行分析和建模。这种将抽象的数学理论与生动的地理环境相结合的方式,无疑会大大提升学习的趣味性和实用性。我特别期待书中能够提供详细的案例分析,不仅解释“如何”运用数学规划解决问题,更重要的是探讨“为什么”选择特定的模型和算法,以及这些模型在实际应用中可能遇到的挑战和局限性。当然,作为一本“Mathematical programming study”,我对书中理论部分的深度也有一定的要求。我希望它能够系统地介绍相关的数学规划技术,例如线性规划、整数规划、非线性规划等等,并阐述它们在解决网络流问题时的适用性和优势。同时,对于那些初次接触网络流问题的读者,我希望书中能够提供清晰易懂的入门介绍,循序渐进地引导读者理解核心概念。这本书的标题和副标题在我看来,预示着一次既具学术深度又不乏实践导向的学习之旅,我迫不及待地想一探究竟,看看“Pisa”这个关键词背后隐藏着怎样的精彩网络流故事。

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拿到《Netflow at Pisa》这本书,我第一反应是它可能不仅仅是一本关于数学规划的学术著作,更像是在通过一个具体的地理位置——比萨,来展现数学规划在现实世界中的应用。这个书名本身就带有很强的吸引力,让我联想到在比萨这座城市中,无论是人流、物流还是信息流,都可能形成错综复杂的网络,而数学规划正是解决这类优化问题的强大工具。我非常期待书中能够深入剖析比萨的某个特定领域,例如它的交通网络,研究如何通过数学规划来优化交通流量,减少拥堵,提高通行效率,或者考虑如何规划城市的公共交通系统,使得居民和游客的出行更加便捷。或者,它可能关注的是比萨的旅游业,如何优化景点之间的连接,如何合理分配旅游资源,从而提升游客的满意度和城市的经济效益。我希望书中能够提供清晰的案例分析,详细地描述如何将现实问题转化为数学模型,如何选择合适的规划技术和算法,以及如何解释和应用求解结果。此外,作为一本“Mathematical programming study”,我对书中对数学规划理论本身的深入探讨也充满期待。我希望它能系统地介绍网络流相关的数学模型,例如最短路径问题、最大流问题、最小费用流问题等,并阐述求解这些问题的各种算法,包括它们的理论基础、计算复杂度和适用范围。这本书在我看来,是理论研究与实践应用相结合的绝佳范例,我希望它能为我提供解决实际网络流问题的宝贵经验和方法。

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读到《Netflow at Pisa》这个书名,我的脑海中立刻勾勒出一幅画面:古老的比萨城,斜塔静默地矗立,而在这座城市之下,无数无形的“流”在奔腾——信息的流动、物资的运输、人流的汇聚与分散。这本书的副标题“Mathematical programming study”则明确了它将以严谨的数学语言,来解析这些“流”的规律,并寻找优化的路径。我非常有兴趣知道,作者将如何将抽象的数学规划理论,落地到比萨这个具体的地域场景中。是会重点关注比萨的交通网络优化,比如如何规划公交线路,或者如何管理城市道路的交通流量,以减少拥堵和出行时间?还是会聚焦于比萨的旅游资源分配,例如如何优化景点之间的连接,或者如何根据游客流量动态调整服务供给?我期待书中能够提供详尽的案例分析,从问题的识别、模型的建立,到算法的选择、求解的执行,再到结果的解释和实践的指导,都能够做到全面而深入。尤其是关于模型构建的部分,我很想了解作者是如何将比萨的实际情况转化为数学模型中的变量、约束和目标函数的。而对于算法层面,我也期待书中能有对不同网络流算法的细致比较和分析,以及它们在比萨特定场景下的表现。这本书在我看来,不仅是对数学规划理论的探讨,更是对如何利用数学工具解决现实世界复杂问题的生动实践,我渴望通过阅读它,能够获得解决类似网络流问题的洞察力和方法论。

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《Netflow at Pisa》这个书名,给我的第一印象是一种将数学的严谨性与意大利的地域特色巧妙结合的尝试。比萨,这个在许多人心目中有着独特地理和文化印记的城市,其背后必然存在着丰富且复杂的网络流现象。这本书以“Mathematical programming study”为副标题,意味着它将深入运用数学规划的理论和方法,来分析和解决这些网络流问题。我对于书中将如何具体化“Netflow at Pisa”这个概念充满了好奇。是会聚焦于比萨的旅游交通网络,研究如何优化游客在城市内的流动路径,以提升整体旅游体验?抑或是关注比萨的经济活动,例如港口物流、商业流通等,探讨如何通过数学规划来提高效率、降低成本?我期待书中能够提供详实的案例分析,清晰地阐述从实际问题出发,如何构建精确的数学模型,选择合适的优化算法,以及如何解释和应用求解结果。每一个案例都应该是一个完整的“研究”过程,能够展现数学规划在解决具体问题中的实际价值。从理论层面,我也希望这本书能对网络流相关的数学规划模型有系统而深入的介绍,包括它们的数学形式、求解方法以及在不同场景下的适用性。更重要的是,我希望它能揭示在实际应用中,如何克服模型假设与现实之间的差距,以及如何评估和改进模型的性能。这本书对我而言,是一次结合了地域研究与学术探索的旅程,我期待它能为我带来新的启发和知识。

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《Netflow at Pisa》这个书名,对我而言,首先传递了一种“具体化”的学术信息。以往接触到的数学规划书籍,往往侧重于理论的普遍性和抽象性,而“Pisa”这个地点的引入,立刻勾起了我对书中可能包含的实际案例和应用研究的强烈兴趣。我猜想,作者可能选择比萨这样一个具有代表性的城市,来阐述网络流在其中的具体体现。比萨不仅以其闻名世界的斜塔吸引着全球游客,其背后也必然存在着复杂的交通、物流、信息以及资源流动网络。我非常期待书中能够深入剖析这些网络,并运用数学规划的语言来对其进行建模和优化。例如,书中是否会探讨如何优化比萨的公共交通系统,以应对日益增长的游客和居民的出行需求?或者,是否会研究如何更有效地管理比萨港口的集装箱运输,从而提升其在全球贸易中的竞争力?我希望书中能够提供详实的案例研究,从问题的提出、模型的构建、算法的设计到结果的分析,都能够有条理、有深度地展示。同时,作为一本“Mathematical programming study”,我对书中对数学规划理论的严谨性和系统性也有较高的要求。我希望作者能够清晰地阐述不同网络流问题的数学模型,以及解决这些问题的各种优化算法,并对它们的理论基础和适用范围进行深入的讨论。更重要的是,我期待书中能够揭示在实际应用中,如何将这些抽象的数学模型转化为解决具体问题的有效工具,以及在模型构建和求解过程中可能遇到的挑战以及相应的应对策略。

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这本书的标题《Netflow at Pisa》让我产生了一种强烈的地域感和学术探索的混合期待。比萨,这座承载着丰富历史文化和经济活力的城市,其内在的网络结构和信息流动,在数学规划的框架下将如何被解析?这本身就是一个引人入胜的研究课题。我期望这本书能够超越一般性的网络流理论介绍,而是将理论的阐述与比萨的实际情况紧密结合。比如说,书中是否会以比萨的某个特定行业,例如旅游业、葡萄酒产业或者工业制造,作为切入点,来构建和分析其内部的网络流模型?我设想,书中可能会详细讨论如何运用数学规划技术来优化比萨的旅游交通网络,解决游客在城市内部的移动效率问题,或者如何规划当地的货运物流,确保商品能够高效、低成本地流通。从学术角度而言,我对书中对于网络流模型选择的论证过程尤为感兴趣。在面对比萨复杂的现实问题时,作者是如何根据问题的特性,选择最适合的数学规划模型(如最短路径、最大流、最小费用流等),以及如何将这些模型进行拓展和组合,以更精确地描述和解决实际问题。此外,书中对于求解算法的探讨也是我关注的重点。无论是经典的算法(如Dijkstra、Ford-Fulkerson)还是更现代的启发式算法,我希望能够看到其在比萨案例中的应用效果,以及在计算效率和模型鲁棒性方面的表现。总而言之,这本书在我看来,是理论深度与地域实践相结合的典范,有望提供一种独特的视角来理解和应用网络流的数学规划。

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当我拿到这本《Netflow at Pisa》时,首先被其书名所吸引。“Pisa”这个词,一下子就把我的思绪拉到了那个以斜塔闻名的意大利古城。在数学规划的严谨世界里,一个地名往往承载着丰富的应用场景,而比萨,这个历史悠久且充满活力的城市,其地理位置和经济活动必然孕育了许多值得研究的网络流问题。这本书的副标题“Mathematical programming study”则明确了它的学科定位,让我对其中将要深入探讨的数学模型和优化算法充满了期待。我设想,书中可能会详细剖析比萨地区在交通运输、物流配送、甚至是公共服务资源分配等方面的网络流特性。例如,如何优化比萨港口的货物吞吐流程,如何规划城市内部的公交线路以最大化效率并减少拥堵,或者如何设计一个能够高效响应游客需求的旅游服务网络。这些具体的应用场景,一旦与严谨的数学规划理论相结合,必将展现出令人耳目一新的分析视角。我期待书中不仅能够提供理论框架,更重要的是能够通过鲜活的比萨案例,生动地展示数学规划在实际问题解决中的强大力量。从模型的建立,到算法的选择,再到结果的解释和验证,我希望能够看到一个完整的、系统性的研究过程。此外,作为一名对优化理论有一定基础的读者,我也会关注书中在算法层面是否有所创新,或者是否对现有算法进行了深入的改进,尤其是在处理大规模网络流问题时,如何兼顾计算效率和求解精度,将是衡量本书学术价值的重要标准之一。

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《Netflow at Pisa》这个书名,在我脑海中勾勒出一种将严谨的数学理论与具体的地理人文相结合的画面。比萨,这座以其标志性斜塔而闻名的城市,其背后必然隐藏着许多值得深入研究的网络流问题。这本书的副标题“Mathematical programming study”进一步明确了其学术定位,我期待它能够深入探讨如何运用数学规划来分析和解决比萨相关的网络流挑战。我非常好奇,作者会聚焦于比萨的哪些具体方面?是城市的交通网络优化,例如如何规划公共交通线路,以提高效率并减少拥堵?还是当地的物流配送系统,如何优化货物运输路径,降低成本并加快速度?甚至可能是比萨在旅游业中的资源配置问题,例如如何更好地连接各个景点,提升游客的整体体验?我希望书中能够提供详实的案例研究,详细描述从现实问题的提出,到数学模型的建立,再到求解算法的选择和应用,以及最终结果的解读和验证。这其中的每一个环节,都蕴含着宝贵的知识和经验。从数学规划的角度,我对书中对各种网络流模型和算法的阐述抱有很高的期望。我希望能看到对最短路径、最大流、最小费用流等经典问题的清晰介绍,以及它们在比萨案例中的具体应用。同时,我也关注书中是否会提及一些更高级或更具创新性的方法,以及这些方法在处理比萨特有的网络结构时的表现。总而言之,《Netflow at Pisa》在我看来,是一本极具地方特色和学术价值的书籍,它有望为我提供一个独特的视角,来理解和应用数学规划解决现实世界中的网络流问题。

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