Berkeley Problems in Mathematics

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出版者:Springer
作者:Paulo N. de Souza
出品人:
页数:591
译者:
出版时间:2004-1
价格:USD 49.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780387008929
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • Mathematics
  • 初等数学及通论
  • 【科普杂文】
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具体描述

This book is a compilation of approximately nine hundred problems, which have appeared on the preliminary exams in Berkeley over the last twenty years. It is an invaluable source of problems and solutions for every mathematics student who plans to enter a Ph.D. program. Students who work through this book will develop problem solving skills in areas such as real analysis, multivariable calculus, differential equations, metric spaces, complex analysis, algebra, and linear algebra. The problems are organized by subject and ordered in an increasing level of difficulty. This new edition contains approximately 120 new problems and 200 new solutions. It is an ideal means for students to strengthen their foundation in basic mathematics and to prepare for graduate studies.

《数学探索者:穿越抽象边界的旅程》 这本《数学探索者》并非一本教科书,而是一次关于数学思想深度和广度的一次邀请,一次对知识边界的亲切叩问。它不提供标准化的解题步骤,也不罗列枯燥的定理公式,它旨在激发读者内在的好奇心,引导他们踏上一段充满发现乐趣的数学旅程。 本书的结构别出心裁,它围绕着一系列精心挑选的数学概念展开,这些概念并非孤立存在,而是如同星座般相互关联,共同勾勒出数学世界迷人的图景。作者以一种讲故事的方式,将那些看似遥远抽象的数学思想,以生动、形象、引人入胜的方式呈现出来。 核心内容探索: 从基础到前沿的思维桥梁: 《数学探索者》并非从最基础的算术知识开始,而是直接切入一些数学领域中具有启发性和挑战性的核心问题。然而,它会以一种巧妙的方式,引导读者回顾和理解支撑这些前沿概念的基础知识。例如,在探讨某个抽象代数结构时,作者可能会回顾集合论的微妙之处,或者在深入图论的某个谜题时,重新审视逻辑推理的基本原则。这种“回顾与前瞻”的设计,使得读者既能感受到数学的进阶之美,又不至于迷失在陌生的概念海洋中。 概念的涌现与演变: 书中特别注重数学概念是如何产生、发展和演变的。读者将了解到,许多重要的数学思想并非一蹴而就,而是经过了漫长的孕育、辩论、修正和升华。例如,作者可能会深入讲述微积分的诞生,探讨牛顿和莱布尼茨之间未解的争论,以及其对后世科学发展的深远影响。又或者,在介绍哥德尔不完备定理时,追溯到逻辑学发展的历史脉络,以及它对数学哲学产生的颠覆性冲击。这种对概念“生命史”的描绘,赋予了数学以一种动态的、富有生命力的视角。 问题驱动的学习模式: 与传统的“定理-证明-例题”模式不同,《数学探索者》以一系列引人入胜的问题为线索,驱动读者的探索。这些问题并非简单的练习题,而是那些曾经困扰数学家们、或者能揭示深刻数学洞察力的“思想实验”。读者将被鼓励去思考、去猜想、去尝试,即使最终没有找到完整的解答,探索的过程本身也能带来极大的收获。例如,书中可能会提出关于“无限”的悖论,引导读者思考集合论中康托尔的伟大发现;或者抛出一个关于“可计算性”的难题,激发读者对图灵机的想象。 跨领域联系的视觉化: 数学并非孤立的学科,它与物理、计算机科学、哲学、甚至艺术都有着千丝万缕的联系。《数学探索者》巧妙地揭示了这些跨领域之间的关联,让读者看到数学这门学科的普适性和强大力量。例如,在讲解微分几何时,书中可能会穿插介绍其在广义相对论中的应用,展示数学语言如何描绘宇宙的宏大结构。又或者,在探讨概率论时,联系到统计学在大数据分析和人工智能中的作用。这种多角度的展现,让数学的魅力更加立体和深刻。 数学思维的培养: 本书的核心目标之一是培养读者的数学思维能力。这意味着不仅仅是记忆公式和解题技巧,更重要的是学习如何严谨地思考、如何进行逻辑推理、如何抽象化问题、以及如何从数据和模式中发现规律。作者会通过对经典数学证明的解读,以及对一些著名猜想的介绍,潜移默化地向读者传授这些宝贵的思维方法。读者将学会如何质疑假设,如何构建有效的论证,以及如何欣赏数学的优雅与简洁。 探索的乐趣与未竟之地: 《数学探索者》坦诚地展示了数学的广阔和无限。它不会声称能涵盖所有内容,而是会点出那些尚待探索的领域,激发读者继续深入学习的兴趣。书中可能会提及一些著名的未解难题,让读者感受到数学研究的活力与挑战。它传递的是一种“知识永无止境”的理念,鼓励读者成为一个终身的学习者和探索者。 本书的阅读体验: 阅读《数学探索者》需要的是一份开放的心态和对知识的渴望。它适合那些对数学怀有好奇心,但可能觉得传统数学学习方式有些枯燥的读者。无论是对数学有一定基础的学生,还是希望拓宽视野的非数学专业人士,都能从中获得启发。本书的语言力求通俗易懂,避免过多的专业术语,即使是初次接触某个领域,也能感受到数学的魅力。 总结: 《数学探索者:穿越抽象边界的旅程》是一次与数学智慧的对话,一次对人类智力极限的温柔触碰。它提供的是一种全新的视角,一种关于数学的思想启迪。它邀请读者不再是被动地接受知识,而是主动地参与到数学的探索之中,去感受它的逻辑之美,去领略它的抽象之妙,去体会它连接万物的力量。这是一场思想的冒险,一次心灵的洗礼。

作者简介

目录信息

Contents
Preface
I Problems
1 Real Analysis
1.1 Elementary Calculus
1.2 Limitsand Continuity
1.3 Sequences, Series, and Products
1.4 Differential Calculus
1.5 Integral Calculus
1.6 Sequences of Functions
1.7 Fourier Series
1.8 Convex Functions
2 Multivariable Calculus
2.1 Limitsand Continuity
2.2 Differential Calculus
2.3 Integral Calculus
3 Differential Equations
3.1 First Order Equations
3.2 SecondOrder Equations
3.3 Higher Order Equations
3.4 Systems of Differential Equations
4 Metric Spaces
4.1 Topology of Rn
4.2 General Theory
4.3 Fixed Point Theorem
5 Complex Analysis
5.1 Complex Numbers
5.2 Series and Sequences of Functions
5.3 Conformal Mappings
5.4 Functions on the Unit Disc
5.5 Growth Conditions
5.6 Analytic and Meromorphic Functions
5.7 Cauchy’s Theorem
5.8 Zeros and Singularities
5.9 Harmonic Functions
5.10 Residue Theory
5.11 Integrals Along the Real Axis
6 Algebra
6.1 Examples of Groups and General Theory
6.2 Homomorphisms and Subgroups
6.3 Cyclic Groups
6.4 Normality, Quotients, and Homomorphisms
6.5 Sn, An , Dn, ..
6.6 Direct Products
6.7 Free Groups, Generators, and Relations
6.8 Finite Groups
6.9 Ringsand Their Homomorphisms
6.10 Ideals
6.11 Polynomials
6.12 Fields and Their Extensions
6.13 Elementary Number Theory
7 Linear Algebra
7.1 Vector Spaces
7.2 Rankand Determinants
7.3 Systems of Equations
7.4 Linear Transformations
7.5 Eigenvalues and Eigenvectors
7.6 Canonical Forms
7.7 Similarity
7.8 Bilinear, Quadratic Forms, and Inner Product Spaces
7.9 General Theory ofMatrices
II Solutions
1 Real Analysis
1.1 Elementary Calculus
1.2 Limits and Continuity
1.3 Sequences, Series, and Products
1.4 Differential Calculus
1.5 Integral Calculus
1.6 Sequences of Functions
1.7 Fourier Series
1.8 Convex Functions
2 Multivariable Calculus
2.1 Limitsand Continuity
2.2 Differential Calculus
2.3 Integral Calculus
3 Differential Equations
3.1 First Order Equations
3.2 Second Order Equations
3.3 Higher Order Equations
3.4 Systems of Differential Equations
4 Metric Spaces
4.1 Topology of Rn
4.2 General Theory
4.3 Fixed Point Theorem
5 Complex Analysis
5.1 Complex Numbers
5.2 Series and Sequences of Functions
5.3 Conformal Mappings
5.4 Functions on the Unit Disc
5.5 Growth Conditions
5.6 Analytic and Meromorphic Functions
5.7 Cauchy’s Theorem
5.8 Zeros and Singularities
5.9 Harmonic Functions
5.10 Residue Theory
5.11 Integrals Along the Real Axis
6 Algebra
6.1 Examples of Groups and General Theory
6.2 Homomorphisms and Subgroups
6.3 Cyclic Groups
6.4 Normality, Quotients, and Homomorphisms
6.5 Sn, An , Dn, ..
6.6 Direct Products
6.7 Free Groups, Generators, and Relations
6.8 Finite Groups
6.9 Rings and Their Homomorphisms
6.10 Ideals
6.11 Polynomials
6.12 Fields and Their Extensions
6.13 Elementary Number Theory
7 Linear Algebra
7.1 Vector Spaces
7.2 Rankand Determinants
7.3 Systems of Equations
7.4 Linear Transformations
7.5 Eigenvalues and Eigenvectors
7.6 Canonical Forms
7.7 Similarity
7.8 Bilinear, Quadratic Forms, and Inner Product Spaces
7.9 General Theory of Matrices
III Appendices
A How to Get the Exams
A.1 On-line
A.2 Off-line, the Last Resort
B Passing Scores
C The Syllabus
References
Index
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书带给我的震撼,更多的是一种对数学“深度”的重新认识。我过去认为自己对微积分和线性代数已经掌握得不错,但这本书里的某些基础主题的变体,彻底颠覆了我的固有印象。例如,在线性代数部分,它没有过多纠缠于特征值和特征向量的直接计算,而是将重点放在了算子在特定希尔伯特空间上的性质,以及这些性质如何影响矩阵的谱分解。有一道题,关于无限维空间中紧算子的定义和性质,我花了整整一个下午,才勉强弄清楚为什么需要引入紧性这个概念来保证某些极限操作的合法性。这本书的语言是极其凝练的,没有丝毫的冗余,每一个词语的选择都精确到了极致,这本身就是一种高水平的数学表达艺术。它不像某些旨在普及知识的书籍那样和蔼可亲,它更像是一位严厉的导师,只有那些真正准备好接受挑战的人,才能从中获益良多。阅读体验是挑剔的,但收获是深远的,它让你清楚地意识到,真正的数学高峰,需要付出远超想象的努力才能到达。

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这本书的独特之处在于,它似乎刻意避开了当前主流教材中那些被过度包装和简化的问题。它更像是从那些顶尖研究人员的日常思考中提炼出来的精华片段,直接抛给你,让你自己去琢磨其内在的联系。举个例子,在数论的部分,有几道题目的表述极其简洁,初看起来可能只是简单的整数性质问题,但深入挖掘后,你会发现它们实际上是在考验你对解析数论工具,比如狄利克雷级数、或更深层次的L-函数性质的掌握程度。我记得有一道关于丢番图方程的题目,它的解法涉及到了非常巧妙的模算术构造,如果不是事先对域扩张和二次互反律有扎实的基础,根本无从下手。这种“开门见山”式的出题风格,虽然高效,但也意味着这本书的受众定位非常精准——它瞄准的是那些已经拥有坚实基础,并渴望通过解决非标准问题来巩固和深化理解的进阶学习者。对于初学者来说,这本书可能更像是一面冷峻的镜子,照出他们知识体系中的所有漏洞。我个人认为,如果能系统性地攻克其中三分之一的内容,其对数学思维的提升效果,可能远超阅读数本标准研究生教材。

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手捧这本厚重的数学习题集,首先映入眼帘的便是那股扑面而来的“加州理工”式的硬核气息。与其说它是一本普通的习题册,不如说它是一次对数学思维的严峻考验。我花了整整一个周末的时间,试图啃下其中几章关于抽象代数的部分,结果是……我深刻体会到了“何为力不从心”。这些题目绝非那种教科书式的标准题型,它们往往在最意想不到的地方设置了陷阱,要求你跳出固有的解题框架,用一种近乎**创造性**的方式去构建证明。例如,有一道关于伽罗瓦理论的问题,它巧妙地将域扩张与群论的某些非平凡性质联系了起来,光是理解题目的真实意图就花了我半天工夫。更别提那些需要进行复杂积分变换才能触及核心的分析题,每一次尝试都像是在迷宫里摸索,只有当你最终找到那个优雅的“转折点”时,那种豁然开朗的喜悦感,才足以抵消之前的挫败。这本书的排版设计非常简洁,几乎没有多余的解释或例题铺垫,这对于那些习惯于被“喂养”知识的学习者来说,无疑是一次冷酷的“野外生存”训练。它强迫你去依赖你已有的知识体系,去填补逻辑上的空白,而不是简单地套用公式。对于那些志在冲击高阶数学研究,或者希望在数学竞赛中取得优异成绩的“硬核玩家”而言,这套题集无疑是通往巅峰路上必经的“试炼场”。它不会手把手教你,它只会提供舞台,考验你是否真的掌握了那些深层的数学原理和严谨的逻辑推理能力。

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我必须承认,我购买这本书的动机,很大程度上源于对“难题”的天然向往。这本书成功地激发了我内心深处那种想要“征服”的欲望。然而,这种征服的过程是痛苦的,是充满自我怀疑的。我尤其欣赏它在应用数学与理论数学之间的平衡把握。比如,在偏微分方程那一章,题目往往不是让你去求解一个标准形式的方程,而是要求你根据一个实际物理情景(比如热传导或波的传播的某种非典型边界条件)来推导出合适的方程,然后使用泛函分析的工具去论证解的存在性和唯一性。这种从具体到抽象,再从抽象回到解释具体现象的完整链条,是许多纯粹的理论习题集所缺乏的。阅读过程中,我发现自己的解题习惯正在悄然改变——我不再急于动手计算,而是会先花更多的时间去审视题目的结构,试图找出隐藏的对称性或不变量。这本习题集的价值,不在于它教会了你多少具体的知识点,而在于它重塑了你思考问题的方式,让你学会如何像一个真正的数学家那样去“提问”和“构造”。它是一本需要你投入大量心力去“解码”的书。

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老实说,我最初是抱着“拓宽视野”的目的购入这本书的,毕竟“Berkeley”这个名字本身就带着某种权威性。然而,真正开始接触后,我发现这本书更像是一个“知识的黑洞”,它能以惊人的效率吸走我的时间,并以同等速度“榨干”我的信心。我印象最深的是概率论与随机过程那一块的内容。那里的题目,不是那种可以用公式直接套出结果的“计算题”,它们更多的是关于“极限”和“收敛性”的深刻洞察。有一道题,关于随机游走在特定图形上的遍历时间,它要求你不仅要能构建马尔可夫链模型,更要在处理无穷大和时间演化上展现出惊人的细腻度。我试着用好几种不同的方法去建模,每一种似乎都有道理,但最终只有一种路径能导向正确的结论——而这唯一的路径,需要对条件期望和鞅论有近乎直觉的把握。这种“直觉”不是与生俱来的,而是通过大量、高质量的失败尝试磨砺出来的。这本书的难度梯度设置得非常不友好,前几章可能还能勉强应付,但一旦进入几何和拓扑相关的章节,难度曲线几乎是垂直上升的。我不得不承认,我的阅读进度非常缓慢,常常需要查阅数本参考书来理解其中一两个题目的背景知识。这本书不是用来“刷”的,它更像是一种“修行”,迫使你慢下来,去深究每一个数学概念背后的哲学含义。

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這個要是全部都獨立完成, 就是當代的大牛了...

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