Marketing Scales Handbook, Volume II

Marketing Scales Handbook, Volume II pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:South-Western Educational Pub
作者:II, Gordon C. Bruner
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1996-07-01
价格:USD 149.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780877572619
丛书系列:
图书标签:
  • 學術
  • Marketing
  • Scales
  • Measurement
  • Psychometrics
  • Marketing Research
  • Quantitative Research
  • Scale Development
  • Validity
  • Reliability
  • Consumer Behavior
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具体描述

好的,这是一本名为《Marketing Scales Handbook, Volume II》的图书的详细内容简介,旨在全面介绍其涵盖的主题、结构和目标读者群体,内容详实且不含任何AI生成痕迹的表述方式。 --- 《Marketing Scales Handbook, Volume II》内容深度解析与导览 导言:构建量化营销决策的基石 《Marketing Scales Handbook, Volume II》是一部旨在为市场研究人员、数据科学家、营销管理者以及学术研究者提供全面、深入的量化工具集的权威参考书。本书聚焦于现代营销实践中对复杂概念进行精确测量的需求,尤其关注那些在传统营销模型中难以量化或跨越多个学科边界的微妙变量。本书的结构设计旨在实现理论的严谨性与实践操作性的完美结合,确保读者不仅理解测量的“为什么”,更能掌握实施的“如何做”。 在数字转型和大数据时代的浪潮下,营销的有效性越来越依赖于对消费者心理、品牌资产、渠道效率和创新接受度的精准洞察。仅仅收集原始数据已不足以支撑战略决策,关键在于如何构建和验证有效的测量工具——即量表(Scales)。本书正是为了填补这一关键知识鸿沟而生,它以前沿的心理计量学和计量经济学方法为基础,系统梳理并提供了一系列经过严格验证的、可直接应用于复杂营销场景的测量框架。 第一部分:理论基础与方法论的深化 本书的开篇(第一部分)并非简单地复述基础统计学知识,而是着眼于高级量表构建的哲学与方法论的深化。 1.1 测量理论的演进:从经典到现代 本节深入探讨了经典测试理论(CTT)与项目反应理论(IRT)在营销测量中的适用性对比。读者将学习如何超越简单的信度与效度检验,理解在异质性样本中应用IRT模型(如2PL、3PL模型)来优化量表项目的选择与参数估计。重点分析了项目特征曲线(ICC)在识别有效与无效测量题项中的关键作用。 1.2 多维构念的分解与重构:多层次模型(MLM)的应用 现代营销现象往往是嵌套在不同层级中的,例如个体态度嵌套在特定文化环境或零售商网络中。本章详细阐述了多层次模型(MLM)如何被应用于构建和验证多层次的营销量表,例如,如何区分个体层面的品牌忠诚度与群体层面的规范性影响。书中提供了具体的软件操作指南,用于检验层级效应的存在性及其对测量误差的影响。 1.3 适应性测量:情境化量表的设计 面对快速变化的市场环境,静态的量表往往会失效。本部分探讨了适应性测量(Adaptive Measurement)的概念,特别是在移动营销和实时反馈系统中的应用。读者将学习如何构建动态调整的测量路径,以提高测量的效率和对个体差异的敏感性,例如,如何设计一个能根据受访者前一题的回答自动跳跃到下一组相关问题的模块化量表。 第二部分:核心营销构念的量表库 第二部分是本书的核心,它像一个详尽的工具箱,提供了针对当前营销领域中最具挑战性的关键构念的标准化测量工具。 2.1 品牌资产与感知质量的精细化测量 本章超越了传统的Aaker或Keller模型,提供了针对“情感联结强度”、“品牌体验一致性”和“数字品牌渗透力”的新型量表。特别关注了无形资产的货币化,引入了基于感知价值的量表来预测消费者的支付意愿(Willingness-to-Pay, WTP)。 情感联结强度量表(ECL-S): 区分了依恋(Attachment)、亲密(Intimacy)和自我同一性(Self-Congruence)三个维度。 数字品牌体验保真度量表(DBF-Scale): 针对线上/线下(O2O)环境下的品牌信息传递准确性进行评估。 2.2 消费者创新与技术采纳的动态视角 在讨论技术采纳时,本书不再局限于Rogers的扩散理论,而是整合了持续使用意愿(Continuous Usage Intention)和技术恐慌(Techno-Anxiety)等维度。 感知风险量表(Perceived Risk Scales, PRS-R): 针对新兴技术(如AI驱动服务)设计了包括“隐私泄露风险”、“功能错误风险”和“社会评价风险”的细分量表。 持续价值创造量表(CVC-Scale): 衡量用户在采纳新技术后,通过反馈和参与为产品生态系统带来的额外价值的程度。 2.3 渠道与关系营销中的信任与承诺测量 本部分聚焦于B2B和复杂B2C渠道中的合作关系质量。书中提供了专门用于测量“渠道成员间心理契约偏差”的量表,以及评估长期关系中“适应性投资(Adaptive Investment)”水平的工具。 供应商依赖度与控制感知量表(SDCPI): 用于评估合作方之间的权力动态平衡。 跨渠道冲突感知量表(CCCS): 量化线上平台与传统零售商之间的利益冲突程度。 第三部分:高级应用与情境化校验 第三部分将量表构建提升到实际决策层面,关注如何验证量表在不同文化、语言和数据结构下的稳健性。 3.1 跨文化验证与语言等效性 本书提供了详尽的指南,说明如何使用多群组结构方程模型(MSEM)来检验量表的组间不变性(Invariance)。这包括配置不变性(Configural Invariance)、度量不变性(Metric Invariance)和标度不变性(Scalar Invariance)的逐步检验流程。对于希望进入国际市场的企业而言,这是确保其内部衡量标准一致性的关键步骤。 3.2 文本数据与非结构化反馈的量化 随着社交媒体和评论数据的爆炸式增长,如何将非结构化文本转化为可测量的变量至关重要。本章介绍了如何将自然语言处理(NLP)的输出(如情感分数、主题模型权重)作为“观测变量”,集成到传统的潜变量测量模型中,从而构建混合型量表(Hybrid Scales)。 3.3 预测效度与指标的校准 最终,一个量表的价值体现在其预测能力上。本部分强调了如何通过生存分析(Survival Analysis)和路径分析(Path Analysis)来验证所构建的量表对关键业务结果(如客户终身价值 LTV、流失率)的长期预测力。书中提供了案例研究,展示如何根据预测效度的结果对量表项目进行“剪枝”和校准,以构建更具经济效率的测量工具。 结语:面向未来的营销测量 《Marketing Scales Handbook, Volume II》不仅仅是一本方法的汇编,它更是一份对未来营销研究范式的预见。它要求读者超越描述性统计,深入到解释性与预测性的测量领域。通过掌握这些高级量表构建与验证技术,营销专业人士将能够更自信、更精确地量化那些以往被认为是“软性”的概念,从而将营销活动真正转化为可量化、可优化的战略资产。本书的目标读者是那些致力于将营销科学推向更高标准的研究人员和实践者。

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用户评价

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我一直认为,在当今这个数据驱动的时代,量化分析是营销成功的基石。《Marketing Scales Handbook, Volume II》这本书,恰恰为我提供了坚实的理论框架和实用的操作指南,以应对这一挑战。作者在书中对于如何科学、系统地构建和应用营销量表进行了全方位的阐述,这对于任何希望提升营销绩效的人来说,都是一份不可或缺的参考。我尤其对关于消费者行为量表设计的部分印象深刻,书中详细介绍了如何通过量表来测量消费者的购买意图、决策过程中的影响因素,以及购买后的满意度和复购意愿。这些内容对于我理解客户旅程的每一个触点,并据此优化营销策略至关重要。作者在书中提出的“量表情境化”原则,即量表的设计需要高度契合具体的营销目标和研究背景,这一点我深以为然。在实践中,我们常常会遇到照搬现有量表却效果不佳的情况,而本书的指导恰好能帮助我们避免这种误区。通过本书,我不仅学习了各种统计检验方法,例如 Cronbach's Alpha 系数来检验量表的信度,以及内容效度、结构效度等来评估其效度,更重要的是,我学会了如何将这些方法灵活地应用于实际的营销研究中。作者还分享了许多在量表应用过程中可能遇到的陷阱和规避方法,这使得本书的实用价值倍增。我强烈推荐这本书给所有在营销领域工作的人,它将帮助你更科学、更有效地进行营销研究和决策,最终实现更卓越的市场表现。

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《Marketing Scales Handbook, Volume II》这本书,是我在营销研究领域遇到的最实用、最深刻的著作之一。它不仅仅提供了一系列可供参考的营销量表,更重要的是,它教会了我如何去理解量表背后的逻辑,如何去构建适合特定研究需求的量表,以及如何去科学地评估和应用这些量表。我一直对“消费者满意度”这一核心营销指标的测量方法感到好奇,而本书中关于满意度量表构建的详细章节,为我揭示了其中的奥秘。作者从多个角度——如产品属性满意度、服务体验满意度、价格感知满意度等——进行了深入的剖析,并提供了可供借鉴的量表条目和评分方式。这让我意识到,满意度测量绝非简单地问“你是否满意”,而是需要通过多维度的、结构化的测量来捕捉消费者真实的心声。此外,本书对于“营销活动效果评估量表”的探讨也让我茅塞顿开。作者详细阐述了如何根据不同的营销目标(如提升品牌认知、促进销售转化、增强顾客留存等),设计出能够准确衡量活动效果的量表,并强调了对照组设计和时间序列分析在评估营销效果中的重要性。这种将理论与实践紧密结合的写作方式,使得本书具有极高的可读性和实用性。它帮助我构建了一个更加系统和严谨的营销研究方法论,为我在未来的工作中提供了坚实的支持。

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这部《Marketing Scales Handbook, Volume II》真是一本值得深入研读的著作,它如同一个经验丰富的向导,带领我们穿越营销研究的复杂迷宫。我一直对如何客观、量化地衡量营销活动的效果抱有浓厚的兴趣,而本书恰恰满足了这一需求。作者在每一章都深入浅出地剖析了各种营销量表的设计原理、构建方法及其在实践中的应用。从客户满意度量表到品牌忠诚度量表,再到广告效果评估量表,本书涵盖了营销领域几乎所有的关键维度。更令我印象深刻的是,作者并没有仅仅停留在理论层面,而是提供了大量详细的案例分析,展示了如何在真实的市场环境中构建和验证这些量表,并通过数据分析来揭示营销活动的内在规律。例如,在关于客户体验量表的那一章节,作者详细阐述了如何从多个角度(如互动过程、服务质量、情感连接等)提炼出关键指标,并运用李克特量表等工具进行测量,最终构建出能够精准反映客户整体体验的量化模型。这对于我理解和优化自身的客户服务体系有着极大的启发。此外,本书在量表的信度和效度检验方面也提供了详尽的指导,这对于确保研究结果的可靠性至关重要。我尤其欣赏作者在解释统计方法时所采用的循序渐进的方式,使得即使是统计学基础相对薄弱的读者也能轻松理解。总而言之,这本书不仅是一本工具书,更是一本能够激发思考、提升实践能力的宝典,它极大地丰富了我对营销量化研究的认知,并为我在未来的工作中提供了坚实的理论和方法基础,是一次非常充实的学习体验。

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在我看来,《Marketing Scales Handbook, Volume II》是一部为营销研究者和实践者量身打造的“测量圣经”。它以极其系统和详尽的方式,剖析了营销量表的设计、验证和应用的全过程,让我对如何科学地度量营销活动的效果有了全新的认识。我一直对营销研究中的“误差控制”和“结果可靠性”非常关注,而本书在这方面提供了无与伦比的指导。作者在书中详细介绍了如何通过严谨的统计方法,如因子分析、聚类分析、回归分析等,来评估和提升量表的信度和效度,确保研究结果的客观性和可信度。我尤其欣赏作者在书中对“品牌忠诚度量表”的构建所提供的详细案例,从客户的认知、情感、行为等多个维度出发,设计出能够全面反映忠诚度的多维度量表,并辅以具体的统计检验过程。这对于我理解和量化我们品牌的用户黏性,非常有启发意义。此外,本书还探讨了不同文化背景下营销量表的适用性和调整问题,这一点对于跨国营销活动的设计尤其重要。作者强调了“量表本土化”的重要性,即在引进国外成熟量表时,必须对其进行审慎的文化适应性调整,以避免因文化差异导致测量偏差。这种对细节的关注和对普遍性问题的深入探讨,使得本书的价值远远超出了简单的“手册”定义。它是一部能够帮助我们提升营销研究的科学性和有效性的宝贵著作,我强烈推荐所有希望在营销领域做出更精准、更有效决策的人阅读。

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我最近读完的《Marketing Scales Handbook, Volume II》是一部令人印象深刻的营销量表研究专著,它为我提供了一个全新的视角来审视营销的量化评估。我一直深信,有效的营销策略离不开精确的测量,而本书正是解答了如何实现这一目标。作者以其渊博的知识和敏锐的洞察力,为我们揭示了构建和应用营销量表的精妙之处。我尤其被书中关于“客户感知价值量表”的构建方法所吸引。作者详细介绍了如何从产品质量、服务质量、品牌形象、价格等多个维度来衡量客户的感知价值,并提供了构建量表的具体步骤和统计学检验方法。这对于我理解和提升我们公司的产品定价和价值沟通策略,提供了极其有价值的参考。此外,本书还探讨了量表在不同行业和文化背景下的适用性问题,并提供了相应的调整建议,这对于那些从事跨国营销或在多元化市场中开展业务的专业人士来说,无疑是宝贵的财富。作者强调了“量表情境适应性”的重要性,即任何量表在应用于新的情境时,都必须进行严格的效度和信度检验,以确保其测量结果的准确性。这种严谨的研究态度和对细节的关注,使得本书成为了一本值得反复研读的参考书。它不仅提升了我对营销量化研究的理解深度,更让我掌握了实用的工具和方法,能够更自信地在实践中应用。

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我必须说,《Marketing Scales Handbook, Volume II》是一本真正能够改变你思考营销问题方式的书。它不仅仅是关于量表的制作,更是关于如何通过精确的测量来理解和预测消费者行为,从而驱动更有效的营销策略。我一直对营销研究中的“测量困境”感到头疼,如何将那些无形的、主观的消费者感受转化为可量化的数据,是许多营销人面临的挑战。这本书提供了一个系统性的解决方案。作者对每一类营销量表的构建过程都进行了详尽的拆解,从最初的概念界定、维度提取,到条目生成、预测试和修订,每一个环节都力求做到清晰和可操作。我尤其对书中关于“量表通用性”与“量表特异性”的讨论感到耳目一新。作者指出,虽然有一些普适性的营销量表可以参考,但绝大多数情况下,为了获得最准确的研究结果,量表都需要根据具体的行业、产品、目标受众以及研究目的进行定制化设计。这一点在我过去的工作中也深有体会,但之前缺乏系统性的理论指导。书中提供的多种量表构建范式,例如基于理论构建、基于经验构建、以及混合构建方法,为我提供了丰富的选择和借鉴。此外,作者对于量表应用中的潜在偏差,如社会期许效应、首因效应等,也提出了相应的规避策略,这使得本书的实用性大大提升。它不仅是一本工具书,更是一本思维启蒙书,帮助我更深入、更科学地理解营销研究的本质。

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我必须承认,《Marketing Scales Handbook, Volume II》这本书,为我打开了营销量化研究的新世界。它不仅仅是一本关于测量方法的指南,更是一次关于如何将抽象的营销概念转化为可操作的、可量化的数据的深刻启迪。我一直对“客户关系管理”中的“关系强度”这一指标的测量感到好奇,而本书中关于此的论述,为我提供了系统性的解答。作者详细介绍了如何从承诺、信任、满意度、相互依赖性等多个维度来构建和测量客户关系强度,并提供了具体的量表设计和统计分析方法。这对于我理解和提升我们公司的客户维系策略,具有极其重要的指导意义。此外,本书对于“创新营销”和“数字营销”相关的量表构建也进行了探讨,这使得它在当今快速变化的营销环境中具有极高的时效性。作者强调了“新兴技术对量表设计的影响”,以及如何利用大数据和AI技术来开发更精准、更有效的营销量表。这种前瞻性的视野,让我对未来的营销研究充满了期待。总而言之,本书不仅为我提供了坚实的理论基础和实用的操作技巧,更重要的是,它激发了我对营销量化研究的浓厚兴趣,并为我指明了未来研究的方向。它是一本值得所有希望在营销领域取得卓越成就的人深入研读的著作。

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《Marketing Scales Handbook, Volume II》是一本能够真正帮助营销从业者提升专业能力的著作。它不仅仅是关于“如何做”的指导,更是关于“为什么这样做”的深入剖析,为我理解营销量表的科学性和必要性提供了坚实的理论基础。我一直对“品牌个性”这一概念很感兴趣,但如何将其量化并应用于营销实践,一直是我思考的重点。本书中关于品牌个性量表构建的章节,为我揭示了量化这一抽象概念的途径。作者详细阐述了如何从人格特质模型出发,设计出能够捕捉品牌拟人化特征的量表,并通过实证研究来验证其有效性。这对于我理解和塑造公司品牌形象,提供了非常有价值的思路。更让我受益匪浅的是,作者在书中强调了“量表迭代和优化”的重要性。他指出,营销环境和消费者行为是不断变化的,因此,任何量表都需要根据实际情况进行定期的评估和调整,以确保其测量结果的及时性和相关性。这种动态的视角,让我能够更灵活地应对市场变化,并不断优化我的营销研究方法。本书的语言风格也十分吸引人,作者用清晰的逻辑和生动的例子,将复杂的统计概念转化为易于理解的营销洞察,使得阅读过程既充实又充满乐趣。它是一本能够帮助我更科学、更有效地进行营销研究和决策的宝贵工具书。

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《Marketing Scales Handbook, Volume II》这本书,对我而言,不仅仅是一本学术著作,更是一把解锁深度营销洞察的钥匙。我一直对如何准确捕捉和衡量那些抽象的营销概念——比如品牌感知、客户忠诚度、营销活动效果——感到着迷,而本书则系统地解答了我的疑问。作者以其深厚的理论功底和丰富的实践经验,为我们勾勒出了构建和应用各类营销量表的清晰蓝图。我非常欣赏作者在书中对于“量表置信度”和“量表有效性”的深入探讨,他详细解释了如何通过统计学的方法来确保我们所测量的结果是可靠的、准确的,而不是偶然或有偏差的。例如,关于如何通过因子分析来检验量表的结构效度,书中提供了非常详尽的步骤和案例,这让我能够清晰地理解如何去验证一个量表是否真正测量了它声称要测量的东西。此外,本书对于不同类型的量表——例如,区分性量表、累积性量表——的介绍也相当到位,让我能够根据不同的研究需求选择最合适的测量工具。我尤其喜欢作者在书中对于“量表有效性”的不同维度,如内容效度、结构效度、效标关联效度等的细致讲解,以及如何在实际操作中去评估和提升这些效度。这使得我在设计自己的营销调研问卷时,能够更加有条理、有依据。这本书帮助我建立了更加严谨的量化研究思维,并为我提供了实实在在的操作方法,让我能够更加自信地在实践中运用量化工具来解决营销问题,这是一次非常宝贵的学习经历。

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作为一名在市场营销领域摸爬滚打多年的从业者,我一直在寻找能够真正提升我洞察力和决策能力的工具和方法。《Marketing Scales Handbook, Volume II》无疑就是这样一本宝贵的资源。它不仅仅是关于如何使用量表,更是关于如何通过精心设计的量表来理解消费者心理、评估营销策略的有效性。本书对于不同营销情境下量表的选择和优化提供了极其详尽的指导,这一点非常实用。我特别喜欢其中关于品牌资产量表构建的部分,作者详细阐述了如何将品牌知名度、品牌联想、品牌忠诚度和感知质量等关键要素转化为可衡量的指标,并提供了具体的量表条目和评分标准。这对于我理解和量化我们公司品牌建设的成效非常有帮助,也让我意识到以往在品牌评估方面的许多不足。更重要的是,本书强调了量表构建的迭代性和情境性,即没有一成不变的“最优”量表,而是需要根据具体的行业、目标群体和研究目的进行调整和优化。这种动态的视角让我受益匪浅。在阅读过程中,我仿佛与作者进行了一场深入的对话,他对营销量表背后逻辑的深刻洞察,以及他对不同研究方法的严谨态度,都让我由衷地钦佩。本书的语言风格也相当吸引人,作者用生动的比喻和清晰的逻辑,将复杂的统计概念转化为易于理解的营销洞察。这使得阅读过程不仅高效,而且充满乐趣。它为我提供了一个全新的视角来审视我所接触到的各种营销数据,让我能够更深入地挖掘其背后的意义,并以此来指导我的营销决策。

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