具体描述
本书主要介绍在工业、科研等领域常用传感器的工作原理、特性参数、应用等知识，并对测量技术的基本概念、测试数据处理、抗干扰技术、电磁兼容原理、现代测试技术、计算机接口技术及虚拟仪器等也作了介绍。每章的最后一节均安排了“工程项目设计实例”，并附有较多的启发性思考题及应用型习题，有利于各校安排对应的课程设计。
本书附带有上百个动画和录像的多媒体光盘，还配套了一个“自动检测技术教辅网站”。师生可在网上阅读或下载50万字以上的专业拓展资料、有关图片、传感器公司网站链接、在线练习、BBS在线答疑等。
本书可作为普通高等学校机械、数控、机电一体化、汽车制造、电气工程与自动化、智能楼宇、仪表仪器、计算机信息等专业方向的教材，也可供生产、管理、运行及其他工程技术人员参考。
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读后感
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用户评价
书中对各个检测技术的原理讲解，可以说是做到了极致的细致和深入。作者并没有仅仅停留在概念的层面，而是逐一剖析了不同检测技术背后的物理原理、数学模型以及关键的算法实现。我尤其欣赏作者在讲解过程中，会穿插一些实际的案例分析，这使得抽象的技术概念变得生动起来。例如，在介绍某种光学检测技术时，作者不仅详细解释了光的衍射和干涉原理，还结合了实际生产线上产品缺陷检测的场景，通过图示和数据化的分析，让我们能够直观地理解这项技术是如何工作的，以及它在实际应用中能够解决哪些具体的问题。这种理论与实践相结合的叙述方式，极大地提升了我的学习效率，也让我对这些技术有了更深刻的理解。我发现，这本书的内容逻辑严谨，层层递进，即使我之前对某些检测技术了解不多，也能通过这本书的循序渐进的讲解，逐步掌握其核心要义。
评分在阅读过程中，我发现书中提供的参考文献和进一步阅读的建议，是非常宝贵的资源。作者非常慷慨地分享了他学习和研究过程中所参考的重要文献，并对这些文献的内容进行了简要的介绍。这使得我能够在掌握本书内容的基础上，进一步深入探索感兴趣的技术领域。我尝试着去查阅了其中几篇推荐的学术论文，发现它们确实与本书内容相辅相成，能够提供更详尽的技术细节和理论支撑。这种“授人以鱼不如授人以渔”的做法，让我对作者的专业精神和学术态度深感敬佩。它不仅仅是提供知识，更是教会我如何获取知识，如何进行自主学习。
评分这本书的语言风格非常吸引我，它既有技术书籍应有的严谨和专业，又不乏人文关怀和启发性。作者在阐述复杂的技术原理时，善于运用类比和生动的语言，将枯燥的概念变得鲜活有趣。我读到一些关于“人机协同”的章节时，深切地感受到了作者对于技术发展方向的思考。他不仅仅关注技术的“是什么”，更关注技术的“为什么”以及“如何更好地为人类服务”。这种人文的视角，让我在学习技术的同时，也对技术伦理和社会责任有了更深的思考。这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够启迪思维、拓展视野的智慧读物。它让我意识到，技术的发展最终是为了提升人类的生活品质。
评分总而言之，这是一本在我学习和工作中极具价值的书籍。它不仅系统地介绍了自动检测技术的核心原理和应用，更重要的是，它以一种深刻且富有启发性的方式，引导我思考技术的未来发展方向，以及如何更好地利用技术解决实际问题。书中严谨的学术态度、清晰的逻辑结构、丰富的案例分析以及前瞻性的技术视野，都给我留下了深刻的印象。我将把它作为我持续学习和提升的重要参考资料，并强烈推荐给所有对自动检测技术感兴趣的同行。我相信，这本书能够帮助我们更好地理解和掌握这一关键技术，并在各自的领域取得更大的成就。
评分这本书在案例研究部分的选择上，也显得尤为用心。作者并非随意地罗列一些技术应用，而是精选了多个具有代表性、涵盖不同行业和应用场景的案例。这些案例不仅展示了自动检测技术在汽车制造、电子产品、医疗器檎等领域的广泛应用，更重要的是，它们都包含了详细的项目背景、技术选型、实施过程以及最终取得的成效。我特别喜欢其中关于食品安全检测的案例，它展示了如何利用先进的检测技术，从源头上保障消费者的健康。通过这些真实的案例，我能够更清晰地看到自动检测技术如何为各行各业带来切实的效益，如何解决生产过程中的痛点。这些案例的分析，让我对技术的价值有了更深刻的认识，也为我未来的工作提供了宝贵的参考。
评分当我翻开第一页，立刻被作者开篇的那段引言所吸引。那是一种非常真诚和富有洞察力的陈述，它不仅仅是简单地介绍书籍的主题，更是对“自动检测技术”这一领域未来发展趋势的深刻剖析，以及它在当今社会中扮演的关键角色。作者用一种非常平易近人的语言，却又不失学术的严谨性，为我们勾勒出了一个清晰的宏伟蓝图。我读到这里，就已经能感受到作者深厚的功底和对这个领域的激情。他不仅仅是在传授技术，更是在分享他对这个行业的理解和思考。这种能够引发读者共鸣的开篇，是很多技术书籍所缺乏的。它让我觉得，我不是在被动地接受信息，而是在和一位经验丰富的同行进行一场深入的交流。我迫不及待地想深入了解书中关于具体技术原理的阐述，以及作者是如何将这些复杂的概念讲解得如此透彻的。
评分在阅读过程中，我发现书中关于算法优化的部分，给了我极大的启发。许多技术书籍在介绍算法时，往往只给出基础的版本，而这本书则进一步探讨了如何在实际应用中对算法进行优化，以提高检测的效率和准确性。作者列举了多种常见的优化方法，并提供了详细的数学推导和代码示例。这对于我正在进行的一些研发项目来说，无疑是雪中送炭。我特别关注了书中关于“降噪处理”和“特征提取”的算法优化部分，这些都是实际应用中非常关键的环节。作者对这些环节的深入讲解，让我看到了提升现有检测系统性能的更多可能性。我相信，通过学习和应用书中介绍的优化策略，我能够显著改进我负责的项目的技术水平。
评分这本书的包装和封面设计都非常出色，给人一种专业且令人信赖的感觉。打开书本，纸张的质感也相当不错，触感柔和，印刷清晰，没有异味，这对于一本需要细细品读的技术类书籍来说，是至关重要的。我个人非常注重书籍的实体感受，毕竟阅读不仅仅是获取知识，也是一种享受。这本书在这方面做得非常到位，让我对后续内容的阅读充满了期待。从排版上看，字体大小适中，行间距也很合理，即使长时间阅读也不会感到疲劳。章节的划分清晰明了，目录的设置也非常人性化，方便我快速定位感兴趣的部分。我特别喜欢它封面上的那种简约而不失科技感的设计，色彩搭配也很和谐，整体视觉效果非常棒。这种细节上的用心，往往能反映出作者和出版方在内容呈现上的严谨态度，这让我对接下来的学习充满了信心，相信里面一定蕴含着扎实且实用的知识。
评分我对书中关于“数据融合”和“机器学习”在自动检测中的结合应用的部分，感到非常震撼。作者深入浅出地介绍了如何将来自不同传感器的数据进行有效的融合，从而提升检测的整体性能。更让我惊喜的是，书中还详细阐述了如何利用机器学习算法，从海量数据中学习规律，实现更智能、更自适应的检测。例如，在关于视觉检测的章节中，作者不仅讲解了传统的图像处理方法，还重点介绍了深度学习在目标识别和分类上的突破。这部分的内容，为我打开了新的思路，让我看到了如何利用人工智能技术，将自动检测推向一个全新的高度。书中提供的算法框架和训练方法，对于我正在探索的智能化检测系统非常有价值。
评分书中对一些新兴的检测技术，例如物联网（IoT）与自动检测的结合、以及基于大数据分析的预测性维护等，都进行了前所未有的深入探讨。这些前瞻性的内容，让我对未来的技术发展趋势有了更清晰的认知。作者不仅介绍了这些新兴技术的原理和应用，还对其潜在的挑战和发展机遇进行了分析。我特别关注了书中关于“边缘计算”在实时检测中的应用，这部分的内容让我看到了在分布式检测系统中，如何实现高效的数据处理和决策。我相信，这些前沿的技术知识，将对我在相关领域的研发工作起到至关重要的指导作用，帮助我跟上技术发展的最新潮流。
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