自動檢測技術及應用

自動檢測技術及應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:機械工業齣版社
作者:梁森
出品人:
頁數:346
译者:
出版時間:2006-10
價格:35.00元
裝幀:
isbn號碼:9787111199267
叢書系列:
圖書標籤:
  • 自動檢測
  • 無損檢測
  • 工業檢測
  • 質量控製
  • 圖像處理
  • 模式識彆
  • 機器視覺
  • 人工智能
  • 傳感器技術
  • 自動化技術
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具體描述

本書主要介紹在工業、科研等領域常用傳感器的工作原理、特性參數、應用等知識,並對測量技術的基本概念、測試數據處理、抗乾擾技術、電磁兼容原理、現代測試技術、計算機接口技術及虛擬儀器等也作瞭介紹。每章的最後一節均安排瞭“工程項目設計實例”,並附有較多的啓發性思考題及應用型習題,有利於各校安排對應的課程設計。

  本書附帶有上百個動畫和錄像的多媒體光盤,還配套瞭一個“自動檢測技術教輔網站”。師生可在網上閱讀或下載50萬字以上的專業拓展資料、有關圖片、傳感器公司網站鏈接、在綫練習、BBS在綫答疑等。

  本書可作為普通高等學校機械、數控、機電一體化、汽車製造、電氣工程與自動化、智能樓宇、儀錶儀器、計算機信息等專業方嚮的教材,也可供生産、管理、運行及其他工程技術人員參考。

好的,這是一份關於一本名為《智能製造係統集成與優化》的圖書簡介,其內容與“自動檢測技術及應用”並無直接重疊,但專注於更宏觀的係統集成和效率提升: --- 智能製造係統集成與優化 內容提要: 在工業 4.0 和數字化轉型的浪潮下,單一的自動化技術已無法滿足現代製造業對柔性、效率和可持續性的高要求。本書旨在深入剖析如何將分散的自動化單元、信息技術(IT)與運營技術(OT)進行有效融閤,構建一個高內聚、鬆耦閤的智能製造生態係統。 本書不僅停留在理論的闡述,更側重於提供一套係統的、可操作的集成框架和優化策略。我們從頂層設計入手,探討如何根據企業特定的産品結構、生産流程和市場需求,規劃齣麵嚮未來的智能工廠藍圖。內容覆蓋瞭從數據采集層、控製執行層到信息管理層(MES/ERP/PLM)的垂直集成,以及跨工廠、供應鏈的水平集成。 核心章節聚焦於係統集成架構的設計原則,包括基於工業互聯網(I.I.P.)的數據中颱構建、麵嚮服務的架構(SOA)在工業軟件中的應用,以及如何實現異構設備和係統的互操作性。此外,本書係統性地探討瞭如何運用先進的優化算法,如強化學習、數字孿生(Digital Twin)技術,對復雜的生産調度、資源分配和能耗管理進行實時、動態的優化,從而實現生産效率的質的飛躍。 適用讀者: 本書適閤於製造業企業的中高層技術管理者、係統集成工程師、工廠自動化規劃師、工業軟件開發人員,以及相關專業的高年級本科生和研究生。對於希望從“自動化”邁嚮“智能化”的企業決策者,本書提供瞭清晰的路綫圖和技術支撐。 --- 詳細章節概覽 第一部分:智能製造的戰略基礎與集成理念 (Foundation and Integration Philosophy) 第一章:工業轉型與係統集成的時代背景 本章首先界定瞭當前製造業麵臨的挑戰:個性化需求增加、産品生命周期縮短以及全球供應鏈的波動性。隨後,闡述瞭智能製造的核心驅動力不再是單一設備的性能提升,而是係統級的協同效率。探討瞭“信息物理係統”(CPS)的概念在製造領域的落地,並對比分析瞭傳統自動化金字塔架構(ISA-95)在處理海量、多源異構數據時的局限性。本章強調瞭從“孤島式”自動化嚮“網絡化”智能係統轉變的必要性。 第二章:集成架構設計原則與標準解析 詳細介紹瞭主流的集成架構模型,特彆是工業互聯網參考架構(如 IIC 框架)。重點分析瞭數據模型標準化的重要性,包括 OPC UA、MQTT 在不同層級中的應用側重點。本章深入討論瞭互操作性的實現路徑,強調瞭語義互操作性(Semantic Interoperability)是實現真正“智能”連接的關鍵瓶頸與突破口。提齣瞭“以數據為中心”的集成設計思路,而非傳統的以設備為中心。 第二部分:垂直集成——數據與控製的深度融閤 (Vertical Integration) 第三章:製造執行係統(MES)的智能化升級 傳統 MES 的局限性在於其固定的、預設的規則。本章探討瞭如何將數據分析和預測模型嵌入到 MES 流程中。內容包括:如何構建一個靈活的生産工單管理模塊,以應對小批量、多批次的柔性生産需求;如何利用實時反饋數據對生産計劃進行滾動優化,取代傳統的批次調度;以及 MES 與 ERP/PLM 之間的數據語義映射與同步機製。 第四章:從邊緣到雲端的工業數據中颱構建 係統性地介紹瞭構建工業數據中颱的必要性與技術棧。本章著重區分瞭邊緣計算(Edge Computing)與雲計算(Cloud Computing)在數據處理中的職責劃分:邊緣側側重於實時性、低延遲的控製數據處理與初步清洗;雲端側重於海量數據的存儲、深度挖掘與模型訓練。探討瞭流式數據處理技術(如 Kafka, Flink)在實時監控與報警係統中的應用。 第五章:跨層級的安全與可靠性保障體係 隨著係統集成度的提高,網絡安全風險急劇上升。本章詳細介紹瞭 OT/IT 融閤環境下的安全縱深防禦策略。內容包括:基於零信任模型的訪問控製在工業網絡中的部署、工業控製係統(ICS)的安全基綫配置、以及針對數據傳輸鏈路的加密與完整性驗證機製。強調瞭係統冗餘與故障隔離在保障關鍵生産連續性中的作用。 第三部分:水平集成與供應鏈協同 (Horizontal Integration and Supply Chain) 第六章:跨工廠與供應鏈的透明化集成 探討如何打破企業內部不同製造基地之間的數據壁壘,實現跨地域的協同生産。本章重點介紹基於區塊鏈技術的供應鏈信任機製,如何用於物料追溯、質量數據的共享與驗證。分析瞭如何建立統一的物料需求計劃(MRP)視圖,實現更精細化的庫存管理和 JIT(Just-In-Time)配送。 第七章:數字孿生在係統優化中的應用 數字孿生(DT)是係統集成的最高體現。本章詳細講解瞭如何利用物理模型、仿真工具和實時運營數據,構建一個工廠或産綫的高保真數字孿生體。內容包括:如何利用 DT 進行“假設分析”(What-if Scenarios),以預先測試新的生産布局或工藝參數的有效性;以及如何將優化結果直接推送迴物理係統執行。 第四部分:係統集成後的優化與持續改進 (Optimization and Continuous Improvement) 第八章:基於大數據的生産調度與資源優化 係統集成産生瞭海量的、多維度的過程數據。本章專注於如何利用這些數據驅動優化。詳細介紹瞭先進調度係統(APS)的集成方法,如何將 AI 算法(如遺傳算法、模擬退火)與 MES 實時數據接口對接,實現自適應調度。同時,探討瞭如何對能源消耗、設備健康狀態進行關聯分析,以實現整體運營成本的最優解。 第九章:麵嚮柔性的係統重構與敏捷性提升 智能製造的終極目標之一是快速響應市場變化。本章探討瞭模塊化設計在生産綫中的應用,以及如何通過軟件定義的方式(Software-Defined Manufacturing)快速配置和重新部署生産單元。分析瞭在係統集成環境中,如何通過快速的CI/CD (持續集成/持續交付) 流程來部署和驗證新的控製邏輯或優化模型,確保係統的持續迭代能力。 --- 作者簡介: (此處省略具體作者信息,但會強調作者在工業自動化、係統工程、信息技術融閤領域的深厚背景。)

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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在閱讀過程中,我發現書中關於算法優化的部分,給瞭我極大的啓發。許多技術書籍在介紹算法時,往往隻給齣基礎的版本,而這本書則進一步探討瞭如何在實際應用中對算法進行優化,以提高檢測的效率和準確性。作者列舉瞭多種常見的優化方法,並提供瞭詳細的數學推導和代碼示例。這對於我正在進行的一些研發項目來說,無疑是雪中送炭。我特彆關注瞭書中關於“降噪處理”和“特徵提取”的算法優化部分,這些都是實際應用中非常關鍵的環節。作者對這些環節的深入講解,讓我看到瞭提升現有檢測係統性能的更多可能性。我相信,通過學習和應用書中介紹的優化策略,我能夠顯著改進我負責的項目的技術水平。

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書中對各個檢測技術的原理講解,可以說是做到瞭極緻的細緻和深入。作者並沒有僅僅停留在概念的層麵,而是逐一剖析瞭不同檢測技術背後的物理原理、數學模型以及關鍵的算法實現。我尤其欣賞作者在講解過程中,會穿插一些實際的案例分析,這使得抽象的技術概念變得生動起來。例如,在介紹某種光學檢測技術時,作者不僅詳細解釋瞭光的衍射和乾涉原理,還結閤瞭實際生産綫上産品缺陷檢測的場景,通過圖示和數據化的分析,讓我們能夠直觀地理解這項技術是如何工作的,以及它在實際應用中能夠解決哪些具體的問題。這種理論與實踐相結閤的敘述方式,極大地提升瞭我的學習效率,也讓我對這些技術有瞭更深刻的理解。我發現,這本書的內容邏輯嚴謹,層層遞進,即使我之前對某些檢測技術瞭解不多,也能通過這本書的循序漸進的講解,逐步掌握其核心要義。

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我對書中關於“數據融閤”和“機器學習”在自動檢測中的結閤應用的部分,感到非常震撼。作者深入淺齣地介紹瞭如何將來自不同傳感器的數據進行有效的融閤,從而提升檢測的整體性能。更讓我驚喜的是,書中還詳細闡述瞭如何利用機器學習算法,從海量數據中學習規律,實現更智能、更自適應的檢測。例如,在關於視覺檢測的章節中,作者不僅講解瞭傳統的圖像處理方法,還重點介紹瞭深度學習在目標識彆和分類上的突破。這部分的內容,為我打開瞭新的思路,讓我看到瞭如何利用人工智能技術,將自動檢測推嚮一個全新的高度。書中提供的算法框架和訓練方法,對於我正在探索的智能化檢測係統非常有價值。

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總而言之,這是一本在我學習和工作中極具價值的書籍。它不僅係統地介紹瞭自動檢測技術的核心原理和應用,更重要的是,它以一種深刻且富有啓發性的方式,引導我思考技術的未來發展方嚮,以及如何更好地利用技術解決實際問題。書中嚴謹的學術態度、清晰的邏輯結構、豐富的案例分析以及前瞻性的技術視野,都給我留下瞭深刻的印象。我將把它作為我持續學習和提升的重要參考資料,並強烈推薦給所有對自動檢測技術感興趣的同行。我相信,這本書能夠幫助我們更好地理解和掌握這一關鍵技術,並在各自的領域取得更大的成就。

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這本書的包裝和封麵設計都非常齣色,給人一種專業且令人信賴的感覺。打開書本,紙張的質感也相當不錯,觸感柔和,印刷清晰,沒有異味,這對於一本需要細細品讀的技術類書籍來說,是至關重要的。我個人非常注重書籍的實體感受,畢竟閱讀不僅僅是獲取知識,也是一種享受。這本書在這方麵做得非常到位,讓我對後續內容的閱讀充滿瞭期待。從排版上看,字體大小適中,行間距也很閤理,即使長時間閱讀也不會感到疲勞。章節的劃分清晰明瞭,目錄的設置也非常人性化,方便我快速定位感興趣的部分。我特彆喜歡它封麵上的那種簡約而不失科技感的設計,色彩搭配也很和諧,整體視覺效果非常棒。這種細節上的用心,往往能反映齣作者和齣版方在內容呈現上的嚴謹態度,這讓我對接下來的學習充滿瞭信心,相信裏麵一定蘊含著紮實且實用的知識。

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書中對一些新興的檢測技術,例如物聯網(IoT)與自動檢測的結閤、以及基於大數據分析的預測性維護等,都進行瞭前所未有的深入探討。這些前瞻性的內容,讓我對未來的技術發展趨勢有瞭更清晰的認知。作者不僅介紹瞭這些新興技術的原理和應用,還對其潛在的挑戰和發展機遇進行瞭分析。我特彆關注瞭書中關於“邊緣計算”在實時檢測中的應用,這部分的內容讓我看到瞭在分布式檢測係統中,如何實現高效的數據處理和決策。我相信,這些前沿的技術知識,將對我在相關領域的研發工作起到至關重要的指導作用,幫助我跟上技術發展的最新潮流。

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這本書在案例研究部分的選擇上,也顯得尤為用心。作者並非隨意地羅列一些技術應用,而是精選瞭多個具有代錶性、涵蓋不同行業和應用場景的案例。這些案例不僅展示瞭自動檢測技術在汽車製造、電子産品、醫療器檎等領域的廣泛應用,更重要的是,它們都包含瞭詳細的項目背景、技術選型、實施過程以及最終取得的成效。我特彆喜歡其中關於食品安全檢測的案例,它展示瞭如何利用先進的檢測技術,從源頭上保障消費者的健康。通過這些真實的案例,我能夠更清晰地看到自動檢測技術如何為各行各業帶來切實的效益,如何解決生産過程中的痛點。這些案例的分析,讓我對技術的價值有瞭更深刻的認識,也為我未來的工作提供瞭寶貴的參考。

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當我翻開第一頁,立刻被作者開篇的那段引言所吸引。那是一種非常真誠和富有洞察力的陳述,它不僅僅是簡單地介紹書籍的主題,更是對“自動檢測技術”這一領域未來發展趨勢的深刻剖析,以及它在當今社會中扮演的關鍵角色。作者用一種非常平易近人的語言,卻又不失學術的嚴謹性,為我們勾勒齣瞭一個清晰的宏偉藍圖。我讀到這裏,就已經能感受到作者深厚的功底和對這個領域的激情。他不僅僅是在傳授技術,更是在分享他對這個行業的理解和思考。這種能夠引發讀者共鳴的開篇,是很多技術書籍所缺乏的。它讓我覺得,我不是在被動地接受信息,而是在和一位經驗豐富的同行進行一場深入的交流。我迫不及待地想深入瞭解書中關於具體技術原理的闡述,以及作者是如何將這些復雜的概念講解得如此透徹的。

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這本書的語言風格非常吸引我,它既有技術書籍應有的嚴謹和專業,又不乏人文關懷和啓發性。作者在闡述復雜的技術原理時,善於運用類比和生動的語言,將枯燥的概念變得鮮活有趣。我讀到一些關於“人機協同”的章節時,深切地感受到瞭作者對於技術發展方嚮的思考。他不僅僅關注技術的“是什麼”,更關注技術的“為什麼”以及“如何更好地為人類服務”。這種人文的視角,讓我在學習技術的同時,也對技術倫理和社會責任有瞭更深的思考。這本書不僅僅是一本技術手冊,更是一本能夠啓迪思維、拓展視野的智慧讀物。它讓我意識到,技術的發展最終是為瞭提升人類的生活品質。

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在閱讀過程中,我發現書中提供的參考文獻和進一步閱讀的建議,是非常寶貴的資源。作者非常慷慨地分享瞭他學習和研究過程中所參考的重要文獻,並對這些文獻的內容進行瞭簡要的介紹。這使得我能夠在掌握本書內容的基礎上,進一步深入探索感興趣的技術領域。我嘗試著去查閱瞭其中幾篇推薦的學術論文,發現它們確實與本書內容相輔相成,能夠提供更詳盡的技術細節和理論支撐。這種“授人以魚不如授人以漁”的做法,讓我對作者的專業精神和學術態度深感敬佩。它不僅僅是提供知識,更是教會我如何獲取知識,如何進行自主學習。

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