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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业

作者:Abraham Silberschatz

出品人:

页数:775

译者:杨冬青

出版时间:2006-10

价格:69.50元

装帧:平装

isbn号码:9787111196877

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

• 数据库
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• 分布式数据库
• 数据安全

数据库系统概念：深入探索数据管理与技术前沿 这是一部全面、深入且具有前瞻性的专著，旨在为读者提供对现代数据库系统领域的透彻理解。本书内容涵盖了从经典关系模型到前沿的NoSQL、大数据处理以及数据安全与隐私保护等多个关键层面，旨在培养读者构建、设计、实现和维护复杂数据系统的能力。 --- 第一部分：基础理论与关系模型精粹 本书的开篇部分将扎实地建立读者对数据管理核心概念的理解。我们摒弃了浅尝辄止的概述，转而深入探讨数据模型的演变历程与内在逻辑。 1. 数据模型与抽象的基石 我们将详细阐述数据抽象的三个层次——物理层、概念层和外部层，并重点分析这些层次如何支撑数据库系统的设计与实现。在介绍实体-联系（E-R）模型时，我们将不仅仅罗列符号，而是深入探讨如何通过识别实体集、属性、联系集以及约束（如基数约束和参与约束）来精确建模现实世界的复杂结构。特别地，书中会引入UML类图在概念建模中的应用，展示现代建模工具如何辅助传统ER方法的不足。 2. 关系代数与元组演算的严谨性 关系模型是现代数据库的理论核心。本书对此的阐述将遵循从形式化到实践应用的路径。我们首先会严格定义关系代数的运算，包括投影、选择、连接（特别是自然连接和左/右外连接的细微差别）以及集合运算。随后，我们将介绍元组关系演算和域关系演算，并用数学证明来阐明关系代数与元组演算之间的等价性，从而确立关系查询语言的完备性基础。这部分内容对于未来学习SQL的底层优化至关重要。 3. SQL：结构化查询语言的深度解析 SQL的介绍将超越基本的`SELECT-FROM-WHERE`结构。我们会用大量的篇幅讲解完整性约束的定义与实现（实体完整性、参照完整性与用户定义完整性），以及如何利用这些约束来保证数据的“真值”。 在查询方面，重点将放在： 复杂查询技巧： 嵌套查询、相关子查询、视图（View）的定义与操作，以及视图更新的限制条件。 过程化SQL： 深入探讨存储过程、函数和触发器的编写与调试，强调如何利用它们来封装业务逻辑和实现复杂的自动数据维护任务。 SQL标准与扩展： 讨论SQL标准（如SQL:2016/2023）中引入的新特性，如窗口函数（Window Functions）、公用表表达式（CTE）以及时间序列数据类型的处理。 --- 第二部分：数据库设计与规范化理论 本部分的核心是指导读者如何从一个模糊的业务需求文档，蜕变为一个高效、无冗余、一致性强的高质量数据库结构。 4. 关系模式设计与函数依赖 本书将详细剖析函数依赖（FD）的理论基础，包括闭包的计算、等价函数依赖集的求解。我们将引入阿姆斯特朗公理（Armstrong’s Axioms）作为推理函数依赖的逻辑工具，并展示如何利用这些公理来验证依赖集的有效性。 5. 范式理论的实践应用 范式是衡量关系模式优劣的黄金标准。我们不仅会定义第一范式（1NF）到波奇范式（BCNF），还会用大量的反例来说明非规范形式（如2NF和3NF）可能引发的更新异常（插入、删除、更新异常）。书中将提供一套系统化的规范化算法，指导设计者如何逐步将一个高范式模式分解到目标范式（通常是BCNF），同时严格保证分解的无损连接性（Lossless Join）和保持函数依赖性（Dependency Preservation）。关于BCNF与3NF之间的细微差别，本书将进行专门的辨析与举例说明。 --- 第三部分：数据存储、索引与查询优化 本部分将读者从逻辑设计带入到物理实现层面，探讨数据库系统如何高效地管理和检索海量数据。 6. 磁盘存储与文件组织 我们将深入研究数据在磁盘上的物理布局。内容包括： 存储层次结构： 缓存、主存、SSD与传统机械硬盘的性能差异分析。 文件组织结构： 堆文件（Heap Files）和顺序文件（Sequential Files）的优缺点。 页（Page）与块（Block）的概念： 探讨数据页面的组织方式，以及记录的定长和变长存储策略。 7. 高效索引结构 索引是提升查询性能的关键。本书将系统介绍主流的索引技术： B+树索引： 详细解析B+树的结构特性、插入、删除和分裂操作，并分析其如何保证平衡性和高效的范围查询。 哈希索引： 探讨静态哈希和动态哈希（如线性哈希）在等值查询中的优势与劣势。 位图索引（Bitmap Indexes）： 介绍其在数据仓库和低基数属性上的应用场景。 多维索引： 简要介绍R-树（R-Trees）在空间数据管理中的应用。 8. 查询处理与优化器原理 查询优化是关系数据库管理系统（RDBMS）的“大脑”。本部分将揭示其内部工作机制： 查询的解析与重写： 如何将SQL转化为优化的关系代数表达式，并应用代数等价性规则进行初步优化。 代价模型： 深入分析统计信息（如元组数量、选择性、直方图）在评估操作代价中的作用。 连接算法的比较： 全面对比嵌套循环连接（Nested-Loop Join）、排序合并连接（Sort-Merge Join）和哈希连接（Hash Join）在不同数据分布和系统资源下的性能表现。 查询执行计划： 展示如何阅读和解读优化器生成的执行计划，并学习如何通过调整查询结构或提供更好的统计信息来“引导”优化器。 --- 第四部分：事务管理与并发控制 事务是保证数据一致性和完整性的核心机制。本部分聚焦于如何处理多用户环境下的数据访问冲突。 9. 事务的ACID特性与故障恢复 我们将精确定义事务的四大特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），并阐释为什么它们缺一不可。在故障恢复方面，本书将重点讲解日志记录（Logging）的原理，包括预写日志（Write-Ahead Logging, WAL）协议，以及如何利用检查点（Checkpoints）和恢复算法（Undo/Redo）来确保系统在崩溃后能恢复到一致状态。 10. 并发控制机制 隔离性是通过并发控制实现的。本书将详细分析各种隔离级别的冲突检测与避免策略： 锁协议： 介绍共享锁（S Lock）和排他锁（X Lock），以及两阶段封锁协议（2PL）的必要性与缺陷（如死锁）。 死锁处理： 讨论如何检测（如等待图算法）和预防（如时间戳、回滚）死锁。 多版本并发控制（MVCC）： 深入探讨MVCC的工作原理，解释它如何通过维护多个数据快照来实现高并发读写，并分析其在PostgreSQL和Oracle等系统中的实现细节。 --- 第五部分：现代数据系统范式 本书的最后部分将目光投向超越传统关系模型的领域，探讨大数据时代下的数据管理挑战与解决方案。 11. NoSQL数据模型与应用 鉴于企业对灵活模式和水平扩展的需求，我们将全面介绍主流的NoSQL范式： 键值存储（Key-Value）： 探讨Redis等系统的高速缓存机制。 文档数据库（Document）： 分析MongoDB等如何使用JSON/BSON结构存储半结构化数据，以及其Schema-free的优势。 列式存储（Column-Family）： 介绍Cassandra等系统如何针对写密集型和大规模分布进行优化。 图数据库（Graph）： 讲解Neo4j等如何高效地表示和查询复杂关系网络，并介绍Cypher查询语言。 12. 分布式数据库与CAP理论 分布式系统的设计必须权衡一致性、可用性和分区容错性（CAP理论）。本书将深入探讨： 数据分区（Sharding）： 探讨基于哈希、范围和列表的分区策略，以及如何处理热点问题。 分布式事务： 分析Two-Phase Commit (2PC)的局限性，并介绍BASE理论下更具可用性的最终一致性模型。 NewSQL概述： 讨论如何结合SQL的事务性与NoSQL的横向扩展能力。 13. 数据仓库与商业智能（BI） 本章将区分OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的需求差异，重点分析维度建模（星型模型和雪花模型），以及多维数据立方体的构建和OLAP操作（切片、切块、钻取）的实现技术。 --- 本书的每一个章节都力求做到理论的深度、设计的严谨性和实践的前沿性相结合。它不仅是理论学习的工具书，更是未来数据架构师和高级数据库开发者的必备参考手册。

评分☆☆☆☆☆

3年数据库开发经验, 随着系统的增大,越来越觉得设计系统吃力,决定补充一下基础的东西.买了第5版.耐着性子看了前3章,疯狂了.翻译的太差劲了.到处是概念,原理性的东西要一大堆东西证明... 不过在浏览整本书的时候,感觉后面的东西挺实用,为了看后面的东西不要不知所云,还是耐着性...  

评分☆☆☆☆☆

这本书前半部分讲sql和表的设计，后半部分讲实现。作为本科生来说，读前半部分就够了。我是没机会亲自实现一个数据库了，人生那么美好，不然我干嘛把时间都费在造轮子上面。最好买那个本科教学版，还省钱。做大作业部署wamp环境的时候，这本书还不如mysql的官方文档好用。考试...

评分☆☆☆☆☆

这本书前半部分讲sql和表的设计，后半部分讲实现。作为本科生来说，读前半部分就够了。我是没机会亲自实现一个数据库了，人生那么美好，不然我干嘛把时间都费在造轮子上面。最好买那个本科教学版，还省钱。做大作业部署wamp环境的时候，这本书还不如mysql的官方文档好用。考试...

评分☆☆☆☆☆

这本书前半部分讲sql和表的设计，后半部分讲实现。作为本科生来说，读前半部分就够了。我是没机会亲自实现一个数据库了，人生那么美好，不然我干嘛把时间都费在造轮子上面。最好买那个本科教学版，还省钱。做大作业部署wamp环境的时候，这本书还不如mysql的官方文档好用。考试...

评分☆☆☆☆☆

读起来很费劲，中文译本翻译的还不错。 或许是我粗浅不懂欣赏，但内容实在是生硬， 想找什么资料，往往只看到一个粗浅的评论。 举例说明，想找B+树索引和Isolation level的信息，只看到一个前言不搭后语的简短介绍，而没有一个系统性的深入概念的讲解。 推荐http://www.douba...  

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概念》这本书，以其清晰的逻辑和丰富的实例，帮助我深入理解了数据库系统的各个方面。从最基础的数据模型和关系代数，到SQL语言的精妙运用，再到事务管理、并发控制和恢复技术，本书都进行了详尽的阐述，使我能够系统地构建起对数据库的认知。我尤其欣赏书中对查询优化和性能调优的讲解，它不仅介绍了各种优化技术，如索引的使用、查询重写等，还提供了实用的工具和方法，让我能够有效地提升数据库的响应速度。书中对事务ACID属性的阐述，以及各种并发控制技术（如锁协议、时间戳排序）的比较分析，让我对如何保证数据的一致性和可靠性有了深刻的理解，这在多用户并发访问的环境下尤为重要。它让我明白，数据库系统之所以能够可靠运行，离不开这些精密的内部机制。这本书的语言风格平实易懂，即使是初学者也能轻松阅读，同时又不失学术的严谨性，是一本不可多得的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概念》这本书在细节处理上做得相当出色，让人感觉作者非常贴近读者的学习需求。每当一个新概念被引入时，它都会伴随着清晰的定义、直观的图示以及相关的例子，这极大地降低了学习的难度。我印象深刻的是书中关于查询处理优化的部分，它详细讲解了代数优化和基于成本的优化策略，包括如何选择合适的连接算法（如嵌套循环连接、块嵌套循环连接、排序合并连接）和如何使用统计信息来估算查询成本。这些内容对于提高SQL查询效率至关重要，也让我能够更深入地理解数据库是如何执行查询的。书中对事务并发控制的几种主要方法，如锁协议（两阶段锁）、时间戳排序和多版本并发控制（MVCC）的比较，都进行了深入的剖析，让我能够理解它们各自的优缺点以及在不同应用场景下的适用性。此外，恢复技术部分，特别是日志记录和检查点机制，解释了数据库如何在系统崩溃后恢复到一致的状态，这对于理解数据库的可靠性至关重要。这本书的语言风格也比较平实，避免了过多的学术术语，使得即使是初学者也能轻松阅读。

评分☆☆☆☆☆

读完《数据库系统概念》这本书，我最大的感受是它如同一位经验丰富的向导，带领我穿越了庞大而复杂的数据库世界。这本书不仅仅是关于理论的堆砌，更多的是在实际应用中提炼出的精华，让我对数据管理有了更深刻的理解。书中对关系模型、SQL语言、事务管理、并发控制以及恢复技术等核心概念的阐述，都非常到位，逻辑清晰，层层递进。我特别喜欢作者在讲解SQL时，不仅提供了语法规范，还结合了大量的实际案例，让我能够快速掌握查询、插入、更新和删除数据的技巧。而且，书中对数据库设计原则的讨论，比如范式理论，为我构建高效、规范的数据库打下了坚实的基础。在阅读过程中，我曾遇到过对索引优化和查询性能提升的困惑，这本书中的章节深入浅出地解释了B树、哈希索引等数据结构如何影响查询速度，以及如何通过合理的索引设计来优化数据库性能。此外，事务的ACID特性、隔离级别以及死锁的发生与避免，这些对于保证数据的一致性和可靠性至关重要，书中都给予了详尽的解析，让我能够更自信地处理并发访问和系统故障。它不仅仅是一本书，更像是一本操作手册，一本理论与实践相结合的宝典，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的印象是，它能够系统性地构建起我对数据库的认知框架。从最基础的数据模型开始，到复杂的分布式数据库，再到最新的数据仓库和数据挖掘技术，都进行了梳理。我尤其欣赏书中对不同数据库类型（如关系型、NoSQL）的比较分析，这帮助我理解了在不同场景下选择哪种数据库更为合适。例如，在处理大规模非结构化数据时，NoSQL数据库的优势就显而易见，而对于需要强一致性和事务支持的应用，关系型数据库依然是首选。书中对数据仓库概念的介绍，以及OLAP（联机分析处理）和OLTP（联机事务处理）的区别，让我明白了大数据的分析和日常业务处理在设计理念上的根本差异。此外，关于数据挖掘的入门知识，也为我打开了新的视野，让我了解到如何从海量数据中发现有价值的信息。书中对数据安全和隐私保护的讨论，也让我意识到了在数据库管理中不可忽视的责任。我曾尝试过应用书中介绍的ER图（实体-关系图）来设计一个小型图书管理系统，发现其直观性和有效性极高，能够清晰地表达实体间的关系。总体而言，这本书提供了一个完整的知识体系，让我从入门到进阶，都能够找到清晰的学习路径。

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概念》这本书的结构安排非常合理，知识点循序渐进，让学习过程更加顺畅。我尤其喜欢书中关于关系代数和关系演算的章节，虽然它们是理论基础，但书中通过清晰的例子，让我理解了如何用这些形式化的语言来表达数据库查询，并为理解SQL的底层逻辑打下了基础。书中对索引的讲解，从B+树的基本原理到其在数据库中的应用，再到各种变种索引（如全文索引、空间索引），都做了详尽的介绍，让我对如何提高查询速度有了全面的认识。在事务管理方面，书中详细阐述了ACID属性的含义，以及并发控制的各种技术，如锁（共享锁、排他锁）、多版本并发控制（MVCC）等，并分析了它们在不同场景下的优缺点。这本书也让我认识到了数据库备份和恢复的重要性，以及各种恢复策略的实现方式，这对于保证数据的安全和可用性至关重要。此外，书中对数据库设计原则的阐述，特别是范式理论（第一范式、第二范式、第三范式、BCNF），为我提供了构建高质量数据库模型的理论指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最直观的感受是，它能够帮助我建立起一个完整而系统的数据库知识体系。从最基础的数据模型和关系代数，到SQL语言的精髓，再到复杂的事务管理、并发控制和恢复技术，本书都进行了详尽的阐述。我印象最深刻的是书中关于索引优化的章节，它详细解释了不同类型的索引（如B+树索引、哈希索引）的工作原理，以及如何根据查询需求选择合适的索引，这对于提高数据库查询性能至关重要。书中对事务ACID属性的解释，以及各种并发控制技术（如两阶段锁协议、时间戳排序）的比较分析，让我对如何保证数据的一致性和可靠性有了深刻的理解。它让我明白，在复杂的并发环境中，数据库系统需要精密的机制来避免数据冲突和保证操作的原子性。此外，书中关于数据库安全性和隐私保护的讨论，也让我意识到了在设计和管理数据库时，必须充分考虑这些方面。

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概念》这本书，让我觉得它像一位严谨的老师，又像一位亲切的朋友，始终引导着我前进。书中对关系模型的数学基础，如集合论、关系代数和关系演算的阐述，虽然是理论核心，但作者通过大量生动的例子，将抽象的概念变得容易理解。我尤其喜欢书中关于数据库设计的部分，它系统地介绍了ER模型、范式理论等，让我能够设计出结构合理、易于维护的数据库。在学习SQL时，书中不仅提供了标准的SQL语法，还介绍了许多实用的技巧和高级特性，比如窗口函数、公共表表达式（CTE）等，这些都极大地提升了我的数据处理能力。书中对事务的ACID特性以及各种并发控制机制（如锁、时间戳、MVCC）的详细解释，帮助我理解了数据库如何保证数据的一致性和可靠性。它让我明白了，在多用户并发访问的情况下，保持数据的正确性是一项多么复杂但又至关重要的任务。这本书让我对数据库系统有了更全面的认识，也为我未来的学习和工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

读完《数据库系统概念》，我感觉自己对数据库的认识上升到了一个新的高度。这本书没有仅仅停留在理论层面，而是紧密结合了实际的应用，使得学习过程既有深度又不失趣味。我尤其喜欢书中关于查询优化的部分，它详细讲解了如何分析查询计划，如何使用数据库提供的性能分析工具，以及如何通过调整SQL语句和索引来提高查询效率。书中对并发控制的讲解，特别是关于事务隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）的阐述，让我能够理解在不同隔离级别下可能出现的并发问题，并学会如何根据应用需求选择合适的隔离级别。此外，书中对数据库安全性的讨论，包括数据加密、访问控制、身份验证和授权等，也让我意识到了在设计和管理数据库时，安全问题是不可忽视的重要环节。它让我明白，一个安全的数据库系统需要从多个层面进行防护。这本书还涉及了数据仓库、数据挖掘和事务处理等多个方面，为我提供了一个关于数据管理和分析的全面视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是，它不仅传授了知识，更培养了解决问题的能力。在阅读过程中，我经常会遇到一些实际应用场景的描述，然后书中会给出基于数据库理论的解决方案。比如，书中讨论了如何处理大数据量下的索引维护问题，以及如何选择合适的索引类型来平衡查询性能和写入性能。对于数据库的性能调优，书中提供了一系列实用的技巧，例如如何识别慢查询、如何使用数据库性能监控工具、如何优化SQL语句以及如何调整数据库参数。我曾根据书中的建议，对一个正在使用的数据库进行过一些性能优化，效果非常显著。书中关于数据库安全性方面的讨论，也让我意识到了许多潜在的风险，比如SQL注入、不安全的身份验证和授权机制等，并提供了相应的防范措施。它让我明白，数据库的安全性不仅仅是技术问题，更是一种责任。而且，这本书对于分布式数据库的介绍，包括一致性模型、分区策略和分布式事务，也为我提供了理解现代大规模数据系统的视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容的深度和广度上都给我留下了深刻的印象。从数据库的基本概念，如数据模型、模式、实例，到高级主题，如分布式数据库、并行数据库和面向对象数据库，都有涉及。我特别欣赏书中对SQL语言的讲解，它不仅仅是语法层面的介绍，还包含了大量的实操例子和最佳实践，让我能够快速掌握如何编写高效、准确的SQL查询。书中对数据库性能调优的章节，对我帮助很大，它详细解释了索引的原理和使用方法，以及如何通过查询优化来提高数据库的响应速度。例如，书中对B+树索引的详细解析，让我理解了索引是如何组织数据的，以及为什么它能加速查询。此外，书中对事务管理和并发控制的讲解，也让我深刻理解了保证数据一致性和可靠性的重要性，特别是ACID属性和各种并发控制协议的优缺点。它让我能够更好地理解数据库系统是如何在多用户环境下保证数据正确性的。

评分☆☆☆☆☆

没读完。教材了，课程结束就上架做参考书，等着落灰。

评分☆☆☆☆☆

全面但较偏理论，实用性稍差。

评分☆☆☆☆☆

本科讲了前半本，研究生讲了后半本，勉强算看完了

评分☆☆☆☆☆

百科全书

评分☆☆☆☆☆

没仔细读完