Introduction to Data Mining 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

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Pang-Ning Tan 作者

Addison Wesley

译者

2005-05-12 出版日期

769 页数

USD 105.00 价格

Hardcover

丛书系列

9780321321367 图书编码

Introduction to Data Mining 在线电子书图书标签: 数据挖掘 datamining 计算机机器学习 Data-Mining 统计 Computer.Science 计算机科学

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发表于2025-02-16

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Introduction to Data Mining 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

全他妈概念啊，详细的板啊，想学会怎么用要和这本http://book.douban.com/subject/2249515/一起看啊。。。

评分☆☆☆☆☆

老板推荐，是做research最好的survey（到2006年）. 还是比较全面的，个人感觉比jiawei han 先生的书新一点

评分☆☆☆☆☆

数据挖掘领域的入门神作

评分☆☆☆☆☆

入门书籍

评分☆☆☆☆☆

中文版是我读的第一本DM，当时就被深深吸引了。

Introduction to Data Mining 在线电子书著者简介

Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前，他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员（2002-2003）。

Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员，在读博士。

Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任，曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位，是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威，IEEE会士。

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Introduction to Data Mining 在线电子书图书描述

Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

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