Introduction to Data Mining 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

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Pang-Ning Tan 作者

Addison Wesley

译者

2005-05-12 出版日期

769 页数

USD 105.00 价格

Hardcover

丛书系列

9780321321367 图书编码

Introduction to Data Mining 在线电子书图书标签: 数据挖掘 datamining 计算机机器学习 Data-Mining 统计 Computer.Science 计算机科学

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发表于2025-01-22

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Introduction to Data Mining 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

这么本书小错误有点多。。。

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入门书籍

评分☆☆☆☆☆

和中文版一起读的，书较全面但不够深入。

评分☆☆☆☆☆

人工神经网络讲的比较简单。SVM以及里面的核方法，第二章都不错。

评分☆☆☆☆☆

数据挖掘领域的入门神作

Introduction to Data Mining 在线电子书著者简介

Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前，他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员（2002-2003）。

Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员，在读博士。

Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任，曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位，是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威，IEEE会士。

Introduction to Data Mining 在线电子书图书目录

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Introduction to Data Mining 在线电子书图书描述

Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

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Introduction to Data Mining 在线电子书读后感

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看我截图吧 http://weibo.com/1677386655/zu8O4ci9O therefore, if we compute the k-dist for all the data points for some k, sort them in increasing order, and ther plot the sorted values, we expect to see a sharp change at the value of k-dist that correspon...

评分☆☆☆☆☆

该书特点：以实例为重，给出了常用算法的伪代码，和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来，该书略去了各个定理的证明部分，并通过大量枚举具体的分类实例，来简要说明算法的流程和意义。根据个人的体验，觉得这本书作为第一本数据挖掘的入门读物是再恰当不过的了。...

评分☆☆☆☆☆

这本书写得逻辑性比较强，全面，而且我觉得涉及的东西也比较底层，让我们了解一些算法的基本型原理是非常重要的。如果，网上的机器学习相关文章看不懂的话，可以从这本书入手。中文版的只看过一点点，感觉完全没逻辑性，完全没感觉。翻译出来完全就变味了，毕竟是语言习惯上的...

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