Introduction to Data Mining

Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授,主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前,他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員(2002-2003)。

Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員,在讀博士。

Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任,曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位,是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威,IEEE會士。

出版者:Addison Wesley
作者:Pang-Ning Tan
出品人:
頁數:769
译者:
出版時間:2005-05-12
價格:USD 105.00
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780321321367
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據挖掘 
  • datamining 
  • 計算機 
  • 機器學習 
  • Data-Mining 
  • 統計 
  • Computer.Science 
  • 計算機科學 
  •  
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Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

具體描述

讀後感

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该书特点:以实例为重,给出了常用算法的伪代码,和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来,该书略去了各个定理的证明部分,并通过大量枚举具体的分类实例,来简要说明算法的流程和意义。 根据个人的体验,觉得这本书作为第一本数据挖掘的入门读物是再恰当不过的了。...  

評分

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它是我关于数据挖掘这一方向的入门书。 书中讲了很多基础的数据挖掘算法,读完以后可以对这些算法的基本思想有个了解。书中的例子也很详尽,还是不错的。 但是研究生期间是指望发论文的,这些算法从学术上来说,只能算基础入门了。至于它们在实际工业应...  

評分

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这本书介绍的比较全面,某些内容在一般的书中是很少介绍的,内容浅显易懂。本人开始看中文版的,觉的中文版的写的不错,后来又看英文版的,就发现中文版的差太多了,推荐英文版的  

用戶評價

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比較基礎的。。入門必備

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入門書籍

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要讀一輩子的書,第一遍掃瞭一次

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a very nice introductory book..explain well, and easy to understand..

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頭一次遇到讀課本還得分析語句成分的,寫的也太簡略瞭,就像是參考答案上的“略”一樣讓人火大

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