提取技术与实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:化学工业出版社

作者:李明

出品人:

页数:472

译者:

出版时间:2006-9

价格:32.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502591519

丛书系列:

图书标签:

• 提取技术与实例
• 分离
• 信息提取
• 自然语言处理
• 文本挖掘
• 数据分析
• 机器学习
• 知识图谱
• Python
• NLP
• 文本处理
• 人工智能

《数据结构与算法导论》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据结构与算法学习路径，内容涵盖了计算机科学领域最核心、最基础的理论知识与实践应用。它不仅仅是一本教科书，更是一本引导读者构建严谨计算思维、提升问题解决能力的工具书。全书结构清晰，逻辑严密，从基础概念入手，逐步深入到复杂结构与高效算法的设计与分析。 第一部分：基础与数据结构 本书首先从计算模型和计算复杂度理论的基础讲起，为后续的算法分析打下坚实的理论基础。我们详细阐述了渐近记号（大O、Ω、Θ）的精确含义与应用，并介绍了时间复杂度和空间复杂度的度量方法，使读者能够准确评估算法的性能。 随后，深入探讨了基础数据结构。 线性结构： 重点讲解了数组（Array）的底层实现、内存布局及其在查找、插入、删除操作中的性能特征。接着，对链表进行了详尽的剖析，包括单链表、双向链表和循环链表的构造与操作，特别强调了指针操作的细节和潜在陷阱。栈（Stack）和队列（Queue）作为受限的线性结构，其抽象数据类型（ADT）的实现被置于核心地位，并展示了它们在函数调用、表达式求值（如后缀表达式的计算）和任务调度中的经典应用。 树形结构： 树是组织分层数据的关键结构。本书首先介绍了树的基本术语和遍历方法（前序、中序、后序）。核心内容集中在二叉树，特别是二叉搜索树（BST）。我们不仅详细讲解了BST的插入、删除、查找操作，更深入分析了在随机数据和有序数据输入下，BST可能退化为链表的问题。为了解决这一问题，本书专门辟章节介绍了平衡二叉搜索树，包括AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的维护规则、旋转操作（左旋、右旋）及其保证对数时间复杂度的原理。此外，堆（Heap）作为一种特殊的完全二叉树，其构建（Heapify）、插入和提取最大/最小元素的操作被详细阐述，并将其直接应用于优先队列的实现。 高级树结构与图结构： 针对海量数据存储和高效范围查询的需求，本书详述了B树和B+树的结构特性，这是现代数据库索引技术的基础。 图（Graph）部分是本书的重点之一。我们首先定义了图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表，并分析了各自的优缺点。随后，重点讲解了图的遍历算法——广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），以及它们在连通性判断、拓扑排序中的应用。 第二部分：核心算法与设计范式 本书在数据结构的基础上，系统性地介绍了求解问题的常用算法范式。 排序算法的精进： 除了基础的冒泡排序、插入排序、选择排序之外，本书对“分治法”的代表——快速排序（Quick Sort）和“堆排序（Heap Sort）”进行了深入的剖析。我们不仅分析了平均和最坏情况下的时间复杂度，还详细探讨了快速排序中枢元选择对性能的关键影响。对于需要稳定排序的场景，我们详细讲解了归并排序（Merge Sort）的工作原理及其在外部排序中的价值。最后，介绍了线性时间复杂度排序，如计数排序、基数排序和桶排序，及其适用条件。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 贪心策略的理论基础和适用性被清晰界定。通过活动安排问题、最小生成树问题（如Prim算法和Kruskal算法）的实例，展示了如何构造局部最优选择以期达到全局最优解。最小生成树的构建过程，特别是切边性质和割的性质，被作为证明贪心正确性的关键工具。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 动态规划被视为解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。本书通过经典的背包问题（0/1背包与完全背包）、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法等案例，系统讲解了DP的三个核心要素：最优子结构、重叠子问题和状态转移方程的建立。我们特别强调了自底向上（迭代）和自顶向下（带备忘录的递归）两种实现方式的权衡。 图算法的深化： 在图遍历的基础上，本书深入探讨了最短路径问题。迪杰斯特拉（Dijkstra）算法在非负权重图中的应用，以及Bellman-Ford算法处理负权边和负权环检测的能力被详细对比。对于多源最短路径问题，Floyd-Warshall算法的矩阵乘法思想及其在所有对最短路径计算中的效率分析得到了充分阐述。此外，最大流与最小割问题，特别是Ford-Fulkerson方法及其基于增广路径的实现也被纳入讨论范围。 第三部分：高级主题与计算模型 本书的最后部分聚焦于计算的极限与现代应用。 摊还分析（Amortized Analysis）： 针对那些操作成本不均的动态数据结构（如动态数组、斐波那契堆），本书专门介绍了摊还分析技术，用以更准确地评估其整体性能，而非依赖于最坏情况的单次操作分析。 计算复杂性理论基础： 介绍了P类问题和NP类问题的概念，以及NP完全性（NP-Completeness）的判定标准——归约（Reduction）。通过对可满足性问题（SAT）和子集和问题的讨论，帮助读者理解哪些问题可能在计算上是不可解的（或至少目前没有已知的多项式时间解法）。 应用与实践： 本书在每一章节的结尾都设计了相关的编程实现指导和实际案例分析，旨在弥合理论与工程实践之间的鸿沟。读者将学会如何选择最合适的数据结构来应对特定的工程挑战，并能够对复杂系统的性能瓶颈进行科学的评估与优化。 本书适合于计算机科学专业学生、软件工程师以及任何希望系统提升算法设计与分析能力的专业人士。它要求读者具备基础的离散数学知识和至少一种主流编程语言的实践经验。阅读本书后，读者将能够自信地分析和设计出高效、健壮的计算解决方案。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从排版和视觉呈现上看，这本书达到了工艺品的级别。纸张的选择、字体的搭配、图表的布局，无不体现出对阅读体验的极致追求。那些复杂的流程图和架构示意图，不再是令人望而生畏的几何图形堆砌，而是被设计得层次分明，色彩运用得当，即便是初学者也能迅速捕捉到关键信息流向。特别是书中对一些抽象概念进行具象化处理的插图，简直是天才之作，它们用最简单的符号，表达了最复杂的逻辑关系，极大地降低了理解的门槛。再者，书中的注释系统做得非常人性化，关键术语的解释被巧妙地融入正文或放在页边，既保证了阅读的连贯性，又不丢失必要的细节支撑。这种对物理载体的重视，使得每一次翻阅都成为一种享受，让人更愿意沉浸其中，而不是仅仅把它当作一个需要快速“消化”的电子文本。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计巧妙得像一个精密的迷宫，但出口永远清晰可见，让人在探索中充满了安全感。章节之间的过渡处理得极为自然流畅，很少有那种生硬的“承上启下”的痕迹。作者似乎深谙读者的认知规律，总是在你即将感到疲惫或困惑时，适时地引入一个引人入胜的案例或者一个豁然开朗的总结。我对书中对“失败案例”的分析印象深刻，很多同类书籍往往只敢展示成功的光鲜，但这本书却毫不避讳地剖析了那些走入死胡同的尝试，并深入探讨了导致失败的深层次原因。这种坦诚的态度，极大地提高了阅读的真实感和实用价值。书中对不同流派观点的平衡呈现也值得称赞，没有将任何一种方法神化，而是客观地展示了它们的适用范围和局限性，使得读者能够基于批判性的视角构建自己的知识体系。整体而言，它提供了一个全景式的视角，而非单一的隧道视野。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它介于严谨的学术论述和一位经验丰富的导师的娓娓道来之间，保持了一种难得的高级感和亲切感的平衡。作者的用词精准而富有力量，没有一句废话，但又绝不冷冰冰。尤其欣赏它对一些专业术语的“去魅”过程。它不会故作高深地使用晦涩的行话来彰显专业性，而是选择用最接近生活的、最直观的语言去定义和解释这些术语，仿佛是邀请一位外行人走进一个高精尖的实验室，并耐心地为你讲解每一个仪器的用途。在探讨一些争议性话题时，作者的态度是审慎的，他会引用多方权威的观点进行交叉验证，然后给出自己的倾向性判断，但这判断总是基于充分的证据链，而非武断的个人偏好。这种引导式的教学，极大地培养了读者的独立思考能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事方式着实引人入胜，作者似乎拥有一种魔力，能将枯燥的理论知识编织成一场流动的视觉盛宴。我尤其欣赏他对那些复杂概念的拆解，仿佛是拿着一把精巧的手术刀，层层剥离，直到最核心的原理清晰可见。书中对背景故事的铺陈也相当到位，不是那种生硬的背景介绍，而是与核心技术的发展脉络紧密结合，让人在了解“是什么”的同时，也能体悟到“为什么会这样”。例如，在探讨某个经典算法的演进时，作者穿插了当时学界和工业界的实际困境，使得每一次技术迭代都充满了人性的挣扎与智慧的光芒。文字的张力把握得极好，时而如涓涓细流般平缓地引导你进入情境，时而又在关键转折点上猛然发力，让人屏住呼吸，跟随作者的思绪跳跃。阅读过程中，我时常会停下来，回味那些精准的比喻，它们不仅加深了理解，更激发了对这一领域更深层次的敬畏。这不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于思维方式和解决问题哲学的史诗。

评分☆☆☆☆☆

这本书真正触动我的地方，在于它对“实践落地”的执着。很多理论书籍在讲解完原理后便戛然而止，留给读者一个“知其然不知其所以然”的困境。而这本书则不同，它像一位耐心的教练，在每一个重要的理论节点之后，都紧跟着配套的、详尽的实践指导和代码层面的注解（虽然我关注的不是代码，但其对实践步骤的细化程度是显而易见的）。它不仅仅告诉你“该怎么做”，更深入地解释了“为什么要用这种方式来做”，以及在实际部署中可能遇到的陷阱和规避策略。书中提供的那些“最佳实践清单”和“常见错误排除指南”，是真金白银的经验总结，价值连城。读完后，我感觉自己不再是停留在纸面知识的积累上，而是真正获得了一套可以立即应用到复杂工程场景中的工具箱和方法论。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆