程序设计基础

程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:何炎祥、石莹、王娜
出品人:
页数:426
译者:
出版时间:2006-11
价格:35.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302133704
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 算法
  • 数据结构
  • C语言
  • Python
  • Java
  • 编程思想
  • 逻辑思维
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具体描述

本书主要介绍计算机程序设计基础方面的知识,内容包括:程序设计的基本概念、程序设计的发展、程序设计风格,程序设计语言、程序的结构、典型的数据结构、常用算法及算法描述,程序正确性证明,结构化程序设计、面向对象程序设计、网络程序设计、分布式程序设计,程序设计与平台的关系、程序的编译过程等。

本书取材新颖,内容完整,系统性强,注重实用。适合作为大专院校的教科书,也可供从事IT领域工作的科技人员参考。

编程思维与逻辑构建:面向所有计算初学者的引路书 书名:计算思维启蒙:从零开始的逻辑构建之旅 作者:[此处可填写真实作者名或虚构的资深教育者] 出版社:[此处可填写真实出版社或专注于技术教育的机构] --- 第一部分:穿越“代码迷宫”前的准备——计算思维的基石 本书旨在为完全没有编程经验的初学者,构建坚实的计算思维基础,而非直接陷入特定编程语言的语法细节。我们相信,理解“如何思考”比单纯记忆“如何编码”更为重要和持久。 目标读者: 对信息技术领域感兴趣,希望未来从事软件开发、数据分析、或任何需要运用逻辑解决问题的群体;高中及以上,对抽象逻辑思维有兴趣的任何人士。 内容概述: 本卷是为那些面对屏幕上密密麻麻的代码感到无从下手的学习者准备的“心理建设和思维导航图”。我们首先会探讨计算思维的四个核心支柱:分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)、抽象(Abstraction)和算法设计(Algorithm Design)。这些并非编程术语,而是人类解决复杂问题的普适性方法论。 1.1 什么是“计算思维”? 我们将从哲学的角度探讨计算的本质——它不仅仅是让机器工作,更是关于如何高效、精确地描述问题和解决方案。我们会通过日常生活的例子(如制作一杯咖啡、规划一次旅行)来拆解这些思维步骤,让读者感受到计算思维并非高深莫测的学术概念,而是触手可及的生活技能。 1.2 从自然语言到精确指令的鸿沟 人类交流充满模糊性,而计算机要求绝对的精确。本章将深入剖析这种“翻译”过程中的困难与挑战。我们将引入“歧义消除”的练习,教导读者如何识别和修正不清晰的指令集,为后续的逻辑设计打下基础。 1.3 逻辑学的实用入门:布尔代数与命题 在深入任何编程语言之前,必须掌握机器世界的底层语言——逻辑。我们用最直观的方式介绍“真”(True)与“假”(False)的世界。 命题的构建与否定: 如何准确地表达一个条件? 逻辑连接词的威力: “与 (AND)”、“或 (OR)”、“非 (NOT)”在实际决策中的应用。 条件判断的等价性: 学习如何用不同的逻辑结构表达同一个判断,这对于优化思维路径至关重要。 --- 第二部分:搭建逻辑骨架——结构化思考的艺术 在掌握了基础的思维工具后,本部分将侧重于如何组织和构建解决问题的流程,即算法设计的前期准备工作。 2.1 流程图的视觉力量:从想法到蓝图 流程图是介于自然语言和最终代码之间的“桥梁”。它提供了一种通用的、与具体语言无关的视觉化描述方法。 标准符号的解析与应用: 流程图的输入、处理、决策和输出符号在不同场景下的精确含义。 绘制复杂流程: 实践绘制包含多重嵌套和循环的复杂业务流程图,训练读者在脑中构建清晰的执行路径。 2.2 序列、选择与重复:程序结构的三大基石 现代程序设计无不建立在这三个基本结构之上。本书将彻底解构它们在逻辑层面上的作用。 序列执行: 最简单的指令堆叠,强调顺序的不可逆性。 选择结构(分支): 深入探讨“如果-那么-否则(If-Then-Else)”的内在逻辑,包括多层嵌套条件的处理。我们将通过大量的逻辑谜题来练习如何准确判断何时该进入哪个分支。 重复结构(循环): 区分计数控制的循环(如“重复十次”)和条件控制的循环(如“只要满足条件就继续”)。我们将详细分析循环的“终止条件”设计,这是避免程序陷入死循环的关键。 2.3 数据抽象的萌芽:关注“什么”,而非“如何存储” 在不涉及内存分配和数据类型之前,我们先探讨“信息分组”的概念。 集合的思维: 如何将一组相关的事物看作一个整体进行操作? 属性与关系: 如何定义一个对象的关键特征?例如,定义“一本书”时,我们关注的是“标题”、“作者”、“页数”,而不是它们在计算机中如何被存储为二进制位。这培养了读者从需求出发设计数据结构的能力。 --- 第三部分:效率与优雅——算法思维的进阶 一个问题可以有无数种解法,但我们追求的是更优雅、更高效的那一种。本部分聚焦于如何审视和优化我们设计的逻辑流程。 3.1 效率的初步概念:步数的衡量 我们引入“计算成本”的初步概念,但完全不使用大O表示法等复杂数学工具。 “穷举法”的局限性: 通过实例展示当数据规模增大时,简单的试错方法如何迅速变得不可行。 优化思维的引入: 学习如何通过重新组织步骤,以更少的“步骤数”达到相同的目标。例如,搜索一个有序列表时,如何避免逐一检查,而是采取“对半查找”的思路(即二分法背后的核心逻辑)。 3.2 递归:自我引用的强大力量 递归是计算思维中一个极为精妙但常被初学者误解的概念。本书将其定位为一种特殊的“分而治之”策略。 “最小问题”的定义: 递归的两个黄金法则——基准情况(Base Case)和递归调用。我们将通过“俄罗斯套娃”的比喻,让读者理解递归如何将一个大问题不断分解到最小、可直接解决的状态,然后逐层返回结果。 案例分析: 斐波那契数列的逻辑结构,以及如何用递归思维去理解它。 3.3 调试的哲学:预判错误与定位根源 调试不仅仅是寻找语法错误,它是一种逆向工程思维。 “橡皮鸭调试法”的原理: 强制自己以机器的视角,一步一步解释代码的每一步行为。 边界条件测试: 如何系统性地测试逻辑流程的边缘地带(空输入、最大值、零值等),以确保算法在所有合法输入下都能稳健运行。 --- 结语:思维的迁移与持续学习 本书的最终目标是训练您的“计算直觉”。一旦掌握了这些底层逻辑构建块和优化思维,无论是未来学习Python、Java、C++,还是使用低代码平台,您都将拥有清晰的路线图。这套方法论是通用的,是您未来所有技术学习的“内功心法”。学会了如何用计算机的思维去解构世界,您就已经成功踏入了信息时代的核心能力圈。 本书特色: 完全语言无关: 不涉及任何特定的编程语言语法,专注于逻辑和流程。 可视化驱动: 大量使用流程图、状态转换图和逻辑表,强化视觉学习。 实践导向的谜题: 每章末尾均附带设计精巧的逻辑谜题,而非代码练习,以巩固计算思维的运用。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我必须承认,《程序设计基础》这本书,对我来说,真的是一个“神助攻”。在我对编程完全摸不着头脑的时候,是它给了我最清晰的指引。这本书最大的特点就是,它始终把“用户体验”放在首位。它不仅仅是提供知识,更是提供了一种非常友好的学习体验。我特别喜欢书中关于“代码风格”的讲解。作者不仅强调了代码的可读性,还提供了很多实用的建议,比如如何命名变量、如何编写注释、如何组织代码结构等等。这让我意识到,写出能运行的代码只是第一步,写出易于理解和维护的代码才是真正重要的。而且,书中还提供了很多关于“版本控制”的介绍,虽然只是一个初步的介绍,但已经让我对Git这样的工具有了初步的了解,这对于我以后进行更复杂的项目开发非常有帮助。我还有一点特别欣赏作者的是,他从来不会故弄玄虚,而是用最直接、最简洁的方式来解释复杂的概念。比如,在讲解“指针”的时候,他用了“地址簿”的比喻,非常形象地说明了指针的作用。这让我不再因为一些技术术语而感到畏惧,而是能够轻松地理解它们。总而言之,这本书让我觉得,学习编程是一件可以很愉快、很轻松的事情,它让我对编程产生了浓厚的兴趣,并且充满信心继续深入学习。

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《程序设计基础》这本书,我拿到手的第一感觉就是“扎实”。拿到它的时候,我正处于一个迷茫期,之前零零散散接触过一些编程概念,但总感觉像是在空中楼阁,缺乏一个坚实的地基。翻开这本书,我首先被它严谨的逻辑和清晰的结构吸引住了。它不像我之前看过的某些书,上来就抛出一堆晦涩难懂的概念,而是循序渐进,从最最基础的“为什么编程”以及“什么是计算机语言”这类看似基础却至关重要的问题入手。我特别喜欢它在讲解变量和数据类型时,引入的那些生动形象的比喻,比如把变量比作一个贴着标签的盒子,不同标签代表不同类型的数据。这让初学者很容易就能理解抽象的概念。接着,书中对控制流程的讲解,无论是顺序、选择还是循环,都通过大量的代码示例和流程图进行说明,我能清晰地看到程序的执行路径,甚至能预测到程序的输出结果。这种“所见即所得”的学习体验,极大地增强了我的自信心。最令我印象深刻的是,作者在讲解函数时,并没有仅仅停留在“输入、处理、输出”的表面,而是深入剖析了函数的作用域、参数传递以及递归等更深层次的内容。我曾被递归卡住好久,感觉像绕进了一个死胡同,但书中的递归例子,特别是汉诺塔的讲解,配以详细的图解和逐步的解释,让我豁然开朗,仿佛打开了新世界的大门。这本书不仅仅是知识的堆砌,更是一种思维方式的启蒙,它教会我如何将现实世界的问题抽象化,再用逻辑化的语言描述出来,最终转化为计算机能够理解的指令。读完这本书,我感觉自己不再是那个对编程一窍不通的小白,而是有了一套自己的编程“武器库”,可以信心满满地去探索更广阔的编程世界。

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我得说,《程序设计基础》这本书,简直就是为我这样的“手残党”量身定做的。我之前尝试过不少编程书籍,但要么是理论过于枯燥,让我昏昏欲睡,要么是代码示例过于复杂,我看得云里雾里,根本无从下手。这本书最大的优点在于,它始终把“动手实践”放在首位。每讲完一个概念,它都会立刻跟上大量的、经过精心设计的练习题。这些练习题不是那种简单的填空或者选择,而是需要你真正去思考、去编写代码来解决问题。而且,这些练习题的难度曲线非常平缓,从最简单的打印“Hello, World!”到稍微复杂的文本处理,再到涉及到一些基础算法的应用,每一步都感觉是在攀登一座平缓的山坡,而不是直接面对陡峭的悬崖。更绝的是,书中很多练习题都提供了多种解法,有时候甚至是作者推荐的最佳实践和一些“捷径”式的思路。这让我学到了一套知识,还能了解到不同的编程风格和解决问题的思路,开阔了视野。我还特别注意到,书中提供的代码示例,格式清晰,注释详尽,一点儿也不像某些书那样,上来就是几百行的代码,看得人头大掉。每次我遇到困难,只需要对照着书上的示例,跟着一步一步地调试,很快就能找到问题所在。这本书还有一个我非常喜欢的地方,就是它在介绍一些核心概念的时候,会穿插一些“思考题”或者“扩展练习”,这些题目往往没有直接的答案,而是引导你去深入思考,去探索更多的可能性。这种启发式的学习方式,让我不再是被动地接受知识,而是主动地去探索和发现。总而言之,这本书让我这个曾经对编程望而却步的人,重新找回了学习编程的乐趣和自信。

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我必须得说,《程序设计基础》这本书,绝对是我读过的最“接地气”的编程入门书籍之一。作者在书中几乎避免了所有晦涩难懂的专业术语,或者即使使用了,也会立刻用最简单的语言进行解释。我曾经被各种“指针”、“内存地址”这些概念吓得够呛,但在这本书里,这些概念都被巧妙地转化成了更易于理解的比喻。比如,作者用“房间号”来比喻内存地址,用“钥匙”来比喻指针,一下子就把我从死记硬背的痛苦中解脱出来。这本书的结构安排也非常合理。它从最基础的“什么是编程”开始,逐步深入到变量、数据类型、运算符、表达式,然后是控制结构,最后是函数和基本的数据结构。每讲完一个大的概念,都会有一个小总结,让你回顾一下学到的内容,然后紧接着就是一连串的练习题,让你立刻巩固所学。我特别喜欢书中关于“算法效率”的讲解。它用非常直观的图表,展示了不同算法在处理大量数据时,性能差异有多么巨大。这让我意识到,写出能运行的代码固然重要,但写出高效的代码同样重要,它直接关系到程序的性能和用户体验。而且,书中在讲解数组、链表、栈、队列等数据结构的时候,都会给出它们在实际应用中的例子,比如用栈来实现浏览器的“后退”功能,用队列来实现打印机的打印任务排队。这让我明白了这些抽象概念的实际价值,不再是死记硬背的条条框框。这本书真的让我感觉,编程离我并不遥远,它就在我身边,是解决生活中各种问题的有力工具。

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说实话,《程序设计基础》这本书,我当初拿到的时候,心里是有点打鼓的。因为我之前看过太多讲编程的书,感觉都差不多,无非就是讲讲语言的语法,然后给几个简单的例子。但这本书,真的给了我很大的惊喜。它在讲解每个知识点的时候,都会站在一个“为什么”的角度去思考。比如,讲到循环的时候,它不会仅仅告诉你 `for` 循环和 `while` 循环怎么用,而是会深入分析,为什么我们需要循环,循环在解决实际问题中扮演着什么样的角色,以及在什么情况下选择哪种循环更合适。我尤其喜欢书中关于“错误处理”的部分。它详细讲解了如何识别代码中的错误,如何使用调试工具来定位问题,以及如何通过编写健壮的代码来避免潜在的错误。这对于我这种经常犯低级错误的新手来说,简直是福音。书中还花了很大的篇幅来讲解“面向对象编程”的思想。虽然我才刚刚接触,但书中的类、对象、继承、多态这些概念,通过作者的耐心讲解和丰富的图示,我不再感到那么难以理解。它就像是在把我从一个“命令式”的编程思维,逐步引导到一个更高级、更抽象的“对象”的思维方式。而且,这本书的内容衔接非常自然,每一个章节似乎都是为下一章打下基础,读起来一点也不觉得跳跃或者突兀。我感觉,这本书不仅仅是教会我编程的技巧,更是潜移默化地培养了我良好的编程习惯和严谨的逻辑思维。

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我可以毫不夸张地说,《程序设计基础》这本书,把我从一个“代码搬运工”变成了一个“逻辑思考者”。我之前看的一些编程书,给我的感觉就是,只要你把代码照搬下来,然后改改变量名,就能做出东西来。但这本书,它让我明白了,编程的本质不仅仅是写代码,更是解决问题的过程。它在讲解每一个概念的时候,都会反复强调“为什么”和“什么时候用”。比如,在讲解数组的时候,它会详细分析数组的优点和缺点,以及在什么情况下使用数组比使用其他数据结构更合适。这让我不再盲目地套用语法,而是能够根据实际情况做出更优的选择。我特别喜欢书中关于“程序效率”的讨论。它不仅仅是告诉你如何写出能运行的代码,更是教你如何写出高效的代码。通过对不同算法和数据结构的比较分析,它让我深刻理解了“时间复杂度”和“空间复杂度”的概念,以及它们对程序性能的影响。这让我意识到,在编程的世界里,速度和效率往往是决定成败的关键因素。而且,这本书还非常注重培养读者的“抽象思维能力”。它通过大量的例子,教会我如何将现实世界中的问题抽象成计算机可以理解的模型,然后用代码来实现。这对于我来说,是一个巨大的飞跃。总而言之,这本书不仅仅是教我编程,更是教我如何用编程的思维去解决问题,去认识这个世界。

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《程序设计基础》这本书,对我来说,就像是一盏指路明灯。在我对编程感到迷茫和无助的时候,它给我指明了方向。这本书最大的特点就是,它非常注重培养读者的“解决问题的能力”。它不仅仅是教你语法,更重要的是教你如何分析问题,如何将问题分解成更小的、可管理的子问题,以及如何用逻辑化的思维来设计解决方案。我特别喜欢书中关于“递归”的讲解。我之前一直对递归感到非常头疼,总觉得它像是一个无底洞,让人越陷越深。但是,这本书用非常清晰的图示和由浅入深的例子,让我彻底理解了递归的本质。它从最简单的斐波那契数列开始,一步步过渡到更复杂的汉诺塔问题,让我看到了递归在解决某些特定类型问题时的强大威力。而且,这本书在讲解函数时,也强调了函数的设计原则,比如“单一职责原则”,这让我意识到,一个好的函数应该是只做一件事情,并且把它做好。这对于提高代码的可读性和可维护性至关重要。书中还提供了很多关于“调试技巧”的宝贵经验。它教我如何有效地利用调试器,如何通过打印日志来追踪程序的执行流程,以及如何从错误信息中找到问题的根源。这让我不再害怕面对程序中的Bug,而是能够自信地去解决它们。总而言之,这本书让我从一个被动接受知识的学习者,变成了一个主动思考、积极探索的编程者。

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《程序设计基础》这本书,在我看来,绝对是一本“宝藏”。我之前尝试过很多其他的编程书籍,但要么是内容太过于陈旧,要么是讲解过于晦涩,读起来特别费劲。这本书则完全不同,它紧跟时代潮流,而且讲解的语言非常生动形象。我最喜欢的部分是它关于“调试”的章节。作者用非常详尽的步骤,一步步地教我如何去查找和修复代码中的错误。它不仅仅是列出了一些常用的调试技巧,更是深入分析了各种常见错误的发生原因,以及如何从根本上避免这些错误。这让我不再害怕面对Bug,而是能够以一种更加积极的态度去解决问题。而且,书中还提供了大量的“实战项目”和“挑战性练习”。这些项目和练习,都非常贴近实际的应用场景,让我能够将学到的知识立刻运用到实践中去。我曾经尝试过书中一个关于“文件处理”的小项目,通过这个项目,我不仅巩固了之前学到的文件I/O知识,还学到了很多关于文件管理的实用技巧。这让我觉得,学习编程不再是一件枯燥的事情,而是一个充满挑战和乐趣的探索过程。总而言之,这本书让我觉得,我不再是一个被动的知识接受者,而是成为了一个积极的、有创造力的编程者。

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我真的要为《程序设计基础》这本书点赞!我一直认为,学习编程最难的就是入门,尤其是对于那些没有计算机背景的人来说。这本书恰恰解决了这个痛点。作者在开篇就花了相当大的篇幅来讲解“程序”到底是什么,以及我们为什么要学习编程。他用非常通俗易懂的语言,将抽象的计算机世界拉近了我们普通人的距离。我特别喜欢书中关于“算法”的讲解,它没有上来就讲复杂的排序和搜索算法,而是从最基本的“如何找出一堆数字中的最大值”这样的生活化场景入手,一步步引导你思考解决问题的步骤和逻辑。然后,将这些逻辑用代码表示出来。这让我觉得,编程并不是什么高不可攀的学问,而是解决问题的工具。书中的数据结构部分,也做得非常出色。比如,讲解数组时,它会详细介绍数组的优点和缺点,什么时候适合用数组,什么时候应该考虑其他数据结构。我之前一直对链表和栈、队列这些概念感到困惑,但这本书通过非常形象的例子,比如用一串火车车厢来比喻链表,用叠盘子来比喻栈,用排队来比喻队列,让我一下子就明白了它们的工作原理和应用场景。而且,书中非常注重编程的“工程化”思维,比如在讲解代码规范、调试技巧等方面,都给出了非常实用的建议。这让我意识到,写出能运行的代码只是第一步,写出可读、可维护的代码才是真正重要的。总的来说,这本书不仅教会了我编程的“术”,更重要的是教会了我编程的“道”,让我对编程有了更深刻的理解和认识。

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《程序设计基础》这本书,在我看来,是一本真正能够“启迪思想”的书。它不仅仅是教授编程的语法和技巧,更是引导我思考编程的本质,以及它在解决现实问题中的作用。我特别喜欢书中关于“逻辑思维”的培养。作者通过大量的例子,教会我如何去分析问题,如何去分解问题,以及如何用结构化的思维来设计解决方案。这让我意识到,编程不仅仅是写代码,更是对逻辑思维的一种锻炼。我还有一点非常欣赏的是,书中对“错误排查”的讲解非常细致。它不仅仅是告诉你如何去识别错误,更是教你如何去理解错误的原因,以及如何从错误中学习。这让我不再害怕面对Bug,而是能够从中汲取经验,不断提升自己的编程能力。而且,这本书还非常注重培养读者的“创新能力”。它通过提供一些开放性的问题和挑战性的练习,鼓励我去探索和尝试,去寻找解决问题的各种可能性。这让我觉得,编程是一个充满创造力的过程,我不再是被动地接受知识,而是能够主动地去创造和实现自己的想法。总而言之,这本书让我对编程有了全新的认识,它不仅仅是技术,更是思维方式,是解决问题的利器。

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