神经网络新理论与方法 在线电子书 图书标签: 计算机
发表于2024-11-24
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本书介绍了作者所提出的人工神经网络的新理论与算法(样条权函数神经网络算法与代数算法),这些理论与算法彻底克服了困扰学术界多年的传统算法的困难(例如局部极小、收敛速度慢、不收敛、难以求得全局最优点等困难),其中样条权函数神经网络算法还具有很好的泛化能力。
全书共有7章,讨论了人工神经网络的概论、基本概念、实神经网络的代数算法、全局最小值分析、复数神经网络的代数算法、样条权函数神经网络及其学习算法和神经网络的统计灵敏度分析。
本书逻辑严谨,论述清晰,数学推导详细,对于相关领域的广大科技工作者、理工科博士、硕士研究生以及高年级本科生都有很好的参考价值,也可以作为相关领域的培训或自学教材。
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