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出版者:人民邮电出版社

作者:赫姆瑞贾尼

出品人:

页数:293

译者:

出版时间:2007-1

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787115154286

丛书系列:

图书标签:

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深入理解与实践：现代软件工程的基石与未来 图书名称：深入理解与实践：现代软件工程的基石与未来 图书简介 本书旨在为软件开发者、架构师以及技术管理者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，探讨支撑现代软件开发体系的那些不可或缺的核心原理、方法论与技术栈。我们不再局限于单一的技术或框架，而是着眼于整个软件生命周期中，如何构建高质量、高可靠、可维护且能够快速响应市场变化的复杂系统。 本书结构严谨，内容覆盖了从需求工程的精细化管理到部署运维的自动化实践，共分为六大部分，层层递进，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。 --- 第一部分：工程基石与设计哲学（Foundations and Design Philosophy） 本部分深入探讨构建稳健软件系统的底层思维模型和设计准则。我们认为，优秀的软件源于清晰的架构和对复杂性的有效管理。 1. 软件复杂度管理之道： 详细剖析了“涌现性”、“耦合性”和“内聚性”这三个核心概念在大型项目中的体现与危害。引入了史蒂芬·麦康奈尔提出的“软件精义”，强调在项目初期就对结构进行深思熟虑。探讨了非功能性需求（如性能、安全性、可扩展性）如何反向驱动架构决策，并介绍了几种量化复杂度的模型，帮助团队识别潜在的技术债务热点。 2. 架构模式的演进与选择： 系统地梳理了经典架构模式（如分层架构、事件驱动架构、微内核架构）的适用场景、优缺点和演化路径。特别关注了“六边形架构”（端口和适配器）在隔离领域逻辑与基础设施方面的强大能力，并结合实际案例展示了如何通过解耦数据访问层和业务逻辑层来提高系统的可测试性和灵活性。 3. 领域驱动设计（DDD）的实践深化： 超越传统的CRUD操作理解，本书将DDD视为理解业务的强大工具。详细阐述了限界上下文（Bounded Context）的划分艺术，如何定义和维护通用语言（Ubiquitous Language），以及实体、值对象、聚合根的精准边界控制。重点讨论了上下文映射图（Context Map）在协调异构系统间的集成策略中的关键作用，强调领域事件在流程编排中的核心地位。 4. 面向对象与函数式思维的融合： 探讨了纯粹的面向对象设计（OOP）在处理并发和状态管理时的局限性，并引入函数式编程（FP）的核心思想——不可变性、纯函数、高阶函数。演示了如何在主流的面向对象语言中，利用FP范式来编写更安全、更易于推理的业务代码，特别是在数据转换和并行计算方面。 --- 第二部分：数据管理与持久化策略（Data Management and Persistence Strategies） 在数据爆炸的时代，如何高效、一致、安全地存储和检索数据，是决定系统性能上限的关键。 1. 关系型数据库的深度优化： 不再停留在基础SQL层面，而是深入到查询优化器的工作原理、索引结构（B+树的内部机制、覆盖索引、索引合并）对性能的实际影响。讨论了事务隔离级别（MVCC的实现细节）如何平衡并发与数据一致性，并介绍了分区（Partitioning）和分库分表（Sharding）的技术选型与实施挑战。 2. NoSQL数据库的多样性应用： 对比分析了键值存储（如Redis的持久化与集群）、文档数据库（MongoDB的聚合管道）、列式存储（Cassandra的最终一致性模型）和图数据库（Neo4j的路径查询优化）的适用边界。重点指导读者如何根据业务的读写模式和数据关联强度，做出正确的NoSQL选型决策。 3. 数据一致性模型的权衡： 详细探讨了CAP理论的实际指导意义，区分强一致性、最终一致性和因果一致性。引入了分布式事务的解决方案，如两阶段提交（2PC）的局限性，以及Saga模式在微服务架构中实现长流程事务的可靠路径。 --- 第三部分：面向未来的构建流程（Future-Oriented Build Pipelines） 本部分关注如何通过自动化和持续交付实践，将高质量的代码快速、安全地推向生产环境。 1. 现代构建工具与依赖管理： 分析了跨语言的依赖解析机制（如Maven/Gradle的依赖冲突解决、npm/Yarn的工作流）。探讨了增量构建和缓存策略在加速CI/CD流程中的作用，确保构建时间最小化。 2. 持续集成（CI）的深度实践： 强调“小而快”的集成原则。详细介绍了分支策略（如GitFlow的变体、Trunk-Based Development）如何适应快速迭代。讨论了如何构建高效的静态分析和单元测试套件，使其成为代码合并前的“质量门禁”。 3. 自动化测试金字塔的构建： 系统阐述了单元测试、集成测试、契约测试（Contract Testing）和端到端测试（E2E）的合理配比。特别聚焦于契约测试在微服务拆分后的关键作用，如何确保服务间的接口兼容性而不依赖缓慢的E2E环境。 --- 第四部分：面向弹性的分布式系统（Resilient Distributed Systems） 本部分是本书的核心难点和价值所在，聚焦于如何设计能够从故障中恢复的系统。 1. 服务间通信与消息中间件： 深入解析了同步通信（RESTful API的幂等性设计）和异步通信（消息队列、流处理平台）的优劣势。重点剖析了消息中间件（如Kafka、RabbitMQ）的持久化、分区、消费者组的负载均衡机制，以及如何保证消息的顺序性和“恰好一次”的语义。 2. 故障注入与弹性设计： 介绍Hystrix、Sentinel等断路器模式的底层原理。讨论了超时设置、重试策略（指数退避）的合理边界。引入了故障注入测试（Fault Injection Testing），强调在受控环境下模拟网络延迟、服务宕机，以验证系统的自愈能力。 3. 分布式追踪与可观测性： 超越简单的日志记录，讲解了OpenTelemetry等标准如何实现统一的指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）。如何通过分布式追踪系统（如Jaeger、Zipkin）精确地定位到跨越多个服务的性能瓶颈和错误源头。 --- 第五部分：安全与合规的左移（Security and Compliance Shift Left） 安全不再是交付后的补丁，而是贯穿于整个开发流程的固有属性。 1. 身份认证与授权机制： 深入探讨OAuth 2.0、OpenID Connect（OIDC）的工作流，以及JWT（JSON Web Token）的签发、验证与刷新机制。讲解了零信任（Zero Trust）网络架构在现代应用中的应用。 2. 静态与动态应用安全测试（SAST/DAST）： 介绍如何将安全扫描工具集成到CI流程中，识别常见的OWASP Top 10漏洞（如注入、跨站脚本）。讨论了安全代码审查的最佳实践，强调输入验证和输出编码的重要性。 --- 第六部分：运维的自动化与基础设施（Automated Operations and Infrastructure） 现代软件的性能高度依赖于基础设施的管理方式。 1. 容器化与编排基础： 详述Docker镜像的优化（多阶段构建、减小体积）和容器化带来的隔离性优势。重点讲解Kubernetes的核心概念——Pod、Service、Deployment、Ingress，以及如何设计健康检查（Liveness/Readiness Probes）以确保流量只导向健康实例。 2. 基础设施即代码（IaC）： 介绍Terraform或Ansible等工具，如何将基础设施配置视为可版本控制的代码。强调环境一致性是减少“在我机器上可以运行”问题的根本途径。 3. 监控与告警的精细化： 区别SRE（站点可靠性工程）中的“黄金信号”——延迟、流量、错误率和饱和度。指导读者如何设置基于SLO（服务等级目标）的告警策略，从被动响应转向主动预防系统退化。 --- 总结： 本书的核心目标是培养读者在面对新技术浪潮时，能够保持清晰的工程判断力。通过对设计原理、数据流转、弹性构建和自动化运维的系统性梳理，读者将掌握构建下一代高可用、高性能企业级系统的核心能力。这本书是一本面向深度实践者的参考手册，旨在将理论转化为可落地的工程实践。

评分☆☆☆☆☆

中国读者貌似不太感冒，不知道这个大陆上的读者到底要什么样的书。。很是不解。。我个人的感受是，一本好的书，不单单是自己能讲出核心关键，更能启发思考，所谓的提供正交性的启发。这就是这样一部好书，很感谢作者。  

评分☆☆☆☆☆

中国读者貌似不太感冒，不知道这个大陆上的读者到底要什么样的书。。很是不解。。我个人的感受是，一本好的书，不单单是自己能讲出核心关键，更能启发思考，所谓的提供正交性的启发。这就是这样一部好书，很感谢作者。  

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为不要让它在误人子弟，特评论如下： 1。内容空洞，就像鸡肋，与其说是敏捷开发不如说是Spring、hibernate和Eclipse的使用手册合集 2。组织结构松散，让读者不知所谓，尽管一直在说某个项目案例但是全部侧重于具体技术的说明而忽略了“敏捷”二字才使读者最关心的，有种上当受...

评分☆☆☆☆☆

中国读者貌似不太感冒，不知道这个大陆上的读者到底要什么样的书。。很是不解。。我个人的感受是，一本好的书，不单单是自己能讲出核心关键，更能启发思考，所谓的提供正交性的启发。这就是这样一部好书，很感谢作者。  

评分☆☆☆☆☆

中国读者貌似不太感冒，不知道这个大陆上的读者到底要什么样的书。。很是不解。。我个人的感受是，一本好的书，不单单是自己能讲出核心关键，更能启发思考，所谓的提供正交性的启发。这就是这样一部好书，很感谢作者。  

评分☆☆☆☆☆

作者的叙事风格极其晦涩和学院派，读起来有一种沉重的、被说教的感觉。他似乎更热衷于展示自己深厚的学术背景，而非用一种易于理解的方式去引导初学者或中级开发者。整本书的语调总是高高在上，仿佛读者都需要被“教育”一番才能领会其高深莫测的见解。这种表达方式极大地阻碍了知识的吸收效率，我不得不一遍又一遍地回读那些长句，试图梳理出其中隐藏的核心观点。很多本该用一个简单的比喻或流程图就能说明白的地方，却被冗长复杂的从句和生僻的专业术语包裹起来，显得矫揉造作。如果这是一本面向企业高管的综述读物或许可以理解，但对于需要亲手编写代码的技术人员来说，这种风格简直是阅读障碍。我更喜欢那些直截了当、充满活力和幽默感的写作方式，能让人在紧张的开发之余找到一丝乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计简直是一场灾难。打开书本，首先映入眼帘的是那种低廉的纸张质感，泛着一股廉价的油墨味，让人瞬间对接下来的阅读体验打了个大大的问号。更让人抓狂的是字体和行距的安排，简直像是随手拼凑出来的草稿。有些关键的代码块被挤压得密密麻麻，根本无法清晰辨认，而大段的理论叙述部分又留白过多，使得整个页面看起来松散而缺乏重点。我花了很长时间才适应这种令人昏昏欲睡的视觉效果，这对于一本技术书籍来说是致命的缺陷。我记得有一次在咖啡馆阅读，强烈的反光让我几乎无法看清屏幕上的内容，这让我开始怀疑作者和出版社在基本的排版规范上是否有所欠缺。如果说内容是书籍的灵魂，那么这糟糕的物理呈现，无疑给这个灵魂穿上了一件粗布麻衣，让人提不起精神去深入探索。我希望能有一本更注重用户体验的印刷版本，至少让读者在阅读时感到舒适和专业。

评分☆☆☆☆☆

这本书在实际项目落地方面的指导性实在是太弱了，读完感觉像是在看一本教科书的过时复印件。它花费了大量的篇幅去介绍那些耳熟能详的设计模式和理论框架，每一个概念都被拆解得非常细致，但当你试图将这些知识点与真实世界中那些错综复杂的业务需求挂钩时，就发现中间存在一道巨大的鸿沟。书中描绘的“敏捷”场景，更像是一个理想化的、没有意外和干扰的实验室环境。我期望看到的是关于冲突管理、需求变更的实际应对策略，甚至是那些在敏捷团队中经常出现的“灰色地带”的解决方案，而不是一味的理论堆砌。举个例子，关于持续集成/持续部署（CI/CD）的章节，只停留在工具链的罗列上，完全没有深入探讨在面对遗留系统重构时的具体实践步骤和风险控制。这让这本书的价值，从一本实战指南，退化成了一份理论速查手册。

评分☆☆☆☆☆

该书在对最新行业动态的捕捉和整合方面做得非常不到位。在我看来，敏捷开发本身就是一个快速迭代的领域，新的工具、新的框架和新的最佳实践层出不穷。然而，这本书的内容给人的感觉像是停在了好几年前的某个时间点上。比如，对于云原生架构下的敏捷实践，几乎没有涉及；在讨论DevOps时，对容器化技术（如Docker和Kubernetes）的集成应用也只是一笔带过，显得非常保守和滞后。我购买这本书的初衷之一是想了解如何在当前的微服务和云环境下优化我们的开发流程，但这本书提供的视角明显跟不上时代的需求。这让我不得不花费更多的时间去查阅网络上的博客和最新的技术文档来弥补这些知识的空白，这与我希望通过一本系统化书籍来学习的目标背道而驰。技术书籍的时效性至关重要，而这本书显然在这方面失分惨重。

评分☆☆☆☆☆

代码示例的质量简直令人发指，它们似乎是从某个老旧的示例库里直接复制粘贴过来的，而且很多都无法直接编译运行，或者运行后会抛出非常初级的错误。我通常习惯于边阅读理论边敲代码进行验证，但在这本书上，我花费了大量时间去“调试”作者提供的代码，而不是学习他想传达的核心概念。这些示例代码不仅缺乏现代Java编程的最佳实践（比如缺乏必要的异常处理和现代的依赖注入方式），而且变量命名随意，注释少得可怜。这不仅浪费了我的时间，更严重的是，它为初学者树立了非常糟糕的编程习惯。一本关于“敏捷开发”的书，其附带的代码本身就应该体现出高标准的质量和可维护性，但事实恰恰相反，这些代码更像是“阻碍”我们理解敏捷实践的绊脚石。我不得不自己重写大部分的代码块才能确保它们在我的环境中能够顺畅运行。

评分☆☆☆☆☆

通过一个例子描述了进行java敏捷开发的过程和用到的工具，虽然每样信息都介绍得很简略，但是作为初学者了解一下项目全貌和需要学习的内容还是不错的。

评分☆☆☆☆☆

通过一个例子描述了进行java敏捷开发的过程和用到的工具，虽然每样信息都介绍得很简略，但是作为初学者了解一下项目全貌和需要学习的内容还是不错的。

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本书的思想非常好，非常适合大规模开发

评分☆☆☆☆☆

通过一个例子描述了进行java敏捷开发的过程和用到的工具，虽然每样信息都介绍得很简略，但是作为初学者了解一下项目全貌和需要学习的内容还是不错的。

评分☆☆☆☆☆

这本书，刚好涉及到几个我比较有兴趣的主题，就当预热好了。看完第二章，已经对它基本失去信息，作者实在太中二了，后面的快速过一过好了。 后面的内容更水，花了4、5个小时看完，还不如自己上Spring官网看资料。