高等数学学习指导与练习

高等数学学习指导与练习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:刘宗贵
出品人:
页数:316
译者:
出版时间:2006-6
价格:23.50元
装帧:平装
isbn号码:9787040195163
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学学习
  • 学习指导
  • 练习题
  • 大学教材
  • 数学辅导
  • 考研数学
  • 数学基础
  • 微积分
  • 线性代数
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具体描述

本书收入的例题、习题选解题、第五部分的练习题共约2000道。因此,本书既可作为《高等数学》教材的配套辅导书,又可作为一本独立的高等数学学习参考书。对于考研的学生,本书也是一本不可多得的复习资料。

启迪思维,驾驭未来:[图书名称待定,请自行替换] 深度导览 导言:知识的罗盘,探索无限可能 在这个信息爆炸的时代,专业知识的深度与广度,是衡量一个人认知边界的关键标尺。我们深知,阅读一本优秀的专业书籍,其价值绝非仅仅停留在文字的堆砌,更在于它能否成为指引方向的灯塔,激发学习者的内在潜能,使其能够穿透复杂表象,直抵事物运行的核心原理。 [此处将插入一本与《高等数学学习指导与练习》内容完全无关的图书的详细介绍。为避免提及高等数学相关内容,我将构建一本专注于某一高新科技领域或人文艺术领域的专业书籍简介,以确保内容的独立性和丰富性。] --- 聚焦未来:《量子纠缠与信息传输:新一代通信技术的前沿探索》 第一部分:理论基石的重塑——从经典到量子的范式转换 本书旨在为致力于前沿信息科学研究的学者、工程师及高年级学生,提供一个全面而深入的视角,探讨量子力学原理如何彻底颠覆我们对信息传输的传统认知。我们不会停留在对基本量子现象的罗列,而是聚焦于其工程化应用的数学框架与物理模型。 第一章:量子态的数学描述与信息载体 本章细致剖析了希尔伯特空间(Hilbert Space)在描述多量子比特系统中的应用。我们详细阐述了密度矩阵(Density Matrix)在处理开放系统和退相干(Decoherence)问题时的核心作用。读者将掌握如何利用狄拉克符号(Dirac Notation)进行复杂量子线路的推演,并学习如何量化和评估量子信息熵(Von Neumann Entropy),理解其与经典香农信息熵的本质区别与联系。书中特别辟出一节,专门论述了量子叠加态的“不可克隆定理”(No-Cloning Theorem)对安全通信的深远影响。 第二章:纠缠的生成、表征与度量 纠缠(Entanglement)是本书的理论核心。我们引入了贝尔不等式(Bell Inequalities)的严格检验过程,并展示了如何通过实验观测来证伪局域隐变量理论。在数学表征方面,本书深入探讨了如何使用缠绕度(Entanglement Measures),如纠缠熵(Entanglement Entropy)和纠缠见证者(Entanglement Witnesses),来精确量化两个或多个量子系统之间的关联强度。我们详细分析了GHZ态(Greenberger–Horne–Zeilinger State)和W态的构建拓扑结构,并对比了它们在抗噪声能力上的差异。 --- 第二部分:工程实践与核心应用——量子密钥分发(QKD)的实现路径 理论的价值最终体现在其工程转化能力上。本部分将理论深度转化为实际可操作的蓝图,重点剖析当前最成熟的量子通信技术——量子密钥分发。 第三章:BB84协议的优化与硬件实现 我们不仅仅复述了Bennett-Brassard 1984(BB84)协议的流程,更侧重于其在真实光纤环境下的工程挑战。书中详尽分析了单光子源的非理想性(如暗计数率、单光子纯度)如何影响密钥生成速率和安全性。我们引入了基于时间-相位编码的优化方案,并对比了基于晶体偏振编码和弱相干光源(WCS)系统的性能曲线。附录中提供了基于FPGA的实时误码率(QBER)监测模块设计思路。 第四章:EPR对与量子隐形传态(Quantum Teleportation) 隐形传态是实现量子网络远距离连接的关键技术。本章深入解析了基于爱因斯坦-波多尔斯基-罗森(EPR)对的分发机制。我们通过详细的数学推导,演示了如何利用贝尔基测量(Bell State Measurement, BSM)和经典信道反馈,实现量子态的无损传输。书中特别关注了“中继器”(Quantum Repeater)的架构设计,探讨了如何利用纠错码(Quantum Error-Correcting Codes, QECC)来克服信道中的噪声累积效应,从而构建具有“超安全”特性的远距离量子链路。 --- 第三部分:超越QKD——量子网络与未来展望 本部分将读者的视野从点对点安全通信拓展到宏大的量子互联网构想。 第五章:量子网络拓扑与路由算法 构建一个全球性的量子网络需要全新的拓扑结构和路由策略。我们分析了环形、网格形和全连接量子网络在延迟、带宽和节点连接数上的权衡。本章重点介绍了适用于量子网络的“纠缠交换”(Entanglement Swapping)算法,并对比了基于确定性纠缠生成和概率性纠缠交换的效率差异。书中提出了一种基于最小化贝尔态测量的量子路由优化模型,该模型在模拟环境中展现出优于传统最短路径算法的性能。 第六章:后量子密码学(PQC)的应对与互补 认识到量子计算对现有公钥密码体系的威胁,本书最后探讨了量子通信与后量子密码学(如格密码、基于哈希的签名)之间的互补关系。我们分析了量子密钥分发(QKD)在“一次性密钥”上的绝对安全性,与PQC在通用计算环境下的“计算安全性”之间的适用场景划分。最后,我们展望了光子芯片集成、固态量子存储器等关键技术瓶颈的最新突破,为读者描绘了量子信息技术在未来十年可能实现的产业化蓝图。 总结: 《量子纠缠与信息传输:新一代通信技术的前沿探索》不仅仅是一本教科书,它是一份面向未来、激发创新思维的行动指南。它要求读者具备坚实的数学基础和物理直觉,并引导他们从理论的深邃之海,走向工程实践的广阔前沿。阅读本书,即是为自己配备一把开启下一代信息革命大门的钥匙。

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读后感

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用户评价

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这本书我刚拿到手,还没来得及深入翻阅,但从目录和章节安排来看,它似乎聚焦于将抽象的高等数学概念分解成更易于理解的单元,并辅以大量的例题和练习,以帮助读者巩固知识。我对其中关于微积分部分如何循序渐进地讲解导数和积分的联系很感兴趣,这通常是初学者最容易感到困惑的地方。书中是否提供了不同难度的习题,能让我在掌握基本概念后进一步挑战自我,也是我期待了解的。另外,我关注到它可能包含了一些证明题的引导,这对于培养数学思维至关重要。希望它能提供一些解题思路和技巧,而不是简单地给出答案。如果这本书能在我复习考研数学的过程中提供有效的帮助,帮助我梳理知识脉络,提高解题效率,那它将是非常有价值的学习伴侣。我尤其希望它在讲解一些定理和性质时,能够给出一些直观的几何解释,或者联系一些实际应用,这样能让学习过程更加生动有趣,也更容易理解。

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这本书的排版设计我挺喜欢的,清晰明了,重点突出。我目前在学习数学建模方面的内容,对于如何在高等数学的理论框架下解决实际问题感到很迷茫。我希望这本书能提供一些关于如何将实际问题转化为数学模型,以及如何利用高等数学工具来求解和分析模型的指导。我特别想了解在离散数学和图论部分,这本书是如何讲解的,以及是否有关于算法设计和分析的介绍。我期望它能提供一些经典的数学建模案例,并详细解析其建模过程和所用到的数学知识。如果它能帮助我提升分析问题、解决问题的能力,并让我对数学在现实世界中的应用有更深的认识,那么这本书的价值就非常大了。我希望它能提供一些关于模型优化的技巧,以及如何评估模型的有效性。

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这是一本我偶然发现的书,初读之下,感觉它不像市面上很多教材那样枯燥乏味,而是试图用一种更贴近读者思维的方式来讲解高等数学。我一直对概率论与数理统计的理论基础感到有些模糊,尤其是各种分布的推导过程。我希望能在这本书中找到清晰易懂的解释,并且通过大量的练习来巩固我在这方面的理解。我非常关注它是否能够提供一些关于如何根据实际问题选择合适概率模型的指导。在统计推断部分,我希望能看到关于参数估计和假设检验的详细步骤和常见误区的提示。如果这本书能帮助我建立起概率统计的完整知识体系,并且能让我自信地处理相关问题,那它将是一本非常出色的参考书。我期待它能有大量的案例分析,比如在金融、工程或者生物统计等领域的实际应用,这样能让抽象的理论变得更加生动具体。

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这本书给我的第一印象是厚重而严谨。从装帧和纸张的质感就能看出其出版的用心。我目前正在学习线性代数部分,希望这本书能详细讲解向量空间、线性变换以及矩阵的各种性质。我特别在意的是,它是否能提供一些关于如何构建证明的指导,例如如何进行反证法或者数学归纳法的应用。有时候,即使理解了概念,但在实际证明时却无从下手。这本书的习题量看起来非常可观,我希望能从中找到一些具有代表性的题目,帮助我理解各个知识点之间的内在联系。我对其中关于特征值和特征向量的应用部分尤其好奇,这在很多领域都有广泛的用途。如果这本书能提供一些这方面的案例分析,那就更好了。我希望它不仅仅是知识的堆砌,更能引导读者去思考,去探索数学的奥秘。

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这本书的封面设计给我一种沉静而深刻的感觉,似乎预示着它将带领读者深入探索高等数学的精髓。我最近对复变函数和微分方程的部分比较感兴趣。我希望能在这本书中找到关于复数运算、解析函数、柯 হ্রাস-黎曼方程以及各种类型微分方程的求解方法的系统讲解。我特别关注它是否能提供一些关于如何理解这些抽象概念的直观图像或类比。我期望书中能够包含一些关于如何应用复变函数理论解决实际问题的例子,比如在流体力学或电磁学中的应用。对于微分方程部分,我希望它能讲解不同类型方程的特点和适用范围,并提供一些求解的通用策略。如果这本书能够帮助我打下坚实的复变函数和微分方程基础,让我能够自信地面对相关的学习和研究任务,那将是对我学习旅程的一大助力。

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