數據采集和存儲技術的進步導緻瞭數據規模的日益增加，數據是一種寶貴的信息資源，但這種資源同礦藏一樣，隻有通過管理、分析、挖掘、提煉等操作，纔能使潛在的資源變成可用的財富。
本書係統地介紹瞭數據挖掘技術的産生、發展、應用及相關原理和算法，其主要內容包括：數據挖掘基本知識、數據挖掘處理流程、數據倉庫和聯機分析處理、關聯規則發現方法、序列模式挖掘方法、決策樹分類方法、貝葉斯分類法、各種聚類方法、Web挖掘以及分類方法在醫學圖像中的應用。本書包含瞭作者多年來在數據挖掘中的研究成果。
本書可作為計算機專業、自動化專業、生物醫學專業等高年級本科生與研究生課程的教材，也可作為需要瞭解數據挖掘有關方法與技術的研究、設計和開發人員的參考書。
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