具体描述
读后感
上这么的Prof.就是本身的作者，老师很nice，书也很详细，图书馆的还有两本他捐赠的。而且总归看中文比看英文看的快～其中例子很小，而且刚开始看一些推导你会感觉很没有必要，但是对于概率这个东西，很多人是不给予信任，不过通过具体的数学推导，很多观点都得到了证明，也就是...
评分堪错： http://www.cse.ust.hk/bnbook/ 作者主页： http://www.cse.ust.hk/~lzhang/ 只是最后的例子用的是中医，兴趣不大也不懂的看得很难受。
评分基本上涵盖了贝叶斯网络中的基本topic，唯一一点不足是少了近似推理一大部分，在结构学习中仅仅侧重讲解了基于评分搜索的算法而忽略了基于分析的算法。 但是作为一本贝叶斯网络的入门书籍很合适，推导详尽，讲解清楚。
评分基本上涵盖了贝叶斯网络中的基本topic，唯一一点不足是少了近似推理一大部分，在结构学习中仅仅侧重讲解了基于评分搜索的算法而忽略了基于分析的算法。 但是作为一本贝叶斯网络的入门书籍很合适，推导详尽，讲解清楚。
评分上这么的Prof.就是本身的作者，老师很nice，书也很详细，图书馆的还有两本他捐赠的。而且总归看中文比看英文看的快～其中例子很小，而且刚开始看一些推导你会感觉很没有必要，但是对于概率这个东西，很多人是不给予信任，不过通过具体的数学推导，很多观点都得到了证明，也就是...
用户评价
贝叶斯因果推断，纯推导，作者推导过程清晰但是依旧很，难，读。违反了我打算学一下机器学习我就可以不学习然后让机器学习的初衷。休谟说因果律不属于可信知识范畴，因为因果基于经验，其次归纳推理无效。实际上这也是对频率学派p值的批评。个人认为贝叶斯更科学。康德提出先天认识形式调和理性主义和经验主义，关键在于所有知识要经过心灵加工（受先验知识影响），是心灵产生经验而非感受经验。因果律就是其中一种认识形式。知识不具备这种形式人便完全无法理解。脱离了可以理解的范畴进行讨论就是耍流氓。因此用一个人为界限（α）企图在纯客观角度去判定知识是不合理的。对，只有客观唯心主义可以拯救统计了。但是我学过的课本都把唯心主义说得和神经病一样
评分ad
评分该领域内目前看过的较好的国内出版书籍。张老师也非常值得尊重！
评分很清楚!这绝壁是国内最好的最详细的贝叶斯网络书了!很容易理解，推导很细致啊!!
评分通俗易懂，适合入门。。。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有