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出版者:O'Reilly Media

作者:Andy Duncan

出品人:

页数:622

译者:

出版时间:2002-08-15

价格:USD 44.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780596002107

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
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• System Administration
• Database Management

Oracle 数据库架构与管理实战指南 深入理解、高效运维：构建稳定、高性能的 Oracle 企业级数据库系统 本书是一部面向资深数据库管理员（DBA）、系统架构师以及希望全面掌握 Oracle 数据库核心技术和最佳实践的专业人士的深度参考手册。它摒弃了对基础语法的冗余介绍，直击企业级环境中 Oracle 数据库部署、调优、高可用性、安全性和灾难恢复的复杂挑战。 第一部分：Oracle 架构深度剖析与内存管理 本部分将带领读者超越官方文档的表面描述，深入探究 Oracle 数据库实例的内部运作机制，为后续的性能优化和故障排除奠定坚实的理论基础。 第一章：实例与进程的生命周期管理 详细解析 Oracle 实例启动与关闭的每一个阶段（NOMOUNT、MOUNT、OPEN）。重点剖析后台进程（如 PMON、SMON、DBWn、LGWR、CKPT）的角色、交互机制及其在数据库稳定运行中的关键作用。探讨如何通过跟踪文件和告警日志来诊断进程级别的异常。 第二章：SGA 结构与动态内存管理 深入研究系统全局区（SGA）的各个组件：数据缓冲区缓存（DB Buffer Cache）、共享池（Shared Pool，包括库缓存和数据字典缓存）、重做日志缓冲区（Redo Log Buffer）以及大页（Large Pages）的支持。详细阐述 Oracle 12c/18c/19c 引入的自动内存管理（AMM/ASMM）机制，并提供在特定负载下（如 OLTP 与 DSS 混合负载）手动调整内存参数的最佳实践。解析共享池的关键问题，如“硬解析”与“软解析”的性能差异，并介绍如何有效管理 AUM（Automatic Undo Management）和临时表空间。 第三章：PGA 与会话管理 分析程序全局区（PGA）在排序、哈希连接和数据操作中的作用。区分服务器端 PGA 和客户端 PGA 的使用场景。探讨 ORA-04031 错误（内存分配失败）的常见根源，并提供针对排序空间溢出（Sort Spills）的诊断和优化策略。 第二部分：数据存储、I/O 优化与物理设计 本部分专注于 Oracle 数据文件的物理布局、存储层面的性能瓶颈分析以及表空间的高级管理技术。 第四章：数据块与段的物理组织 详细解读数据块（Data Block）的结构，包括头部、数据区和行链接。深入分析行迁移（Row Migration）和碎片化（Fragmentation）的成因，并提供在线整理碎片（如使用 `ALTER TABLE MOVE ONLINE`）的最佳时机和注意事项。剖析段（Segment）的存储方式，以及空闲空间管理（Freespace Management）如何影响插入和更新操作的性能。 第五章：表空间与数据文件管理 全面比较 Bigfile 和 Smallfile 表空间的设计哲学。探讨临时表空间（Temporary Tablespace）在排序操作中的性能瓶颈，以及如何利用本地管理的表空间（LMT）进行高效空间分配。重点介绍自动扩展数据文件（Autoextend）的风险管理，以及如何实现数据文件的在线添加、重命名和移动。 第六章：I/O 性能监控与优化 教授如何使用 AWR（Automatic Workload Repository）和操作系统工具（如 `iostat`、`sar`）来识别存储子系统的瓶颈。分析不同 I/O 模式（顺序读、随机读、写）对数据库性能的影响。涵盖 ASM（Automatic Storage Management）的架构、磁盘组管理、冗余级别选择（External, Normal, High）及其对 I/O 性能的具体影响。 第三部分：SQL 性能调优与执行计划分析 本部分是 DBA 工作的核心，聚焦于如何系统化地诊断和解决高耗时 SQL 语句问题。 第七章：优化器原理与成本模型 深入剖析 Oracle 优化器（CBO）的工作流程，包括数据收集、统计信息依赖性、选择性（Selectivity）的计算。重点讲解直方图（Histograms）的生成与使用，以及它们如何影响 CBO 对数据分布不均的列的估计。 第八章：执行计划的深入解读 掌握读取和解释复杂执行计划的技巧，重点关注代价（Cost）、基数（Cardinality）估算误差（Cardinality Mismatch）。详细解析各种连接操作（Nested Loops, Hash Join, Sort-Merge Join）的适用场景和内部工作机制。教授如何识别全表扫描、索引扫描以及如何利用索引提示（Index Hints）来引导优化器。 第九章：统计信息管理与维护 制定健壮的统计信息收集策略。区分DBMS_STATS包中 `GATHER_STATS` 的不同选项（SAMPLE, COMPUTE, ESTIMATE）。探讨自动统计信息收集（Auto Stats Gathering）的局限性，并提供在关键业务时间窗外执行全局统计信息收集的最佳实践。讲解如何锁定、调整或手动创建统计信息以解决特定的优化器回归问题。 第四部分：高可用性、备份与灾难恢复（HA/DR） 本部分是企业级环境稳定性的基石，覆盖 Oracle 数据库的关键冗余和保护技术。 第十章：Oracle Data Guard 深入实践 详尽介绍物理备库（Physical Standby）和逻辑备库（Logical Standby）的配置、管理和监控。深入探讨 Data Guard 性能模式（Maximum Performance, Maximum Availability, Maximum Protection）之间的权衡，并介绍 Fast Start Failover (FSFO) 的部署和管理。分析 Log Transport Services (LGWR/RFS) 的工作原理及网络延迟对同步/异步复制的影响。 第十一章：RMAN 备份与恢复的高级策略 超越基础的完全备份，专注于增量备份（Incremental Backup）的级别（Level 0 和 Level 1）与合并策略。教授如何使用 RMAN 的块介质恢复（Block Media Recovery）功能，以及如何利用映像拷贝（Image Copy）和特定时间点恢复（PITR）。重点讲解 RMAN 目录的维护与版本兼容性。 第十二章：闪回技术（Flashback Technology）的全面应用 系统介绍 Oracle 闪回功能栈：闪回查询（Flashback Query）、闪回表（Flashback Table）、闪回数据库（Flashback Database）。强调 Flashback Database 对恢复时间和数据一致性的巨大优势，并讲解配置 Flashback Recovery Area（FRA）的大小和保留期策略。 第五部分：安全、监控与自动化运维 本部分关注数据库的日常健康检查、主动监控以及如何利用自动化工具减轻 DBA 的日常负担。 第十三章：安全加固与审计机制 涵盖 Oracle 数据库安全基线配置。讲解统一审计（Unified Auditing）的实施和报告生成。深入探讨数据脱敏（Data Masking）和数据加密（TDE，Transparent Data Encryption）的配置流程和性能影响。解析用户、角色和特权管理中的最小权限原则。 第十四章：主动监控与诊断工具集 教授如何有效利用 AWR、ASH（Active Session History）和 ADDM（Automatic Diagnostic Monitor）来快速定位性能热点。介绍如何使用 OEM/Cloud Control 或第三方工具集成系统级的性能指标（OS Watcher）。重点讲解如何捕获和分析 Wait Events，将等待时间与特定进程或资源瓶颈关联起来。 第十五章：自动化脚本与 DevOps 实践 探讨 DBA 日常任务的自动化，包括使用 Shell/Python 脚本配合 SQLPlus 或 SQLcl 执行周期性维护任务。介绍使用 Ansible 或 Terraform 配合 Oracle Provisioning 和 Patching System (OPSS) 来实现数据库环境的标准化部署与补丁管理。讨论如何将数据库健康检查集成到 CI/CD 流程中，确保环境的一致性和快速部署能力。

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这本书的作者群的专业背景和实战经验，从这本书的行文风格中可见一斑。它没有采用那种高高在上的学术说教口吻，而是像一位经验丰富的前辈，耐心且极其细致地为你剖析那些曾经让你夜不能寐的技术难题。语言上，它在保持技术准确性的同时，加入了大量“过来人”的经验谈，比如在介绍某个复杂概念时，会穿插一句“在我遇到的上百个案例中，这个问题往往出在……”这种描述方式，瞬间拉近了与读者的距离，让人感觉不是在读一本冷冰冰的技术手册，而是在进行一次高价值的知识传承。我特别欣赏它对“最佳实践”的强调，不是简单地告诉你“应该怎么做”，而是会详细解释“为什么这样最好”，以及如果不这样做可能会导致哪些潜在的、难以察觉的长期风险。这种对根源性问题的深入挖掘，是很多快餐式技术文章所不具备的。对于我们这些需要对系统稳定性负责的人来说，理解背后的“为什么”比记住一串命令重要得多，这本书显然深谙此道，提供的知识体系非常健壮和可靠。

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这本书的装帧设计实在是让人眼前一亮，那种带着历史厚重感的封面，以及内页纸张的质感，都透露出一种专业和严谨的气息。我拿到手的时候，那种沉甸甸的感觉，就让我对接下来的阅读充满了期待。它不像市面上很多技术书籍那样追求花哨的色彩和排版，而是选择了经典、沉稳的风格，这对于数据库管理员（DBA）这样的专业人士来说，反而是最需要的——实用、可靠、不花哨。从目录上看，内容覆盖面非常广，感觉作者在编写这本书时，是真正站在一线DBA的角度去构思的，每一个章节的安排都像是对日常工作流程的完美映射。尤其是关于性能调优的那几个章节，仅仅是标题就让人感觉抓住了问题的核心。我猜想，这本书的深度绝对不是泛泛而谈，而是会深入到操作系统级别和数据库内部机制的交互，这对于想从“操作员”升级为“架构师”的同行来说，是无价之宝。而且，从排版细节上可以看出，作者对细节的关注程度极高，那些代码示例的格式化和注释的清晰度，都保证了读者在实践操作时能够最大限度地减少因阅读障碍而产生的挫败感。这本书无疑是放在书架上可以随时翻阅，并且每次翻阅都能获得新领悟的工具书。

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在阅读体验方面，这本书的结构组织逻辑性达到了教科书级别的严谨程度。它不是简单的知识点的堆砌，而是呈现出一个层层递进、相互印证的知识网络。比如，前面对基础架构的阐述，会精准地为后面复杂的功能模块配置提供理论基础；而后面的高级故障排除章节，又会不断回溯到前面建立起来的模型进行验证和应用。这种内在的关联性，极大地提升了学习效率。我发现自己可以很自然地从一个主题跳转到另一个相关主题，而不会感到知识的断裂感。对于非线性阅读习惯的读者来说，这一点尤其重要——你可以根据自己当前工作中遇到的具体问题，直接定位到对应的章节进行查阅，并且能迅速找到所需的上下文信息。这种设计，充分体现了对读者时间价值的尊重。此外，书中对不同版本的兼容性问题也做了细致的区分，这在快速迭代的技术领域是多么宝贵，它确保了读者在实际工作中遇到的版本差异不会成为理解内容的障碍。

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这本书最让我感到惊喜的是它对“跨领域集成”的深入探讨。在当前的IT环境中，数据库系统鲜少是孤立存在的，它必须与应用层、网络层，乃至云基础设施紧密协作。这本书没有局限于单纯的数据库命令行操作，而是将大量的笔墨放在了如何让数据库DBA与这些相邻职能部门进行高效对话和协作上。例如，在处理I/O瓶颈时，它不仅仅是给出了SQL优化的建议，还会延伸到对存储阵列配置、操作系统内核参数调整的考量，甚至涉及到了虚拟化环境下的资源隔离策略。这种宏观的视角，极大地拓宽了我们传统DBA的视野。它教会的不仅是如何修复一个坏掉的查询，更是如何从整体架构层面去预见并预防问题的发生。这种系统级的思维训练，对于任何希望在职业生涯中取得更大突破的专业人士来说，都是一份极具前瞻性的投资。

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关于配套资源的丰富程度和易用性，这本书也做得非常出色。我留意到书中不仅包含了大量的代码片段和配置文件示例，而且这些示例都经过了精心的打磨，注释清晰易懂，可以直接在生产环境（当然是经过充分测试后）中进行参考或借鉴。更重要的是，作者似乎预见到了读者在学习过程中可能遇到的各种“坑”，在关键步骤旁都附带有详尽的警告或陷阱提示。这大大减少了学习曲线的陡峭程度。很多技术书籍在示例代码的维护上经常落后于技术发展，但从这本书的整体感觉来看，它似乎是建立在一个非常坚实、可扩展的技术框架之上的，这预示着它可能具备较好的生命力。总而言之，这是一本能够真正帮助技术人员提升解决复杂问题的能力，而不仅仅是学会新命令的宝典，它带来的价值远超其物理形态的重量。

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