Data Mining

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出版者:Morgan Kaufmann
作者:Ian H. Witten
出品人:
页数:371
译者:
出版时间:1999-10-25
价格:USD 57.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781558605527
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘 
  • 理工 
  • ebook 
  • Mining: 
  •  
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具体描述

读后感

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一会是查询偏差,一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  

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这本书确实如所知道的那样,翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外,然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的,用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了,比官方的文档确实还是要精...  

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这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢 前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高,所以很适合一般没有学过随机过程的人看看,要是数学很牛的人,可以看...  

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我觉得,可以当作weka的使用手册来看,但是比weka自带的指南写的好看。 算法部分的介绍很详细。  

用户评价

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