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Nathan Yau 作者

Wiley

译者

2013-4-15 出版日期

320 页数

USD 39.99 价格

Paperback

丛书系列

9781118462195 图书编码

Data Points 在线电子书图书标签: 数据可视化 visualization data 可视化数据分析 Visualization 计算机计算机科学与技术

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发表于2024-12-22

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Data Points 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

Some cool examples and the experiences are worth sharing!

评分☆☆☆☆☆

语言通俗，图表示例颇多，可以作为普及读物。5、6、7 手把手教学，可以着重看一下。

评分☆☆☆☆☆

又一本可视化的，写得比较随意，不过配图挺多的，看得出来作者在这方面很有研究

评分☆☆☆☆☆

* 有几张图不错. * douban的搜索太TM差了, 搜索"data point"就找不到这本书了.

评分☆☆☆☆☆

又一本可视化的，写得比较随意，不过配图挺多的，看得出来作者在这方面很有研究

Data Points 在线电子书著者简介

Nathan Yau has a PhD in statistics and is a statistical consultant who helps clients make use of their data through visualization. He created the popular site FlowingData.com, and is the author of Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, also published by Wiley.

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Data Points 在线电子书图书描述

A fresh look at visualization from the author of Visualize This Whether it's statistical charts, geographic maps, or the snappy graphical statistics you see on your favorite news sites, the art of data graphics or visualization is fast becoming a movement of its own. In Data Points: Visualization That Means Something, author Nathan Yau presents an intriguing complement to his bestseller Visualize This, this time focusing on the graphics side of data analysis. Using examples from art, design, business, statistics, cartography, and online media, he explores both standard-and not so standard-concepts and ideas about illustrating data. Intriguing ideas from Nathan Yau, author of Visualize This and creator of flowingdata.com, with over 66,000 subscribers Focuses on visualization, data graphics that help viewers see trends and patterns they might not otherwise see in a table Includes examples from the author's own illustrations, as well as from professionals in statistics, art, design, business, computer science, cartography, and more Examines standard rules across all visualization applications, then explores when and where you can break those rules Create visualizations that register at all levels, with Data Points: Visualization That Means Something .

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Data Points 在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

值得一读，但图书馆翻一翻就好了，没必要买书中提到的一些案例~ [https://iwantdata.tumblr.com/] [http://thedoghousediaries.com/3586] [http://www.murphlab.com/2011/11/15/a-history-of-the-sky-for-one-year/] [https://notabilia.net/] [https://www.oecdbetterlifeind...

评分☆☆☆☆☆

如果你像我一样对数据挖掘还只是充满好奇，还没有真正开始绘制自己的数据可视化图（或者只是停留在简单的利用excel自带的chart工具）那么这本书是一个非常好的开始指南。首先，翔实且精美的数据图能够让你产生灵感－－这个图就是我想展示的。其次，作者仔细的...

评分☆☆☆☆☆

对我而言是越往后看越失望的书。最有趣的是书的开头，作者科普了很多数据展示的实际案例。如meshu，一个基于地理位置定制首饰的流程；Felton的annual report，将自己每年的数据分析展示做成年报；NASA的洋流图，美到窒息等等。但是最该认真讲的规则做法部分实在是没有干货。 ...

评分☆☆☆☆☆

可视化工具 tableau imageplot 静态图表分析统计：R+adobe illustrator 可视化设计的原材料视觉暗示：位置、长度、角度、方向、形状、面积、颜色（连续色阶、发散色阶、定性色阶）坐标：直角坐标、极坐标、地理坐标标尺：数字标尺、分类标尺、时间标尺背景信息：描述、标题...

评分☆☆☆☆☆

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