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发表于2025-02-23
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数据驱动设计 在线电子书 用户评价
不知道原文的问题还是翻译的问题，反正读起来特别难受，感觉不是在说人话。然后内容不深，概念倒是造了一堆。
评分本书提出了产品、设计工作应该使用数据来改进工作，并定义了数据驱动、数据启发、数据感知等不同层次的数据影响。然后针对AB测试给出了实验构建的步骤：制定目标、设计假设、设计实验、实验数据再次指导下一步。并蜻蜓点水地给出了MDE、置信度等概念，但是作者能力有限或并不想将本书搞的深奥，因而并没有针对具体的内容深入探讨。让本书整体上处于比较初级的层面，建议快速浏览阅读。
评分本书提出了产品、设计工作应该使用数据来改进工作，并定义了数据驱动、数据启发、数据感知等不同层次的数据影响。然后针对AB测试给出了实验构建的步骤：制定目标、设计假设、设计实验、实验数据再次指导下一步。并蜻蜓点水地给出了MDE、置信度等概念，但是作者能力有限或并不想将本书搞的深奥，因而并没有针对具体的内容深入探讨。让本书整体上处于比较初级的层面，建议快速浏览阅读。
评分把一个很简单的概念 说的很复杂 其实就和做物理实验差不多
评分专有名词一大堆，看是真看不懂
数据驱动设计 在线电子书 著者简介
Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。
Elizabeth Churchill 博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究，近专注于设计和开发者工具方面的研究。
Caitlin Tan Spotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。
数据驱动设计 在线电子书 图书目录
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数据驱动设计 在线电子书 图书描述
本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。
数据驱动设计 在线电子书 读后感
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