利用Python进行数据分析 原书第2版

利用Python进行数据分析 原书第2版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

出版者:机械工业出版社
作者:Wes McKinney
出品人:
页数:489
译者:徐敬一
出版时间:2018-7
价格:119
装帧:平装
isbn号码:9787111603702
丛书系列:O'Reilly精品图书系列
图书标签:
  • 数据分析 
  • Python 
  • 数据科学 
  • python 
  • 编程 
  • 计算机 
  • 数据挖掘 
  • 大数据 
  •  
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括:

• 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

• 更新pandas库到2017年的新版

• 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

具体描述

读后感

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pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...  

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我没看过第一版的中文版,看大家说还不错,但是这第二版,就很一言难尽,特别是在我看了一部分原版书后… 翻译的人对于一些对象的内置方法和函数参数的表格翻译根本就是逐字直译,完全不符合中国人常理解的基本习惯。翻译难道不是为了让人看懂吗?表格翻译尤其糟糕,文字部分也...  

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作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

用户评价

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竟然真得过上了上班更新数据,泡杯茶,等代码跑完了看结果的日子……

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非常经典的一本Python数据分析书,每一章之间有递进关系,适合Python入门()如《Python编程,从入门到实践》)之后阅读,本书专门针对数据分析领域的。 我细致地读了一遍,敲了一遍代码,一开始没有头绪,进展缓慢,后来逐渐明朗了。 学习编程要多实践,这对没有基础的人来说有困难,因为无从下手。我的体会是,在你基础不牢的时候,就多看,多记,多总结,搭建自己的思路框架。

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非常经典的一本Python数据分析书,每一章之间有递进关系,适合Python入门()如《Python编程,从入门到实践》)之后阅读,本书专门针对数据分析领域的。 我细致地读了一遍,敲了一遍代码,一开始没有头绪,进展缓慢,后来逐渐明朗了。 学习编程要多实践,这对没有基础的人来说有困难,因为无从下手。我的体会是,在你基础不牢的时候,就多看,多记,多总结,搭建自己的思路框架。

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书其实是好书,但是真的就是一个手册,只供快速浏览之后的查阅。 但是吧,仅供查阅这块也没有做得很好因为作者又想做得阅读性强一些,所以就两边不讨好。 所以就认认真真读一遍和快速浏览一遍的效果区别不大,都是记不住还得回头来查。

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浏览一下了解NumPy、pandas的特点,后面有用到可以再细查手册和网上资料。不适合细读,一是翻译的一般、读的拗口,二是讲得也比较浅显。

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