利用Python进行数据分析 原书第2版

利用Python进行数据分析 原书第2版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

出版者:机械工业出版社
作者:Wes McKinney
出品人:
页数:489
译者:徐敬一
出版时间:2018-7
价格:119
装帧:平装
isbn号码:9787111603702
丛书系列:O'Reilly精品图书系列
图书标签:
  • 数据分析 
  • Python 
  • 数据科学 
  • python 
  • 编程 
  • 计算机 
  • 数据挖掘 
  • 大数据 
  •  
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括:

• 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

• 更新pandas库到2017年的新版

• 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

具体描述

读后感

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這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞着 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜了 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。 整本書比較工具化,看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...  

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作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

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每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言,每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说,对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说,学习iPython,NumPy,pandas,matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...  

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用户评价

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利用Pandas进行数据分析。

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第一遍粗看每章讲什么,后面有需求在回来细看

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浏览一下了解NumPy、pandas的特点,后面有用到可以再细查手册和网上资料。不适合细读,一是翻译的一般、读的拗口,二是讲得也比较浅显。

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看了此书,再回头看之前写project 从 StackOverflow 搬下来的看不懂的 code 都能看懂了(

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第二版比第一版改进不少诶

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