谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024


谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)

简体网页||繁体网页
张文霖 作者
电子工业出版社
译者
2016-6 出版日期
224 页数
59.00元 价格
平装
丛书系列
9787121287992 图书编码

谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版) 在线电子书 图书标签: 数据分析  Excel  数据  软件  计算机  视觉运营  工具书  办公技能   


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发表于2024-06-16


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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版) 在线电子书 用户评价

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读完可以从宏观上分析excel的基本作用

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out of date. 特别是ToolKit的部分,讲了如何通过得到一个分析结果(如何用Excel),但是分析结果代表的含义只简略带过。需要系统性地补充学习统计学的基本知识。 powerpivot练手缺数据。另外Excel for Mac 可以说是骗钱的了。

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out of date. 特别是ToolKit的部分,讲了如何通过得到一个分析结果(如何用Excel),但是分析结果代表的含义只简略带过。需要系统性地补充学习统计学的基本知识。 powerpivot练手缺数据。另外Excel for Mac 可以说是骗钱的了。

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4章分别讲了数据库和SQL,Excel,可视化软件水晶易表,VBA。每一点都讲得不深入,但对于入门足够了。有学习数据分析需求的人,还需要从其他途径对这些工具有更深入的了解。

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适合入门,案例经典。

谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版) 在线电子书 著者简介

张文霖,新浪博客“小蚊子乐园”博主,资深数据分析师,曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球著名市场研究公司,任高级研究员,主要从事数据分析,建模等工作。获得SPSS高级认证,高级调查分析师证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

林凤琼,华侨大学硕士,资深数据分析 师,具备多年电商、零售数据分析经验, 曾服务于兴业银行、特步等公司,现任职 于民生银行。略懂Excel、PPT以 及SPSS、Clementine等工具。

任玮琳,中国地质大学硕士,略懂Excel、PPT、Access等Office工具。


谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版) 在线电子书 图书目录


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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版) 在线电子书 图书描述

工欲善其事,必先利其器。数据分析也不例外,《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)》基于Excel,通俗地讲解数据分析全流程工具。

作为《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》的姊妹篇,《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)》继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了数据分析工作的完整流程,并基于常用的办公软件Excel,精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理(Microsoft Access、Query)、数据分析(PowerPivot、Excel数据分析工具库)、数据呈现(水晶易表)和报告自动化(VBA)。

《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)》形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门,初涉职场的新人,尤其从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族们,《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)》能帮助他们提高工作效率;而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士,也不妨阅读《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)》,亦可达到梳理知识的目的。

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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版) 在线电子书 读后感

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最近在网上买了这本书,读了一段时间个人感觉此书不仅操作性强,对于实践性方面也有很好的补充,作者深入浅出的介绍了此书的使用和一些操作中遇到的一些案例的分析,很适合那些从事数据分析工作但又没有掌握专业的工具操作的人阅读,也可以说是一本数据分析的艺术书籍。  

评分

这本书理论和实践结合的很好,基于最普及的excel以及5W2H、PEST等数据分析方法论,深入浅出地介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求,对于需要应用统计分析,但又重未系统学习过的人来说,本书很适合当作入门教材。

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最近在网上买了这本书,读了一段时间个人感觉此书不仅操作性强,对于实践性方面也有很好的补充,作者深入浅出的介绍了此书的使用和一些操作中遇到的一些案例的分析,很适合那些从事数据分析工作但又没有掌握专业的工具操作的人阅读,也可以说是一本数据分析的艺术书籍。  

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本书是一本把工作中遇到的一些实际问题和基本的思想方法粘合在一起,有效的解决了在实战中遇到的困难,就个人对本书的读后感觉而言,不仅仅是一本单一的工具介绍书籍,也提供了很多的实战案例,非常的适合数据分析的初学者,个人非常推荐此书。  

评分

这本书理论和实践结合的很好,基于最普及的excel以及5W2H、PEST等数据分析方法论,深入浅出地介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求,对于需要应用统计分析,但又重未系统学习过的人来说,本书很适合当作入门教材。

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