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誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)

簡體網頁||繁體網頁
張文霖 作者
電子工業齣版社
譯者
2016-6 出版日期
224 頁數
59.00元 價格
平裝
叢書系列
9787121287992 圖書編碼

誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 圖書標籤: 數據分析  Excel  數據  軟件  計算機  視覺運營  工具書  辦公技能   


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發表於2025-01-22

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誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 用戶評價

評分

out of date. 特彆是ToolKit的部分,講瞭如何通過得到一個分析結果(如何用Excel),但是分析結果代錶的含義隻簡略帶過。需要係統性地補充學習統計學的基本知識。 powerpivot練手缺數據。另外Excel for Mac 可以說是騙錢的瞭。

評分

4章分彆講瞭數據庫和SQL,Excel,可視化軟件水晶易錶,VBA。每一點都講得不深入,但對於入門足夠瞭。有學習數據分析需求的人,還需要從其他途徑對這些工具有更深入的瞭解。

評分

適閤入門,案例經典。

評分

out of date. 特彆是ToolKit的部分,講瞭如何通過得到一個分析結果(如何用Excel),但是分析結果代錶的含義隻簡略帶過。需要係統性地補充學習統計學的基本知識。 powerpivot練手缺數據。另外Excel for Mac 可以說是騙錢的瞭。

評分

讀完可以從宏觀上分析excel的基本作用

誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 著者簡介

張文霖,新浪博客“小蚊子樂園”博主,資深數據分析師,曾服務於國內著名市場研究公司、中國移動等公司,具有多年移動互聯網數據分析經驗,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易錶等工具。

狄鬆,英國南安普頓大學理學碩士,主修市場分析,現服務於全球著名市場研究公司,任高級研究員,主要從事數據分析,建模等工作。獲得SPSS高級認證,高級調查分析師證書,具有多年數據分析經驗,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

林鳳瓊,華僑大學碩士,資深數據分析 師,具備多年電商、零售數據分析經驗, 曾服務於興業銀行、特步等公司,現任職 於民生銀行。略懂Excel、PPT以 及SPSS、Clementine等工具。

任瑋琳,中國地質大學碩士,略懂Excel、PPT、Access等Office工具。


誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 著者簡介


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誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 圖書描述

工欲善其事,必先利其器。數據分析也不例外,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》基於Excel,通俗地講解數據分析全流程工具。

作為《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》的姊妹篇,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》繼續采用職場三人行的方式來構建內容,細緻梳理瞭數據分析工作的完整流程,並基於常用的辦公軟件Excel,精心挑選能夠提高工作效率的常用工具來講解。這些工具涵蓋數據處理(Microsoft Access、Query)、數據分析(PowerPivot、Excel數據分析工具庫)、數據呈現(水晶易錶)和報告自動化(VBA)。

《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》形式活潑,內容豐富而且充實,讓人有不斷閱讀下去的動力。對於剛踏齣校門,初涉職場的新人,尤其從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、産品管理等工作的上班族們,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》能幫助他們提高工作效率;而從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士,也不妨閱讀《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》,亦可達到梳理知識的目的。

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誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 讀後感

評分

最近在网上买了这本书,读了一段时间个人感觉此书不仅操作性强,对于实践性方面也有很好的补充,作者深入浅出的介绍了此书的使用和一些操作中遇到的一些案例的分析,很适合那些从事数据分析工作但又没有掌握专业的工具操作的人阅读,也可以说是一本数据分析的艺术书籍。  

評分

这本书理论和实践结合的很好,基于最普及的excel以及5W2H、PEST等数据分析方法论,深入浅出地介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求,对于需要应用统计分析,但又重未系统学习过的人来说,本书很适合当作入门教材。

評分

最近由于工作的原因在恶补excel里面的基本的操作方法,之后同学推荐了这本书,个人感觉本书在理论和实践平衡方面做的非常好,深入浅出的介绍了如何对具体工具的操作,用一种近乎于讲故事的方法把数据分析里面所遇到的问题充分的说清楚,不仅提高了我们的阅读性也让我们乐...  

評分

虽然没有从事数据分析多久,但是也听说了一个数据分析师应该了解的基本知识,首先要提取出重要的数据,然后处理这些数据,最后来展示和传达这些数据,本书则很好的将这些有效的结合在一起,不但内容讲解详细,而且还不会让人感觉到枯燥和乏味。  

評分

最近在网上购买了本书,度过之后感觉印象很深刻,很详细和深刻的介绍了数据分析的方法、技巧以及工具的操作使用,对于实际工作中遇到的一些困难都有很详细的案例分析与讲解,而且还是一种以讲故事的口吻在分析问题,看上去趣味性更强,很适合阅读和学习,也是一本很不错...  

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