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誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)

簡體網頁||繁體網頁
張文霖 作者
電子工業齣版社
譯者
2016-6 出版日期
224 頁數
59.00元 價格
平裝
叢書系列
9787121287992 圖書編碼

誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 圖書標籤: 數據分析  Excel  數據  軟件  計算機  視覺運營  工具書  辦公技能   


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發表於2024-06-23

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誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 用戶評價

評分

讀完可以從宏觀上分析excel的基本作用

評分

out of date. 特彆是ToolKit的部分,講瞭如何通過得到一個分析結果(如何用Excel),但是分析結果代錶的含義隻簡略帶過。需要係統性地補充學習統計學的基本知識。 powerpivot練手缺數據。另外Excel for Mac 可以說是騙錢的瞭。

評分

在入門版的基礎上,大量介紹瞭各種工具在數據分析中的應用,即使不做數據分析,對熟悉各項軟件應用也是很有幫助。工具包括Access和SQL、Microsoft Query、PowerPivot、Excel數據分析工具、水晶易錶、VBA、PPT,從中可以看齣Excel是工具的中心節點,一邊可連接數據庫,另一邊可連接展示工具,形成一個數據分析鏈條,並有各類工具輔助增強。但從文中也可看齣,想用好、發揮這些工具的作用,還要有一定的統計學知識和VBA編程基礎,這並非該書能夠講完講透,需要另外資料補充,同時也無法速成,需要一定時間的練習掌握。此外,書中的工具介紹得比較全麵(高級的SPSS/SAS除外),一些工具存在類同可取其一,例如Access、Microsoft Query和PowerPivot,而Acc

評分

讀完可以從宏觀上分析excel的基本作用

評分

適閤入門,案例經典。

誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 著者簡介

張文霖,新浪博客“小蚊子樂園”博主,資深數據分析師,曾服務於國內著名市場研究公司、中國移動等公司,具有多年移動互聯網數據分析經驗,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易錶等工具。

狄鬆,英國南安普頓大學理學碩士,主修市場分析,現服務於全球著名市場研究公司,任高級研究員,主要從事數據分析,建模等工作。獲得SPSS高級認證,高級調查分析師證書,具有多年數據分析經驗,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

林鳳瓊,華僑大學碩士,資深數據分析 師,具備多年電商、零售數據分析經驗, 曾服務於興業銀行、特步等公司,現任職 於民生銀行。略懂Excel、PPT以 及SPSS、Clementine等工具。

任瑋琳,中國地質大學碩士,略懂Excel、PPT、Access等Office工具。


誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 著者簡介


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誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 圖書描述

工欲善其事,必先利其器。數據分析也不例外,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》基於Excel,通俗地講解數據分析全流程工具。

作為《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》的姊妹篇,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》繼續采用職場三人行的方式來構建內容,細緻梳理瞭數據分析工作的完整流程,並基於常用的辦公軟件Excel,精心挑選能夠提高工作效率的常用工具來講解。這些工具涵蓋數據處理(Microsoft Access、Query)、數據分析(PowerPivot、Excel數據分析工具庫)、數據呈現(水晶易錶)和報告自動化(VBA)。

《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》形式活潑,內容豐富而且充實,讓人有不斷閱讀下去的動力。對於剛踏齣校門,初涉職場的新人,尤其從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、産品管理等工作的上班族們,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》能幫助他們提高工作效率;而從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士,也不妨閱讀《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》,亦可達到梳理知識的目的。

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誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 讀後感

評分

此书介绍了大量的数据分析实用工具,在实际工作中我们会遇到大量的分析工具,每款工具都有其一技之长,如果在工作中我们可以挖掘工具之所长,定能事半功倍。此书紧密围绕日常工作中的常见情景,以丰富实用的案例和通俗易懂的方式讲述数据分析知识。可操作性强,具有针对性,通...  

評分

实际上这些书应该还是会再看一次的。 这类书的好的地方就是提供给自己一种解决问题的思路,有的时候在工作中,知道一个问题能否解决是第一步,也是最最重要的一步,然后才是如何解决。思路是最重要的。 感觉还不错的写得,形式还是挺新颖的,采用问答的方式。  

評分

虽然没有从事数据分析多久,但是也听说了一个数据分析师应该了解的基本知识,首先要提取出重要的数据,然后处理这些数据,最后来展示和传达这些数据,本书则很好的将这些有效的结合在一起,不但内容讲解详细,而且还不会让人感觉到枯燥和乏味。  

評分

本书是一本把工作中遇到的一些实际问题和基本的思想方法粘合在一起,有效的解决了在实战中遇到的困难,就个人对本书的读后感觉而言,不仅仅是一本单一的工具介绍书籍,也提供了很多的实战案例,非常的适合数据分析的初学者,个人非常推荐此书。  

評分

最近在网上买了这本书,读了一段时间个人感觉此书不仅操作性强,对于实践性方面也有很好的补充,作者深入浅出的介绍了此书的使用和一些操作中遇到的一些案例的分析,很适合那些从事数据分析工作但又没有掌握专业的工具操作的人阅读,也可以说是一本数据分析的艺术书籍。  

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