誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 圖書標籤: 數據分析 Excel 數據 軟件 計算機 視覺運營 工具書 辦公技能
發表於2024-12-23
誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版) 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
out of date. 特彆是ToolKit的部分,講瞭如何通過得到一個分析結果(如何用Excel),但是分析結果代錶的含義隻簡略帶過。需要係統性地補充學習統計學的基本知識。 powerpivot練手缺數據。另外Excel for Mac 可以說是騙錢的瞭。
評分適閤入門,案例經典。
評分在入門版的基礎上,大量介紹瞭各種工具在數據分析中的應用,即使不做數據分析,對熟悉各項軟件應用也是很有幫助。工具包括Access和SQL、Microsoft Query、PowerPivot、Excel數據分析工具、水晶易錶、VBA、PPT,從中可以看齣Excel是工具的中心節點,一邊可連接數據庫,另一邊可連接展示工具,形成一個數據分析鏈條,並有各類工具輔助增強。但從文中也可看齣,想用好、發揮這些工具的作用,還要有一定的統計學知識和VBA編程基礎,這並非該書能夠講完講透,需要另外資料補充,同時也無法速成,需要一定時間的練習掌握。此外,書中的工具介紹得比較全麵(高級的SPSS/SAS除外),一些工具存在類同可取其一,例如Access、Microsoft Query和PowerPivot,而Acc
評分out of date. 特彆是ToolKit的部分,講瞭如何通過得到一個分析結果(如何用Excel),但是分析結果代錶的含義隻簡略帶過。需要係統性地補充學習統計學的基本知識。 powerpivot練手缺數據。另外Excel for Mac 可以說是騙錢的瞭。
評分在入門版的基礎上,大量介紹瞭各種工具在數據分析中的應用,即使不做數據分析,對熟悉各項軟件應用也是很有幫助。工具包括Access和SQL、Microsoft Query、PowerPivot、Excel數據分析工具、水晶易錶、VBA、PPT,從中可以看齣Excel是工具的中心節點,一邊可連接數據庫,另一邊可連接展示工具,形成一個數據分析鏈條,並有各類工具輔助增強。但從文中也可看齣,想用好、發揮這些工具的作用,還要有一定的統計學知識和VBA編程基礎,這並非該書能夠講完講透,需要另外資料補充,同時也無法速成,需要一定時間的練習掌握。此外,書中的工具介紹得比較全麵(高級的SPSS/SAS除外),一些工具存在類同可取其一,例如Access、Microsoft Query和PowerPivot,而Acc
張文霖,新浪博客“小蚊子樂園”博主,資深數據分析師,曾服務於國內著名市場研究公司、中國移動等公司,具有多年移動互聯網數據分析經驗,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易錶等工具。
狄鬆,英國南安普頓大學理學碩士,主修市場分析,現服務於全球著名市場研究公司,任高級研究員,主要從事數據分析,建模等工作。獲得SPSS高級認證,高級調查分析師證書,具有多年數據分析經驗,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
林鳳瓊,華僑大學碩士,資深數據分析 師,具備多年電商、零售數據分析經驗, 曾服務於興業銀行、特步等公司,現任職 於民生銀行。略懂Excel、PPT以 及SPSS、Clementine等工具。
任瑋琳,中國地質大學碩士,略懂Excel、PPT、Access等Office工具。
工欲善其事,必先利其器。數據分析也不例外,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》基於Excel,通俗地講解數據分析全流程工具。
作為《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》的姊妹篇,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》繼續采用職場三人行的方式來構建內容,細緻梳理瞭數據分析工作的完整流程,並基於常用的辦公軟件Excel,精心挑選能夠提高工作效率的常用工具來講解。這些工具涵蓋數據處理(Microsoft Access、Query)、數據分析(PowerPivot、Excel數據分析工具庫)、數據呈現(水晶易錶)和報告自動化(VBA)。
《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》形式活潑,內容豐富而且充實,讓人有不斷閱讀下去的動力。對於剛踏齣校門,初涉職場的新人,尤其從事市場營銷、金融、財務、人力資源管理、産品管理等工作的上班族們,《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》能幫助他們提高工作效率;而從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士,也不妨閱讀《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)(紀念版)》,亦可達到梳理知識的目的。
这本书理论和实践结合的很好,基于最普及的excel以及5W2H、PEST等数据分析方法论,深入浅出地介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求,对于需要应用统计分析,但又重未系统学习过的人来说,本书很适合当作入门教材。
評分最近在网上购买了本书,度过之后感觉印象很深刻,很详细和深刻的介绍了数据分析的方法、技巧以及工具的操作使用,对于实际工作中遇到的一些困难都有很详细的案例分析与讲解,而且还是一种以讲故事的口吻在分析问题,看上去趣味性更强,很适合阅读和学习,也是一本很不错...
評分实际上这些书应该还是会再看一次的。 这类书的好的地方就是提供给自己一种解决问题的思路,有的时候在工作中,知道一个问题能否解决是第一步,也是最最重要的一步,然后才是如何解决。思路是最重要的。 感觉还不错的写得,形式还是挺新颖的,采用问答的方式。
評分虽然没有从事数据分析多久,但是也听说了一个数据分析师应该了解的基本知识,首先要提取出重要的数据,然后处理这些数据,最后来展示和传达这些数据,本书则很好的将这些有效的结合在一起,不但内容讲解详细,而且还不会让人感觉到枯燥和乏味。
評分虽然没有从事数据分析多久,但是也听说了一个数据分析师应该了解的基本知识,首先要提取出重要的数据,然后处理这些数据,最后来展示和传达这些数据,本书则很好的将这些有效的结合在一起,不但内容讲解详细,而且还不会让人感觉到枯燥和乏味。
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