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利用Python進行數據分析 原書第2版

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Wes McKinney 作者
機械工業齣版社
徐敬一 譯者
2018-7 出版日期
489 頁數
119 價格
平裝
O'Reilly精品圖書係列 叢書系列
9787111603702 圖書編碼

利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 圖書標籤: 數據分析  Python  數據科學  python  編程  計算機  數據挖掘  大數據   


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發表於2025-03-30

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利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 用戶評價

評分

整體來說,這本書更像是一個技術手冊,側重python的使用,最好有一些數據分析和統計學基礎來看會比較好。翻譯太爛瞭,舉例:”11.4.2 時區感知時間戳對象的操作“ ,原標題是Operations with Time Zone−Aware Timestamp Objects。我理解這應該是”包含時區信息的時間戳類Timestamp的操作“,翻譯成那樣我真的不知道在說啥。

評分

有點恍惚,原來我已經學成瞭,希望接下來可以多實踐。

評分

非常經典的一本Python數據分析書,每一章之間有遞進關係,適閤Python入門()如《Python編程,從入門到實踐》)之後閱讀,本書專門針對數據分析領域的。 我細緻地讀瞭一遍,敲瞭一遍代碼,一開始沒有頭緒,進展緩慢,後來逐漸明朗瞭。 學習編程要多實踐,這對沒有基礎的人來說有睏難,因為無從下手。我的體會是,在你基礎不牢的時候,就多看,多記,多總結,搭建自己的思路框架。

評分

基本會用pandas瞭。這本書各種細節太多瞭,不太推薦。pandas我是看youtube上的視頻學會的。

評分

如果不拿pandas用於實際工作中的話,會覺得這本書一般般,但如果真的需要用到pandas瞭,這本書絕對是五星好評的必讀書籍!還得需要舉一反三多熟練!

利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 著者簡介

Wes McKinney 是流行的Python開源數據分析庫pandas的創始人。他是一名活躍的演講者,也是Python數據社區和Apache軟件基金會的Python/C 開源開發者。目前他在紐約從事軟件架構師工作。


利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 著者簡介


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利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 圖書描述

本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫,詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方麵的具體細節和基本要點。第2版針對Python 3.6進行全麵修訂和更新,涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,並增加大量實際案例,可以幫助你高效解決一係列數據分析問題。

第2版中的主要更新包括:

• 所有的代碼,包括把Python的教程更新到瞭Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新瞭Python第三方發布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引

• 更新pandas庫到2017年的新版

• 新增一章,關於更多高級pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的簡明使用介紹

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利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 讀後感

評分

評分

作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

評分

这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...  

評分

对第二版的翻译已无力吐槽,错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改,译者非要翻译成原对象,感觉译者计算机的基本素养有待提高,如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了,阅读时最好准备好英文版,遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...  

評分

這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞着 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜了 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。 整本書比較工具化,看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...  

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