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利用Python進行數據分析 原書第2版

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Wes McKinney 作者
機械工業齣版社
徐敬一 譯者
2018-7 出版日期
489 頁數
119 價格
平裝
O'Reilly精品圖書係列 叢書系列
9787111603702 圖書編碼

利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 圖書標籤: 數據分析  Python  數據科學  python  編程  計算機  數據挖掘  大數據   


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發表於2025-03-25

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利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 用戶評價

評分

第二版比第一版改進不少誒

評分

第一遍粗看每章講什麼,後麵有需求在迴來細看

評分

用瞭10多天看完啦,讀起來很流暢,結構很清晰。

評分

工具書,快速略讀。挺好的。有需求再仔細翻

評分

第一遍粗看每章講什麼,後麵有需求在迴來細看

利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 著者簡介

Wes McKinney 是流行的Python開源數據分析庫pandas的創始人。他是一名活躍的演講者,也是Python數據社區和Apache軟件基金會的Python/C 開源開發者。目前他在紐約從事軟件架構師工作。


利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 著者簡介


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利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 圖書描述

本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫,詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方麵的具體細節和基本要點。第2版針對Python 3.6進行全麵修訂和更新,涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,並增加大量實際案例,可以幫助你高效解決一係列數據分析問題。

第2版中的主要更新包括:

• 所有的代碼,包括把Python的教程更新到瞭Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新瞭Python第三方發布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引

• 更新pandas庫到2017年的新版

• 新增一章,關於更多高級pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的簡明使用介紹

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利用Python進行數據分析 原書第2版 在線電子書 讀後感

評分

看了小部分,翻译文笔还比较顺畅,具体有没错误暂没注意到。原作者写的还到位。Python在网络与科学计算等领域的发展风生水起,得益于开源,无论是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 还是Django.

評分

我没看过第一版的中文版,看大家说还不错,但是这第二版,就很一言难尽,特别是在我看了一部分原版书后… 翻译的人对于一些对象的内置方法和函数参数的表格翻译根本就是逐字直译,完全不符合中国人常理解的基本习惯。翻译难道不是为了让人看懂吗?表格翻译尤其糟糕,文字部分也...  

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