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Large-Scale Inference
☆☆☆☆☆
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Bradley Efron 作者
Cambridge University Press
譯者
2012-11-29 出版日期
276 頁數
GBP 28.99 價格
Paperback
叢書系列
9781107619678 圖書編碼

Large-Scale Inference 在線電子書 圖書標籤: 統計學  數學  統計  機器學習  英文原版  Statistics  ML  2019   

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發表於2024-11-17

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Large-Scale Inference 在線電子書 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

statistical models的教材 非常好的書 很多科研中非常實用的重要理論 目前學瞭James-Stein estimator, large scale hypothesis testing, and FDR control.

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Large-Scale Inference 在線電子書 著者簡介

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Large-Scale Inference 在線電子書 圖書描述

We live in a new age for statistical inference, where modern scientific technology such as microarrays and fMRI machines routinely produce thousands and sometimes millions of parallel data sets, each with its own estimation or testing problem. Doing thousands of problems at once is more than repeated application of classical methods. Taking an empirical Bayes approach, Bradley Efron, inventor of the bootstrap, shows how information accrues across problems in a way that combines Bayesian and frequentist ideas. Estimation, testing and prediction blend in this framework, producing opportunities for new methodologies of increased power. New difficulties also arise, easily leading to flawed inferences. This book takes a careful look at both the promise and pitfalls of large-scale statistical inference, with particular attention to false discovery rates, the most successful of the new statistical techniques. Emphasis is on the inferential ideas underlying technical developments, illustrated using a large number of real examples.

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